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突然之間，OpenAI就開始了“買買買”模式。
5月6日，據彭博社等多家外媒報導，OpenAI已同意斥資約30億美元收購Windsurf，成為公司成立以來最大規模的收購。
不到一個月，這個記錄再次被刷新。美國當地時間5月21日，OpenAI又在官網宣佈，將以65億美元收購前蘋果首席設計師喬納森·艾維（Jony Ive）創辦的AI硬體初創公司io。
也就是說，在短短1個月的時間裡，OpenAI就花了接近100億美元。
又是收購AI程式設計公司，又是收購AI硬體公司，OpenAI正在急切擴張自身的業務版圖。這背後隱藏著AI行業的一個重大變化：
在模型迭代放緩的當下，大模型的競爭正在從單點模型能力，走向“全端式服務體系”。
當模型能力逐漸逼近一個“體驗上限”，使用者和企業的需求正在開始發生變化：
光有一個聰明的大腦不夠，AI需要被塞進真正“能做事的身體”和“能理解人類的介面”。
這也解釋了OpenAI最近的兩筆收購：
Windsurf，這家最初名為 Codeium。最初是一家ToB的GPU虛擬化平台，後來轉型AI程式設計賽道，並很快在AI 輔助程式設計領域嶄露頭角。
簡單來說，Windsurf（原Codeium）是一個AI程式設計平台，提供了Supercomplete（AI程式碼自動補全）和Cascade（工作流自動化）等產品。
據報導，Windsurf 已吸引了超過80萬開發者使用者，並擁有約1000家企業客戶。今年4月，公司ARR收入約為1億美元，相比一月份的4000萬，收入翻倍。而在本輪籌集超過2.43億美元的資金後，Windsurf的估值達到了28.5億美元。
OpenAI之所以收購Windsurf，主要看重兩個方面：
一是AI程式設計已經成為AI應用最重要的場景之一。相較於GitHub Copilot 和 Claude，OpenAI在這個場景缺乏足夠的控制力。核心場景的缺位，是OpenAI不能接受的。
二是Windsurf 不僅擁有產品，還有資料（數百萬開發者使用的資料習慣、反饋、程式碼流），這對訓練更優秀的程式設計模型極為關鍵。
OpenAI收購Windsurf的本質，是在買“AI寫程式碼的使用路徑”和“使用者行為資料”。
比起Windsurf，OpenAI收購io目的就好理解得多——不是買硬體，是要接管“人機互動入口”。
io由蘋果前首席設計官Jony Ive創辦，還未發佈任何產品，但其目標是打造一種“螢幕之後的AI裝置形態”。據說，io的第一款產品將在2026年發佈。
雖然現在ChatGPT很成功，但仍然有一個問題始終沒有得到解決：AI產品缺乏“自然入口”。
正如The Browser Company 的創始人 Josh Miller 在其 AI 瀏覽器產品 Dia 的開發歷程時寫道：
Chat 實際上是一個絕佳的介面，並非權宜之計。
具體來說，大部分AI產品，不是自然場景下的剛需，使用者必須主動思考“我要用AI”，打開一個獨立頁面或工具（比如ChatGPT、Claude、Notion AI），這本身就是一種強行為切換成本。
這意味著，未來AI需要從“目標觸發”轉向“場景嵌入”。
而硬體之所以能成為天然的入口，因為它控制了人類行為的起點，天然承載“零思考”的觸發方式，具備最低互動成本和最高響應能力。比如，你說一句話，AI耳機或智能穿戴裝置可以立即響應，不用打開App或輸入Prompt。
在AI時代，誰擁有最自然的使用路徑，誰就能成為下一代平台。所以，從OpenAI到蘋果、Meta、Google，都不約而同地瞄準AI硬體，自然不是為了賣裝置本身，而是：
“誰掌握入口，誰就掌握平台級控制權”。
除了自身業務的考慮，無論是補程式設計場景，還是提前卡位AI硬體，OpenAI還有著更深層次的產業邏輯考慮。
其實，加速擴張的不止OpenAI，還有Google。
在正在進行的I/O大會上，Google一次性發佈了十餘款新產品，幾乎就是把能更新的全做了一遍，甚至還全面上線AI搜尋引擎。
在不少人看來，這場發佈會後，Google正在重新拿回AI競爭中的領先。
原因在於，Google擁有在AI領域獨一無二的佈局——領先的模型+最大的流量矩陣。對比之下，有流量的蘋果模型不斷延期，有模型的OpenAI也只跑出了ChatGPT一個入口。
借用闌夕總結的一句話：全端式的服務體系，可能才是AI當下的最優解。
這背後的邏輯不難理解。一方面，在模型升級的邊際收益遞減，AI全面走嚮應用的過程中，大家發現，過去錨定月活流量的玩法玩不轉了。從豆包到年後的DeepSeek再到元寶，使用者遷移一個比一個快。
另一方面，單點場景的“含金量”也在下降。過去，AI產品可以憑藉某個爆款功能切入市場。但如今，客戶對AI的期望正在發生本質性轉變：他們不再滿足於“一個功能軟體”，而是希望AI能夠全面融入現有系統，自動完成更完整的任務閉環。
用紅杉資本的話說，下一階段的競爭，將從“功能比拚”進入“結果交付”階段。AI應用將從“功能導向”走向“任務導向”和“流程整合”。
這也就意味著，通用型AI助手的戰略價值正在上升。相較於專注單一功能的工具類產品，通用助手具備天然的橫向拓展能力——它足夠瞭解的偏好、習慣、工作語境，同時還不受場景限制，可以跨品類整合多種子能力，從而去完成更多更複雜的工作。
當AI從“工具”變成“助手”，交付的是結果，爭奪的是關係。
正因此，Sam Altman才會不斷強調ChatGPT的“長期記憶能力”——因為記憶構成了AI與使用者之間最核心的關係鏈。一旦這種關係形成，就意味著使用者的任務流、行為路徑和工作語境都繫結在AI之中。
某種程度上說，上下文就是AI時代的人機關係鏈。AI對使用者的熟悉程度，就是AI時代的網路效應：越用越懂你，越懂你越離不開。
這也是為什麼Sam Altman會認為，10億使用者比SOTA模型更有吸引力。
不到30天，花了接近100億美元，OpenAI不是簡單的業務擴張，而是一次對AI產業“重心”的重新定義：
從單一追逐模型極限，轉向建構可持續交付能力、使用者關係和平台控制權。
在這條全端化的戰線上，模型只是入場券，真正決定勝負的，是“誰能掌握使用者的起點，貫穿使用者的全程”。
未來的AI競爭，不只是“誰更強”，而是“誰更近”、“誰更懂你”、“誰更離不開”。OpenAI已經率先出手，下注路徑、入口和閉環。而它的對手們，很快就會意識到：
只有從“做AI產品”進化到“成為AI作業系統”，才有資格定義下一代科技範式。 (烏鴉智能說)