昨天新出了一個AI，據說比DeepSeek還牛，而截止到今早，已經有10萬人在排隊申請Manus邀請碼了，而且它邀請碼已經炒到10萬了。

這是北京的一家人工智慧公司蝴蝶科技，創始人是一名來自華中科技大學的90後畢業生肖弘，突然向全球宣佈：世界上第一款真正的人工智慧、通用智能體產品出現了，名叫Manus。

消息一宣佈中國、美國、歐洲所有的AI圈都被震撼了。別的不清楚，但國內的社交媒體全部炸鍋了，無數人都在討論Manus。

為什麼說這是真正意義上的人工智慧呢?

因為以前的AI，那怕的美國的ChatGPT，也只能做到人工智慧第一步，也就是深度學習這一步，比如分析使用者的提問、問題，然後AI在去網上搜尋各種消息來源，然後給了你一個大致的回答內容，有的AI工具回答的好，有的AI回答的一般。

不過這只是AI人工智慧的第一步，因為所有工程師的方向就是增強AI的推理能力。但是中國的Manus出現後，一切都改變了。

這就是人工智慧的第二步：你交給它一個任務時，它不是告訴你怎麼做，而是直接做好給你，獨立思考，然後執行工作，這是他和其他AI工具最大的一個不同。如下圖所示，Manus會打開B站找內容，是不是有點細思極恐了?

這就是Manus這款工具最牛之處，你提出問題後，他直接在你的電腦上開始工作，他可以自己打開表格，自己讀取你的文章，自己打開各種網站，即時查看各種價格，然後現場給你做PPT，然後一步步列出來，告訴你最優解，最便宜的旅遊路線。

是的，你沒看錯，他會操控你的電腦幫你幹活?相當於Manus就是你的助理，你只要說一句話，其他事助理都幫你辦了。

下面的內容我則會說他的原理了，

Manus目前的思路是：按鍵精靈+DeepSeek推理+虛擬機器+Claude

按鍵精靈大家知道吧?這個軟體就可以模型你電腦的滑鼠點選，幫你操作電腦，以前盧鬆鬆在站長時代很站長用“按鍵精靈”做一些事情。

而Manus就是這個思路，絕對是頂級的，它的核心思想是整合了各個工具的優點和功能：“按鍵精靈+DeepSeek推理+虛擬機器+Claude=Manus”。

Manus套了很多工具的殼：生成底層模型用的是Claude 3.5，而推理則用了DeepSeek的，在配合虛擬機器技術整合了大量工具包、還有按鍵精靈的思路，就可以讓Manus為你做工作了。

按鍵精靈的思路：可以用指令碼控制電腦、控制手機，處理工作。只因製作指令碼太難，普通人不會用。

DeepSeek推理能力：目前理解人類問題最準確的AI工具。

虛擬機器：它在伺服器裡裝各種虛擬機器，可模擬各種軟體工作環境。

生成模型：用的是美國Anthropic公司的Claude 3.5版本。

目前Manus能操作大約200種常用軟體的API和快速鍵，不過一些太專業的軟體Manus目前還支援不了。自主研發的技術實力不好判斷，Manus離真正的生產力落地還有很大距離，但平替辦公室應該是綽綽有餘了 。

不管怎樣?Manus確實打破了所有AI從業者的慣性思維、開闊了工程師的思路，就像DeepSeek那樣，這應該是AI未來發展方向！

研發這一項世界級技術的是中國團隊，而且還是90後，一個年輕的、且完全自主化、國產化的中國技術團隊，我想任何人都應該知道，這背後的意義有多大?而且這件事央視網也報導了。

我覺得這樣的AI，才算真正意義上的人工智慧。我相信，國內很多應用型的AI工具、面向C端的AI工具都會使用這個思路了。假以時日，咱們中國的AI工具會率先走向人工智慧的第二個階段，有可能全球人工智慧領域將引來一次大洗牌。

我說的洗牌，不是誰家的AI工具倒閉了，而是給AI工程師們換了一個新思路、新方向!而且目前Manus還是內測階段，大多數人都沒用過，到底怎麼樣?還需要等等才知道。   (盧鬆鬆)

