•
麥肯錫，百年大裁員
提問：醫生吃自己開的藥方
是一種什麼體驗?
麥肯錫：這味道，我知道！
以前天天建議客戶公司裁員的諮詢巨頭
刀子這回要落到自己頭上了
麥肯錫在過去18個月裁員超10%
創近百年規模最大裁員紀錄
麥肯錫，對自己下狠手了
去年此時，麥肯錫全球總裁Bob Sternfels還在豪言壯語，經歷了23年的裁員和新員工入職delay，從2024年下半年開始將不會再進一步裁員，同時擴招6000名員工。
然而，據《商業內幕》和《金融時報》等外媒5月27日報導，在過去的18個月中，麥肯錫已在全球範圍內裁員約5000人，裁員幅度超過10%，這一裁員規模在麥肯錫近百年歷史中堪稱最大之一，也逆轉了其此前在疫情期間制定的大規模擴張計畫。
截至2023年底，這家全球諮詢公司上次公開資料時員工總數超過45000人。據知情人士透露，目前麥肯錫員工總數約為40000人。
好嘛，懷疑麥肯錫是在考我算術：擴招6000人，裁員5000人。這下總算具象理解了總裁Bob Sternfels去年說出的那句：“我們現在又恢復平衡了哈。”
顯然，這種“平衡”的代價是數千個工作崗位。
回顧麥肯錫過去5年來的人事變動，用一句話總結就是“招的時候狂招，裁的時候又狂裁”。而其裁員策略，可謂多管齊下，基本實現了從後勤到專家的全線收縮：
麥肯錫人事部表示，過去18個月員工數量的減少源於一貫的績效管理流程，而非單純僅僅為了“裁員”layoffs 所致。
麥肯錫的困境並非一夜之間發生。近年來，整個諮詢行業都面臨著重重挑戰。
總結來說，麥肯錫裁員的原因無外乎以下幾點：
- 疫情期擴招反噬
- 公司尋求外部諮詢公司需求減弱
- AI initiatives，人工智慧的興起導致越來越多支援類崗位可以用AI取代，比如HR。同時許多公司將招聘重點轉向具備AI相關技能的員工。
其中第一條原因應該很好理解，今天詳細給大家展開講講第二和第三條。
關於第二條“公司尋求外部諮詢公司需求減弱”，企業客戶如今更傾向於直接參考現成的Turnaround Playbook（商業轉型方案），而不再依賴外部專家。
再加上近年來，關稅政策頻繁調整，加上政策環境反覆變動難以預測，客戶不願再為可能很快失效的諮詢建議支付高額費用。
根據專業人力資源平台Live Data Technologies的統計資料，過去兩年間，麥肯錫員工數量減少近20%，這一降幅也明顯高於其他兩家MBB公司。
麥肯錫2024年年報甚至都沒有公佈具體的收入資料，當收入增長困難時，削減成本就成為了唯一選擇。而對於專業服務公司來說，最大的成本無疑是員工。資料顯示，麥肯錫2023年的人均收入為35.5萬美元，低於BCG的40.9萬美元。
今天主要重點講講最後一條，如果你仔細看看這篇最新Business Insider報導，麥肯錫發言人著重提到了AI發展的影響：
生成式AI為我們的團隊帶來了新的生產力水平，麥肯錫也在持續開展比以往更具影響力的工作。
作為人才學習和成長為領導者被廣泛認可的最佳平台之一，我們繼續積極招募，今年將歡迎數千名新顧問加入我們的公司。
安永全球首席執行官Janet Truncale在本月的米爾肯研究所年會上表示，她的公司不會因AI而裁員，但可以“用更少的人做更多的事”。Janet Truncale稱：
我認為我們可以用今天的員工隊伍實現規模翻倍。
發現了嗎，其實現在已經有許多諮詢公司現在都採用了這樣的新招聘策略：一邊裁員，一邊招聘。他們希望將更多的花費用於招聘實力出眾、能夠出色駕馭AI工具的員工；而被裁去的崗位中，相對容易被AI完全替代的中後台崗位也佔了很大一部分比重。
新部門！當MBB聯名AI殺出圈......
