斯坦福發了個新的 Transformer 課程,可以免費線上觀看,OpenAI/Google/Meta/xAI輪番登場
地址:https://web.stanford.edu/class/cs25/
如果你關注AI,那你一定聽說過Transformer。而斯坦福大學的CS25課程,正是聚焦這一領域的頂流研討課——CS25: Transformers United V5。
這門課有多火?這麼說吧,它是斯坦福最熱門的研討課之一,請來的都是站在Transformer研究最前沿的大佬,比如Geoffrey Hinton、Ashish Vaswani、Andrej Karpathy這些如雷貫耳的名字都曾出現在講台上。課程內容不僅在斯坦福校內廣受歡迎,在油管上也吸引了數百萬的觀看量。
課程核心內容:
CS25每周深入探討AI領域的最新突破,從像GPT這樣的大型語言模型(LLM),到AI在藝術、生物、機器人等領域的廣泛應用,核心始終圍繞著強大的Transformer架構
對全球學習者完全開放!
這是最讓人興奮的一點:
課程日程亮點(資訊密度超高!):
以下是根據官網資訊整理的部分課程安排(注意:具體時間可能基於美國太平洋時區):
4月1日
* 主題:Transformer概覽 [線下]
* 講者:課程講師
* 內容:NLP簡史、Transformer的起源、工作原理及其深遠影響。探討最新趨勢、突破、應用以及當前的挑戰與侷限。
* 資源:提供錄播連結。
4月8日
* 主題:強化學習(RL)作為產品與研究的協同設計 [線下]
* 講者:Karina Nguyen (OpenAI)
* 內容:探討下一代AI產品如何在嚴謹的RL研究與大膽的產品設計交叉點誕生。通過緊密的“協同設計循環”(科學家原型設計、使用者快速反饋),建構衡量AI系統真實世界可用性的評估指標,而非僅僅依賴傳統基準測試。
4月15日
* 主題:AGI(通用人工智慧)的降臨 [線下]
* 講者:Div Garg (AGI Inc)
* 內容:在超級智能似乎近在眼前、前沿模型持續擴展的背景下,新一代能夠感知、推理並在開放環境中行動的自主AI智能體正在興起。這些智能體代表了向AGI邁出的初步步伐,有望徹底重塑我們與軟體互動、完成任務的方式。
4月22日
* 主題:我們同舟共濟:人工智慧體時代的人類能動性 [線下]
* 講者:Eric Zelikman (xAI)
* 內容:如何設計能與我們有效協作、在我們能力提升的同時也增強我們能力的智能體?我們可以從過去的技術進步中學到什麼?學術界在理解這些動態和框架中扮演什麼角色?探討至今的演變以及未來可能的演化路徑。
4月29日
* 主題:大型語言模型推理 [線下]
* 講者:Denny Zhou (Google DeepMind 推理團隊lead)
* 內容:高層次概述大模型的推理能力,聚焦其動機、核心思想和當前侷限性。無需先驗知識。
5月6日
* 主題:待定 (TBA)
* 講者:Hongyu Ren (OpenAI)
5月13日
* 主題:待定 (TBA)
* 講者:Josh Batson (Anthropic)
5月20日
* 主題:用於藥物發現的多模態世界模型 [線下]
* 講者:Eshed Margalit (Noetik.ai)
* 內容:探討機器學習,特別是基於Transformer的大模型在處理海量資料集方面的進展,如何應用於癌症生物學和藥物發現領域。結合成本、速度和解析度都大幅改進的現代測量工具,加速新藥研發。
5月27日
* 主題:Transformer在圖像生成及超越領域的擴散模型應用 [線下]
* 講者:Sayak Paul (Hugging Face)
* 內容:近期大熱的擴散模型在生成逼真合成連續媒體內容方面的應用。本講座將介紹Transformer如何在圖像生成的擴散模型中使用,並探討更廣泛的應用。
6月3日
* 主題:待定 (TBA)
* 講者:Andrew Brown (Meta)