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騰訊混元AI重大調整，將有大事發生
馬化騰敢想敢做。
據瞭解，近日，騰訊對其混元大模型研發體系進行了全面重構，主要是圍繞算力、演算法和資料三大核心類股展開，通過最佳化團隊部署和加碼研發投入，推動混元大模型的持續發展。
調整後，騰訊成立了兩個新的部門：大語言模型部和多模態模型部，分別負責探索大語言模型和多模態大模型的前沿技術，持續迭代基礎模型，提升模型能力。
同時，騰訊將進一步加強大模型資料能力和平台底座建設。
其中，資料平台部專注大模型資料全流程管理與建設，機器學習平台部則聚焦機器學習與巨量資料融合平台建設，為 AI 模型訓練推理、巨量資料業務提供全面高效的 PaaS 平台底座，共同支撐騰訊混元大模型的技術研發。
顯然，騰訊想要對底層技術瓶頸進行系統性突破，對混元大模型研發體系進行調整有利於整合資源，最佳化研發流程，進一步提升騰訊在AI領域的長期技術作戰能力。
值得一提的是，最近一段時間以來，騰訊在AI領域的組織架構調整動作不斷——
先是騰訊元寶從TEG（技術工程事業群）劃歸至CSIG（雲與產業事業群）；
然後是QQ瀏覽器、搜狗輸入法、ima等原屬PCG（平台與內容事業群）的產品線及團隊，整體遷移至CSIG。
完成這一系列調整後，騰訊建立起了一個包含元寶、ima、QQ瀏覽器、搜狗輸入法四大產品線的AI產品矩陣——
其中，元寶是大模型時代的應用入口及標配的AI助手；ima則是提供智能辦公場景解決方案的工具產品；QQ瀏覽器是AI搜尋與資訊流重構的智能搜尋；搜狗輸入法則是自然語言互動的前端入口。
通過將分散在三大事業群（TEG/PCG/CSIG）的AI產品資源集中於CSIG，騰訊形成了層級分明的"入口-工具-搜尋-互動"產品閉環，同時強化了大模型與雲服務的底層技術聯動。
這些舉動說明，騰訊在AI領域的佈局不斷提速，步伐日益加快。
值得一提的是，騰訊2024年四季度及年度財報顯示，騰訊研發投入再次創下歷史新高，達到707億元；2018年至今累計研發投入超過3403億元。
騰訊總裁劉熾平在財報電話會上表示，隨著AI能力和價值的逐步顯現，騰訊加大了AI投資，以滿足內部業務需求、訓練基礎模型，並支援日益增長的推理需求。
伴隨著投入研發資金的加碼，騰訊的AI戰略正在加速落地。
顯然，騰訊對於AI這塊“兵家必爭之地”也是勢在必得。
混元是騰訊自研的通用大模型，支援文字、圖像、視訊和3D等多種模態內容的理解與生成。
其發展時間不過短短幾年，卻已經經過了多次技術迭代和業務發展整合——
2023年9月，混元大模型正式發佈，成為國內首批全面開放的通用大模型。
這是騰訊基於市場需求分析啟動的項目，也是對AI市場的初步探索，混元初期聚焦文字生成能力開發。
此後，混元大模型開始不斷進行技術迭代，整合多模態技術，新增圖像創作、視訊轉譯等能力，持續最佳化推理能力。
今年以來，混元大模型的技術迭代速度更是顯著加快，相繼推出快思考模型Turbo S和深度思考模型T1，在視訊生成和3D生成領域也推出多個新版本模型。
混元3D生成、視訊生成、DiT文生圖及千億參數MoE語言模型等模型均已對外開源，GitHub總Star數超過2.9萬。
目前為止，騰訊混元大模型已在 700 多個內部場景中部署，促進了多個業務領域的增長——
混元深度融入騰訊各業務線，廣泛應用於微信、QQ、騰訊元寶、騰訊會議、騰訊文件等核心產品，提升騰訊內部產品的智能化水平，並通過騰訊雲向外輸出模型能力，幫助企業和開發者創新提效。