【新智元導讀】離了個大譜，Manus全網邀請碼一票難求？激動人心的是，開源界凌晨來了一場核爆攻擊，用3小時程式碼量開源了平替項目——OpenManus，免費體驗不要邀請碼！同時發佈的還有另一個「Manus同款」OWL，直接幹到GAIA基準測試開源最強！

昨天，所有人都被Manus刷屏了，一個邀請碼已經被炒到了天價。

雖然被Manus強勢刷屏，很多人卻只能眼睜睜地看著，沒法親自上手體驗，只因一碼難求。

最新消息，就在剛剛，Manus AI的官方X帳號已被平台凍結。

不過就在此時，開源界以迅雷不及掩耳之勢上演了一波速度與激情——有這樣一個項目，僅憑三小時的程式碼量，就掀翻了AI的高牆。

昨天晚上，GitHub開源了一個無需邀請碼的OpenManus項目，剛剛開源不到一天，Star數就已經破千。

項目地址：https://github.com/mannaandpoem/OpenManus

現在，所有開發者都可以實測了。

其中最亮眼的，莫過於這句「只需修改config.toml即可開玩」，直接對封閉生態公開打臉。

建立環境，克隆項目並CD到目錄，改一下config/config.toml裡的大模型資訊，再輸入一行命令，就可以愉快地在terminal裡體驗了。

conda activate open_manus
git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git

cd OpenManus
pip install -r requirements.txt
cp config/config.example.toml config/config.toml
# Global LLM configuration

api_key = "sk-..."  # Replace with your actual API key

temperature = 0.0
# Optional configuration for specific LLM models

model = "gpt-4o"base_url = "https://api.openai.com/v1"api_key = "sk-..." # Replace with your actual API key
python main.py

開源界3小時復刻Manus，跟邀請碼說再見

來自國內的這支團隊宣佈：晚餐後2小時，OpenManus的核心功能直接開源！

沒有邀請碼，沒有壁壘，這支團隊用3小時的程式碼量，就把邀請碼機制掃進歷史垃圾堆，跟飢餓行銷徹底說拜拜！

OpenMunus的作者均為MetaGPT的核心貢獻者。

OpenManus的實現很簡單，使用到了computer use、基本的智能體和規劃。

就像在Manus中那樣，任何人都可以使用OpenManus，把自己的想法變為現實。

無論在手機上還是OS上，如果想做Deep Research，只要提交你的問題，它就可以幫你實現了。

比如，我們可以給OpenManus這樣一個任務：「對Karpathy的網站（https://karpathy.ai/）進行全面的SEO稽核，並提供詳細的最佳化報告，包括可執行的改進建議。」

OpenManus會展開思考，將自己的任務分解為如下幾步。

首先，檢查網站並收集基本資訊
然後，分析關鍵的SEO要素
第三，檢查技術性SEO方面的問題
最後，整理最佳化建議

明確任務細節後，OpenManus就打開Karpthy的網站，開始收集資訊、展開詳細分析。

整個思考過程，每一步都清晰可見。

最終，它生成了一份完整、詳實的Karpathy個人網站最佳化報告。

其中，它提出的高優先順序任務如下：Meta標籤最佳化（如最佳化頁面標題，使其包含相關關鍵詞）、技術設定（如建立並提交XML站點地圖）、內容最佳化（如為所有圖片加入alt文字、在個人網站上實施Schema標記等）。

