華為Ascend 910C AI晶片：引領未來，2025年5月開啟大規模供貨

華為Ascend 910C AI晶片：引領未來，2025年5月開啟大規模供貨

1. 量產啟幕

“當晶片戰爭的硝煙瀰漫，華為的910C如同一匹黑馬，即將席捲AI賽場！”

華為將於2025年5月開啟Ascen d 910C AI 晶片的大規模供貨，這一消息引發了全球半導體行業的廣泛關注。

在美國對高階晶片出口實施嚴格限制的背景下，910C的量產不僅標誌著華為的技術突破，也為中國AI企業提供了替代Nvidia H100/H20的國產方案。這一進展可能重塑中國AI晶片市場格局，挑戰Nvidia的區域主導地位。

2. 技術與定位

“架構如藝術，性能似魔法，910C用中國智慧點燃AI火花！”

技術架構與效能

產品定位

生態建設

華為透過CANN（Compute Architecture for Neural Networks）軟體棧和MindSpore框架支援910C，相容於TensorFlow和PyTorch，提升開發者友善性。 ModelArts Studio平台進一步整合了晶片與雲端服務，協助企業快速部署AI應用。然而，CANN生態相對Nvidia的CUDA仍然顯得稚嫩，開發者社區的規模和工具的成熟度都有待提升。

3. 供應鏈

「從矽片到晶片，910C的供應煉是一場自力更生的史詩冒險！”

高頻寬記憶體（HBM）的關鍵元件依賴三星或SK海力士，暴露了中國在儲存技術領域的短板。華為目前庫存的HBM2e應該尚足以應對潛在限制。

910C的供應鏈體現了中國半導體自給自足的努力，但Nvidia和AMD的技術迭代速度更快，910C需在性能與成本間找到平衡。

4. 客戶與市場

“從網際網路巨頭到初創新星，910C的客戶名單堪稱中國AI的星光大道！”

客戶

910C的早期客戶集中於中國市場，網際網路巨頭包括字節、騰訊、百度都已採購910C，用於雲端運算和AI推理/訓練。典型的，字節跳動2024年訂購超10萬顆910B，但僅收到3萬顆，凸顯供應挑戰。

市場

910C佔據中國AI晶片市場超75%。中國雲端運算和AI市場2025-2030年預計年復合成長率超20%，為910C提供了廣闊的空間。

受地緣政治限制，但910C國際市場也分佈於新興市場。性能差距和Nvidia CUDA生態的根深蒂固在某種程度上限制了910C在全球的競爭力。

910C的低成本和穩定供應，可能吸引預算敏感客戶，如果性能能夠持續最佳化，很有可能在東南亞市場和中東市場取得突破。

5. 綜合點評

「910C不僅是晶片，更是中國科技在逆境中綻放的璀璨煙火！」

在地緣政治賽局中，910C的意義超越技術本身。它不僅為中國AI企業提供了Nvidia晶片的替代方案，也推動了區域化AI生態的建構。

未來，910C的成功取決於SMIC良率提升、CANN生態擴展以及在非西方市場的突破。 若華為能在下一代晶片上實現奈米工藝或更顯著的軟體最佳化，它和Nvidia的差距可能進一步縮小。910C的崛起不僅是華為的勝利，更是全球AI晶片市場多元化趨勢的體現。 （軲轆凱）