Manus背後的華人團隊：套殼到極致，就是勝利

昨晚橫空出世的AI Agent產品「Manus」，正在“炸裂”整個科技圈。此時此刻，所有AI愛好者都在求一個「Manus」邀請碼。

Manus是什麼？

Manus團隊的Hyan在Superlinear Academy（一個專注於AI領域的線上學習平台和會員社區）上發帖介紹稱：“Manus是全球第一款通用Agent產品，可以解決各類複雜多變的任務。無論你需要深入的市場調研、繁瑣的檔案批次處理、個性化的旅行規劃還是專業的資料分析，Manus都能通過獨立思考和系統規劃，在自己的虛擬環境中靈活呼叫各類工具——編寫並執行程式碼、智能瀏覽網頁、操作各類網頁應用——為你直接交付完整的任務成果，而非僅僅提供建議或答案。”

甲子光年智庫曾將AI Agent的能力等級分為L1～L4四個等級。若按照Manus的產品演示，Manus已經近乎達到了L4等級的完全自動化水平，對於個人工作流將帶來一場徹底的生產力革命。

不過，由於產品尚未公測，仍然還是“賣家秀”，大部分人還不能體驗。

Manus為什麼出圈了？除了本身炸裂的產品能力之外，其背後的華人團隊也是讓很多人驚喜的一點。

Manus背後的團隊名為Monica.im，創始人名叫肖弘，是一名連續創業者。Monica在2023年開發了AI瀏覽器外掛助手Monica。更早之前，肖弘還開發了兩款企業微信SaaS工具“微伴助手”“壹伴助手”，是很多媒體與自媒體工作者日常用到的工具。

Monica團隊本身並不自研大模型，而是基於業內大模型開發“套殼”產品，這是他們成功的秘訣之一。在很多人把目光聚焦在OpenAI、DeepSeek等基礎大模型進展的時候，Monica團隊悄悄地從應用層“暗渡陳倉”。

業內對於產品套殼似乎有種“鄙視鏈”，但Monica團隊正在證明：套殼到極致，就是勝利。

1.從壹伴助手到Manus

肖弘是華中科技大學軟體工程專業2015屆校友，連續創業者，具備十年以上技術創業經驗。在校期間，肖弘加入了聯創團隊，積極參與項目實踐，帶領團隊先後推出志願填報助手、咩咩、圈子集市等校園創新產品，為創業之路打下基礎。

2015年，畢業後的肖弘創立夜鶯科技開發企業微信SaaS工具“微伴助手”“壹伴助手”，獲騰訊、真格基金等知名產業基金和投資機構數億元投資，服務了超200萬B端使用者並幫助企業觸達數億C端使用者。最終該產品在2020年出售給某獨角獸公司。這一階段的創業經歷驗證了“依附超級平台做垂直工具”的商業模式可行性。

2022年，肖弘敏銳洞察到ChatGPT開啟的AI技術革命，成立“蝴蝶效應”公司，推出AI瀏覽器外掛Monica，主攻海外市場。

Monica是一個基於瀏覽器的外掛工具，主打個人日常通用的AI能力all-in-one，是一款純AI範式的應用。Monica整合了當前主流的大模型，你可以與Monica隨時隨地聊天、翻譯、處理文案、作圖等。關於Monica的定位，肖弘認為Monica現在是一個具有通識能力的AI助手，通過瀏覽器外掛形式提供功能，可以幫助使用者獲取、處理和儲存資訊。未來，Monica將是個性化的個人助手。

肖弘的戰略選擇源於兩點判斷。一是規避國內競爭，避開與百度、阿里等大廠的直接交鋒，聚焦歐美使用者需求；二是技術套殼的價值重構，認為“應用公司應類比消費電子公司（如蘋果）”，通過整合大模型API創造差異化體驗，而非追求底層技術顛覆。

真格基金合夥人劉元曾在2023年甲子引力大會談及Monica的出海戰略：“我們觀察到的情況是，國內to B的創業較多，出海做to C的較多。因為國內to C監管環境不夠明朗，很多創業者擔心政策上的不確定性，而中國創業者做to C的出海能力已經比五六年前強很多了。比如我們投資的Monica.im、HeyGen等，都是在非常短的時間內在海外to C 領域獲得了很多使用者關注。包括我們投資的一些做模型的公司，他們的端到端模型在出海方面也有非常大的野心和抱負，這是相比於上一代AI創業者更明顯的變化。”