為了順應AI發展的大趨勢，MBB近兩年也各展神通，或成立自己的AI新部門、或一馬當先和AI公司展開深度合作——當MBB遇上AI有多香？
麥肯錫
QuantumBlack
麥肯錫QuantumBlack是麥肯錫公司的人工智慧驅動諮詢部門，專注於利用資料科學和人工智慧解決方案解決戰略業務問題。量子黑（QuantumBlack）不是一個推翻重來的名字，它原先是麥肯錫2015年收購的資料分析公司，在22年成為了麥肯錫官方的、統一的人工智慧(AI)部門。
業務亮點
QuantumBlack擅長把 AI“揉進企業整體戰略”，比如用 AI 輔助做業務規劃、流程最佳化，更偏向技術 + 戰略諮詢的結合。QB的大一統，也意味著麥肯錫要在傳統的諮詢業務上不斷融入QB模式，與人工智慧、數位化開始更深入地融合。
除了成立AI新部門，麥肯錫也如其所言，率先將AI應用於內部，彭博社爆料麥肯錫用自家開發的AI平台做PPT、擬提案 ，大幅提升🐂🐎們的生產力。
BCG
Gamma
要介紹BCG GAMMA，就必須先說BCG X。
BCG X部門是BCG於2022年底推出的數位化建構與設計部門，整合了原有的三大技術部門：BCG Digital Ventures、BCG Platinion 和 BCG Gamma。
而Gamma則是BCG X部門中下專攻人工智慧（AI）和巨量資料技術的戰略業務部門，於2015年就成立了。簡單來說，這就是BCG的“技術大腦”，專門幫企業玩轉數位化轉型這盤大棋。
業務亮點
它的核心業務可以概括為三件事：讓AI解決方案不再只是PPT上的“紙老虎”；用資料分析與建模找到商業中的“小金礦”；以及用技術賦能，讓商業決策告別“拍腦袋”。服務對象從全球500強企業到政府機構到初創公司。
相比起前面量子黑“把AI揉進企業整體戰略”的業務特點，BCG Gamma更聚焦於悶頭研發自己的 AI 模型，比如專門給客戶定製演算法、搭建資料模型這類技術活兒。
BCG還於今年3月底馬不停蹄地官宣加入與OpenAI進行合作的佇列，可謂是項目落地和戰略規劃雙贏！
BCG在AI領域的業務拓展一直處諮詢行業前沿，不僅在業內首推人工智慧行為準則，還率先將AI技術應用到自己的招聘考核中。
Bain
Bain × OpenAI
貝恩雖然沒有成立獨立的AI部門，但也是諮詢公司中最早擁抱OpenAI的那一批，早在2024年2月21日貝恩宣佈與OpenAI（開發ChatGPT的公司）正式展開合作，成立全球服務聯盟。希望可以最大化AI價值，並為客戶提供更具潛力的解決方案。
今年年初，貝恩就一次性任命了5名高管，以加強自身在AI、資料分析洞察、解決方案和企業技術等數位化業務領域的核心實力。
據貝恩中國資訊，據統計，2024年，技術和AI相關收入已經佔到貝恩總收入的30%，預計未來幾年這一數字將達到50%。同時，貝恩也表示目前人工智慧是公司25%以上工作的核心，以及未來AI所涉及的業務也會越來越多。
2025年離成功上岸諮詢，只差這幾步…….
諮詢行業寒冬依舊，除了諮詢公司的招聘新趨勢改變，而中國學生求職諮詢面臨的另一個很大的資訊差就是：很多人不知道有些諮詢公司辦公室早就開始招人。
2026諮詢求職季已打響！
Bain
目前Bain已經開放2026年北美及其他地區的Summer Associate暑期實習項目以及Associate Consultant Intern項目👇
McKinsey
早在五月中旬，麥肯錫美國辦公室也早早開放了三個項目申請：👇
2026 年大二暑期商業分析師項目（SSBA）
- Summer Business Analyst
- Business Analyst-應屆生全職項目
BCG
BCG官網已經開放Associate的實習&全職崗位申請，招聘對象為2026年12月-2027年7月畢業的本科生和非MBA碩士生，但並未公佈投遞截止日期👇（具體申請資訊可以戳BCG被曝今年夏季不招本科生和研究生，新回應來了......）
開放美國地區2026年求職季的還有Oliver Wyman，該崗位在美國8個辦公室都在接受申請，面向所有2026年畢業的學生：👇
留學生如何準備MBB面試？
Networking非常非常非常重要
諮詢面試分兩個階段：拿到面試和通過面試。
拿到面試比通過面試更耗時間，尤其是北美MBB公司中，Bain對Networking要求最高，其次是BCG，再次是McKinsey。Networking是北美求職的基本技能，對諮詢求職尤為重要。通過Networking可獲得建議，若能與2-3位不同公司的人建立mentor/mentee關係更佳。
由於對方時間有限，建立深度關係較難，校內經驗豐富的學長學姐也是不錯的選擇。建議先練習Networking技巧，再直接聯絡Partner或Director等級人員，成功機率雖小但值得嘗試。
Case interview“定生死”
MBB行為面試佔比不高，重點在Case上。
WST MBB導師透露：
雖然是Case interview，但面試過程更像是聊天。MBB面試官不希望候選人一口氣給出最終答案，而是通過循序漸進的交流，一步步去挖掘case的資訊，一步步去聊自己的思路。
Case技巧在於避免死記結構，而是針對每個Case進行特定思考和拆解，展現獨特的思維方式。準備時需打好基本功，掌握Case框架、問題結構及基礎商業知識（如營運、財務等），隨後通過練習提升批判性思維和解決問題能力。
不要背框架，應直覺性拆解問題，展現思維深度。練習時要帶有目的性，每完成幾個Case就要復盤問題點，針對薄弱環節提升。 (WallStreetTequila)