不難看出，混元大模型對於騰訊而言可謂是AI業務的核心，所以騰訊加大投入力度、調整組織結構等舉措都是為了助推混元大模型的發展，從而反哺騰訊自身其他業務的發展。
正如騰訊董事會主席兼首席執行官馬化騰所言，“我們相信這些加大的投資，會通過提升廣告業務的效率及遊戲的生命周期而帶來持續的回報，並隨著我們個人AI應用的加速普及和更多企業採用我們的AI服務，創造更長遠的價值。”
值得注意的是，雖然騰訊有著自研的混元大模型，但是騰訊也在積極擁抱Deepseek——
騰訊的系列產品是最早一批擁抱DeepSeek的產品，元寶、ima、QQ瀏覽器、騰訊文件、騰訊地圖、QQ音樂等，均宣佈同時支援混元大模型與DeepSeek模型“雙引擎”，微信搜尋也上線了“AI搜尋”功能並接入DeepSeek-R1。
不難看出，騰訊正在積極推進“核心技術自研+擁抱先進開源”的多模型策略，以應對市場的不同需求，從而助推自身技術和實力的進步與發展。
除此之外，騰訊還在大力招聘AI人才，2025年啟動三年新增2.8萬校招實習崗位計畫，技術類崗位佔比超60%，覆蓋AI演算法、大模型研發、雲端運算、遊戲引擎與數字內容等70余種崗位。
顯然，騰訊的目的是想儲備技術人才。
一方面，可以通過定向培養演算法工程師、多模態研發人才，直接參與核心項目研發來加速混元大模型技術迭代；
另一方面，還可以應對字節跳動Seed Edge、阿里通義千問等競品的技術競爭，搶佔AI人才金字塔尖。
畢竟，在AI市場中，各大企業都在紛紛發力，以圖搶佔市場先機和未來發展。
就當今AI市場而言，競爭日漸激烈，尤其是各個科技大廠之間你追我趕互不相讓，都希望搶佔AI的高地——
就阿里而言，去年12月，阿里啟動組織架構調整，將通義千問大模型與夸克業務合併組建"AItoC"戰略類股。
通過這一調整，阿里明確了消費級AI產品戰略方向，加速AI技術向C端應用場景的滲透。
今年3月，阿里推出了新夸克——新夸克基於阿里通義的推理與多模態大模型，由舊夸克全面升級為無邊界的“AI超級框”。
顯然，夸克的升級體現了阿里準備在AI應用側發力的決心。
有趣的是，今年阿里雲也啟動近五年最大規模AI校園招聘，重點招募大模型、多模態、AI Infra等領域人才，技術崗佔比超70%。
不難看出，阿里也希望在AI方面儲備更多人才，從而不斷推動AI技術的發展。
就字節跳動而言，前不久，字節跳動也整合了AI研發力量，將集團級核心研究部門AI Lab整體併入大模型部門Seed。
與此同時，為了應對新一輪大模型競爭，字節跳動籌建了獨立於原有組織架構的 Flow和Seed，前者做AI產品，後者做大模型研發。
顯而易見，字節跳動的組織調整是為了最佳化效率，強化底層技術能力，從而在市場中更具競爭力。
值得注意的是，Seed自成立後就在不斷吸納來自字節內外的人才，並且開啟了Top Seed人才計畫，持續招募頂尖人才加入團隊。
這一舉動和騰訊、阿里的目的一致，都是為了吸引更多人才來提升自身AI技術，從而搶佔AI市場份額。
綜上可見，科技大廠們對於AI市場的戰略雖然不完全一致，但都離不開降本增效和人才儲備這兩個部分。
畢竟，AI來源於人，若想要更好地服務於人，自然需要更多的人才來最佳化AI。
在未來，AI的使用體驗或將會成為影響使用者選擇的重要因素，對此，技術、場景和生態都缺一不可，因此，AI市場的競爭或許還將不斷深入，誰能存活到最後讓人拭目以待。 (科技頭版)