國產算力AI晶片專題：一文讀懂華為昇騰310晶片【東興電子】

2025/03/02

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摘要

Q1：海外龍頭復盤：如何看待輝達的發展歷程？

輝達自1993年成立以來，通過戰略性的研發和合作，在GPU領域取得顯著成就。輝達公司在1999年上市，2006年推出CUDA平台，使得GPU的應用擴展至資料科學和人工智慧等多個領域。2016年，輝達發佈了支援深度學習的超級電腦DGX-1，進一步鞏固其在AI時代的領導地位。目前，輝達在資料中心、遊戲、專業可視化和自動駕駛領域擁有廣泛的產品和應用。輝達憑藉超前佈局+構築軟硬體生態壁壘在算力晶片領域穩居龍頭地位，華為昇騰的發展路徑展現出對這一模式的借鑑與創新。

Q2：華為昇騰的發展情況是怎樣的？

華為昇騰順應國家政策指引，推動國內AI計算發展。自2018年起，昇騰先後發佈多款AI晶片和開源開發平台，致力於建構國產AI計算解決方案。隨著國內AI算力需求快速增長，昇騰形成了涵蓋基礎軟體、硬體、開發工具的完整生態系統，並廣泛應用於政府、交通、電力等多個行業，昇騰在多領域建立了落地應用生態，如AI+自動駕駛、AI+醫療等。基於華為的雲、網、邊、端協同優勢，昇騰加速推動AI技術在各行業的落地，提升了其產品在市場中的競爭力。

Q3：以昇騰310晶片為例，昇騰晶片有優勢有那些？

昇騰AI處理器本質上是一個SoC，主要可以應用在和圖像、視訊、語音、文書處理相關的應用場景。其中AI Core是昇騰AI晶片的計算核心，主要負責執行矩陣、向量、標量計算密集的算子任務，採用達文西架構310晶片整合了2個AI Core。異構計算架構（CANN）是對標輝達的 CUDA + CuDNN 的核心軟體層，包括引擎、編譯器、執行器、算子庫等，承載電腦的單元為 AI 晶片，異構計算架構主要負責調度分配計算到對應的硬體上。昇騰的AI處理器在算力方面具備一定優勢，昇騰310晶片主要應用於邊緣計算產品和移動端裝置等低功耗的領域，從算力上看，昇騰910和輝達A100性能基本上相當，高性能的Atlas系列AI加速卡為資料中心提供強勁算力。

Q4：華為昇騰近期有那些最新看點？

昇騰在2024年繼續升級產品和生態體系，包括發佈CANN 8.0和MindSpore2.4版本，同時推動全國多個算力中心的適配工作。2025年2月1日，矽基流動與華為雲攜手宣佈聯合首發，並正式上線基於華為雲昇騰雲服務的DeepSeekR1/V3推理服務。

Q5：華為昇騰有那些相關的受益標的？

昇騰作為AI硬體提供商的積極發展將為相關企業帶來優質國產算力升級，助力AI領域的產業落地, AI領域產業鏈發展有望加速，受益標的如下：科大訊飛、中芯國際、拓爾思、軟通動力、華豐科技、廣電運通、神州數位、博威合金、四川長虹、陝西華達等。

風險提示：產品研發及拓展不及預期、製造端產能不及預期、國產替代進度不及預期、貿易摩擦加劇。