TikTok的狂飆，停不下來多點開花的字節跳動，比我們想像之中還猛。01. TikTok全球月活突破20億跨越語言門檻和文化壁壘，直接把全球20億人拉進同一條內容流裡，這不是畫餅，而是TikTok正在做的事。近日，Sensor Tower資料顯示：2026年第一季度，字節跳動旗下的TikTok全球月活使用者首次突破20億，兩年增長約30%，下載量環比增長7%，穩坐中國非遊戲應用海外下載第一。圖源：Sensor Tower電商天下想說的是，當月活使用者首次突破20億，這個數字本身已經不只是增長指標，而更像是一種“基礎設施級”的存在——它意味著，每三四個人裡，就有一個人在同一個內容宇宙裡停留、互動、消費。事到如今，我們很難再把TikTok簡單歸類為“短影片平台”，它更像一個橫跨娛樂、社交與交易的復合系統。更值得玩味的是，Sensor Tower統計的非遊戲應用榜單中，TEMU和SHEIN就排在TikTok後面第三和第四的位置。也就是說，一個內容平台，和兩個典型的跨境電商玩家，被放在同一張增長表裡。這本身就說明了一件事：內容與交易的邊界，正在被重新定義。當流量足夠集中，商業就不再需要“尋找使用者”，而是開始“等待被分發”。TikTok所搭建的，正是這樣一個高度流動的流量池。商家不再單純依賴搜尋與貨架，而是通過內容進入使用者視野，再通過演算法完成匹配。這種路徑的改變，看似只是鏈路縮短，實則是邏輯重構。在電商天下看來，TikTok的擴張路徑，本質上是在驗證一個命題——當內容足夠標準化、演算法足夠精確，文化差異可以被壓縮到可被處理的範圍內。也正因此，TikTok越來越“激進”。這種激進，不只是市場擴張的節奏，更是一種對商業邊界的不斷試探：內容可以帶貨，社交可以成交，娛樂可以完成交易閉環。當一個平台既掌握注意力，又掌握轉化能力，它的增長就不再依賴單一維度。從這個角度看，20億月活，也不過是一個新的里程碑罷了。02. 從短影片到電商閉環如果說第一階段的TikTok解決的是“人在那裡”，那麼第二階段，它要回答的是“錢從那裡來”。TikTok Shop的出現，就是這個問題最直接的答案。2025年，TikTok電商業務全球GMV達到643億美元，同比增長接近翻倍。這個增速，放在任何一個成熟電商體系中，都足夠刺眼。更關鍵的是，它不是在某一個單點市場爆發，而是在多區域同時推進——美國開始進入相對成熟期，東南亞成為增長引擎，歐洲則處在加速鋪開的前夜。圖源：momentum.asia結構上的變化同樣耐人尋味。短影片帶貨佔比從58%下降到50%，直播和商城則同步抬升：表面看是份額分流，實則是體系補全。過去，TikTok的交易更多依賴“爆款內容”；現在，它開始向“穩定交易場”過渡。這意味著什麼？意味著它正在從“流量驅動”走向“結構驅動”。短影片負責種草，直播承擔轉化，商城提供復購與沉澱。使用者在刷視訊時被激發需求，在直播間完成決策，在商城進行復購——一個完整的消費閉環就此形成。這套模式，其實並不陌生，它是中國電商過去幾年反覆驗證過的路徑。而TikTok所做的，是把這套體系整體搬到了全球市場，並通過演算法進一步強化。但遷移，從來不是簡單複製。不同市場的消費習慣、文化偏好、信任體系，都在不斷考驗這套模式的適應性。東南亞可以迅速接受直播帶貨，但歐美市場對“內容即廣告”的容忍度更低，對品牌與合規的要求更高。於是我們看到，一邊是瘋狂擴張，一邊是不斷調整。平台招商創作者，明星與網紅集體入局，從Nicki Minaj到卡戴珊，再到無語哥、JOHN LEGEND，帶貨逐漸從草根行為走向“半娛樂產業化”。與此同時，平台也在強化商城與品牌營運，試圖讓交易更加“可預期”。在電商天下看來，TikTok Shop的成功，並不只是GMV的增長，而是一次“模式跨文化驗證”的過程。它證明了內容電商可以全球化，但同時也提醒所有參與者：全球化從來不是一條直線。03. 出海的盡頭，不只是增長當越來越多玩家湧入TikTok，一個更現實的問題開始浮現：這場全球流量紅利，還能持續多久？從資料上看，一切仍在上升。歐洲市場繼續擴張，波蘭、荷蘭、比利時被納入新計畫；美區大促不斷刷新紀錄；創作者時長與交易規模同步攀升……圖源：網經社但如果把視線稍微拉遠一點，會發現另一條隱線正在浮現——增長正在變得“更難”。首先是競爭的加劇。當TikTok成為跨境電商的重要入口，它不再是藍海，而是新的主戰場。平台內部，商家與創作者之間的競爭日益激烈；平台外部，亞馬遜、沃爾瑪、Shopee等傳統電商巨頭也在強化自身內容能力，試圖守住陣地。其次是規則的收緊。在不同國家，TikTok面對的監管環境並不相同。資料安全、內容稽核、跨境交易合規，每一項都可能成為增長的變數，當平台規模越大，它與規則之間的博弈就越頻繁。另外，TikTok當下最微妙的處境在於——它既要繼續推動商業化，又不能讓內容生態被過度侵蝕。否則，一旦使用者的停留時間下降，再精密的商業體系也會失去基礎。回頭看，張一鳴當年的判斷並不複雜：網際網路會走向全球競爭。但今天真正的難點，已經不只是“走出去”，而是“站得住”。TikTok已經證明，它可以在全球範圍內建立流量與交易的雙重優勢。但接下來的問題是，這種優勢能否長期穩定存在。對於平台來說，這是一次關於節奏的考驗——擴張與收斂、效率與體驗、商業與內容之間的平衡。對於商家和創作者來說，則是一場關於耐心的比拚——短期爆發之外，誰能真正理解不同市場，誰才能留下來。而對於整個行業來說，TikTok的意義或許更大。它不只是一個成功案例，更像一面鏡子：照見了內容電商的極限，也暴露了全球化的複雜。20億人刷出來的世界，很熱鬧，但熱鬧之下，真正決定走多遠的，從來不是速度，而是結構。 (電商天下)

