斯坦福發了個新的 Transformer 課程，可以免費線上觀看，OpenAI/Google/Meta/xAI輪番登場地址：https://web.stanford.edu/class/cs25/如果你關注AI，那你一定聽說過Transformer。而斯坦福大學的CS25課程，正是聚焦這一領域的頂流研討課——CS25: Transformers United V5。這門課有多火？這麼說吧，它是斯坦福最熱門的研討課之一，請來的都是站在Transformer研究最前沿的大佬，比如Geoffrey Hinton、Ashish Vaswani、Andrej Karpathy這些如雷貫耳的名字都曾出現在講台上。課程內容不僅在斯坦福校內廣受歡迎，在油管上也吸引了數百萬的觀看量。課程核心內容：CS25每周深入探討AI領域的最新突破，從像GPT這樣的大型語言模型（LLM），到AI在藝術、生物、機器人等領域的廣泛應用，核心始終圍繞著強大的Transformer架構對全球學習者完全開放！這是最讓人興奮的一點： 免費旁聽：無論你是不是斯坦福的學生，甚至不需要任何註冊或關聯，都可以親自去現場旁聽（如果你在斯坦福的話）或者加入Zoom直播線上學習。官方特別提醒：關於旁聽的具體事宜，大家就不用郵件或私信去聯絡課程方啦，直接參與就好 活躍社區：課程還有一個超過5000人的Discord社區，你可以隨時加入，和全球數百名對Transformer感興趣的同學、研究者、愛好者一起交流討論 學習要求：對於選課學生來說，唯一的“作業”就是每周按時參加講座。對於旁聽者，沒有任何要求，純粹是知識的盛宴 (AI寒武紀)課程日程亮點（資訊密度超高！）：以下是根據官網資訊整理的部分課程安排（注意：具體時間可能基於美國太平洋時區）：4月1日* 主題：Transformer概覽 [線下]* 講者：課程講師* 內容：NLP簡史、Transformer的起源、工作原理及其深遠影響。探討最新趨勢、突破、應用以及當前的挑戰與侷限。* 資源：提供錄播連結。4月8日* 主題：強化學習（RL）作為產品與研究的協同設計 [線下]* 講者：Karina Nguyen (OpenAI)* 內容：探討下一代AI產品如何在嚴謹的RL研究與大膽的產品設計交叉點誕生。通過緊密的“協同設計循環”（科學家原型設計、使用者快速反饋），建構衡量AI系統真實世界可用性的評估指標，而非僅僅依賴傳統基準測試。4月15日* 主題：AGI（通用人工智慧）的降臨 [線下]* 講者：Div Garg (AGI Inc)* 內容：在超級智能似乎近在眼前、前沿模型持續擴展的背景下，新一代能夠感知、推理並在開放環境中行動的自主AI智能體正在興起。這些智能體代表了向AGI邁出的初步步伐，有望徹底重塑我們與軟體互動、完成任務的方式。4月22日* 主題：我們同舟共濟：人工智慧體時代的人類能動性 [線下]* 講者：Eric Zelikman (xAI)* 內容：如何設計能與我們有效協作、在我們能力提升的同時也增強我們能力的智能體？我們可以從過去的技術進步中學到什麼？學術界在理解這些動態和框架中扮演什麼角色？探討至今的演變以及未來可能的演化路徑。4月29日* 主題：大型語言模型推理 [線下]* 講者：Denny Zhou (Google DeepMind 推理團隊lead)* 內容：高層次概述大模型的推理能力，聚焦其動機、核心思想和當前侷限性。無需先驗知識。5月6日* 主題：待定 (TBA)* 講者：Hongyu Ren (OpenAI)5月13日* 主題：待定 (TBA)* 講者：Josh Batson (Anthropic)5月20日* 主題：用於藥物發現的多模態世界模型 [線下]* 講者：Eshed Margalit (Noetik.ai)* 內容：探討機器學習，特別是基於Transformer的大模型在處理海量資料集方面的進展，如何應用於癌症生物學和藥物發現領域。結合成本、速度和解析度都大幅改進的現代測量工具，加速新藥研發。5月27日* 主題：Transformer在圖像生成及超越領域的擴散模型應用 [線下]* 講者：Sayak Paul (Hugging Face)* 內容：近期大熱的擴散模型在生成逼真合成連續媒體內容方面的應用。本講座將介紹Transformer如何在圖像生成的擴散模型中使用，並探討更廣泛的應用。6月3日* 主題：待定 (TBA)* 講者：Andrew Brown (Meta)

