黃仁勳重新定義輝達：不只造晶片更是建構一個由AI驅動的時代

自2023年ChatGPT橫空出世以來，海量企業加入AI賽道，在這一年，關鍵技術的突破，如前沿演算法的優化、學習效率的提升以及大語言模型（LLM）的創新，共同推動AI能力躍升至新的高度。AI的應用也實現了跨產業的滲透與擴散，尤其是在健康醫療、教育、自動駕駛以及供應鏈管理等關鍵領域，AI技術不僅提升了效率，也催生了新的商業模式。

AI的顛覆性到底在那裡？就只限於內容生成嗎？未來會變成什麼樣子？

5月19日，輝達創辦人兼CEO黃仁勳在COMPUTEX2025（2025台北國際電腦展）發表演講，並發布了一系列涵蓋AI晶片、超級電腦、個人運算平台和機器人系統的全新產品與技術計畫。

黃仁勳強調，輝達將不僅是一家科技公司，更是一家重要的AI基礎設施公司。十年後，每個人將會意識到，我們需要無處不在的AI，AI將如同互聯網和電力一樣，成為基礎設施的一部分，深度嵌入到每個行業、每座工廠、每家公司，成為人類社會的底層驅動力量。

要打造全球規模的“AI工廠”

黃仁勳在2024 年的演講中表示：「2023年，生成式AI的崛起標誌著一個新行業的誕生。為什麼說這是一個新行業？因為這種軟體以前從未存在過。我們現在透過電腦生成軟體，創造出從未存在過的軟體。就像上一次工業革命初期，人們可以建立工廠，投入能量後產生一種應用程式的價值。」

AI工廠的概念並非紙上談兵，過去數年間，輝達推動GPU（圖形處理器）從圖形處理擴展至AI訓練、科學模擬、自動駕駛、機器人等廣泛領域。隨著AI模型體量呈指數級增長，算力和數據處理能力已成為衡量AI基礎設施實力的更核心的指標。

黃仁勳樂觀表示：“我們正處於繁榮未來的邊緣，晶片產業的價值已達3000億美元，而數據中心的機遇正在轉變為近兆美 元的市場，這一切受到'AI工廠'和基礎設施的推動。”

發佈企業級AI基礎設施建構全端創新生態

在硬體架構之外，黃仁勳特別強調：“AI是由軟體驅動的硬體革命。”

企業智慧轉型需要從硬體、軟體到應用模式的全面革新。為此，輝達推出RTXPro企業級Omniverse伺服器及AI資料平台，透過技術創新與生態協同，為企業提供無縫整合的AI解決方案。

RTXPro企業級Omniverse伺服器作為輝達全新一代AI基礎設施，專為企業技術設計。本平台採用開放式架構，支援x86運算負載與主流虛擬化管理程序，並與容器編排工具相容。此特性使企業技術部門可在不重構現有架構的前提下，透過熟悉的工具鏈實現AI資源的高效管理。

技術層面，RTXPro伺服器搭載Blackwell架構GPU集群，其多模態處理能力涵蓋文字、圖形、視訊等全類型數據，尤其在推理場景表現突出— ——在DeepSeek-V2大模型測試中，較前代H100平台效能提升顯著。

黃仁勳提到，這款伺服器不僅相容於現有架構，更具備強大的AI能力，是「企業AI代理的電腦」，能夠處理包括文字、圖形、影片在內的多模態AI工作負載。

針對企業90%的非結構化資料（如文件、影像、影片）價值挖掘難題，輝達推出AI資料平台，透過「儲存+AI」深度融合，重塑資料應用模式。

黃仁勳強調，未來的儲存伺服器需要配備GPU，以便在資料儲存端進行AI處理，例如嵌入和索引，從而實現對非結構化資料的快速、智慧查詢。

「AI資料平台使得企業能夠利用AI，發掘其90%的非結構化資料中的價值，透過自然語言的方式與企業知識庫互動。」黃仁勳說。

下一波AI浪潮或將是“物理AI”

除了AI，黃仁勳演講的另一部分聚焦於機器人領域。黃仁勳表示，下一波AI浪潮將是「物理AI」，能夠理解現實世界的物理規律，並進入物理載體———機器人中。機器人需要透過在遵守物理定律的虛擬世界（數位孿生）中學習來掌握技能。

讓機器理解現實世界，聽起來有點不可思議。黃仁勳表示，AI需要理解慣性、摩擦力、因果關係等物理規律，例如預測一個球滾入車底後的運動軌跡等。

目前，輝達與DeepMind和迪士尼合作開發了高傳真開源實體引擎Newton，以此來訓練機器人。透過模擬環境，AI可在虛擬世界學習技能，再遷移至實體機器人。黃仁勳認為，未來，機器人技術非常依賴模擬AI。

此外，就機器人技術而言，人類的展示非常重要，人類可以向機器人示範如何執行任務，但人工示範不具備可擴展性。機器人製造商目前面臨的主要挑戰是缺乏大規模、真實和合成的資料來訓練模型。借助AI，機器人可以從人類示範中進行泛化。這本質上是使用AI來擴展、放大人類示範過程中收集的資料量。(中國資訊化週報)