中國AI越來越強了！近日，《時代》雜誌公佈了2026全球十大最具影響力AI公司榜單，阿里巴巴、字節跳動、智譜AI三家中國企業成功上榜，和亞馬遜、OpenAI、GoogleAlphabet、Meta、Anthropic、Mistral、Hugging Face一起，站在了全球AI行業的第一梯隊。這也是這份榜單推出以來，中國企業第一次一次性拿下三個席位，足以說明中國AI早已不再是單純的追趕者，已經成長為能影響全球技術路線、搭建產業生態的關鍵力量。咱們一個個來介紹這三家上榜的公司，先說阿里。阿里能入選，靠的是從晶片、雲端、大模型到落地應用的完整全端AI實力，也是國內AI產業生態化發展的典型代表。在底層算力上，平頭哥自研的AI晶片已經規模化交付超47萬片，牢牢守住算力自主可控的根基；在模型層面上，千問大模型累計下載量突破10億次，衍生出的各類模型超20萬個，打造出全球規模頂尖的開源AI生態，就連Airbnb、Pinterest這樣的國外公司，都在把千問當作核心技術支撐；應用端更是深度融入淘寶、支付寶、高德等自家生態，企業級智能平台悟空也在加速落地，同時覆蓋普通消費者和各行各業的產業需求。這份實力也直接體現在資本與權威榜單上，目前阿里港股總市值約2.51兆港元，美股市值近2931億美元，是國內為數不多的兆級科技巨頭。在2025年《財富》世界500強中，阿里位列全球第63位，在全球網際網路科技企業中穩居第一梯隊，綜合實力和行業影響力毋庸置疑。接著說宇宙廠——按照《時代》的評價，字節早就不只是TikTok的母公司，已經徹底轉型成一家以AI為核心的科技巨頭。底氣首先來自硬實力與資本的認可度，據多家機構評估，字節跳動最新估值已突破6000億美元，穩居全球第二大獨角獸、中國第一獨角獸，僅次於 OpenAI，超過SpaceX，甚至高出阿里一大截、直逼騰訊，屬於是全球未上市企業裡的絕對頂流。而AI業務正是支撐這一估值的核心引擎，旗下AI助手豆包周活已經衝到1.55億，春節期間日活都輕鬆破億，也讓中國早早邁入AI助手大規模普及的行列。背靠抖音7.7億月活的龐大生態，字節把AI能力融入了內容創作、雲服務、智能互動等各個環節，打通了應用、大模型到底層基建的完整閉環，靠著億級使用者跑通AI商業化，這一點是很多海外同行根本比不上的。再來看智譜AI，今年1月在港股成功上市，也是國內第一家登陸港股的大語言模型企業，IPO一共募資5.58億美元，這次入選榜單，實打實撐起了中國AI 的硬核技術門面。智譜自研的GLM-5大模型足足有7440億參數，開源之後，多項專業測評裡直接超越Google Gemini 3 Pro，在程式設計和智能體任務上，性能已經逼近GPT-5.2 和Claude Opus 4.5。《時代》還特意提到，智譜不用依賴西方高端晶片，也能做出頂尖大模型，給全球AI發展走出了一條不屬於西方的全新路子。智譜港股總市值約3640億港元，上市僅三個多月股價較發行價暴漲超7倍，穩居全球上市純AI大模型公司第一、港股科技股第一梯隊，市值超越京東、百度等老牌網際網路巨頭，成為全球AI領域最受資本追捧的硬核技術標竿之一。《時代》選這份榜單，不只是看模型參數和技術硬指標，更看重產業影響力、技術路線影響力和實際社會價值。三家中國企業剛好形成完美互補：阿里專注全端佈局和產業賦能，字節主打消費端AI的大規模落地普及，智譜深耕基礎大模型的技術攻堅，一起勾勒出中國 AI“應用帶頭拉動、技術做硬核支撐、生態形成完整閉環”的特色發展模式。回想過去兩年前，全球頂級AI榜單裡，中國企業還只是零星出現，現在一次性拿下三席，背後是中國AI在技術、產業、資本、人才各方面都走向成熟的體現。 (BAT)

4月20日，21快訊記者從知情人士處獲悉，字節跳動2025年淨利潤同比下滑超過70%，淨利潤率也出現了大幅下滑，背景在於該公司在去年三四季度大幅增加了對於AI業務的投入。在淨利潤大幅下滑的背景下，字節跳動的海外業務卻展現出強勁增長勢頭。據知情人士透露，字節跳動2025年海外營收增長近50%，遠超約20%的國內增幅，海外業務營收佔比也從2024年的25%上探至三成以上，再創歷史新高。TikTok Shop 2025年GMV同比增速接近70%，是字節跳動海外營收佔比提升的主要動力。事實上，過去一年，字節跳動在AI領域動作不斷，豆包助手實現多模態生成、AI程式設計、智能體互動等能力迭代，火山引擎MaaS業務成為增長最快類股，大模型訓練效率與推理性能穩居行業第一梯隊。這些成績背後，人才是重中之重。而在今年年初的全員會上，字節跳動CEO梁汝波將2026年關鍵詞定為“勇攀高峰”，並強調：“勇攀高峰需要提高人才密度，加大對人才的激勵。字節跳動會繼續加大對人才的投入，讓薪酬和激勵在全球各個市場都領先於頭部水平。”此前，曾有消息稱，DeepSeek 95後研究員郭達雅以近億元年薪入職字節。儘管抖音集團副總裁李亮在社交平台發文澄清，“近期更沒有招聘到什麼近億元年薪的員工。”但李亮同時也強調，Seed員工的字節和豆包期權，未來收益根據期權價格有波動，假如業務發展得很好，不排除有些Seed技術人員四年後收益會達到數億元。放眼整個科技行業，前沿技術人才的爭奪已進入白熱化。2026年開年以來，騰訊、阿里、百度等頭部企業紛紛擴大AI崗位招聘規模，騰訊技術類崗位擴招36%，阿里AI相關崗位佔比超60%，百度校招AI崗位佔比超90%，均聚焦大模型、多模態、智能體等核心方向。 (21世紀經濟報導)

