中國AI資料中心熱潮退去：數百億裝置閒置！

受生成式人工智慧應用興起的影響，中國在2023年至2024年期間迅速擴大了人工智慧基礎設施建設，利用國家和私人資金建立了數百個新的資料中心。然而，這一熱潮已經逐漸失去動力，導致數十億美元的裝置閒置，回報率下降，GPU租賃市場崩潰。據《麻省理工科技評論》報導，許多資料中心在完全投入營運之前就已經過時，反映出市場條件的快速變化。

2020年大流行後，房地產活動的突然下降增加了尋找新經濟驅動力的壓力。ChatGPT在2022年底的興起使人工智慧似乎成為下一個大事件。據KZ諮詢公司稱，僅在2023年，全國就有500多個資料中心項目被提出，到2024年底，至少有150個項目投入營運。地方政府推動了這些項目，希望促進地區經濟。國有企業、與政府有關聯的投資基金以及私營企業和投資者都積極參與支援這些資料中心。

然而，這些倉促上馬的項目普遍存在規劃不周的問題。據《麻省理工科技評論》消息來源，一些設施在沒有考慮實際需求或技術標準的情況下建造。由於相關經驗的工程師稀缺，許多高管依賴中間商誇大預測或利用採購獲取補貼，導致許多新的資料中心未能達到預期。這些資料中心運行成本高昂，難以填充，並且在技術上與當代人工智慧工作負載脫節。

當大規模人工智慧資料中心在2023至2024年建成時，對人工智慧訓練和推理性能的需求與今天實際需求存在差異。如今，需求正轉向推理，因為這是人工智慧模型所有者賺錢的途徑。推理工作負載並不一定需要基於數萬個用於訓練的高端Nvidia GPU的大規模叢集。相比之下，推理工作負載可以從具有更低成本和功耗的專用加速器中受益，但響應時間更快。因此，一台H100伺服器的月租價格從18萬元（2.4萬美元）暴跌至7.5萬元（1萬美元）。

此外，一些資料中心項目根本就沒有打算從計算中獲利。據《麻省理工科技評論》報導，某些公司利用人工智慧資料中心獲得政府補貼的綠色能源或土地交易資格。在某些情況下，專門用於人工智慧任務的電力被加價賣回電網。還有一些人獲得了貸款和稅收優惠，但卻閒置了建築物。到2024年底，大多數仍在從事該行業的人的目標是從政策激勵中受益，而不是從實際的人工智慧工作中受益。

儘管遭遇挫折，中央政府仍致力於人工智慧的發展。2025年初舉行的一次政府專題討論會重申了在這一領域自力更生的必要性。大公司紛紛效仿：阿里巴巴宣佈計畫投資超過500億美元用於雲和人工智慧基礎設施，字節跳動也承諾投資200億美元。

業內人士認為，中國官員不會放棄這些項目，他們認為這些項目是成長中的煩惱，而不是失敗。預計政府將接管陷入困境的中心，並將其分配給更有能力的營運商。然而，對於那些無法將產能出租給有能力支付的客戶的營運商來說，泡沫顯然已經破裂。

中國人工智慧資料中心市場的調整反映了技術發展和市場需求的快速變化。儘管面臨挑戰，但政府和企業的持續投入顯示出對人工智慧長期發展的信心。未來，如何最佳化資源組態、提高資料中心的利用效率，將是行業發展的關鍵。 (晶片行業)