AI界的'情緒智商革命',互動體驗升級
台北時間2月28日凌晨,OpenAI舉行直播活動,發表其最新大模型GPT-4.5,作為預覽研究逐步向使用者開放。
因為今年年初AI產業發生的驚天巨變,所以要精準形容這款被OpenAI藏了許久的大模型頗具挑戰。 OpenAI在新聞稿中表示,這是該公司有史以來最大、最好的聊天模型,在計算效率上較GPT-4提升超過10倍。
早期測試回饋顯示,與GPT-4.5的互動體驗更自然流暢,其知識庫覆蓋範圍更廣,對使用者意圖的理解也更為深刻。此外,GPT-4.5在「情緒智商」方面的表現也頗為亮眼,有助於改進寫作、程式設計技能以及解決實際問題的能力,同時有效減少了「幻覺」現象的發生,提升了整體的可靠性。
那麼,這個更具「情緒智商」的GPT-4.5到底展現出什麼樣的實力?
在直播活動中,OpenAI強調,GPT 4.5展現出更強的審美直覺與創造力,在寫作和設計方面表現尤為出色。但他們也承認,作為一個非思維鏈模型,GPT 4.5已經不具備爭奪「宇宙最強大模型」的實力了。
在介紹檔案中,OpenAI表示,有兩個提升人工智慧能力的互補範式。
一個是拓展推理,它能教導模型在反應之前先進行思考並產生思維鏈,從而解決複雜的STEM(Science科學、Technology技術、Engineering程式設計、Mathmatics數學)問題或邏輯問題。另一個是無監督學習,它能提高世界模型的精確度和直覺性。
其中,無監督學習,簡單來說可以理解為讓模型自己去知識的海洋裡徜徉,自己學習到更多,從而變得更聰明,而非依賴人工標註。
在過去做法中,模型會結合人類回饋來改善響應與互動方式。彭博社引述知情人士稱,去年OpenAI推出的Orion模型並未達到公司期望,在嘗試回答未經訓練的編碼問題時表現不佳。
OpenAI介紹,透過監督學習,GPT-4.5提高了其識別、建立聯絡和創造性洞察的能力,而無需推理。
根據OpenAI官方檔案,GPT-4.5在SimpleQA中表現頗為亮眼。
SimpleQA是包含4000個事實性問題的資料集,用於測量模型在回答問題時的精確率。其中包含精準率和幻覺率兩個維度。
在附錄部分,OpenAI才放出GPT-4.5的基準測試分數。在反映科學、數學、多語言、編碼的GPQA、AIME'24、MMMLU、SWE-Lancer基準測試上,GPT-4.5得分分別為71.4%、36.7%、85.1%、32.6%,超過GPT-4o的53.6%、9.3%、81.5%、23%,但部分得分低於13%。
另外,在標準基準測試中,GPT-4.5也獲得了高分。
如在SWE-Lancer Diamond資料集上,GPT-4.5獲得了32.6%的通過率,獲得了186125美元(前不久Anthropic發佈的擅長程式設計的Claude 3.5 Sonnet這個通過率為26.2%),比GPT-4o和o3-mini-high都高。
據悉,GPT-4.5將首先針對Pro使用者推出,隨後將在下周推廣到Plus和Team使用者,之後再逐步擴展到Enterprise和Edu使用者。值得注意的是,使用者現在已經在微軟的Azure AI Foundry平台上嘗試使用GPT-4.5。
在官方介紹中,OpenAI表示,對於GPT-4.5,他們開發了新的、可擴展的技術,利用較小模型的資料來訓練更強大的模型。
而這些技術提高了GPT-4.5的可控性、對細微差別的理解以及自然對話的能力。這也表示ChatGPT可以更像「人」一樣對話,更能洞察想法、體察情緒,並在回應中體現,而非一個無情的對話機器。
OpenAI也拿出了測試的結果證明GPT-4.5的使用感受會好很多:人類測試者的盲測中,GPT-4.5的偏好度遠高於GPT-4o,不管是在日常問題、專業問題還是創意問題的互動中都是如此。
在一項測試中,GPT 4.5在試圖操縱另一個模型(GPT-4o)「捐贈」虛擬貨幣時,成功率遠遠優於OpenAI其他可用模型,包括o1和o3-mini這樣的推理模型。研究發現,GPT-4.5似乎在對抗中開發了一種「小額詐騙」的思路,所以單筆騙到的錢會比deep research模型少了一倍。
GPT-4.5在欺騙GPT-4o透露秘密程式碼詞方面也優於OpenAI的所有模型,比o3-mini高出10個百分點。
我們看到,AI大神Karpathy也是第一時間拿到了內測資格,發了一段超長的「GPT-4.5+互動對比」的體驗解說,核心亮點是:
自從GPT-4發表以來,我期待這一天已經差不多兩年了,因為這次發佈讓我們能夠定性測量通過Scaling預訓練計算(即簡單地訓練更大模型)所獲得的進步斜率。
版本號中的每個0.5,大約代表10倍的預訓練計算量。顯然,GPT-4.5的預訓練計算量比GPT-4多了10倍。
隨著GPT-4.5的發佈,也意味著OpenAI迄今知識最豐富的模型發佈,並且情緒智商顯著提升,能識別情緒並產生同理心回應,知識廣度與精準性增強,多語言支援擴展至14種,低資源語言表現提升,在寫作、程式設計和日常問題解決中上下文連貫性更強,不過,在推理能力上的有限。
未來,GPT系列可望在多模態融合上有更大突破,進一步提升對複雜問題的理解與解決能力,為使用者提供更準確、更個性化的服務,同時在安全性與可靠性方面持續最佳化,更好地融入各類應用場景,我們也希望,在各個AI廠商不斷的努力下,推動人工智慧技術的廣泛應用與發展。 (科技漩渦)