📊 重磅解讀：斯坦福2025年AI指數報告，帶你一窺AI發展的驚人速度、全球資本佈局與人類面臨的挑戰。斯坦福大學那個搞"以人為本"AI的研究院（HAI）又扔出了一顆重磅炸彈——《2025年AI指數報告》。每年都得看看這份報告，因為它不是虛頭巴腦的預測，而是用全球最紮實的資料，試圖給你畫一張當前AI世界的真實地圖。讀完今年的報告，最大的感受是什麼？就一個字：快！ 快到讓人窒息，快到讓所有身處其中的人，無論是興奮、焦慮還是迷茫，都不得不被這股洪流裹挾著往前衝。一、性能狂飆：AI不再是"人工智障"還記得我們以前調侃AI是"有多少智能，背後就有多少人工"嗎？現在，情況真的變了。📈 驚人的進步資料：MMMU提升：↑18.8個百分點GPQA提升：↑48.9個百分點SWE-bench提升：↑67.3個百分點這是什麼概念？想像一下，去年還在蹣跚學步的孩子，今年突然就能跑百米了。不光是解題，做視訊、寫程式碼，AI都在突飛猛進。報告甚至提到，在特定程式設計任務上，AI已經能在限定時間內干翻人類程式設計師。💡 關鍵洞察：這不再是漸變，而是質變的前夜。AI的能力邊界正在以肉眼可見的速度瘋狂擴張。二、錢往那流：美國 All in，世界跟跑技術突破的背後，是錢，是真金白銀的投入。💰 2024年投資規模：美國私營部門：1091億美元對比中國：約12倍對比英國：約24倍資金流向重點： 生成式AI（全球私人投資339億美元）🔍 中國表現：模型性能快速追趕AI論文和專利數量全球第一基礎模型研發仍面臨壓力三、"用"就對了：從實驗室到生產線，再到你的生活🏥 醫療領域：FDA批准AI醫療裝置：從2015年個位數→2023年223個🚗 交通領域：Waymo：每周15萬次無人駕駛服務百度Apollo Go：多城市營運💼 企業應用：使用AI企業佔比：78%（去年55%）AI正成為員工技能提升的重要工具四、人的迷思：樂觀、擔憂與責任的拉鋸戰🌏 全球情緒對比：樂觀派：中國、印尼（77%以上認為利大於弊）謹慎派：加拿大、美國、荷蘭（36%-40%）⚠️ 三大關注點：責任感滯後安全隱患增加治理需求迫切五、值得深度思考的點🔐 開源 vs 閉源性能差距幾乎消失創新機會與安全挑戰並存💡 小模型的逆襲GPT-3.5等級系統推理成本降低280倍輕量化趨勢明顯🔬 AI與科學深度學習獲諾貝爾物理學獎蛋白質摺疊獲化學獎強化學習獲圖靈獎📚 教育挑戰全球推進電腦科學教育教師AI培訓需求迫切寫在最後斯坦福這份報告，與其說是"指數"，不如說是一面鏡子，照出了AI這頭"巨獸"狂奔的姿態，也照出了我們人類在興奮、焦慮、貪婪與責任之間的搖擺。 (大雷早上好)

斯坦福HAI發佈了一年一度的AI Index，整個報告456頁，報告涵蓋了過去一年全球AI各種進展的詳細資訊，這裡給大家總結一下大家可能關心的資料和圖表：中國和美國模型的差距正在縮小：2023 年，領先的美國模型表現明顯優於中國模型，但這一趨勢已不復存在。2023 年底，MMLU、MMMU、MATH 和 HumanEval 等基準測試上的性能差距分別為 17.5、13.5、24.3 和 31.6 個百分點。到 2024 年底，這些差距已大幅縮小至僅 0.3、8.1、1.6 和 3.7 個百分點人工智慧模型性能在前沿收斂：根據去年的 AI 指數，Chatbot Arena 排行榜上排名第一和第十的模型之間的 Elo 分數差異為 11.9%。到 2025 年初，這一差距已縮小至僅 5.4%。同樣，排名前兩位的模型之間的差距也從 2023 年的 4.9% 縮小到 2024 年的僅 0.7%。AI 領域的競爭日益激烈，越來越多的開發人員提供高品質的模型產業界繼續對人工智慧進行大量投資，並在顯著的人工智慧模型開發方面處於領先地位，而學術界則在高引用率研究方面處於領先地位中國在人工智慧研究出版物總數方面領先，而美國在高影響力研究方面領先2024年，美國機構產生了40個值得關注的人工智慧模型，大大超過中國的15個和歐洲的3個的總和美國在全球人工智慧民間投資中領先優勢進一步擴大中國在工業機器人領域的主導地位儘管略有放緩，但仍保持著2022 年至 2023 年間，美國獲得人工智慧碩士學位的畢業生數量幾乎翻了一番 (AI寒武紀)

3月11日，福建省人民政府辦公廳微信公眾號“中國福建”發佈了《福建省人民政府辦公廳關於設定福建福耀科技大學的通知》，通知中介紹道，教育部已研究同意設定福建福耀科技大學，福建福耀科技大學辦學許可證資訊顯示，校長為王樹國。 對於學校獲批，福耀集團董事局主席曹德旺表示：“開心是一方面，（另一方面）對我來說壓力巨大，批下來以後你準備怎麼做？你要準備去做好，我們要培養一個大學生是幾代人的心願，把孩子交到你手上應該把他培養成才。這是我們的使命。” 校長王樹國則表示：“我們把本碩博貫通，讓孩子們25歲、26歲就拿到博士畢業，要麼你是企業家要麼你是科學家。我們叫個性化培養，每個學生都有一個獨立的培養方案。” 公開資料顯示，2021年5月4日，由福耀玻璃工業集團股份有限公司董事長曹德旺創辦的河仁慈善基金會計畫出資100億元，投入籌建福耀科技大學（暫名）。