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昨天DeepSeek在知乎發佈《DeepSeek-V3/R1推理系統概覽》一文，首次公開其模型推理系統的核心技術細節及商業化資料。
其中，核心表達的意思是：理論成本利潤率高達545%。
根據DeepSeek披露的資料，其V3/R1推理系統在24小時營運中，總成本為8.7萬美元/天（約合人民幣63萬元），若所有服務按最高定價（R1模型）計算，理論日收入可達56.2萬美元（約合人民幣409萬元），成本利潤率高達545%，理論日淨賺約346萬元人民幣。
當然，實際收入因定價分層和免費服務而低於理論值，但你感受下未來的潛力。
還有，營運成本這麼低，肯定是技術做了巨大的最佳化。
從目前的資料看，DeepSeek的高效盈利模式對AI行業都有很大衝擊。
API定價僅為OpenAI GPT-4的3%-5%（如R1輸出價格為16元/百萬tokens，而GPT-4.5高達75美元/百萬tokens）。這種低價策略可能倒逼全球大模型廠商最佳化成本結構。
不知道這麼演化下去，OpenAI會有多大壓力。
還有就是，DeepSeek還加速AI基礎設施變革。通過開源適配低端GPU的軟體工具，DeepSeek削弱了輝達CUDA生態的壟斷性（這也是為什麼前段時間海外媒體對輝達有擔心的重要原因），甚至可能推動國產晶片（如華為昇騰）的替代處理程序。
還有個小插曲。潞晨科技CEO尤洋指出，DeepSeek-R1滿血版每百萬token輸出定價為16元，若企業每日輸出1000億token，理論月收入為4800萬元。但實現該輸出量需約4000台搭載NVIDIA H800晶片的伺服器，按當前硬體成本或折舊計算，每月僅機器成本就達4.5億元，導致企業每月虧損約4億元。
DeepSeek回覆以後，潞晨科技CEO尤洋刪除了質疑DeepSeek團隊的技術能力和資料真實性的言論，並致歉，承認“情緒衝動導致誤解”。
尤洋發文致歉，稱“本人昨天情緒太衝動，說了一些讓人誤解deepseek infrastructure團隊的話。deepseek infrastructure團隊技術一流並給開源社區做出巨大貢獻。本人誠摯道歉，已經刪除不當表述，感謝大家提醒！”。
這一波操作給我看懵了。
我對DeepSeek的期待值還是挺高的。
周五我也提過，宇樹科技的機器人概念，炒作的效應比較大，但是AI絕不是炒作，這已經在實際應用中發揮了巨大的價值。未來幾年，AI會越來越強，對應用市場，對投資方向，對商業模式，都會有巨大的影響。
因此，我對中概互聯、恆生科技等相關的權重，比如阿里巴巴、騰訊控股的看法還是要繼續高看的。這一波行情還有的看。
其他：
國家統計局資料顯示，2月份，製造業採購經理指數（PMI）為50.2%，比上月上升1.1個百分點，製造業景氣水平明顯回升。從企業規模看，大型企業PMI為52.5%，比上月上升2.6個百分點，高於臨界點；中、小型企業PMI分別為49.2%和46.3%，比上月下降0.3和0.2個百分點，均低於臨界點。
這是個好消息。內循環看看25年會不會慢慢復甦。 (柳葉刀財經)