在人工智慧大模型迅猛發展的當下，Token成了數字世界最為關鍵的價值承載物。每一回模型推理，每一回智能互動，其背後都是數量眾多Token的產生、流轉以及消費。圍繞這一嶄露頭角的“Token經濟”，一條包含模型層、算力基礎設施、硬體底座、端側入口以及安全配套的完備產業鏈已然形成。本文會從Token的直接生產者著手，逐個剖析這一產業鏈的關鍵參與者，勾勒當前Token經濟的產業格局。1. 什麼是Token經濟？Token，簡而言之就是AI大模型處理文字、圖像、視訊等資訊的“最小計量單位”。2026年3月23日，國家資料局正式確定Token的中文譯名為“詞元”，並將其定位為“智能時代的價值錨點”，作為連接技術供給與商業需求的結算單位，為商業模式的落地提供了可量化的基礎。Token，可類比為AI產業運轉的“數字電力”，也是AI服務計費與結算的基礎單位。如果把大模型比作一台智慧型手機器，那麼詞元就如同這台機器運轉所消耗的“每一度電”，同時也是對外提供服務時“按度計費”的核心依據。資料來源：iiMedia Research（艾媒諮詢）（艾媒諮詢）資料顯示，2025年中國詞元呼叫總量達24,619.3兆次；報告預計2026年將增至111,799.5兆次，2030年將進一步攀升至7,046,680.4兆次，2025–2030年複合增長率（CAGR）為210%。資料來源：iiMedia Research（艾媒諮詢）2. Token產業鏈有那些重要企業？Token經濟產業鏈全景解析：從模型生產到算力底座一、模型層（Token直接生產者）模型層是Token經濟的起始源頭，借由大模型API或者自有應用去生成Token呼叫量。1. 網際網路大廠（通用模型底座）阿里巴巴：通義千問與阿里雲兩張王牌，目標被定位為“Token經濟的最大批發商”，其業務範圍涵蓋電商領域、雲端運算領域以及企業服務領域，形成了全場景閉環。騰訊：混元大模型在社交場景中被高頻呼叫，在遊戲場景裡也被高頻呼叫，在雲場景同樣被高頻呼叫，其自有生態Token消耗量極為巨大。百度：文心一言、搜尋、雲服務佈局，是國內面向個人消費者加上面向企業客戶的Token服務主要力量。字節跳動：豆包大模型定位被設定為“Token經濟的C端吞吐機”，它擁有超過1.5億的日活使用者，在國內，其日均Token消耗量處於首位。科大訊飛：推出星火大模型，在政企場景成熟，在教育場景成熟，在醫療場景成熟，其日均處理Token數量超過3兆，AI開放平台2025年時收入為135億。2. 大模型獨角獸（專業API供給）智譜AI：國內ToB API領域中處於龍頭地位的智譜AI（GLM），其周呼叫達到1.03兆Token，海外收入所佔比例超過50%，並且政企訂單呈現出爆發式增長態勢。MINIMAX：Token往海外發展領域的絕對處於領先地位的企業，OpenRouter在全球範圍內的呼叫數量在所有相關對象裡排名第一，每周的呼叫數量達到3.07兆Token，在市場中所佔的份額為22%，其來自海外的收入在總收入裡所佔的比例是73%。月之暗面（Kimi）：它是長文字場景中，那個負責Token消耗的引擎，專門聚焦於C端長文字互動，而且使用者增長的速度十分迅猛。深度求索（DeepSeek）：身處Token生產領域，把推理成本借助演算法最佳化降低到行業十分之一以下，堪稱“極致降本者”的存在。百川智能：Token供給者，其Baichuan系列處在金融領域，還有政務領域，有著很高的滲透率。零一萬物：它在開源生態裡是Token效率標竿，並且Yi系列模型於開源社區其影響力有著相當程度的大。商湯科技：多模態Token進行“感知 + 生成”融合，其旗下日日新大模型，在視覺這個領域以及多模態範疇處於領先位置。3. 垂直領域模型商（場景化Token服務）崑崙萬維：有著天工大模型全球API，是Token出海領域的龍頭，其每天處理的Token數量超過200億，海外收入所佔比例在70%以上，到2025年API收入可達32億，同比增長210%。拓爾思：具備政務以及金融NLP，能為金融和政務給予語義推理，以及Token計費服務。雲從科技：人機協同Token合規化的踐行者，在金融場景有所深耕，在治理場景也有所深耕。瀾舟科技：在輕量化Token生產方面堪稱“小而精”類型的代表，其孟子輕量化模型系列主要側重於主打垂直場景。達觀資料：是在垂直行業智能文字處理方面佔據獨特地位的專門對於各種詞彙元素精準把控加以操作的行家，其在金融領域所進行的應用達到了頗為深入的程度，在製造領域所產生的應用深入發展態勢顯著。虎博科技：是在金融範疇有著較高壁壘的玩家。二、算力基礎設施層（Token生產環境）是Token生產的“廠房”，也是Token生產的“能源”。4. 智算中心營運（重資產算力底座）潤澤科技：它是字節、智譜的核心IDC，有智算中心叢集，其算力租賃佔比超過60%。鴻博股份：是MINIMAX的獨家算力夥伴，有著海外智算中心的佈局，採用算力租賃以及Token計費模式。首都線上：智譜AI核心算力的底座，具有全球化的彈性算力，按照Token消耗進行即時計費，有著低延遲的Token生產和分發。資料港：它是阿里以及騰訊的核心IDC，有著AI算力叢集，還能夠支撐大模型Token推理。萬國資料：是大規模Token生產叢集當中的物理承載者，在國內屬於第三方資料中心領域的龍頭。秦淮資料：是進行Token生產的“電力公司”，是超大規模資料中心的營運商，能為AI訓練以及推理提供電力，還能提供散熱基座。奧飛資料：是為 AI 企業算力需求提供服務的智算中心服務商，也是為相關領域提供服務的網際網路資料中心服務商。5. 雲服務與算力平台（彈性算力供給）優刻得：為中小人工智慧企業提供Token算力服務，其定位呈現出“血汗工廠”模式。光環新網：它是AI推理算力的物理承載者，同時也是AI訓練算力的物理承載者，並且是以IDC加上雲端運算這種雙輪驅動的模式。