OpenManus的核心，就是一個革命性的模組化Agent系統，由高度智能的專業團隊，組成了一個協作網路。

Manus主代理：項目經理，能理解使用者需求，協調各個專業團隊的工作。

PlanningAgent：戰略專家，將複雜的任務分解為清晰可執行的步驟。

ToolCallAgent：技術專家，掌握各種強大工具的使用方法。

由此，開發者可以根據自身需要，自由組合不同的功能模組，創造出自己獨有的AI助手。

OpenManus無縫整合了包括Claude 3.5、Qwen VL Plus在內的多個頂級大模型，開發者能充分利用各個模型的優勢。

為何只用短短3小時，團隊就能打破Manus的高牆壟斷？

原因就在於，OpenManus其實源於MetaGPT的開源積累。

我們只是把瀏覽器工具鏈嫁接到過去程式碼上，配合沉澱的Agent工具包，核心系統1小時就完成了。

OpenManus的另一強大功能，就是它的即時反饋機制。

LLM思維鏈的過程，會被可視化地呈現出來。無論是任務執行進度的即時更新、思考過程日誌、檔案的即時通知等，都隨時可見。

此外，OpenManus還配備了一套強大的工具鏈，能處理各種複雜任務。

Python程式碼執行器：即時生成和執行程式碼

網路搜尋工具：自動獲取和分析網路資訊

瀏覽器自動化：模擬人類操作進行網頁互動

檔案處理系統：自動生成和管理各類文件

其中，這些工具都不是簡單的獨立模組，而是被精心設計的協同系統，在處理任務時能默契配合，高效完成任務。

問題來了：OpenManus能成為Manus的平替嗎？

OpenManus的開發者HKUST（GZ）博士生Jiayi Zhang上傳了一段實測視訊。

視訊中他給出了這樣一段提示：

深度調研和Manus這個Agent有關的資訊，自己整理資訊，然後寫一個新聞html頁面介紹它，你寫的html應該儘可能美觀。

接著OpenManus就開始幹活了。它將這個任務分步進行，首先使用GoogleSearch搜尋Manus Agent的相關資訊。

在這個過程中還不斷打出思考過程：「好的,讓我們繼續深入調研Manus,我會逐步訪問搜尋到的重要連結,收集資訊,然後建立一個精美的HTML網頁。」

它開始不斷呼叫工具「browser_use」，訪問不同的文章來蒐集資訊。

整理完資訊，OpenManus再次輸出：「現在讓我們使用正確的完整路徑來打開HTML檔案：」渲染完後，它就給出了網頁的連結。

打開後可以看到完整的報告。然而，OpenManus的能力還不止於此，在視訊中，它被人要求繼續完善這個頁面，加入更多具體的技術細節和實際應用案例。

接著它就又開始呼叫起「google_search」以及「browser_use」這些工具，很快就重新給出了一個新的頁面網址。

可以看出，OpenManus給出的這份關於Manus的報告，包括了Manus的誕生與發展、技術架構與創新以及實際應用案例與未來展望等。

雖然這份報告的結構看上去比較完整，但是細節還是有點乏善可陳。

Browser-use：讓智能體直接操作瀏覽器

在OpenManus項目中，很重要的一項功能就是Browser-use。

Browser-use是一種使AI智能體能夠操作瀏覽器的簡單方式。它在GitHub上開源，許多項目都使用了它的功能，目前已經獲得有超過35.8k個星星了。

項目地址：https://github.com/browser-use/browser-use

昨晚橫空出世的AI Agent產品「Manus」，正在“炸裂”整個科技圈。此時此刻，所有AI愛好者都在求一個「Manus」邀請碼。

Manus團隊的Hyan在Superlinear Academy（一個專注於AI領域的線上學習平台和會員社區）上發帖介紹稱：“Manus是全球第一款通用Agent產品，可以解決各類複雜多變的任務。無論你需要深入的市場調研、繁瑣的檔案批次處理、個性化的旅行規劃還是專業的資料分析，Manus都能通過獨立思考和系統規劃，在自己的虛擬環境中靈活呼叫各類工具——編寫並執行程式碼、智能瀏覽網頁、操作各類網頁應用——為你直接交付完整的任務成果，而非僅僅提供建議或答案。”

甲子光年智庫曾將AI Agent的能力等級分為L1～L4四個等級。若按照Manus的產品演示，Manus已經近乎達到了L4等級的完全自動化水平，對於個人工作流將帶來一場徹底的生產力革命。

