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Ilya 多倫多大學最新演講：AI 是人類有史以來最大的挑戰，克服它會帶來最大的回報
Ilya Sutskever 回來了！
這位 AI 領域的傳奇人物在 2025 年 6 月 6 日重返母校多倫多大學，接受榮譽博士學位時發表了一場意義深遠的演講。
對於很多人來說，Ilya Sutskever 這個名字如雷貫耳——他是 2012 年與 Geoffrey Hinton 和 Alex Krizhevsky 共同發明 AlexNet 的核心成員，這個摺積神經網路徹底改變了 AI 遊戲規則。
作為 OpenAI 的聯合創始人和前首席科學家，他在 ChatGPT 的開發中扮演了關鍵角色。2024 年 6 月，他離開 OpenAI 後創立了 Safe Superintelligence Inc.，專注於安全超級智能的研發。
AI 是人類最大的挑戰
在這場演講中，Ilya 開門見山地指出了我們所處時代的獨特性。
他說，雖然人們常說自己生活在最不尋常的時代，但這次真的不一樣——因為 AI。
他提到，現在的 AI 已經改變了什麼叫做學生的定義，改變程度相當大。
我們能夠與電腦對話，電腦理解我們並回應我們，它還能用語音交流、編寫程式碼。這在過去是不可能的。
但 Ilya 話鋒一轉：現在的 AI 還有很多做不到的事情，還有很多不足。
然而，它已經足夠好了，讓我們可以想像——無論是三年、五年還是十年後——AI 將能夠做我們能做的所有事情。
大腦是生物電腦
為什麼 Ilya 如此確信？
他給出了一個簡潔有力的理由：
「我們都有大腦，而大腦是生物電腦。這就是為什麼數字電腦、數字大腦能做同樣的事情。」
這個一句話的總結解釋了為什麼 AI 將能夠做所有這些事情——因為我們有大腦，而大腦是生物電腦。
當電腦能夠做我們所有的工作時會發生什麼？
Ilya 認為，我們會用這些 AI 來做更多工作、發展經濟、做研發、做 AI 研究。進步的速度將變得極其快速。
接受現實，向前看
在給出人生建議時，Ilya 分享了一個有用的思維方式：
接受現實本來的樣子，不要後悔過去，努力改善現狀。
他坦誠地說，這很難做到。人們很容易想「哦，過去做了錯誤決定」或「運氣不好」，「某事不公平」。
但與其浪費時間這樣想，不如說：「好吧，事情就是這樣。下一步最好怎麼做？」
「每當我自己這樣做時，一切都會好得多。」 Ilya 說道。
用自己的感官去體驗 AI
面對這個由 AI 創造的極端而激進的未來，Ilya 給出的建議是：
使用 AI，觀察今天最好的 AI 能做什麼。
他引用了一句話：「你可能對政治不感興趣，但政治會對你感興趣。」
同樣的道理也適用於 AI，而且程度要大得多。
通過使用 AI，你會獲得直覺。
隨著 AI 在未來一年、兩年、三年繼續改進，這種直覺會變得更強。現在談論的很多事情會變得更加真實，不再那麼虛幻。
「畢竟，沒有多少文章和解釋能夠與我們用自己的感官、用自己的雙眼看到的東西相比。」
網友熱議
演講視訊發佈後引發了熱烈討論。
DD(@death_dwarf) 詢問演講時間:
這是什麼時候？
vitrupo(@vitrupo) 回覆確認:
2025 年 6 月 6 日
Moytoy(@AlessaCaye) 強調了 Ilya 的重要性:
Ilya Sutskever 基本上是現代 AI 的創造者，所以要特別關注他關於 AI 將如何影響人類的觀點。我們每個人都要關注。
有趣的是，關於「大腦是生物電腦」這個觀點引發了激烈辯論。
surya prakash bheri(@BHERI) 提出質疑:
Ilya Sutskever 聲稱 AI 將與我們匹敵是因為大腦是「生物電腦」，這過於簡化了。我們的大腦通過情感、直覺和生活經驗來適應——這些是矽片無法模仿的品質。AI 擅長計算，而不是意識。思考不僅僅是資料；它是人類的本質。
Eye of Asimov(@digambrar) 更是直接反駁:
錯了。人類大腦與 AI 的區別是邏輯無法解釋的。正是這種區別通過設計現實創造了邏輯本身。AI 很快會讓我們意識到這一點。
但 Haki(@Haki987) 力挺 Ilya:
我會相信 Ilya 而不是你這個隨機的推特使用者！
Ali Minai(@barbarikon) 指出了一個關鍵遺漏:
Ilya 遺漏的關鍵是大腦是什麼樣的電腦，以及這與實際智能而不是有限的智能模擬有多大關係。
Eve Eurydice(@EurydiceEve) 注意到了一個細節:
Ilya 看起來很疲憊。
演講全文
好的。大家好。
能來到這裡真的很高興。我要感謝所有人組織這次活動，感謝授予我這個榮譽學位。獲得這個榮譽學位對我來說意義非凡。
幾乎就在 20 年前的今天，我在這個禮堂獲得了多倫多大學的學士學位。
（掌聲）
實際上，現在這將是我從多倫多大學獲得的第四個學位。
我在這裡度過了非常美好的時光。我總共待了 10 年。我完成了本科學位，學到了很多，也在這裡做研究生，那真的很棒。我能夠深入研究我感興趣的任何領域，真正成為一名研究員。和 Jeff Hinton 一起學習真的很棒。實際上，Jeff Hinton 在這所大學是我生命中最大的幸運之一。