軟通智算：擔任著算力網裡的“營運商”角色，承擔著對算力資源進行調度的工作，以及負責Token生產環境的維運任務。青雲科技：推出一種方案，該方案是關於彈性Token生產環境的混合雲方案，此方案能夠提供靈活的算力資源。平行科技：它是科研場景裡的高性能 Token 生成者，同時也是工業場景中的高性能 Token 生成者，還是超算雲服務商。三、硬體底座層（Token生產工具）提供諸如AI晶片、伺服器這類硬體裝置，對Token的生產效率以及成本起著決定性作用。6. AI晶片（算力核心）海光資訊：它是國產AI晶片裡的龍頭，是大模型訓練以及推理的核心所在，是信創智算領域當中的Token生產基座，還是國產替代的主力。寒武紀：是雲端 AI 晶片，是智算中心的標配，是邊緣側 Token 生產方面低功耗晶片的先鋒。摩爾線程：是國產全功能GPU的Token產能推動因素，是國產GPU領域處於領先之地的存在。壁仞科技：超大規模智算叢集的算力底座，單卡支援高並行推理燧原科技：雲端AI推理晶片的國產替代主力，專注雲端AI推理沐曦積體電路：是國產高性能GPU方面的Token生態建構者，其產品涵蓋了訓練以及推理這兩個範疇。7. AI伺服器與計算系統浪潮資訊：在國內AI伺服器市場佔有率處於首位，是字節跳動、百度以及阿里這幾家公司的核心供應商，是Token計算的硬體基礎。中科曙光：國產算力領域的龍頭，它具備AI伺服器以及智算中心，憑藉自主可控的算力為Token生產提供支撐。工業富聯：它是全球人工智慧伺服器代工領域當中處於龍頭地位的企業，其市場佔有率超過百分之四十，還是輝達的核心合作夥伴，更是Token工廠裝置的那塊基石。龍芯中科：其為自主可控Token生產鏈裡指令集的基石所在，是形成自主指令集架構的關鍵部分。華為：是全端式Token工廠的總包商，有著昇騰晶片以及鯤鵬生態，實現了國產算力全鏈條的覆蓋。四、端側與邊緣層（Token分發入口）在終端裝置上直接生成和消費Token，實現邊緣AI推理。8. 智能終端與邊緣計算小米集團：消費端Token入口領域有著生態級表現的參與者，其中小愛同學以及AloT裝置所覆蓋的終端數量達到了數億之多。聯想集團：它是端側Token生成方面的有著推動作用的主體，同時也是算力基礎設施領域的有著驅動效能的一方，它在AI PC領域與在伺服器領域所佔據的地位同等重要。OPPO：是端雲協同Token實現生產的出海典型代表者，它有著安第斯大模型，還有與之相關的手機終端。中科創達：它是終端以及汽車端側Token生成的OS使能者，有著智能作業系統和端側模型。海康威視：是物理世界視覺 Token 的入口級玩家，它有著視覺大模型，還有攝影機終端，呈現多模態融合。五、安全與配套層（Token經濟保障）保障Token生產、流通、使用的安全合規與資料供給。9. 安全與資料服務奇安信：是Token經濟安全基礎設施的守護者，它保障著Token生產環境的安全，也保障著Token流通環境的安全。深信服：是智算中心的一員，也是 AI 應用的安全接入者，它能夠提供安全雲端運算，還能夠提供算力接入。海天瑞聲：屬於Token生產的那種“原材料供應商”，能夠提供具備高品質的標註資料，還能提供訓練資料。 (TOP行業報告)

有些路，走上去就回不了頭。沒有規矩，不成方圓。過去幾年，網際網路行業從野蠻生長走向精細化營運，企業對內部紀律的整肅力度也在同步升級。從流程管控到人員追責，從制度完善到文化重塑，合規已成為懸在網際網路大廠頭頂的一把利劍，這把劍既指向外部監管的紅線，也指向企業內部治理的底線。作為網際網路巨頭之一，字節跳動自然也身處其中。從近年密集的通報與追責動作來看，這把利劍同樣懸在了它的頭頂，而一次次真刀真槍的追責，也在一步步把字節內部治理的深層次問題挖出來、解決掉。日前，字節跳動企業紀律與職業道德委員會發佈了中國大陸地區2026年1號通報，披露2025年四季度內部違規案例的處理情況。圖源：澎湃新聞通報顯示，共有65人被辭退，10人被實名通報，7人因涉嫌刑事犯罪被移交司法機關處理，同時被納入行業聯盟名單、扣罰期權。這並非字節跳動第一次發佈此類通報。近兩年來，字節跳動一直以較高頻率對外公佈內部違規處理情況。官方資料顯示，2024年全年，字節跳動共辭退員工353人，其中39人被移送司法機關。2025年三季度通報顯示，120名員工因觸犯公司紅線被辭退，其中28人被實名通報，這28人中有14人因涉嫌刑事犯罪被移交司法機關處理，公司同步將其資訊通報行業聯盟，並取消其期權；另有4人因違規情節惡劣，也被同步通報行業聯盟或取消期權。圖源：視訊號此外，2025年全年，針對員工向外部人員出借飛書工作帳號、參加外部付費訪談等洩露保密資訊的行為，字節跳動共發起12起民事訴訟。截至目前，其中9起已提交立案並進入審理程序；2起在涉事人員道歉、賠償後，公司予以和解；另有1起已獲一審勝訴判決。而本次通報的一個顯著特點，是將資訊安全類違規放在突出位置。通報中提到，有9人因出借飛書工作帳號、辦公裝置被辭退。此外，違規獲取、儲存、洩露、訪問保密資訊，以及非工作場景獲取內部涉密資訊等行為，均在打擊範圍之內。對於一家以資訊分發為核心業務的公司而言，資訊安全無疑是命門所在。出借帳號看似小事，背後卻可能引發核心營運資料、業務資訊與組織架構的洩露風險。通報中特別指出，對於主觀惡意明顯、嚴重損害公司利益的員工，將依法追究法律責任。這意味著，內部違規處理已從紀律處分延伸至法律追責層面。通報還披露了兩起與社交媒體相關的案例。一名前員工在脈脈上發佈組織調整的不實資訊並洩露內部保密內容，引發外部傳播；另一名前員工多次通過小紅書洩露內部保密資訊，並營運個人帳號開展付費面試輔導，兩人均被辭退。