AI正在變革中國醫療行業...

高新藥研發時間減半，診斷更精準，行業門檻降低。德銀報告：已有超過25家中國知名醫療公司宣佈將與DeepSeek合作。

2月26日，德意志銀行分析師Cyrus Ng發佈報告稱，從藥物研發、診斷到醫院管理，整個中國醫療行業都將從AI革命中受益。

德銀表示，AI應用將幫助提高醫療行業效率、節約成本，還能克服傳統方法無法突破的壁壘，進入傳統方法無法觸及的領域。並且，隨著效率的提升，某些醫療工作和程序可能會被AI取代。

德銀還提醒道，由於AI應用降低了行業的進入壁壘，預計更多的競爭者將進入這一領域。

年初至今，受中國AI快速發展的積極情緒推動，港股網際網路醫療相關公司股價上漲超過41%，大幅超越了恆生指數19%的漲幅。

根據Frost & Sullivan的預測，全球醫療行業AI解決方案市場預計將以35.5%的年複合增長率（CAGR）增長，從2022年的137億美元增至2030年的1553億美元。

自1月底以來，已有超過25家中國知名醫療公司宣佈將與DeepSeek合作，如香港上市的首家AI藥物發現公司XtalPi、領先的製藥公司CSPC。

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縮短藥物研發周期和投資周期

德銀認為，AI將在醫療領域，尤其是在藥物研發方面發揮越來越大的作用，藥物研發周期和投資周期都降縮短。

具體來說，AI有望重新定義藥物發現行業，減少行業中繁瑣、重複、勞動密集的任務，同時降低藥物研發中的技術壁壘，減少新藥研發的時間和成本。

並於，由於效率提升和潛在的成功率提升，藥物開發的投資周期會縮短，這將吸引更多資金進入藥物研發領域。

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AI革新藥物發現行業

德銀表示，藥物研發是識別和開發新藥物的系統性過程，需要跨學科人才來設計安全、有效且具商業可行性的藥物，這個過程複雜且耗時，傳統上依賴勞動密集型技術，如試錯實驗。

一般而言，雖然各類藥物的研發周期有所不同，但從研究階段到臨床階段通常需要10-13年，整個研發過程通常需要超過10億美元的投資。

藥物發現過程從篩選5000-10000種化合物開始，約有250種化合物進入臨床前試驗，最終不到10種化合物能進入臨床階段，其中通常只有1種能獲批。

而AI技術可以大大減少所需時間和成本，提高藥物發現過程的效率。

目前，AI驅動的藥物發現可將所需時間縮短至30個月，節省了一半的時間。德銀預計，在AI應用的情況下，整個藥物發現過程將縮短至8-10年。

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AI輔助診斷、幫助醫院營運

傳統的診斷方法要求臨床醫生通過醫學影像或分析組織樣本來識別疾病，由於人的解讀可能會有所不同且帶有主觀性，微小的變化可能會被忽視，這增加了誤診或漏診的可能性。

然而，AI可以通過解析資料、提取結果並提供清晰的診斷見解來協助診斷過程，幫助醫生更準確地診斷許多常見甚至罕見的疾病。

此外，德銀還認為，AI在醫院日常營運中的應用將變得越來越普遍。

AI能夠幫助整理和管理醫院中每日產生的大量資料，包括患者資料、檢查記錄、處方記錄、預約安排和資源分配等。AI還能通過組織資料，推動更高效的醫院管理，提供患者記錄的快速摘要，突出特定病情，並提醒患者藥物或預約情況。 (硬AI)