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【Computex】AI如何重構PC？高通給出答案
過去一年，AI PC 儼然已從一種「未來趨勢」變成了「正在發生」的現實。
一年前，就在Computex 2024 台北國際電腦展上，高通帶來了首批搭載驍龍X 系列的Windows 11 AI+ PC，除了效能和能源效率上的驚艷表現，最讓人期待的就是AI 帶來的巨大潛力。也是在驍龍X 系列、Windows 11 以及不斷迭代的AI 大模型共同推進下，AI PC 快速落地並持續進化，很快就成為了從行業到用戶的共識。
到了今年的Computex 2025，AI PC 更是無所不在，也是OEM、晶片廠商以及開發者共同聚焦的主戰場。
而在這場不斷加速的變革中，高通可以說是AI PC 最早、最有系統、最堅定的推手。從晶片架構到軟體堆疊優化，從Windows 生態聯動到開發者平台構建，高通幾乎以全新的方式推動整個終端運算範式轉向AI 驅動。
高通總裁兼CEO安蒙在Computex 2025 主題演講中就強調，我們正在見證個人運算的重大轉型：
AI 正在成為新的UI（使用者介面），而未來的作業系統將由智能體構成。
這既是總結，也是預言。但不管如何，在這場席捲各行各業的變革中，高通無疑是瞭解和擁抱AI 浪潮最好的「窗口」，安蒙的演講更是讓我確信這一點。
AI PC，不止於PC
「當我們將AI 應用到各類終端設備上，AI 將成為新的UI。」安蒙在演講中指出，核心在於今天電腦能夠理解自然語言。
過去，人與電腦之間的互動需要透過滑鼠、鍵盤、觸控以及圖形使用者介面的回饋，進行一步步的操作。但生成式AI 的引入，讓設備開始具備理解人類的能力——透過語音、音訊、視覺以及用戶訊息，理解用戶意圖，調動資源處理和完成任務，無數繁雜的操作也正在變得沒有必要。
這種運算互動方式的典範轉移，也註定要重新定義作業系統。正如安蒙所言，未來操作系統或將變成AI Agent（智能體）的聚集體，操作系統將逐步退居幕後，智能體成為新入口——既能主動理解用戶，也能自動聯動其他智能體和應用，在設備、數據和使用場景之間完成任務。
更重要的是，高通在COMPUTEX 2025 上的展示，已經讓我們窺見原型。在Adobe Premiere Pro 的演示中，借助驍龍X 系列AI PC 更強的NPU 性能，不僅可以讓AI 更快速地幫助創作者自動生成剪輯點、語義識別音頻片段、自動加入標籤，提高創作效率，還釋放了CPU 以及GPU 性能，從根本上重構PC 的生產力邏輯。
Writer 也是一個絕佳的例子。作為第一個將完整且可擴展的AI 解決方案推向企業市場的應用，Writer 不僅能根據需求產生內容，更能跨系統協調資料、自動填入流程、學習使用者語言風格，在組織層級釋放效率。而根據Writer 首席策略長Kevin Chuang 現場介紹，高通已將其引入內部，並且幫助員工每月節省超過2400 小時，帶來高達9 倍的ROI。
高通展示的AI 代理模型Context，則更進一步展示了本地推理AI 的巨大潛力。
就像食品科學家Taylor 所說，「AI 要幫到我，必須理解我是誰，我怎麼工作，我的風格是什麼。」基於驍龍NPU 的強大性能， Context 可以瞭解電腦本地的所有檔案、日曆、郵件，感知用戶的使用情境，並根據螢幕、日程、地理位置、正在執行的任務推理出站、意圖，幫助用戶生成。
這些AI 的應用，無疑是「AI 將重新定義作業系統」最直觀的體現。然而，這也只是開始，安蒙在演講中提醒我們，智慧型手機剛興起的時候，只有大約20 個應用程序，但關鍵是第三方開發者已經看到了智慧型手機的無窮可能，開始構想和創造上百、上千，直至數十萬款：
所以，AI PC 什麼時候會真正出現？事實是此時此刻。我們已經處於同樣變革過程的起點。
同時，這些驚艷演示的背後，也集中體現高通堅持「混合AI」的優勢。未來的AI 體驗不會只依賴雲端，也不會完全封閉在設備內部，而是兩者協同：私密性強、時效性要求高的任務在本地完成，複雜推理與模型更新由雲端接力——AI 的主場，將回歸到用戶身邊的終端設備上。
要實現這樣的架構，光有理念還不夠，必須要有真正支撐著AI 模型運作的算力底盤。驍龍X 系列均配備了能夠提供高達45 TOPS 算力的NPU，輕鬆運行多模態模型和多個智能體協同任務。
在Adobe、DaVinci Resolve 等軟體測試中，驍龍平台NPU 的AI 處理速度比英特爾酷睿Ultra 7 GPU 快了數倍，同時也保持了低功耗、長續航的優勢。
強大的效能和能效，是AI 時代運算平台的核心標準。但追根究底，高通在推動的不只是一次硬體參數的躍升，還是一次終端能力與軟體智慧融合的系統性躍遷。換言之，就是讓AI 從功能外掛進化為PC 的感知系統、互動中樞與任務調度器。
從合作夥伴到用戶，一場正在重構的PC 新秩序
