首銷破三萬台，「賣爆」的小米眼鏡為業界帶來了什麼？

小米眼鏡發佈之後，AI 眼鏡才真正進入「深水區」。

小米AI 眼鏡毫不意外地「賣爆」了。

根據小米官方帳號的裝置啟動資料顯示，截止2025 年7 月2 日，小米 AI 眼鏡的實際使用者啟動數量已突破三萬台。這個數字，區別於模糊的出貨量或銷量，它直接反映了已經拿到產品並開始使用的真實使用者規模，是硬體銷售中最重要的活躍使用者指標之一。

這一成績標誌著，在經歷了一眾創業公司的前赴後繼和市場摸索後，中國的AI 眼鏡賽道，終於迎來了一位重量級玩家的入場，並且通過強勢的品牌效能，正在將AI 眼鏡這一概念普及給更多普通數字使用者。

這股強勁的勢頭，在中國AI 眼鏡行業引發了劇烈的漣漪。如果說先前的智慧眼鏡是少數極客和先驅的「淺灘遊戲」，那麼小米的入局，則是將整個行業帶入了充滿變數與機會的「深水區」。

01. 為何是小米？

小米的成功並非偶然，它的背後，是整個產業在過去一年多時間的探索、試錯與期待。

在中國AI 眼鏡市場中，最典型的負面案例，是曾被寄予厚望的閃極。

作為一家在數位配件領域以設計和「反性價比」著稱的新銳品牌，閃極曾搶佔先機，試圖打造國產版的Ray-Ban Meta。閃極拍拍鏡描繪的功能藍圖——AI、拍攝、記憶、回溯，以及999 元的「共創價」，一度讓市場為之振奮。

然而，理想與現實之間橫亙著巨大的工程化鴻溝。從2024 年5 月預售到2025 年1 月才陸續發貨，長達7 個月的等待消磨了使用者的首批熱情。而真正到手的產品，更是暴露出一系列問題：有使用者反映「新品到貨雙側鏡腿就不對稱，而且鏡腿掉漆」，更有甚者，在一個月內連續兩次遭遇無法開機、充不進電的致命缺陷。

作為一款拍照眼鏡，其核心的拍攝功能也備受詬病，畫質被使用者形容為「千禧年的復古畫風」，存在著嚴重的彩噪、色偏和模糊問題。發佈會上承諾的視訊回溯、藍牙通話等功能也未能如期上線。

一位阿里通義大模型團隊的高層曾透露，閃極團隊對 AI 的理解還停留在「接入個 API 就行了」的層面，嚴重低估了從模型到眼鏡應用的整合難度。

硬體選型上的失誤更讓產品雪上加霜。閃極為拍拍鏡搭載了紫光展銳2020 年發佈的智能手錶晶片W517，試圖用一顆為手錶設計的晶片，去支撐一款需要更長續航、更輕重量、並接入多種大模型的智能眼鏡，其調教難度可想而知。

閃極的困境，是整個AI 眼鏡硬體行業從0 到1 所面對巨大挑戰的縮影——它暴露了創業公司在供應鏈整合、品控、軟體調優和工程化能力上的短板。

在這樣的背景下，小米作為一家成熟的、年出貨上億台裝置的硬體巨頭，其優勢被無限放大。強大的供應鏈議價能力、深厚的硬體工程經驗、成熟的品質控制體系以及完善的軟體開發團隊，共同構成了小米AI 眼鏡成功的基石。

它不需要像創業公司那樣在黑暗中摸索，而是在一條已經被驗證的道路上，用硬體公司最擅長的方式，做出一款完成度更高、體驗更穩定的產品。

02. 產品的取捨與再中定義

小米AI 眼鏡雖被定調為「面向下一個時代的個人智慧裝置」，但其產品本身並不「未來」，甚至被不少XR 媒體評價為「乏善可陳」。

小米AI 眼鏡重約40g，採用了經典的D 型方框設計，官方宣稱「專為亞洲臉型最佳化」，佩戴時不易產生明顯的壓迫感。儘管有評測認為其鏡框和鏡腿相對於設計更為時尚的Ray-Ban Meta 略顯粗大呆板，但小米通過提供經典黑、半透明玳瑤棕、鸚鵡綠等多種配色，以及支援全管道配鏡服務，最大限度地滿足了日常佩戴的時尚屬性需求。

其硬體設計部分的最大的設計亮點，無疑是“電致變色”版本的推出。使用者通過雙指劃動鏡腿，即可在0.2 秒內實現鏡片顏色的多檔調節。儘管該功能有時需要多次偵錯才能成功，且需額外支付700 至1000 元的溢價（怒喵科技創始人李楠曾評價“這個技術如果真的想普及，不能這麼收割消費者”），但它依然憑藉炫酷的科技感吸引了大量訂單，目前在多個電商平台均已顯示“到貨通知”。

第一人稱視角（POV）拍攝是當前AI 眼鏡最核心的應用場景。小米選擇以更高的解析度作為突破口，其橫式影片在清晰度和畫幅上超越了Ray-Ban Meta 的豎屏格式，同時也更貼合主流平台的觀看習慣。

然而，這種對畫質的追求似乎犧牲了部分的穩定性。在運動場景中，小米眼鏡的畫面拖影相較於防手震性能卓越的Ray-Ban Meta 更為明顯。在互動層面，兩者都提供了快速的操控方式，但細節上的差異體現了不同的打磨思路。小米透過實體按鍵實現了迅捷的0.8 秒快拍，但在語音控制上，卻缺少了結束錄製的指令，必須依賴手動操作。