我對這所大學充滿感激之情。我覺得我不能要求更好的方式來接受教育、成熟、成為一名科學家。當我還是學生時，多倫多大學正在進行最好的 AI 研究——最具革命性的想法，最令人興奮的工作。我感到非常幸運，我能夠在研究生院作為學生就為此做出貢獻。但那是很久以前的事了。
我理解在畢業典禮演講中，人們應該提供睿智的建議，我會提供一點，但只是一點，因為這次演講會有點不同。
我要提供一種有用的心態，如果採用它，會讓一切變得容易得多：接受現實本來的樣子，不要後悔過去，努力改善現狀。我之所以這麼說，是因為採用這種心態很難。很容易想：「哦，過去做了錯誤決定」或「運氣不好」，「發生了什麼事」，「某事不公平」。你可以花很多時間這樣想。
但說「好吧，事情就是這樣。下一步最好怎麼做？」要好得多，也更有成效。我發現每當我自己這樣做時，一切都會好得多。
但這很難。這是與自己情感的持續鬥爭。這就是我向你們提到它的原因。也許你們中的一些人會自己採用它。這是儘可能採用這種心態的提醒。也是對我自己的提醒。持續的鬥爭。
但撇開這個不談，這不會是最傳統的畢業典禮演講的原因是，現在有些不同的事情正在發生。你們都離開了。我們都生活在有史以來最不尋常的時代。人們可能經常這麼說，但我認為這次是真的。這次是真的的原因是因為 AI，對吧？顯然，我是說，據我所知，今天的 AI 已經相當大地改變了什麼叫做學生。
（掌聲）
我感覺到這一點，我認為這是真的。但當然，AI 的影響不止於此。我們做的工作會發生什麼？嗯，它開始以一些未知和不可預測的方式發生一點變化。
有些工作可能會更早感受到它。有些工作可能會更晚感受到它。有了今天的 AI，你可以上推特看看 AI 能做什麼，人們在說什麼，你可能會感受到一點。你想知道，嘿，那些技能有用？那些會變得不那麼有用？所以，你有這些問題。所以，你可以說當前的挑戰水平是它將如何影響工作和我們的職業。但 AI 真正的挑戰是真正前所未有和極端的，未來將與今天非常不同。就像你知道的，我們都見過 AI，我們都與電腦對話過，電腦也回應了我們，這是一件新事物。電腦過去不會這樣做，但現在會了。所以你與電腦對話，它理解你並回應你，它還用語音交流，寫一些程式碼。這很瘋狂，但有很多事情它也做不到，它有很多不足。所以，你可以說它仍然需要在很多事情上趕上。
但它很有啟發性。它足夠好，你可以問自己，你可以想像，好吧，在若干年後，有人說是三年，有人說是五年、十年。數字被拋來拋去。預測未來有點困難。
但慢慢地但肯定地，或者也許不那麼慢，AI 將繼續變得更好。總有一天 AI 將做我們能做的所有事情。不只是其中一些，而是全部。任何我能學會的，任何你們中的任何一個人能學會的，AI 也能做到。順便說一下，我們怎麼知道這一點？我怎麼能如此確定？我怎麼能如此確定？原因是我們都有大腦，而大腦是生物電腦。這就是為什麼我們有大腦。大腦是生物電腦。那麼為什麼數字電腦、數字大腦不能做同樣的事情呢？這是為什麼 AI 將能夠做所有這些事情的一句話總結，因為我們有大腦，而大腦是生物電腦。所以你可以開始問自己，會發生什麼？當電腦能做我們所有的工作時會發生什麼？對吧？這些是真正重大的問題。這些是戲劇性的問題。現在，就像你開始思考一下，你會說，天那，這有點激烈。但實際上這只是激烈程度的一部分，因為會發生什麼？
我們集體想要用這些 AI 做什麼？做更多工作，發展經濟，做研發，做 AI 研究。所以進步的速度將變得非常極端地快，至少在一段時間內。這些是如此極端的事情。這些是如此難以想像的事情。所以現在我試圖把你拉進這個 AI 創造的真正極端和激進未來的頭腦空間。但它也很難想像。非常非常難以想像。很難內化並在情感層面上真正相信。即使是我也在努力。然而邏輯似乎表明這很可能應該發生。
那麼在這樣的世界裡人們該做什麼？你知道有一句話是這樣的。它說你可能對政治不感興趣，但政治會對你感興趣。同樣的道理也適用於 AI，而且程度要大得多。特別是，我認為通過簡單地使用 AI 並觀察今天最好的 AI 能做什麼，你會獲得直覺。你會獲得直覺。隨著 AI 在一年、兩年、三年後繼續改進，直覺會變得更強。我們現在談論的很多事情，它們會變得更加真實。它們會變得不那麼虛幻。歸根結底，沒有多少文章和解釋能夠與我們用自己的感官、用自己的雙眼看到的東西相比。特別是對於 AI，未來非常聰明、超級智能的 AI，將會有非常深刻的問題，關於確保它們說它們所說的，而不是假裝成別的東西。我在這裡在很短的時間內濃縮了很多資訊。但總的來說，通過簡單地觀察 AI 能做什麼，在時機成熟時不忽視它，這將產生剋服 AI 將帶來的巨大挑戰所需的能量。從某種意義上說，AI 帶來的挑戰是人類有史以來最大的挑戰。
克服它也會帶來最大的回報，從某種意義上說，無論你喜歡與否，你的生活都將在很大程度上受到 AI 的影響，所以關注它，注意它，然後產生解決將出現的問題的能量，這將是主要的事情。我就說到這裡。非常感謝。
（掌聲）
（音樂）
謝謝。 (AGI Hunt)