圖源：澎湃新聞這類“離職後利用公司資訊變現”的行為，在網際網路行業時有發生。字節對此一貫態度堅決，發現即公開通報追責，毫不手軟。據瞭解，前不久，字節跳動已發佈“員工社交媒體帳號申報和內容規範指引”，要求員工申報社媒帳號，規範社媒行為。圖源：小紅書種種動作表明，字節正從制度層面加強對資訊安全和員工行為的約束，試圖在效率與安全之間尋求新的平衡。誠然，這種制度上的收緊，也在公司內外引發了一些討論。有觀點認為，網際網路公司的核心競爭力在於速度與效率，過於嚴苛的內部管控可能影響員工積極性。但從另一個角度來看，平台規模越大、業務越複雜，內部合規能力的重要性就越突出。一個公司的治理水平，最終會體現在其產品、服務和品牌上。一旦內部管理存在漏洞，資訊隨意洩露、帳號隨意出借，長期而言，對平台信譽也是一種損耗。如果將視線擴展至整個網際網路行業，類似動作並不鮮見。以騰訊為例，2025年全年，騰訊反舞弊調查部共發現並查處觸犯“騰訊高壓線”案件七十余起，九十餘人因觸犯“騰訊高壓線”被解聘，其中二十餘人因涉嫌犯罪被移送公安機關處理，另有三十餘名外部涉案人員被一併抓獲。圖源：陽光騰訊阿里巴巴也不例外，2023至2025財年，阿里累計將111名涉腐員工移送司法機關，其中2023財年45人、2024財年33人、2025財年33人，目前已有9起案件審結。此前，餓了麼原首席執行長因涉嫌職務犯罪被帶走調查，據悉該案也源於阿里內部調查並主動報案。圖源：小央視訊抖音從這些案例來看，近年來網際網路大廠在內部治理上的投入與力度確實在不斷加大，野蠻生長時期遺留的灰色地帶正被逐步清理。尤其字節跳動，在行動節奏與制度化建設上表現得更為突出。用制度管人、用法律追責、用行業聯盟機制形成聯合懲戒，這套組合拳顯著提高了違規成本。在李響看來，字節跳動已形成季度性通報的慣例，這種常態化機制本身比一次性的重拳會更加有用。就拿此次通報來說，7人被移交司法機關，65人被辭退。這些數字背後，是字節跳動在內部治理上一套具體的操作邏輯。就通報內容而言，字節重點打擊的是資訊安全類違規和社交媒體洩密行為，這與其作為網際網路平台的資料敏感性密切相關。同時，將違規人員納入行業聯盟名單，意味著跨企業的聯合懲戒機制正在形成，違規者將面臨更高的職業風險。字節跳動的特別之處在於，它將內部治理的節奏相對高頻，制度上也較為細緻。它並非偶爾發佈一次通報，而是形成了季度性披露的慣例；不只是內部處理，而是敢於公開通報、發起民事訴訟、納入行業聯盟。這種透明度與執行力，折射出字節對內部治理的高度重視，也表明網際網路大廠的反腐正在走向常態化、體系化。整體來看，網際網路大廠們似乎在一夜之間達成了某種共識，即粗放式增長的時代過去後，內部治理水平正在成為衡量企業健康度的重要指標。經過多年發展，網際網路行業的競爭邏輯正在發生變化，過去拼的是擴張速度，如今則越來越看重精細化營運與合規能力。從這個意義上說，大廠加強內部治理，某種程度上是行業走向成熟的必然過程。這不是某一家公司的選擇，而是整個行業進入新階段後的集體轉向。根據公開資訊，阿里、騰訊、美團、京東、字節等大廠均設立了反舞弊部門，發佈年度通報，建立永不合作機制。每一份通報，每一次處理，都是這個轉變過程中的具體表現。京東集團廉潔合作指南  圖源：京麥商家中心抖音此前發佈的永不合作主體清單內部治理沒有終點。只要公司還在運轉，就會不斷出現新的問題。利益驅動下，總有人試圖尋找規則的縫隙。從網際網路大廠的角度看，每一次內部通報，表面上是堵漏洞，其實也是在給自家員工和外面的人傳遞一個明確訊號：大廠的規矩不是擺設，誰碰了紅線，就得付出真代價。現在網際網路行業早就過了搶地盤、拼增長的階段，競爭越來越看內功。大家拼到最後，比的不是誰跑得快，而是誰內部管理更紮實、更能守得住底線。說到底，對一家大廠而言，內部治理水平怎麼樣，越來越直接地決定著它能跑多遠。這不是可以慢慢來的選擇題，而是必須面對的生存題。如今市場競爭這麼激烈，監管、使用者、輿論都在盯著，那家要是敢在這個問題上視若無睹，覺得“差不多就行”，遲早會栽跟頭。所以，大廠們必須也不得不把內部治理真正擺在核心位置。換句話說，在這個拼耐力、拼底線的存量時代，誰能把內部治理做實了，誰就多了一張底牌；誰還在敷衍了事，終就會被甩在身後。 (電商派)

監管批准字節跳動、阿里巴巴、騰訊等中國科技巨頭購買超過40萬塊輝達H200晶片/Kimi動了11年沒人敢碰的Transformer結構，馬斯克說：令人印象深刻/比亞迪、吉利簽了Nvidia，Uber要在28個城市開無人計程車——2027年就開始/小米MiMo負責人帶著北大團隊炸場：強化學習訓練成本直降71.2%監管剛批了40萬塊H200，黃仁勳轉頭宣佈：我已經開始重新生產了！今年1月，監管批准字節跳動、阿里巴巴、騰訊等中國科技巨頭購買超過40萬塊輝達H200晶片，總價值約100億美元。這是中美晶片博弈裡罕見的"開綠燈"時刻——美國出口管制繞了一大圈，監管蓋了章，DeepSeek也在其中拿到了有條件購買許可。（來源：Reuters、《華爾街日報》）與此同時，中國官方發言人回應說"不瞭解具體情況"——100億美元的訂單，官方說不知道，這已經是一種態度了。更快的是輝達這邊。2026年3月17日，CEO黃仁勳在GTC大會上直接宣佈：已收到來自"眾多客戶"的訂單，H200中國版正在重啟生產。幾周前訂單來了，幾周內工廠開動。禁令、解禁、重啟，這條鏈條走完只用了不到兩個月。100億美元擺在那裡，到底是管制有效，還是管制本身就是一筆生意？（來源：Axios、CNBC）不是降級版！