毋庸置疑的是，AI PC 的改變需要整個PC 生態的力量。在高通COMPUTEX 2025 的主題演講中，就能看到華碩、惠普、聯想三家頭部PC 廠商接連登台，並帶來多款搭載驍龍X 系列的全新AI PC。這既印證了驍龍X 系列已經成為了AI PC 的「新底座」，也揭示了今天AI PC 的共同趨勢—— 將AI 拉入現實，將智慧體驗推向主流。
華碩副董事長徐世昌就強調，AI 不僅是一項功能，還是用戶體驗的基礎，所以他們選擇了與專為AI PC 打造的驍龍X 系列平台深度融合，「讓AI 觸手可及。」搭載驍龍X 系列的靈耀14 Air 就是這一理念的體現：這是目前世界上最輕的14 吋擴大機組小時，並在離電狀態下也可維持高效能輸出。
簡言之，這是一款「不妥協的輕薄AI PC」，也證明了AI 與行動體驗不僅可以不衝突，反而能在驍龍X 系列的加持下打造出色的用戶體驗。
惠普公司全球個人資訊系統業務總裁Alex Cho 在與安蒙的對談中則表示，AI 不該只出現在少數幾款高階機型中，而應成為每個用戶觸手可及的體驗。
惠普最新發表的OmniBook 5 就是這種理念的產物——它搭載驍龍X 與X Plus，是面向主流市場最薄的16 吋筆記型電腦，並具備超長續航能力與出色的OLED 屏顯示，代表著AI PC 正式跨入“全價位段”時代。
包括華碩也推出主流價位搭載驍龍X 系列的Windows 11 AI+ PC——華碩無畏14 和16，聯想也為學生、家庭和所有人帶來了快速且個人化的IdeaPad Slim 3x。
除此之外，聯想執行副總裁、IDG 智慧型裝置業務集團總裁Luca Rossi 也宣佈了面向商務人士和IT 領導者，推出搭載驍龍X Elite 的第六代ThinkPad T14s 和第七代ThinkBook 16，專為原生AI 工作場所打造。而針對創作者與創新者，聯想也推出了同樣搭載驍龍X Elite 的Yoga Slim 7x。
「AI PC 的變革已經到來。」Luca Rossi 也表示，「正如安蒙所言，這才剛剛開始。」
事實上，整個驍龍AI PC 生態的推進速度，已經遠遠超越許多人的預期。根據高通公佈的數據，目前已有超過85 款基於驍龍X 系列的設備已量產或開發中，到2026 年預計也將擴展到100 款。更令人驚訝的是，在美國及歐洲五大市場的零售通路中，驍龍PC 的市佔率已逼近9%。對於一個剛進入PC 賽道不久的新玩家來說，是極為罕見的開局表現。
更重要的是，這種速度不僅體現在出貨量和OEM 數量上，也是在使用者真實體驗中可感知的變化。
根據高通的數據，驍龍平台上的原生應用數量已經達到了750 個，而用戶在驍龍平台上的93% 使用時長都集中在原生應用，而非依賴模擬器或相容層。這說明，驍龍生態適配已經足夠完善，足以支撐日常使用。包括遊戲方面，安蒙在演講中就展示了在驍龍X Elite 平台上流暢地運行今年的3A 大作《天國: 拯救II》，也透露了《堡壘之夜》既將登陸驍龍平台。
從底座到裝置、從OEM 到應用、從旗艦到主流，AI PC 的新版圖正在快速鋪開，驍龍AI PC 也正在成為消費者「下一台電腦」的預設心智。
透過高通，看見下一代運算
AI PC 的興起是註定的，而高通站在了這場變革的最前線。
在安蒙的演講中，微軟CEO 薩提亞‧納德拉明確表示，搭載驍龍晶片的Windows 11 AI+ PC 是目前速度最快、能源效率最高的Windows PC。但更重要的是，從驍龍X 系列的Day One 開始，高通就不僅僅要打造一顆性能強勁的處理器，還圍繞著本地AI 推理、開發者平台以及生態合作三個方向，重新定義下一代PC 應該是什麼樣子。
所以我們看到，驍龍X 系列不僅擁有極致的性能與能效，更實現了45 TOPS 的NPU 算力，成為目前AI 推理性能最強的PC 平台之一。高通也建構了包括Qualcomm AI Hub 在內的工具鏈，鼓勵開發者打造AI 應用；並透過與微軟、OEM 夥伴的深度合作，推動Recall、Writer、Context 等AI 體驗在終端機落地。
「PC 已經被（AI）重塑，它影響計算體驗的方式無所不在。」正如安蒙的觀點，以AI 為中心重新組織出來的互動邏輯——讓人和設備之間的邊界變得更自然、更即時，將改變應用、應用商店、操作系統乃至一切。
同時AI PC 不是終點，而是開始。安蒙在演講中就點出了「終端AI」的下一個落點——智慧眼鏡，那些不受傳統OS 和App 框架約束的新終端，正在成為下一波AI 原生體驗的誕生地。這場高通掀起的浪潮不止於PC ，而是正在重繪整個個人運算的圖像與邊界。
當然，這一切的實現並不靠一家公司就能完成。它需要整個生態的協同努力：系統平台要支援、開發者要回應、硬體廠商要跟進，使用者也要願意嘗試。在這個重構過程中，像高通這樣既提供核心底座，又走在最前線探索的企業，就顯得特別關鍵。
而在演講的最後，安蒙也透露高通將在9 月23 日至25 日舉行的驍龍峰會上發布新一代PC 晶片，還將帶來「性能上的另一個飛躍」。或許，這又將繼續加速AI 時代的轉變。
(雷科技)