💥 當大家還在為AI服務高昂的價格發愁時,OpenAI悄悄放出了一個大招!
這家AI領域的"霸主"剛剛宣佈推出的Flex處理服務,直接將價格腰斬50%!但等等,這背後隱藏的條件,可能會讓你三思而後行.....
想像一下,你正在進行一個關鍵項目,突然系統提示"資源暫時不可用"🚫,這種體驗,你能接受嗎? 📱
2025年4月17日,OpenAI正式推出了"Flex處理"服務,這是一種針對其最新發佈的o3和o4-mini推理模型的API選項。乍一看,這簡直是開發者的福音——只需支付原價的一半,就能使用同樣強大的AI模型!
但這背後的真相是什麼呢?🤔
就像餐廳裡的"經濟套餐"一樣,價格便宜的背後總有其原因。OpenAI明確表示,作為價格降低的交換條件,使用者必須接受"響應時間更慢"和"偶爾資源不可用"的情況。
具體來看,o3模型的Flex處理價格為每百萬輸入令牌(約75萬字)5美元,每百萬輸出令牌20美元,而標準價格則是每百萬輸入令牌10美元,每百萬輸出令牌40美元。對於o4-mini模型,Flex處理將價格從每百萬輸入令牌1.10美元和每百萬輸出令牌4.40美元,降至每百萬輸入令牌0.55美元和每百萬輸出令牌2.20美元。
💰 這一降價策略背後,是否反映了當前AI行業的激烈競爭?
事實上,Flex處理服務的推出恰逢前沿AI成本持續攀升之際,而競爭對手紛紛推出更經濟、更高效的經濟型模型。就在OpenAI宣佈這一消息的同一天,Google推出了Gemini 2.5 Flash,這是一種在性能上匹配甚至超越DeepSeek的R1的推理模型,且輸入令牌成本更低。 📝 OpenAI在向客戶宣佈Flex定價的電子郵件中還表明,使用層級為1-3的開發者(根據在OpenAI服務上的消費金額確定)需要完成新引入的ID驗證流程才能訪問o3模型。o3和其他模型的推理摘要和流式API支援也同樣需要驗證才能使用。
OpenAI此前表示,ID驗證旨在阻止不良行為者違反其使用政策。
行業專家指出,這種"雙軌定價"策略可能是AI公司在資源有限情況下的必然選擇。一方面需要滿足高優先順序任務的即時需求,另一方面也希望為那些時間不那麼緊迫的任務提供更經濟的選擇。 🌟
Flex處理服務主要針對優先順序較低的"非生產"任務,如模型評估、資料豐富和非同步工作負載。換句話說,如果你的項目不要求即時響應,選擇Flex處理可能是一個經濟實惠的選擇。
但問題來了:在當今這個"快"就是王道的時代,多少人真正願意為了省錢而犧牲速度和穩定性呢?
也許,OpenAI此舉是在測試市場對"差異化服務"的接受度,為未來可能的更廣泛定價策略鋪路。 👥
你認為這種"慢一點,省一半"的策略會受到開發者歡迎嗎?如果你是開發者,會選擇標準服務還是Flex處理呢?歡迎在評論區分享你的想法,也請將這篇文章轉發給你的開發者朋友,看看他們的觀點! (澤問科技)