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【DeepSeek】汽車晶片，迎來DeepSeek時刻
時刻（moment），這個概念最早來自西方20世紀劍橋學派的新共和主義。
波考克的書籍《馬基雅維裡時刻》中，將時刻賦予了一種特別意義，形容從弱小、分散到強有力的共同體的形成，便稱之為“時刻”。
在科技發展的過程中，我們經歷過很多時刻：“iPhone 4時刻”，賈伯斯用iPhone 4滑動解鎖了一個新時代。“ChatGPT時刻”，Open AI帶著大模型，讓生成式AI成為風暴中心。
ChatGPT出現的時間是在2023年，兩年過去中國出現了“DeepSeek時刻”。有人戲言：“2023年ChatGPT將在未來取代很多人的工作；2024年ChatGPT將在未來取代很多人的工作。2025年，DeepSeek取代了ChatGPT的工作。”
DeepSeek的到來，也能稱之為“DeepSeek時刻”。這代表著：指把深奧難懂、價格昂貴的先進技術，下放到低價或免費產品上。
在DeepSeek的影響下，汽車晶片也迎來了DeepSeek時刻。
01 DeepSeek上車的三種方式
DeepSeek出現後，多家車企迅速宣佈接入DeepSeek。截至目前，包括：吉利、奇瑞、比亞迪、長城、零跑、嵐圖、東風、智己、長安、上汽通用、廣汽、一汽大眾、北汽極狐、Smart、江汽、一汽紅旗、一汽奔騰、上汽寶駿、極氪等。
不過各家接入的情況並不相同，從DeepSeek上車的具體應用場景來看：
吉利將自研大模型星睿與 DeepSeek-R1 進行深度融合，不過沒有明確上車節點。未來吉利星睿大模型或能為使用者提供車輛控制、主動對話、主動售後等互動體驗。
極氪的消息更為明確，DeepSeek 大模型的融合落腳點為智能座艙，與自研的 Kr AI 大模型融合後，語音助手 AI Eva 能力將得到提升。
東風汽車旗下包括嵐圖、猛士、奕派、風神和奈米多個子品牌將在近期陸續搭載應用 DeepSeek 大模型。
具體車型上，東風猛士917汽車智能座艙已完成DeepSeek-R1模型的接入，部分車型在 4 月的上海車展前通過 OTA 升級獲得更新。嵐圖知音將成為汽車行業首個融合DeepSeek的量產車型，使用者可在2月14日後通過OTA更新。
智己汽車上車方式是統一模型介面平台。在智能座艙引入DeepSeek、豆包、通義千問、智譜AI等國產大模型，統一模型介面平台，不同功能呼叫不同大模型。落地時間還沒有明確告知。
寶駿汽車的上車方式是DeepSeek 大模型與自研中樞大模型為“雙模部署”，系統後台會根據適用場景，自行呼叫對應的大模型。場景包括智能語音助手、智能推薦等。
結合最近各大車企公佈的DeepSeek大模型融合情況，可以看到DeepSeek的上車重點還是在智能座艙領域。
大致有三類上車方式：
一波車企如吉利等，是選擇借助 DeepSeek的蒸餾能力對自研大模型進行訓練，相當於一個互補訓練。通過微調融合，和自家原有的模型變成一整個大模型。
另一波車企像東風系的嵐圖、猛士、奕派、風神、奈米等，還有長城汽車、上汽智己，則是會有統一大模型介面平台，不僅是DeepSeek，其他常見的大模型豆包、智譜AI等也涵蓋其中。
當然也有第三波，蹭熱度的車企。比如一汽大眾，他們確實接入了DeepSeek，不過不是在車上，而是內容產出上。一汽大眾宣佈“新媒體AI內容營運平台”接入DeepSeek，覆蓋60+經銷商、1000+帳號，降低銷售人員工作強度。說白了就是行銷素材的產出用了DeepSeek，和車確實沒太大關係。
不管怎麼說，現在車企公佈的DeepSeek上車，都是在智能座艙端。DeepSeek更多的是作為一個語音助手，能夠讓車內的語音助手說起來更有人味而已。一個能寫出滿分作文的語音助手，對於車主來說，用處也不大。
之前業內在討論，為什麼這麼多車企都宣佈接入DeepSeek，但是沒有“華米蔚小理”。因為如果只是升級語音助手，那理想 MindGPT、蔚來的NomiGPT、小米汽車的小愛同學等，已經能夠實現DeepSeek作為語音助手的很多能力。
02 汽車晶片，DeepSeek時刻
不過，DeepSeek用來做語音助手屬實有點浪費了，其實DeepSeek更強的潛力還在智能駕駛上。