2023年，Monica通過收購獨立開發者產品“ChatGPT for Google”實現使用者快速增長。該外掛當時已積累300萬使用者，收購後與Monica形成產品矩陣。此舉不僅縮短開發周期，還驗證了“工具全家桶”模式的使用者需求。

目前，Monica已積累使用者數約400萬，ChatGPT for Google使用者數約300萬，總使用者突破700萬，在AI Chrome外掛的產品中使用者範圍和體量以及功能廣度均屬於第一梯隊。

在2024年10月華科大聯合真格基金創業分享會上，肖弘鼓勵創業者專注於解決具體技術問題，而不是空談宏大想法，並強調在順利時做出正確抉擇的重要性。

2025年3月6日，Monica團隊再次出發，發佈了震撼科技圈的AI Agent 產品「Manus」。根據官網介紹，這是比OpenAI Deep Research更強的AI Agent產品。

2.“less structure more intelligence”

無論是Monica還是Manus，都是套殼到極致的產品。

作為一個AI產品層的創業公司，肖弘不追求自研大模型，而是通過多模型動態呼叫（GPT-4、Claude3、Gemini）提升綜合能力，也就是常說的“套殼”。不過，Manus還沒有透露背後呼叫的基礎大模型的名字，應該也是不同大模型搭配使用。

肖弘認為“套殼”本身並不可怕，關鍵在於是否能夠解決使用者的問題。他將大模型公司類比為晶片公司，而應用公司則類似於消費電子公司。晶片公司專注於生產更優質、更具性價比的晶片，而消費電子公司則更注重品牌、管道以及為使用者提供差異化的體驗。對於消費電子公司來說，其核心任務是為使用者創造價值，從而實現商業閉環。

因此，“套殼”可以視為一種整合和最佳化資源的方式，只要能夠滿足使用者需求，提供良好的使用者體驗，那麼“套殼”就是一種成功的產品策略。

肖弘認為，套殼到極致，既是技術產品化（TPF），也是產品市場契合（PMF），最終都通往使用者價值。

Monica團隊通過將大模型的能力與使用者需求緊密結合，為使用者提供了高效、便捷的AI服務。例如，Monica在YouTube、Twitter、Gmail、The Information等不同功能的網頁裡呈現出不同的互動形態和功能，以適配特定場景的使用者需求。這種對使用者需求的深刻理解和精準滿足，使得Monica在海外市場取得了顯著的成功，使用者數量翻番，同時保持著可觀的盈利。

值得一提的是，並非所有人都認同“套殼”的產品觀。

在近期上海GDC大會上，MiniMax副總裁劉華在一場論壇上建議，做AI產品不要雕花，底層模型的升級更加重要。

劉華用DeepSeek與MiniMax的Talkie舉例，DeepSeek在2周內使用者過億，比ChatGPT的兩周還要快，最核心的原因就是其底層模型V3/R1帶來的能力質的飛躍。此外，Talkie在海外的使用者體量已經將其最大的競爭對手Character.ai遠遠甩開，原因就是Character.ai的基礎模型團隊被Google收購了，而MiniMax基於“模應一體”會有更高效的產品迭代。

總結來說，MiniMax認為基礎大模型的能力要遠比AI應用層的產品“雕花”更接近本質。

當然，套殼與否只是技術層的理念，肖弘也強調，產品的核心在於解決使用者的問題。

Monica團隊在開發產品時，始終將使用者的需求放在首位。他們通過將複雜的技術實現封裝在雲端，為使用者呈現出簡潔直觀的操作介面。例如，Monica讓使用者無需理解Python依賴管理、API金鑰組態等技術細節，就能驅動AI完成複雜任務。這種“用技術對抗技術”的反直覺設計，極大地降低了使用者使用AI技術的門檻，使使用者能夠更加輕鬆地享受到AI帶來的便利。

在產品發佈之後，Manus團隊的Hyan在Superlinear Academy上介紹了Manus的產品哲學：

“我們堅信並踐行less structure more intelligence的哲學：當你的資料足夠優質、模型足夠強大、架構足夠靈活、工程足夠紮實，那麼computer use、deep research、coding agent等概念就從產品特性變為了自然湧現的能力。

把任務留給Manus，把時間專注於更有創造性的工作，在任務過程中，可即時通過移動端查看任務執行狀態，當你回來時，Manus將呈現令人滿意的結果。”

2025年被稱為AI Agent之年，一場影響所有人工作流的AI革命正式拉開。 (甲子光年)