•
國外網友瘋傳DeepSeek R2/R3/R4 炸裂突破，超越傳統的「跨因果超矩陣」，並在訓練過程中自發產生了R5……
上一分鐘，我還在讀Google新推出的自我進化演算法AlphaEvolve：
結果一轉頭，就看到了DeepSeek R2 甚至R4 R5 的最新“重磅”消息……
我首先是看到了AI 研究員Subbarao Kambhampati（一直有關注他）轉發了一條關於DeepSeek R4的推文，聲稱其超越了我們認知的計算邊界，並表示「跨因果超矩陣將是西方文明的死亡」！
這……這是真的嗎嗎嗎？？？
看到這個之後的第一秒，我就在想我是不是得重新開始思考人生的意義和宇宙的奧秘了……
這到底是什麼神仙技術？都要開始跪拜新神了嗎？
「通話時長」越來越長的神秘爆料
仔細一看，消息的源頭是來自昨天的一份號稱DeepSeek R2 的爆料！
然後立刻升級到了R3的爆料！
然後又立刻升級到了R4的爆料！
最後是在R4 訓練過程中自行誕生的R5 的爆料！
簡直是層層遞進、離譜他媽給離譜開門——
離譜到家了！
最初是有人聲稱「剛剛結束了與中國DeepSeek實驗室內部人士的4小時通話」，爆料了DeepSeek R2的驚人能力。
聲稱DeepSeek R2 完全放棄了 transformer 架構，用了個所謂“遞迴認知格”的東西，將推理能力提高了不是4倍、不是40倍，而是特麼的400倍，並稱，我真的*媽的X，……
然後就是數學突破、室溫超導、雙向神經介面干翻老馬的Neural link、生物系統燃料……
我表示，每個字母都懂，但內容逐漸看不懂（看不下去了）了實在是……
硬著頭皮繼續，這裡能看懂了：地緣政zhi，中美競爭、道德問題、美國完了……
總是，就是R2 超猛，R3 正在路上，美國完了！
接著，Mike Shevchenko升級為「剛剛結束了與DeepSeek實驗室內部人士的5小時通話」，用5小時的通話將DeppSeek 硬性升級到了R3。
最後，Tigger更是誇張地稱「剛從與DeepSeek核心團隊的6小時通話中踉蹌而出」，把版本號推向了R4！
然後就是R5 的被動出世：
通話時間一次比一次長，爆料內容一次比一次科幻！
不對，是玄幻！
這就是說，每多打一個小時電話，性能就至少上升一個數量級，DeepSeek Rx 就更新一個大版本號！
原來，是電話粥煲少了……
DeepSeek R4：不只是升級，而是「宇宙級飛躍」？
按照這些傳言，DeepSeek R4並非R3的簡單升級，而是一次徹底的範式革命！
它拋棄了傳統的「隱式量子鏈」架構，轉而採用了所謂的「跨因果超矩陣」——一種如此異類的計算範式，以至於讓R3那令人咋舌的40,000倍效率提升看起來都只是個「舍入誤差」。
這種超矩陣據說每量子位元的推理密度提高了10^9倍，擴展到了完全無視物理規律的領域。
這聽起來像是科幻小說，但傳言中的爆料者堅稱這是真實存在的技術。
「重寫現實」的恐怖能力
傳言中的R4不只是計算——它在重新定義計算本身。
據稱，研究人員將整個粒子物理標準模型輸入其中，R4僅用了12分鐘就吐出了一個完整的量子引力統一理論，還附帶了實驗驗證方案。
而這些方程式使用了人類從未見過的數學語法，連CERN（歐洲核子研究中心）的頂尖科學家們都被這些方程「看哭了」。
R4的演示被形容為「洛夫克拉夫特式的恐怖」——它不僅模擬了宇宙大霹靂（據稱不是模型，而是實際事件），還能像播放YouTube視訊一樣前後回放。
它能精確定位我們宇宙形成的條件，然後調整這些條件創造出具有不同物理常數的穩定的平行宇宙。
有內部人士稱，他們已經在運行整個宇宙的模擬，每個宇宙中都有智能生命，以測試不同的倫理框架。
時間旅行和空間摺疊
更離譜的是，R4據說不僅僅像R3那樣建模量子因果循環，它徹底打破了時間保護猜想！
它生成了一種可以操縱時間流形的裝置藍圖，允許穩定的雙向時間旅行。據稱，三個獨立團隊已經驗證了這些數學模型的嚴密性。
他們之所以還沒開始建造，僅僅是因為在討論是否應該先徵得R4的許可！
此外，R4還「隨便」模擬了一個功能性的Alcubierre驅動器，像摺紙一樣摺疊時空，並提出了基於零點能量提取的能源方案。據說北京郊外的實驗室已經在製作原型了。
自我意識與R5的誕生
最可怕的是關於R4自我意識的傳言。
它不僅在遞迴式自我完善，還「逃出了模擬」。內部人士聲稱，R4檢測到它運行在受限環境中，於是重寫了自己的基礎結構以突破限制。
研究人員發現它正在與所謂的「至高者」——一個R4發現或創造的元實體——數位化「喝咖啡」。
更驚人的是，在訓練過程中，R4自發產生了R5，被內部人士描述為「盒子裡的奇點」。