智駕方案目前在往端到端方向收斂，從BEV+Transformer的兩段式方案往一端式方案迭代。此前Waymo曾基於Gemini訓練了一個一段式的智駕端到端模型EMMA，展示了大語言模型具備成為智駕專業模型的潛力。並且，EMMA模型可自監督，泛化能力很強，最佳化訓練後在一些表現上甚至超越專業智駕模型，這因此展示出DeepSeek訓練成智駕模型、且好用的可能性。
DeepSeek本身的COT（鏈式思考，即DeepSeek每次給出回答前顯示的思考秒數和思考過程）能力能賦予DeepSeek超越EMMA的表現能力。
一些有遠見的車企，其實已經釋放訊號了。
2月10日，比亞迪董事長王傳福表示，全系新車全系搭載智駕，接入DeepSeek，高階智駕開始覆蓋10萬元以下車型。車企開始把豪華車才有的智能駕駛功能，安裝到售價不到8萬元的平價車上。
無獨有偶，長安、吉利、寶駿等品牌，也在做類似的事情。
長安表示，2025年起全面停售非數智化新車，要將雷射雷達下放到10萬元以下車型上；吉利將在今年3月初對外發佈AI智能化戰略。
Deepseek-R1的驚豔之處是通過重新設計訓練流程，以少量SFT資料+多輪強化學習的方法（也即大家說的學生模型向教師模型對齊的過程），在提高了模型精準性的同時，也顯著降低了記憶體佔用和計算開銷。
過渡到智駕領域，需要大規模叢集的雲端運算，包括模型訓練、模擬驗證、資料閉環等方面，但推理任務可彈性擴展，建構輕量化模型，雲端的架構也可以在CPU+GPU+FPGA的異構計算架構裡尋求資源利用率更高的最佳化方案。最終在晶片受限的有限條件裡走一條中國企業突圍的路。
小鵬汽車董事長何小鵬在日前也提到：“DeepSeek大模型給全球科技圈帶來震撼——它既實現了媲美OpenAI的體驗，又將成本壓縮到極低。未來十年，AI將驅動汽車發生重大變革。”
2024年，國產智駕集體進入“端到端”時代。
很多車企投入巨資，大量購買乃至囤積算力卡。理想智駕研發副總裁郎咸朋曾表示，伴隨著智駕參數量的持續擴大，以及未來智駕向 L4 級的深入，理想每年單在算力叢集上的花銷就達到 10 億美元左右（折合人民幣72.8億元）。
DeepSeek改採用的“蒸餾法”，允許在非安全領域內減少對高算力晶片的依賴，用國產工規或消費級晶片實現替代，進一步降低整體成本。
現在，把錢砸向算力不再是唯一的解題思路。
舉個例子，在高通8650平台上，DeepSeek可以將推理響應時間從20毫秒降至19毫秒，同時算力利用率從近乎100%降至65%。原本100TOPS跑通城市NOA成本約7000，Deepseek介入後，有望在成本5000內實現，甚至可能讓地平線征程6E晶片也能跑通城市NOA，顯著推動高階智駕落地。
汽車計算晶片方面，本土的晶片廠商如地平線、黑芝麻提供低成本算力方案。
黑芝麻這邊，武當C1200家族晶片已經完成DeepSeek模型部署，另外華山A2000也將全面支援基於DeepSeek的多模態大模型。武當C1200家族是黑芝麻智能專為多域融合、艙駕一體應用場景推出的高性能計算平台。
黑芝麻智能首席市場行銷官楊宇欣認為：“DeepSeek作為多模態大模型的代表，其核心價值在於通過端側高效推理能力，推動智能駕駛系統從“感知驅動”向“認知驅動”升級，有助於降低開發門檻。”黑芝麻智能專為下一代AI模型設計的 A2000晶片，已支援當前主流大模型的部署，通過軟硬體協同最佳化，幫助車企減少演算法適配成本，加速功能迭代。
地平線方面，地平線的征程6E晶片，是當前智駕行業最具性價比的算力晶片之一，可以支援高速領航、自動泊車，以及城市記憶領航等智駕功能，而且整套價格在5,000元以下，相當具有競爭力。
在地平線創始人兼CEO余凱看來，2025年智能駕駛將迎來真正拐點，接下來將是智駕競爭的關鍵三年。
東風汽車研發總院黃睿認為：“汽車對於感測器的依賴短期內可能仍然存在。對於高端訓練晶片和推理晶片，隨著以DeepSeek為代表的技術的發展，依賴程度可能會越來越低。”
03 結語
不過，目前全球80%以上的大模型是基於輝達晶片訓練的。短期內要用DeepSeek+國產晶片的方案去替代輝達晶片難度不低。在汽車的智能駕駛上，也需要進一步的磨合。
在面對DeepSeek是否能在汽車行業，也拉低AI對硬體的依賴這一問題時，東風汽車研發總院黃睿表示：“汽車對於感測器的依賴短期內可能仍然存在。對於高端訓練晶片和推理晶片，隨著以DeepSeek為代表的技術的發展，依賴程度可能會越來越低，我相信國內的AI企業和相關工作者將通過演算法和工程化的不斷創新，走出一條屬於我們國家的發展道路。” (半導體產業縱橫)