美國時間6月25日,輝達CEO黃仁勳在年度股東大會上回答與會者提問時表示,人工智慧和機器人技術是輝達潛力最大的兩個領域,代表著數億美元的成長機會。
輝達很久以前就不再將自己視為一家晶片公司了,輝達應該被稱為「AI基礎設施」或「計算平台」提供者。
輝達未來將重點佈局、驅動以下三大核心領域:數十億個機器人、數億輛自動駕駛汽車和數十萬個AI資料中心。
2024年輝達在資料中心業務上的營收突破1,100億美元,而這一數字在2030年可望躍升至5,000億美元。指數級成長背後,是其透過三大支柱建構的行業壁壘:
(1)硬體層:從早期的Tesla、Pascal,到如今面向大模型訓練與推理的Hopper、Blackwell 系列,輝達GPU 已成為AI 計算的“標準配備”
(2)連接層:NVLink片間互聯+ InfiniBand群集網絡
(3)軟件層:CUDA開發生態系統
這種「全端式能力」讓輝達掌控了從算力生產到應用落地的完整價值鏈。
輝達從智駕晶片、智駕方案、模擬系統、端到端、大模型等,建構了完整的智慧駕駛生態系統。
雖然2024年自動駕駛業務的收入僅十幾億美元,但黃仁勳將其定位為"爆發前夜",下一個目標是收入達到百億美元。
(1)硬體層: DRIVE Thor晶片(2000TOPS算力)
(2)演算法層: DriveSim端對端大模型+Omniverse模擬平台
(3)生態圈: 奔馳、比亞迪等40家車企深度繫結
(4)爆發路徑:當L3/L4級自動駕駛實現商業化落地,該領域將迎來雙重爆發式增長:一方面,具備自動駕駛功能的車輛滲透率將呈指數級上升,預計擴大數十到上百倍;另一方面,單車智能化硬體價值(含域控製器、傳感器及算力模塊)將躍升10倍量級。在滲透率提升與單點價值升級的乘數效應下,輝達自動駕駛業務可望突破千億美元營收大關。
未來,全球機器人數量預計將突破數十億台。據BIS Research 預測,2030 年機器人市場規模可望達到兆美元等級。
無論是工業機器人、服務機器人還是家庭機器人,每個細分領域都依賴高效能算力晶片和靈活的軟體平台——這正是輝達的核心優勢所在。
(1)技術底座
✓ Jetson系列機器人晶片(能源效率比領先3代)
✓ Isaac機器人操作系統(支援數字孿生訓練)
(2)落地場景:
✓ 工業領域:特斯拉Optimus已採用輝達方案
✓ 消費領域:人形機器人單機算力需求達1000TOPS
(3)規模預測:服務/工業機器人保有量將從千萬級躍升至數十億級,市場規模較自動駕駛可能再擴大10倍。 (歐巴自由)