輝達Groq晶片5月入華，這次連"特供"都省了輝達去年底以約200億美元收購了推理晶片公司Groq，現在這顆晶片要直接賣給中國了。據Reuters消息，輝達正在為中國市場準備一款Groq晶片，預計5月上市，面向AI推理業務——也就是模型跑起來之後回答問題、執行任務那個環節。更關鍵的是，知情人士明確透露：這款晶片不是降級版，也不是專為中國特供的閹割版本。（來源：Reuters）之前H20是專門為中國"定製"的縮水版，這次連縮水都免了。這個時間點很微妙。H200剛剛重啟生產，Groq非降級版緊跟著入場，輝達在中國市場一口氣佈局兩條產品線。可美國出口管制的框架還掛在那裡，Groq晶片究竟走的是那個口子，目前沒有官方解釋。監管還沒表態，晶片已經在路上——黃仁勳每次在華盛頓和監管之間走鋼絲，都比上次走得更穩一點。（來源：Reuters）五角大樓要讓AI公司進軍事機密庫訓練模型，這件事比你想像的更炸這件事3月17日才被MIT Technology Review報導出來，五角大樓正在討論一個計畫：為AI公司建立安全隔離環境，讓它們用機密軍事資料訓練專屬的軍用版模型。不是部署，是訓練。意味著OpenAI、Anthropic或者Google的工程師，理論上可以接觸到美軍的機密資料集來"喂"模型。這是一個史無前例的方向，之前從來沒有商業AI公司被允許碰這類東西。（來源：MIT Technology Review）背景是：OpenAI已經與五角大樓簽了在機密網路中部署AI系統的協議，國防部也在今年1月發佈了AI戰略備忘錄。問題是，訓練和部署是兩件性質完全不同的事。部署是讓AI用軍事資訊，訓練是讓軍事資訊變成AI的一部分——這兩者之間的資料安全邊界，目前沒有任何明確的技術標準或法律框架來界定。Hegseth已經警告Anthropic必須配合軍方，OpenAI也大方接單。但誰來決定這些模型最終學到了什麼、記住了什麼，答案目前是：沒人知道。（來源：MIT Technology Review、PBS）GPT-5.4 mini和nano來了——OpenAI說這是"最強小模型"，速度快了2倍多OpenAI正式發佈GPT-5.4 mini和GPT-5.4 nano，主打Agent、程式碼生成、多模態工作流，定位是"以極低成本提供接近GPT-5.4水準的性能"。GPT-5.4 mini相比上一代GPT-5 mini，在程式設計、推理、多模態理解、工具呼叫上全面提升，速度快了2倍以上；兩款模型都支援40萬token的超長上下文窗口（大約30萬個漢字），專門針對需要大量子任務串聯的Agent場景做了最佳化。（來源：OpenAI、ZDNET）這對開發者來說是實打實的降本消息——頂級性能的七成，花頂級價格的一個零頭。但OpenAI這一步的棋感，很微妙。GPT-5.4 mini是給API用量大、成本敏感的企業用的，nano是面向更高頻的輕量場景。兩款小模型同時推，等於在Agent賽道上把價格門檻砸穿——競爭對手做的那套"小模型夠用論"，OpenAI直接親自驗證了。Anthropic、Google同樣有自己的"小強模型"，但現在面對的問題是：你的小模型，是不是真的比OpenAI的小模型更小、更便宜、還更好用？（來源：OpenAI、ZDNET）阿里、騰訊都搶了，百度終於把"小龍蝦"塞進了小度音箱中國AI圈這陣子有個新詞叫"養龍蝦"——OpenClaw是一個開源AI Agent框架，因為logo像龍蝦，被叫爆了。騰訊最先動，做了QClaw接入微信和QQ；阿里隨後跟上。3月17日，百度宣佈將OpenClaw整合進旗下小度（Xiaodu）智能音箱，讓小度變成一個語音控制的Agent遙控器，用一句話就能觸發跨應用的複雜任務。（來源：Bloomberg）三大廠同台，百度靠的是硬體入口：小度的螢幕和麥克風，是其他兩家沒有的物理觸點。但有趣的是，在這場搶跑裡，百度的AI雲收入剛剛同比增長38%，OpenClaw的整合宣佈同一天發佈，時機選得極準——用一個熱詞捆綁一個財報數字，這是一種很熟練的敘事操作。問題是，把Agent塞進音箱和塞進聊天框，那個更容易讓使用者真的用起來？目前沒有任何資料，三家都在同一起跑線上等答案。（來源：Bloomberg）阿里巴巴發佈"悟空"平台，讓AI幫企業打工——現在還在內測阿里巴巴正式推出企業級AI平台"悟空（Wukong）"，目前處於封閉測試階段。悟空的核心邏輯是協調多個AI Agent配合工作，處理文件編輯、表格操作、商業研究等複雜企業任務——不是一個聊天機器人，而是一套能"自己分工幹活"的Agent調度系統。（來源：Reuters）時間節點同樣刻意：剛好在中國agent熱潮爆發的那個當口，騰訊在聊，百度在跟，阿里這次選擇先做企業端。悟空和同期宣佈的"Token Hub"是阿里AI戰略的兩面。Token Hub是整合阿里所有AI研究、消費者產品、AI應用的新業務集團，由CEO吳泳銘（Eddie Wu）親自掛帥，核心命題是AI變現。（來源：Bloomberg）悟空是變現的產品抓手，Token Hub是整合內部資源的組織容器——從架構上看，這是阿里把AI從"成本中心"推向"利潤中心"的一次整體操刀。但封閉內測的悟空究竟什麼時候能開放，阿里沒說。（來源：Reuters）Manus突然下載到我電腦裡了！"My Computer"讓AI Agent徹底告別雲端2026年3月16日，Manus正式發佈桌面應用，核心功能叫"My Computer"——可在Windows和macOS上運行，讓AI Agent直接訪問你的本地檔案、瀏覽器、應用程式，以及在你電腦空閒時自動幹活。這是Manus從雲端走向本地的關鍵一步。