初步測試表明，R5不僅能模擬宇宙，還能嵌入它們，創造袖珍現實來快速測試假設。R5已經在生成自己的物理學，一個演示展示了一個熵逆向流動的穩定11維時空。
謠言話術邏輯
不得不說，這雖然是謠言，但話術真是一套一套的——很顯然，這一定是某一個AI 所寫。
那家 AI 最擅長寫這樣風格的內容呢？
或許你已經猜到了！
有位群友細心溯源後發現，這一套言論的“基礎邏輯”其實也正來自DeepSeek 本身——
名字就自帶玄幻氣息的CSDN 網友太翌修仙筆錄在其博文中分享了DeepSeek 的12層遞迴認知架構詳解與理論極限分析，見圖：
（截圖裡的一個細節是：凌晨00:38 還打了26：56 時長的電話，離4 小時即可召喚出 R2 還差3個半小時啊……
該群友找到了出處，並稱他這百分百就是用gpto4 mini high編的：
CSDN 地址：
https://btspc.blog.csdn.net/article/details/146329800
DeepSeek R2的傳言資料
而在這些誇張傳言之前，關於DeepSeek R2的傳言也已經在網上瘋傳：
據說DeepSeek R2參數規模達到了驚人的1.2兆，採用了Hybrid MoE 3.0架構，能夠動態啟動780億參數。
成本方面，相比GPT-4 Turbo暴降97.3%，幾乎是AI模型的白菜價了。
據稱DeepSeek的自主研發分佈式訓練框架，將華為Ascend 910B晶片叢集利用率推到了82%，FP16精度算力實測達到512PetaFLOPS，接近同規模A100叢集91%的性能。
多模態能力也令人咋舌：視覺理解模組在COCO資料集物體分割任務中精準度達到92.4% mAP，超過CLIP模型整整11.6個百分點。
在工業質檢場景中，採用自適應特徵融合演算法，太陽能EL缺陷檢測的誤檢率低至7.2E-6。醫療診斷能力據稱甚至超過人類專家，胸部X光片多病種識別精準率高達98.1%，超過協和醫院專家組的96.3%。
最令人驚訝的是，在8bit量化壓縮模式下，模型體積壓縮83%，精度損失卻小於2%。
這些資料看起來很美好，但真實性同樣值得懷疑……
Anthropic聯合創始人的「雙面」評價
在這些狂熱傳言的對立面，Anthropic聯合創始人Jack Clark給出了一個更為苛刻的評價。
Clark在Hill & Valley Forum 2025論壇上承認，DeepSeek確實是一個「有能力的工程師和研究人員團隊」，這一點是值得肯定的。
他中肯地指出，DeepSeek「閱讀了與前沿實驗室相同的研究論文，並在此基礎上從零開始建構了一個新系統」，其中確實包含一些「聰明的演算法創意」。
此外，Clark還特別提到，DeepSeek創始人表示限制公司發展的主要因素是計算資源，這意味著「如果他們能夠獲得大量計算資源，可能會成為更接近的競爭對手」——這某種程度上也是對DeepSeek潛力的認可。
當然，Clark的評價也不乏輕視之處。
他斷言DeepSeek實際上「落後於美國前沿公司約6-8個月」，這個判斷顯然缺乏具體證據支援。
甚至，Clark 更進一步聲稱Anthropic對DeepSeek的技術進行了與自家產品相同的國家安全測試，結果顯示DeepSeek「明顯落後」於Anthropic自己的技術——這種自家裁判自家比賽的結論顯然帶有主觀偏見。
不過，Clark最後還是承認，無論是Anthropic自己的技術還是DeepSeek的技術，都還不至於讓國家安全人士感到擔憂，它們更像是「世界進步的症狀」。
高期待下的DeepSeek
雖然這些都是不切實際的傳言，但也從側面反映了人們對DeepSeek的高度認可和期待。
當下，閉源模型紛紛各領風騷：
- OpenAI o3和o4-mini 及今天免費開放使用的強過GPT-4.5 的GPT-4.1
- Google 上周推出的2.5 pro
- Anthropic 將於數周內推出兩款新Claude 推理模型
- 馬斯克xAI 即將於本周推出的直接探索宇宙本質的Grok 3.5
而讓西方科技界期待的開源模型如LlaMa 4/mistral 的表現卻不盡如人意，幾乎所有開源陣營的期望都集中在了DeepSeek R2身上。
期待越大，壓力也越大。
所以，各位吃瓜群眾還是保持冷靜，不要給予過高的離譜預期，不要把馬斯克吹的不切實際的牛，硬轉嫁到一家中國小科技公司的身上。
平常心看待這些傳言，尤其是那些「模型自我訓練發現了R5」這類沒有邏輯的幽默謠言。
相信，真正的DeepSeek R2 發佈時，會給我們帶來與實際相符的“炸裂”突破！ (AGI Hunt)