在甲子光年公眾號回覆“Agent”，或點選文末「閱讀原文」下載完整報告。近期甲子光年還會推出最新的Agent研究報告，包含對manus的解讀和其他案例

不過，由於產品尚未公測，仍然還是“賣家秀”，大部分人還不能體驗。

Manus為什麼出圈了？除了本身炸裂的產品能力之外，其背後的華人團隊也是讓很多人驚喜的一點。

Manus背後的團隊名為Monica.im，創始人名叫肖弘，是一名連續創業者。Monica在2023年開發了AI瀏覽器外掛助手Monica。更早之前，肖弘還開發了兩款企業微信SaaS工具“微伴助手”“壹伴助手”，是很多媒體與自媒體工作者日常用到的工具。

Monica團隊本身並不自研大模型，而是基於業內大模型開發“套殼”產品，這是他們成功的秘訣之一。在很多人把目光聚焦在OpenAI、DeepSeek等基礎大模型進展的時候，Monica團隊悄悄地從應用層“暗渡陳倉”。

業內對於產品套殼似乎有種“鄙視鏈”，但Monica團隊正在證明：套殼到極致，就是勝利。

肖弘是華中科技大學軟體工程專業2015屆校友，連續創業者，具備十年以上技術創業經驗。在校期間，肖弘加入了聯創團隊，積極參與項目實踐，帶領團隊先後推出志願填報助手、咩咩、圈子集市等校園創新產品，為創業之路打下基礎。

2015年，畢業後的肖弘創立夜鶯科技開發企業微信SaaS工具“微伴助手”“壹伴助手”，獲騰訊、真格基金等知名產業基金和投資機構數億元投資，服務了超200萬B端使用者並幫助企業觸達數億C端使用者。最終該產品在2020年出售給某獨角獸公司。這一階段的創業經歷驗證了“依附超級平台做垂直工具”的商業模式可行性。

2022年，肖弘敏銳洞察到ChatGPT開啟的AI技術革命，成立“蝴蝶效應”公司，推出AI瀏覽器外掛Monica，主攻海外市場。

Monica是一個基於瀏覽器的外掛工具，主打個人日常通用的AI能力all-in-one，是一款純AI範式的應用。Monica整合了當前主流的大模型，你可以與Monica隨時隨地聊天、翻譯、處理文案、作圖等。關於Monica的定位，肖弘認為Monica現在是一個具有通識能力的AI助手，通過瀏覽器外掛形式提供功能，可以幫助使用者獲取、處理和儲存資訊。未來，Monica將是個性化的個人助手。

肖弘的戰略選擇源於兩點判斷。一是規避國內競爭，避開與百度、阿里等大廠的直接交鋒，聚焦歐美使用者需求；二是技術套殼的價值重構，認為“應用公司應類比消費電子公司（如蘋果）”，通過整合大模型API創造差異化體驗，而非追求底層技術顛覆。

真格基金合夥人劉元曾在2023年甲子引力大會談及Monica的出海戰略：“我們觀察到的情況是，國內to B的創業較多，出海做to C的較多。因為國內to C監管環境不夠明朗，很多創業者擔心政策上的不確定性，而中國創業者做to C的出海能力已經比五六年前強很多了。比如我們投資的Monica.im、HeyGen等，都是在非常短的時間內在海外to C 領域獲得了很多使用者關注。包括我們投資的一些做模型的公司，他們的端到端模型在出海方面也有非常大的野心和抱負，這是相比於上一代AI創業者更明顯的變化。”

2023年，Monica通過收購獨立開發者產品“ChatGPT for Google”實現使用者快速增長。該外掛當時已積累300萬使用者，收購後與Monica形成產品矩陣。此舉不僅縮短開發周期，還驗證了“工具全家桶”模式的使用者需求。

目前，Monica已積累使用者數約400萬，ChatGPT for Google使用者數約300萬，總使用者突破700萬，在AI Chrome外掛的產品中使用者範圍和體量以及功能廣度均屬於第一梯隊。

Monica創始人肖弘做分享，圖片來自「創新創業華科大」

在2024年10月華科大聯合真格基金創業分享會上，肖弘鼓勵創業者專注於解決具體技術問題，而不是空談宏大想法，並強調在順利時做出正確抉擇的重要性。

2025年3月6日，Monica團隊再次出發，發佈了震撼科技圈的AI Agent 產品「Manus」。根據官網介紹，這是比OpenAI Deep Research更強的AI Agent產品。

