阿里Qwen3系列模型發佈，中美基礎大模型競爭強度加大

中美十家主要大模型公司平均每8.5天就會發佈一款新的基礎大模型，全球大模型賽程加快

全球基礎大模型玩家主要在中國和美國，兩國核心玩家自今年初開始，在新一代大模型的發佈節奏上越來越密，一代比一代強——大模型的競爭中，卷模型這件事情依舊是確定的。

4月29日凌晨4點，阿里發佈了Qwen3系列模型，這是阿里的大模型系列中最強的。它再次縮小和美國頭部基礎大模型之間的能力差。Qwen3在全球開發者社區GitHub發佈後四個小時獲得1.7萬個星標，刷新了開源大模型的熱度紀錄。

Qwen3系列模型包含2個混合專家（MoE）模型和6個稠密（Dense）模型，覆蓋6億、17億、40億、80億、140億、320億、300億、2350億全尺寸參數規模。

其中，Qwen3-235B-A22B是Qwen3系列模型中性能最強的，它僅次於全球性能最強的大模型——OpenAI旗下的o3。阿里Qwen3技術文件披露，它在基準測試中的得分，和DeepSeek-R1、OpenAI旗下的o1、o3-mini，Google的 Gemini-2.5-Pro等全球一流大模型不相上下。

讓模型性能提升的有效方式包括，準備更多算力或更多資料。Qwen3沒有披露訓練過程使用的算力規模，但披露了使用的資料量。

Qwen3技術文件披露，訓練使用的資料量相比上一代顯著增長。上一代Qwen2.5是在18兆個token（詞元，大模型推理算力單位，每個字元都是一個Token）上進行預訓練的，但Qwen3使用的資料量幾乎是其兩倍，達到了約36兆個token，甚至涵蓋了119種語言和方言。

全球大模型行業在2024下半年一直存在一個共識——“Scaling Law”（規模定律，模型性能由算力、模型、資料規模決定）在放緩。簡單的堆砌算力已經無法讓模型性能得到大幅度提升。然而，沒有任何一家大公司因此放棄訓練基礎模型，它們仍在探索新的模型性能提升的方法。

僅在今年1月至4月末，包括阿里、騰訊、字節跳動、百度、DeepSeek等中國主要的大模型公司，以及OpenAI、Anthropic（亞馬遜投資的AI創業公司）、xAI（特斯拉創始人馬斯克旗下的AI創業公司）、Google、Meta等美國主要的大模型公司均發佈了新款基礎大模型。

2025年過去了119天，中國、美國參與模型競爭的10家主要大模型公司，發佈或更新了14款基礎大模型。平均每8.5天就會更新一款新的基礎大模型。大模型的軍備競賽，仍然在提速。

大模型的軍備競賽強度加大

2023年-2024年，全球大模型的性能提升幅度極大。2024年下半年開始有所放緩，但各家競爭強度依舊沒有降低，基礎模型能力的競爭仍然激烈。

因為，模型能力始終是決定客戶規模的核心因素。

一位科技公司演算法負責人今年1月曾對我們表示，大模型是長跑，模型每3個-6個月就會有一輪重大升級。長期迭代並保持性能領先很重要。一旦模型能力落後，就會被競爭對手搶走客戶。這也是為什麼，幾乎每一家大型科技公司，仍然在訓練自己下一代大模型。那怕需要萬卡、十萬卡，訓練也始終不會停止。

中國大模型創業公司DeepSeek是加快賽程的鯰魚。DeepSeek在倒逼大廠重拾緊迫感。今年2月，一位中國科技公司大模型領頭人形容，“幾個大廠不緊不慢地賽跑。現在，賽道上突然橫插進一匹黑馬，但現在賽道上突然橫插進DeepSeek這匹黑馬，格局完全亂了。”

他的團隊對DeepSeek-R1迅速參考借鑑後，在2月末上線了自研的推理大模型。他承認，這款模型是“趕鴨子上架”，整個訓練周期不到兩周，甚至沒有經過反覆測試就上線了。

中國在這場模型競爭中，目前緊緊咬住了美國公司。國際市場調研機構Artificial Analysis今年1月末發佈的《人工智慧現狀：中國報告》顯示，美國大模型的性能依舊領先，但中國不落後，且差距在縮小。全世界最頂尖的21款模型，阿里的通義、DeepSeek等中國公司一共躋身六款，其中阿里有兩款。

2025年大模型除了卷性能，另一個競爭方向是，降低算力成本。

阿里雲通義大模型業務總經理徐棟4月9日對《財經》表示，2025年中國大模型的發展主脈絡之一仍是，提升精度並降低算力成本。這在工程化上有很多工作可以做。中國客戶最希望用到的模型，簡單說就是多、快、好、省。