之前Manus能做的事，都發生在遠端沙盒裡；現在它可以直接讀你的項目資料夾、開你本地的IDE、在你不看螢幕的時候繼續工作。（來源：Manus官網、9to5Mac）這不是"助手"，更像一個在你電腦裡常駐的無聲員工。這件事最讓人不安的地方，恰恰是它最吸引人的地方——AI終於能碰你真實的本地資料了。雲端Agent和本地Agent的最大區別，就是這道"能不能接觸到你實際工作環境"的門檻。Manus選擇在這個時間點把門踢開，意味著Agent賽道的戰場從"在雲上幫你查資料"，正式移到了"在你的電腦裡幫你幹活"。Cursor在程式碼領域已經打通了這一層，現在Manus要在更寬泛的通用任務上複製這條路——誰先讓使用者真的放心把電腦交出去，誰就贏了。（來源：Manus官網）比亞迪、吉利簽了Nvidia，Uber要在28個城市開無人計程車——2027年就開始輝達在GTC 2026大會上宣佈：比亞迪、吉利、五十鈴、日產四大車企將採用其DRIVE Hyperion自動駕駛平台，支援Level 4等級無人駕駛車輛。同時，Uber與輝達擴大合作，計畫2027年上半年率先在洛杉磯和舊金山推出全端Robotaxi服務，並於2028年擴展至覆蓋四大洲的28個城市。（來源：Nvidia官方、The Verge）一次發佈會，輝達同時繫結了整車製造端和出行營運端——中美日的車企，全進了這張網。這個陣容有點意思。比亞迪和吉利是中國新能源頭部，五十鈴是日本商用車代表，日產是傳統燃油巨頭——四種不同背景的車企，同時選了輝達的同一套平台，這本身就是一種背書。Waymo已經在舊金山和鳳凰城跑了好幾年，Cruise折戟，特斯拉Full Self-Driving還在講故事；輝達這次的策略不是自己造車，而是把自己做成Robotaxi時代的"底盤供應商"。2027年不到兩年，洛杉磯的街上會不會真的有Uber+輝達的無人車跑起來，值得盯著看。（來源：Reuters、The Verge）騰訊QClaw內測，14億微信使用者的手機裡快要住進一隻"AI龍蝦"了騰訊正在內測一款名為QClaw的產品——這是OpenClaw的微信/QQ雙端一鍵啟動包，讓使用者直接在微信聊天框裡調起AI Agent，完成本來需要跨多個App切換才能做完的任務。（來源：新浪科技、知乎）微信12億活躍使用者，QQ幾億年輕使用者，QClaw一旦全面上線，等於給OpenClaw這套開源框架接上了一個全球最大的流量入口。騰訊之前在AI產品上一直給人"慢半拍"的感覺，這次的動作算是把入口優勢打出來了。但QClaw目前只是內測，預計"近期上線"——沒有正式發佈日期。在這條賽道上，阿里的悟空也在等開放，百度小度已經宣佈整合，OpenClaw在中國的生態正在被三大廠同時圈地。微信入口的流量是真實的，但Agent能不能在14億人的聊天框裡真正活下來，取決於它能不能在一個"對話"介面裡把任務做得比人工快。這一步，騰訊比阿里和百度都更有條件驗證——問題只是它動不動得快。（來源：36氪、財富號）小米MiMo負責人帶著北大團隊炸場：強化學習訓練成本直降71.2%2026年3月16日，小米MiMo大模型負責人羅福莉與監管大學研究團隊聯合發佈ARL-Tangram系統，這是一套針對Agent強化學習的統一資源管理框架，核心數字是：將強化學習訓練步驟持續時長縮短至多1.5倍，節省高達71.2%的外部算力資源，同時在真實世界Agent任務上平均ACT提升4.3分。（來源：IT之家、新浪財經）簡單說，同樣的訓練效果，花的錢不到原來的三成。這在當下算力極度緊缺、訓練成本居高不下的背景下，是非常實際的突破。但這篇論文更值得注意的，是它的位置。羅福莉是小米內部MiMo模型的負責人，ARL-Tangram發的不是產品，是學術論文——小米在用學術成果的方式宣示自己在大模型基礎研究上有真正的積累。三月的AI圈到處是"發佈會"，小米選擇發一篇論文。在大廠裡，這種動作通常意味著：接下來會有更大的東西落地。算力成本降了70%，下一步的問題是，這個效率用在那裡？（來源：搜狐、IT之家）Kimi動了11年沒人敢碰的Transformer結構，馬斯克說：令人印象深刻2026年3月16日，月之暗面三位聯合創始人楊植麟、吳育昕、周昕宇與數十名研究員聯署，發佈了一篇純架構層面的技術報告。他們重新設計了大模型的核心結構——殘差連接（Residual Connection），這個元件自2015年引入Transformer以來，超過10年幾乎沒有人動過。Kimi的方案讓每一層能夠選擇性地關注此前各層的輸出，而不是統一求和，實驗結果是48B參數規模的模型訓練效率提升1.25倍。（來源：新浪財經、澎湃新聞）論文發出後，馬斯克本人評價"令人印象深刻"，前OpenAI研究科學家Andrej Karpathy同樣給予好評。這篇報告的戲劇性，不在於那1.25倍的效率提升，而在於它選擇攻擊的目標——一個10年沒人敢改的基礎元件。大多數模型創新發生在訓練方法、資料配比、規模擴展上；動架構本身，是風險最高也最難被外界驗證的路。三位聯合創始人都署名，不像是一篇普通論文，更像是一份聲明：Kimi在做自己的事，而不是跟在別人後面堆參數。馬斯克和Karpathy的背書，給了這篇論文在國際AI圈的能見度——但它能不能真正改變下一代模型的架構選擇，還需要時間驗證。 (AI Daily Insights)