GAIA 是評估通用人工智慧助手解決現實世界問題的基準。Manus 在所有三個難度等級上實現了新的最先進（SOTA）性能。圖片來自官網

無論是Monica還是Manus，都是套殼到極致的產品。

作為一個AI產品層的創業公司，肖弘不追求自研大模型，而是通過多模型動態呼叫（GPT-4、Claude3、Gemini）提升綜合能力，也就是常說的“套殼”。不過，Manus還沒有透露背後呼叫的基礎大模型的名字，應該也是不同大模型搭配使用。

肖弘認為“套殼”本身並不可怕，關鍵在於是否能夠解決使用者的問題。他將大模型公司類比為晶片公司，而應用公司則類似於消費電子公司。晶片公司專注於生產更優質、更具性價比的晶片，而消費電子公司則更注重品牌、管道以及為使用者提供差異化的體驗。對於消費電子公司來說，其核心任務是為使用者創造價值，從而實現商業閉環。

因此，“套殼”可以視為一種整合和最佳化資源的方式，只要能夠滿足使用者需求，提供良好的使用者體驗，那麼“套殼”就是一種成功的產品策略。

肖弘認為，套殼到極致，既是技術產品化（TPF），也是產品市場契合（PMF），最終都通往使用者價值。

Monica團隊通過將大模型的能力與使用者需求緊密結合，為使用者提供了高效、便捷的AI服務。例如，Monica在YouTube、Twitter、Gmail、The Information等不同功能的網頁裡呈現出不同的互動形態和功能，以適配特定場景的使用者需求。這種對使用者需求的深刻理解和精準滿足，使得Monica在海外市場取得了顯著的成功，使用者數量翻番，同時保持著可觀的盈利。

值得一提的是，並非所有人都認同“套殼”的產品觀。

在近期上海GDC大會上，MiniMax副總裁劉華在一場論壇上建議，做AI產品不要雕花，底層模型的升級更加重要。

劉華用DeepSeek與MiniMax的Talkie舉例，DeepSeek在2周內使用者過億，比ChatGPT的兩周還要快，最核心的原因就是其底層模型V3/R1帶來的能力質的飛躍。此外，Talkie在海外的使用者體量已經將其最大的競爭對手Character.ai遠遠甩開，原因就是Character.ai的基礎模型團隊被Google收購了，而MiniMax基於“模應一體”會有更高效的產品迭代。

總結來說，MiniMax認為基礎大模型的能力要遠比AI應用層的產品“雕花”更接近本質。

當然，套殼與否只是技術層的理念，肖弘也強調，產品的核心在於解決使用者的問題。

Monica團隊在開發產品時，始終將使用者的需求放在首位。他們通過將複雜的技術實現封裝在雲端，為使用者呈現出簡潔直觀的操作介面。例如，Monica讓使用者無需理解Python依賴管理、API金鑰組態等技術細節，就能驅動AI完成複雜任務。這種“用技術對抗技術”的反直覺設計，極大地降低了使用者使用AI技術的門檻，使使用者能夠更加輕鬆地享受到AI帶來的便利。

在產品發佈之後，Manus團隊的Hyan在Superlinear Academy上介紹了Manus的產品哲學：

“我們堅信並踐行less structure more intelligence的哲學：當你的資料足夠優質、模型足夠強大、架構足夠靈活、工程足夠紮實，那麼computer use、deep research、coding agent等概念就從產品特性變為了自然湧現的能力。

把任務留給Manus，把時間專注於更有創造性的工作，在任務過程中，可即時通過移動端查看任務執行狀態，當你回來時，Manus將呈現令人滿意的結果。”

2025年被稱為AI Agent之年，一場影響所有人工作流的AI革命正式拉開。    (甲子光年)

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本以為DeepSeek天下無敵了，沒想到Manus更猛

邀請碼炒到10萬？OpenManus深夜開源打臉！Manus X帳號遭凍結，平替光速上線

Manus背後的華人團隊：套殼到極致，就是勝利