比如，阿里最新發佈的Qwen3家族模型，一共有八款。模型參數（可以理解成模型大小，參數越大往往性能越強、精度越高）覆蓋了6億、17億、40億、80億、140億、320億、300億、2350億等不同範圍。模型參數覆蓋廣，意味著可以適用於不同的業務之中，可以滿足多種需求。其中小尺寸模型可以在滿足基本需求的情況下節省算力成本，大尺寸模型則適合追求極限性能的使用者。

Qwen3模型的部署成本大幅降低。其中Qwen3-235B-A22B這款旗艦模型參數雖然高達2350億，但由於採用了MoE（混合專家模型）架構，提問時它會把問題分派給不同的專家模型。因此，每次呼叫時只啟動220億參數。它所需要的算力也大幅減少。

阿里方面稱，使用Qwen3-235B-A22B大致需要4張輝達H20 AI晶片。它消耗的算力僅為DeepSee-R1旗艦671B版本的25%-35%，模型部署成本可以降低60%。

商業化是賽點

為什麼一定要降低算力成本？邏輯很簡單。

其一，2025年大模型的競爭焦點從訓練走向推理，低成本、高性能的模型變得更重要。

其二，AI應用正在爆發，固化多年的網際網路應用格局可能會出現新的生機。

對大廠來說，現在比兩年前大模型爆發初期的機會更多了，但競爭難度在變大。

前兩年，它們只需準備萬卡算力、訓出千億參數的模型，然後看別人“卷”應用。現在，它們得買十萬卡的算力，訓又好又便宜的模型，還要自己下場在To B（面向企業級）、To C（面向消費者）兩個方向同時探索AI應用。

不過正是由於模型性能不斷提升、成本不斷降低，它的商業模式正在逐漸跑通。

某科技公司的一位戰略規劃人士透露，2024年中國各個模型廠商的模型呼叫收入普遍只有千萬元、數億元。這部分收入寥寥無幾。但模型呼叫帶來的算力消耗、公共雲四大件（計算、儲存、網路、資料庫）收入增長，反而更可觀。因此，阿里雲等廠商願意用免費開放原始碼的方式，刺激市場需求。

國際市場調研機構IDC資料顯示，2024年12月中國大模型日均呼叫量9522億次，2024年6月這個資料只有963億次。也就是說，2024年6月-12月中國大模型日均呼叫量增長了近10倍。

阿里、字節跳動等大廠的模型呼叫增長速度更快。《財經》瞭解到，阿里、字節跳動近一年日均Token呼叫量增長已經超過100倍。阿里方面預期，通義模型2025年模型呼叫增長量還將增長數十倍。這意味著阿里、字節跳動的這部分收入的規模將遠超2024年。

某中國頭部科技公司的一位戰略規劃人士分析，以字節跳動旗下的豆包大模型為例，豆包日均token使用量12兆。如果模型呼叫價格不變，按照每百萬tokens平均定價0.8元計算，單月收入約為2.88億，全年收入有可能在30億元左右。不過這只是靜態、粗略的計算方式。因為隨著模型呼叫量數十倍增長，模型價格可能也還將以十倍的速度下降。

另一家中國頭部科技公司的一位戰略規劃人士則認為，目前在雲端運算的賽場上，阿里和字節跳動競爭是最激烈的。字節跳動旗下雲服務火山引擎正在全力投入人工智慧，不惜用價格戰的方式爭奪阿里雲的市場份額。由於不計成本投入，火山引擎目前暫時尚在虧損。

某雲端運算頭部公司的一位一線銷售人士今年1月曾對《財經》表示，火山引擎甚至用2折-3折的方式挖角阿里雲的客戶。《財經》獲得的一份資料顯示，火山引擎預計2025年營收將超過200億元，預計營收增速遠超60%。

不過，阿里雲的優勢是，營收、利潤規模更大，目前有足夠厚的家底應對競爭，而且已經走上了正向循環。2024年阿里雲營收1135億元，同比增長7.3%；EBITA（阿里雲通常把EBITA利潤作為盈利指標，該口徑剔除了股權激勵、無形資產攤銷等非現金因素）利潤96億元，利潤率8.4%。

阿里雲也是大模型的最大受益者之一。在大模型的帶動下，阿里雲2024年營收增速、利潤水平都在不斷回升。2024年四季度，阿里雲營收317.4億元，增速回升到兩位數，達到13.1%；EBITA利潤31.4億元，利潤率為9.9%，達到歷史最高水平。 (財經雜誌)