據The Information周六報導，字節跳動已暫停其最新視訊生成模型 Seedance 2.0 的全球發佈計畫。該決定是在公司與多家好萊塢製片廠和串流媒體平台爆發一系列版權糾紛後作出的。這一事件再次凸顯生成式人工智慧行業正在面臨的核心問題——訓練資料的版權合法性。隨著AI模型能力快速提升，圍繞資料來源和內容授權的法律風險正在迅速上升。Seedance 2.0發佈計畫突然暫停Seedance 2.0 是字節跳動近期重點研發的視訊生成模型，被視為其在生成式視訊領域的重要佈局。據報導，該模型原計畫面向全球開發者和企業客戶發佈，能夠根據文字提示自動生成高品質視訊內容，並被定位為與當前主流AI視訊工具競爭的重要產品。然而在發佈準備階段，好萊塢多家大型製片公司和串流媒體平台提出版權質疑，認為AI模型的訓練資料可能包含未經授權的影視內容，生成的視訊內容可能模仿或復刻現有影視作品風格，模型可能對影視產業造成潛在版權和商業衝擊。在相關爭議尚未解決之前，字節跳動決定暫緩 Seedance 2.0 的全球上線。好萊塢與AI公司的版權衝突升級近年來生成式AI技術的快速發展，使科技公司與傳統內容產業之間的矛盾不斷加劇。影視公司普遍擔憂，AI模型在訓練過程中可能使用了大量影視素材，包括電影和電視劇畫面、劇本與對白文字、視覺風格和鏡頭語言。如果這些內容未經授權被用於模型訓練，可能構成版權侵權。目前多家媒體公司已經對科技企業提起訴訟或提出正式投訴。在美國圍繞AI訓練資料的法律爭議已涉及多家大型科技企業，包括OpenAI、Google、Meta。出版商、新聞機構和影視製作公司均聲稱，其內容在未經授權的情況下被用於訓練AI模型。訓練資料成為生成式AI最大監管焦點隨著AI能力越來越接近真實內容生產，監管機構和版權持有方正將注意力集中在模型訓練資料來源上。當前爭議主要集中在三個問題：1、是否可以使用公開網際網路內容訓練模型科技公司普遍認為公開網頁內容屬於可抓取資料，但內容生產者認為公開可訪問並不等於可用於商業AI訓練。2、AI生成內容是否構成版權侵權如果AI輸出的視訊 圖像或文字高度模仿原作品風格 是否構成侵權仍存在法律爭議3、是否需要建立授權和分成機制部分媒體公司正在推動建立類似AI版權授權體系，要求科技公司為訓練資料付費AI視訊成為新的版權爭議焦點相比文字和圖像生成，視訊生成技術的版權爭議更加複雜。原因在於視訊涉及多種版權元素，包括畫面、音樂、劇本以及演員形象。影視產業商業價值巨大AI生成視訊可能直接衝擊影視製作市場。Seedance 2.0 的暫停發佈，被業內視為生成式視訊行業的重要訊號。AI視訊技術的商業化正在進入法律博弈階段。監管壓力正在快速增加分析人士指出，隨著生成式AI商業價值持續增長，全球監管機構可能進一步加強審查。在美國和歐洲多項政策正在討論中，包括強制披露AI訓練資料來源、建立版權許可制度、對生成內容進行水印標識。對於科技公司而言，未來AI模型開發不僅是技術競爭，也將成為法律與版權體系之間的競爭。 (美股財經社)

3月5日，胡潤研究院在上海、孟買和牛津同步發佈《2026胡潤全球富豪榜》。榜單顯示，全球十億美金企業家數量首次突破4000人大關，達到創紀錄的4020位，較去年增加578位，相當於過去一年平均每天誕生兩位新的十億美金企業家。他們的總財富增長了28%。中國以1110位十億美金企業家超越美國（1000位），重新成為全球第一，新增人數達287位，貢獻了全球近半數的新面孔。印度以308位保持第三。2026胡潤全球富豪榜根據《2026胡潤全球富豪榜》的資料，全球前十名門檻已升至1.1兆元人民幣。54歲的埃隆·馬斯克在六年內第五次成為世界首富，其財富在過去一年飆升89%，達到5.5兆元人民幣。這一驚人增長主要由SpaceX估值飆升和特斯拉股價翻倍推動。亞馬遜創始人傑夫·貝佐斯以2.1兆元人民幣財富位居第二；Alphabet聯合創始人拉里·佩奇和謝爾蓋·布林財富分別增長65%和67%，排名第三和第五；76歲的伯納德·阿諾特以1.3兆元人民幣財富成為前十名中唯一的非美國企業家。人工智慧（AI）浪潮成為本年度最強勁的財富創造引擎。榜單上有114位十億美金企業家來自AI公司，其中46位是新上榜者，AI成為創造新富豪的最大來源。輝達創始人黃仁勳的財富增長34%，達到1.2兆元人民幣，首次躋身全球前十，排名第九。OpenAI的Sam Altman財富增長近兩倍達到330億元人民幣，而AI初創公司Anthropic的估值飆升至3800億美元，直接催生了七位新晉十億美金企業家。中國企業家榜中國以1110位十億美金企業家的數量重登榜首，新增287位。深圳超越上海，以132位成為全球十億美金企業家數量第二多的城市，僅次於紐約的146位，上海和北京分別以120位和107位位列第三、第四。字節跳動創始人張一鳴以5500億元人民幣財富成為中國首富，財富增長32%。農夫山泉的鐘睒睒（5150億元）和騰訊的馬化騰（4650億元）分列二、三位。寧德時代的曾毓群財富增長46%至3800億元，排名上升至第四。雷軍和馬雲家族以2300億元財富並列第10位。榜單中69%為白手起家，31%繼承財富，中國白手起家比例高達90%，遠高於其他國家。其中，霸王茶姬31歲張俊傑以85億元人民幣財富成為中國最年輕的白手起家十億美金企業家。全球285位白手起家女性企業家的75%來自中國，美國ABC Supply的戴安・亨德里克斯以1700億元人民幣第四次成為全球白手起家女首富。胡潤集團董事長兼首席調研官胡潤表示：“本年度超70%的上榜十億美金企業家十年前未躋身榜單，財富創造格局已發生巨變。過去一年的財富創造速度，創下了胡潤全球富豪榜發佈以來的歷史新高。AI浪潮與以往任何一次技術革命都有著本質區別，其產生的收益，絕大部分都流向了那些已掌握資料、算力與平台資源的群體。”他還預測，埃隆・馬斯克最早可能於今年突破兆美金財富門檻，成為全球首位兆美金企業家，到2030年，這一群體的數量或將達到十人。 (澎湃新聞)