美國剛解禁就賣爆！中國巨頭爭相搶購輝達晶片，為何不用華為

黃仁勳日前接受採訪時宣佈，美國已批准H20晶片銷往中國，NVIDIA將向中國市場恢復銷售。

據報導，2名消息人士稱，中國企業正在爭相下單採購這款晶片，包括網際網路巨頭騰訊和字節跳動。

NVIDIA隨後需要將訂單送交美國政府審批。目前，字節跳動、騰訊正在走申請流程。

其中一名消息人指出，整個流程的重點是NVIDIA擬訂一份已核准清單，允許有意採購的中國企業登記。

知情人士稱，該採購流程的關鍵是一份由NVIDIA建立的“白名單”，只有在名單上的中國公司才有資格登記潛在採購意向。除了恢復H20銷售外，NVIDIA還宣佈將針對中國市場推出新的合規晶片。

字節跳動和騰訊均未回應置評請求，NVIDIA對於已核准清單系統一事婉拒置評。

15日，受H20晶片解禁消息刺激，NVIDIA股價大漲4.4%，報收170.7美元，市值達4.17兆美元。

至於為何這些企業不優先採用華為，可能跟CUDA生態有關。

NVIDIA難以取代的不是硬體，而是CUDA生態。

據報導，儘管美國對中國實施半導體出口制裁，阻止NVIDIA在中國大陸銷售其先進的AI晶片，但它的產品仍然是中國大陸需求最廣泛的AI晶片，而這主要是得益於輝達GPGPU架構及強大的CUDA生態。

雖然華為也推出了CANN（Compute Architecture for Neural Networks）異構計算架構，但它的生態系統和開發者支援，相比NVIDIA的CUDA生態還是要差很多。

The Information發佈的一份報告指出，華為想要提升其AI晶片在中國大陸市場的份額，正面臨的一個主要瓶頸，即華為AI晶片採用的是CANN軟體平台來實現算力調度與執行。但是，CANN並未得到行業的廣泛的支援，遠不及輝達的CUDA。

對於程序開發人員來說，CUDA是一種更加友好的高級語言，開發者只需要專注於程序和演算法最相關的運行邏輯，而不太需要考慮具體的程序是如何在GPU等硬體上具體如何執行計算的，從而能夠降低開發難度。

GPU本身是設計來支援圖形計算的，但其強大的平行計算能力使得它能夠處理各種計算任務。隨後，NVIDIA就針對AI應用推出了有很強的程式設計靈活性和適應性的GPGPU，結合自己的CUDA軟體程式設計框架，可以處理不同類型的負載，比如圖形渲染、科學計算、深度學習等。

此外，華為的昇騰AI晶片是為AI計算最佳化的ASIC（專用積體電路），它主要針對深度學習推理和訓練進行特化。這種定製化使得它在特定任務上有更高的性能和能效，但對於圖形渲染、平行計算、科學計算等通用計算任務上的效率和靈活性就不如GPGPU。

據悉，華為正在尋求改變其人工智慧晶片設計策略，從 ASIC （專用積體電路）轉向GPGPU（通用圖形處理器）晶片，新的AI晶片在轉向GPGPU後將配備新的軟體，允許使用者通過中介軟體以相容的CUDA程式語言，該軟體也可以將CUDA的指令轉換為適用於華為AI晶片的語言。

報導指出，此舉將使華為的AI晶片能夠被更廣泛地使用，增加其在中國AI晶片市場的份額。

黃仁勳：輕視華為的人極其天真

今天第三屆鏈博會在北京開幕，輝達CEO黃仁勳參加了開幕式發表演講，隨後黃仁勳出席媒體見面會並回答提問。

據報導，黃仁勳在採訪中指出，華為有著出色的晶片設計能力，“說實話，是極為優秀的晶片設計”。

他表示，華為在系統工程、網路工程等方面都很出色，此外華為還提供自己的雲服務。

“要知道，輝達不提供自己的雲服務，而華為提供自己的雲服務，所以他們能夠獨立開拓市場，這真的是一種非常強大的能力”。

他還坦言：“會盡最大努力向華為學習，我們也會向越來越多的競爭對手學習”。

不僅如此，黃仁勳還指出，任何輕視華為、輕視中國製造能力的人，都極其天真（Deeply Naive），這是一家實力強勁的公司，而且他見過華為過去創造的技術。

他還反問稱：“給我舉個例子，世界上那家手機公司製造的手機比華為更先進？再給我舉個例子，世界上那家公司研發的蜂窩通訊技術能和華為一樣好，甚至比華為更好？”

(快科技)