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美國消費者新聞與商業頻道網站6月4日發表文章，題為《人工智慧的融入使中國供應鏈更具優勢》，作者為鄭怡倫。文章編譯如下：
關稅讓美國企業意識到，它們仍然在很大程度上依賴中國工廠。
如今，隨著越來越多的中國工廠為降低成本和提升品控而引入人工智慧和機器人等尖端技術，美國企業將更難拒絕從中國採購。上周末，創投家瑪麗·米克在她自2019年以來備受關注的科技趨勢報告中，強調了人工智慧在重塑製造業方面的潛力。
新創企業賽博爾德公司的執行長奧什裡·科恩表示，中國企業渴望採用新技術，相信人工智慧驅動的品控工具今年將收穫大批客戶。
科恩說，賽博爾德公司並未採用生成式人工智慧，而是透過監督式機器學習，根據其製造業零件資料庫中的模型來識別缺陷。這些缺陷包括假冒、殘次和零件被篡改。上個月，這家新創公司宣布將該系統整合到工業巨頭西門子的工廠管理系統中。柯恩曾任輝達供應鏈副總裁，他預期地緣政治壓力將促使供應鏈多元化，進而使中國工廠更具競爭力。他說，“工廠將重新回到中國”，但與過去十年不同的是，屆時中國將“成為高品質的代名詞”。
史丹佛大學引述國際機器人聯合會的報告指出，2023年中國工業機器人安裝量達美國的近七倍，佔全球工業機器人安裝量的一半以上。儘管如此，自動化程度並不均衡，汽車等產業對人工的需求較低，而服裝等生產線仍十分依賴人工操作機器。
中國政府制定了未來五年進一步推動全國工廠數位化的宏偉計劃。上個月，中國發布了《加速數智供應鏈發展專項行動計畫》，提出2030年在製造業和農業領域應用人工智慧和區塊鏈等技術，並培育100家左右數位供應鏈領導者。
中國已具備先發優勢。
麥肯錫駐深圳高級合夥人卡雷爾·伊盧特表示：“在製造業數位轉型及自動化數位分析應用方面，中國企業是全球的重要力量。”
他指出，自2018年世界經濟論壇和麥肯錫開始追蹤工廠數位化進程以來，典型應用案例數已升至189個，其中約43%來自中國，覆蓋多個產業。這些案例包括中國電力製造商美的，以及通用電氣醫療、阿斯特捷利康和施耐德電氣在中國的業務部門。報告提到，一些企業（如青島海信日立合資公司）正利用生成式人工智慧減少低效率會議的時間，將下一班次工人的工作重心直接導向亟待解決的問題。
伊盧特表示，企業正尋求從供應鏈到消費者的全鏈條生產力提升途徑，在人工智慧與製造業融合方面，「先行者」與「落後者」的差距正持續擴大。他說：“中國市場的競爭力非常強。企業之間的競爭相當殘酷。”
最近幾周，隨著新一輪電動車降價潮到來，這種競爭的殘酷性再次顯現。比亞迪在2024年度報告中揭露，該公司已啟動製造環節自主移動物流機器人的部署。該公司也對多家機器人企業進行了策略性投資。
中國歐盟商會主席延斯·埃斯克隆上周在北京對記者表示：“從成本角度看，供應鏈已實現極高效率與強競爭性的平衡……如果你想參與競爭，就必須立足中國市場。”
其他汽車企業，如蔚來和吉利，也將人工智慧應用作為發展重點。
中金研究院執行總經理周子彭表示，人工智慧應用甚至可能推動汽車產業的重組。他指出，儘管在數據收集和儲存方面仍存在挑戰，但人工智慧在中國已應用於鋰電池材料開發和晶片製造。
灼識投資諮詢創始合夥人侯緒超表示，儘管生成式人工智慧的應用仍處於早期階段，但已能快速產生大量設計方案，大幅縮短產品從研發到上市的周期。他也說，生成式人工智慧還可以提升設備維護效率，並協助企業加速吸收專業技術知識。 「展望明年，人工智慧與製造業的融合有望進一步提速。」他強調，數據、演算法與應用場景的有機結合，正成為企業競爭的新進入障礙。(參考訊息智庫)