相較之下，Ray-Ban Meta 的語音互動則更為完整，支援全程語音啟停，提供了更沉浸的「解放雙手」體驗。

此外，作為產品體驗的靈魂，AI 的實現路徑也直接決定了使用者體驗的核心。小米與Meta 選擇了兩條截然不同的技術路線。

Meta 選擇將AI 模型內建於裝置端側，實現了幾乎零延遲的飛快響應。然而，對中國使用者來講，網路限制使其核心的多模態Meta AI 功能在中國大陸地區無法使用。

目前，小米在 AI 眼鏡上選擇了一條更務實的「雲」路線，將其AI 能力完全繫結於手機上的小愛同學。

這種做法的優勢在於能夠呼叫強大的雲端算力，從而實現會議紀要轉寫、多語言同聲傳譯等複雜且高度本土化的實用功能。但其代價是，每一次互動都依賴手機的藍牙連接，帶來了大約兩秒鐘的延遲。

03. 百鏡大戰與巨頭的野心

小米的入局，不僅是推出了一款產品，更是向整個行業發出了一個明確的訊號：AI 眼鏡的時代，真正開始了。

Ray-Ban Meta 的成功為所有後來者提供了一個範本和目標。其銷量突破200 萬台，合作方依視路陸遜梯卡更是規劃在2026 年底將年產能提升至千萬台。這一成功，源自於Meta 的技術與雷朋經典設計的完美結合，以及依視路陸遜梯卡遍佈全球的強大線下管道。

Meta 與依視路的合作證明了，只要解決了設計、穿戴和核心功能問題，消費者願意為AI 眼鏡買單。

Meta 的野心不只於此。它計畫推出更多基於Oakley 等旗下品牌的聯名款，並逐步將Ray-Ban Meta 打造為一個開放平台，允許第三方開發者為其開發應用。

祖克柏在內部會議上呼籲：「我們基本上開創了這個品類，競爭對手尚未真正入場，但他們終將到來……眼下正是我們全速推進的絕佳時機。」

但在國內，小米面對的是蓄勢待發、但使用者接受程度相對更低的戰場。除了前述的閃極，雷鳥創新推出的V3 AI 眼鏡主打4K 拍攝和39g 的超輕重量；Rokid Glasses 則憑藉其顯示功能，數次在社交媒體上“出圈”，在前期同樣承擔了不少教育市場的成本。

除了產品本身，一場圍繞設計與管道的合縱連橫早已展開，博士眼鏡、寶島眼鏡等傳統眼鏡巨頭，紛紛與雷鳥、華為、魅族等科技品牌達成合作，試圖搶佔線下入口。

此外，作為事實上的普及者，小米AI 眼鏡仍然在許多地方起到了教育市場的作用：許多消費者在體驗小米AI 眼鏡時都會問：「為什麼不能直接在鏡片上顯示字幕？」

這背後，是AI 眼鏡行業在當前技術階段產生分水嶺的縮影：真正的AR 眼鏡，需要在輕薄的鏡片上實現高亮度的資訊顯示，並由一顆低功耗晶片進行即時運算，即使是目前已經採用自研晶片的小米AI 眼鏡，也沒有在當前的試水階段採用這種設計。

Counterpoint Research 的副總裁Neil Shah 指出，AR 眼鏡最難的部分是佔系統總功耗60% 的顯示模組和30% 的運算晶片。今年六月底，羅永浩在投身AR 領域、燒掉大量資金後也在極客公園舉辦的AGI Playground 大會上坦言，十年內AR 眼鏡都不太可能實現理想的商業化。

因此，無論是小米還是Meta，都務實地選擇了「眼鏡+相機+音訊+AI」這一形態，作為通往終極AR 眼鏡的過渡階段。這既是技術上的妥協，也是商業上的明智選擇。

但憑藉小米的品牌勢能，AI 眼鏡的概念迅速從科技圈滲透到大眾消費市場。三萬台的啟動量，意味著有三萬個活躍的種子使用者正在透過社交分享、口碑傳播，讓更多人理解並對這一新品類產生興趣。

一款來自巨頭、且能夠大規模出貨的產品，為上游供應商提供了明確的需求和方向。無論是鏡片電致變色技術、微型攝影機模組，還是特種轉軸和低功耗晶片，都有了可以為之奮鬥和迭代的量產目標。一個穩定、健康的產業鏈生態，正圍繞著這些頭部產品加速形成。

小米的成功入局，無疑會刺激更多科技和網路大廠加速推出自己的產品。可以預見，接下來，來自百度、字節跳動等公司的競品也將陸續登場。 2025 年下半年的AI 智慧眼鏡市場，將從創業公司零星點火的階段，正式進入巨頭們正面廝殺的激烈競爭格局。

04. 通往「下一個iPhone」的漫長征途

小米AI 眼鏡的表現，決定著它能否在中國市場搶佔先機，至少從目前的首銷銷量來講，小米AI 眼鏡作為大廠中入局最早、最受期待的選手之一，已經搶佔了重要的先機。

但它遠非這場競賽的終點：從長遠看，AI 眼鏡的終極目標，的確仍然是成為繼智慧手機之後的下一代個人計算平台。這條路道阻且長，需要攻克顯示、耗電量、互動、生態等無數技術難關。但小米AI 眼鏡的火爆銷售證明，大門已經被推開，市場已經準備好迎接變革。

在這場沒有人願意錯過的、通往「下一個iPhone」的競賽中，沿著Meta 的路線，小米已經率先看見了第一個彎道。 （極客公園）