在科技競爭白熱化的今天,大力促進創新鏈與產業鏈的融合仍是提升國家競爭力的關鍵。傳統模式下,“科研、產業、資本”割裂困境循環往復,如高校實驗室的靶向藥專利因缺乏共享資料底座,藥企需重複投入千萬級驗證資金;手握核心專利的無人機團隊因“無固定資產”被27家機構拒投,而擁有10億元生產線的車企卻因裝置抵押率不足30%深陷流動性困境。
當AI大模型重構認知、Web3重塑價值網路,RWA(現實資產數位化) 以“資產可程式設計、資本可穿透、治理可協同”的特性,正在成為破局的關鍵鑰匙。它通過“資產數位化-代幣化-鏈上治理”的三階躍遷,將專利、裝置、資料轉化為可程式設計通證,驅動創新鏈與產業鏈實現基因級融合,成為企業創新發展的資本新引擎。
可信資料底座終結“資訊孤島” 。如某新能源電池實驗室通過“IoT+預言機”系統將溫度、壓力等相關參數即時上鏈,與合作車企的產線資料形成共享池。當能量密度達閾值,智能合約自動觸發車企中試指令——科研與產業端首次在可信資料流中實現“即時咬合”,技術轉化周期縮短40%。
流動性分層啟動“沉睡資本” 。如價值數百億元的創新藥研發項目,傳統抵押相對困難,金額也難以滿足要求。通過RWA將其聯通全球投資者認購,由此轉化為基於區塊鏈的流動資本,科技企業早期融資覆蓋率從大幅上升。
AI動態定價破除“估值盲區” 。如某自動駕駛專利通證上線後,AI即時追蹤三大維度,即技術價值(被特斯拉等引用次數)、產業進度(裝車測試通過率)、市場風險(政策合規機率),生成動態的技術評分與風險評級,讓“早投早死”的逆向選擇成為歷史。
智能合約鎖定“可程式設計資產利益” 。新材料研發項目的通證內建里程碑機制,材料強度達到相關標準則解鎖相應資金,良品率超規定要求釋放相關權益,其他市場收益則按銷量階梯分配。收益比例獲得相關方確認後可寫入不可篡改的鏈上程式碼,極大降低糾紛爭議。
多元退出通道加速“資本循環” 。在符合合法合規條件下,醫療裝置專利通證持有者可選擇全球交易所即時交易、質押至DeFi協議借穩定幣 、納入“醫療科技RWA ETF”批次退出,科技投資平均退出周期有可能從傳統7-10年壓縮至1-2年。
基於合規SPV整合硬科技資產包。如SPV聯合高校與企業,對50項晶片專利、3條中試線進行權屬核查,引入律所、會計所、評級機構作為鏈上“可信節點”,杜絕“空氣資產”風險。
基於AI+IoT資料上鏈建構感知網路。新能源實驗室部署數百個感測器,持續不間斷採集反應參數。預言機網路(如Chainlink)對資料雜湊加密上鏈,AI融合鏈下原始資料生成技術成熟度曲線,支撐通證初始定價。
基於多元資產適配不同的風險偏好。如結合科研、產業和金融,分別建構三類通證,如藝術作品、演算法專利、測試裝置、訂單收益,根據其不同的收益水平、風險特徵,分別適配不同的投資人或使用者打造發行交易網路。
基於DAO治理共建利益共同體。生物醫藥項目成立“研發DAO”,實驗室、藥企、投資者、患者代表按通證比例投票決策。DAO金庫資金通過DeFi協議為供應商提供即時結算,降低全鏈資金成本。
從長遠來看,要多管齊下,多措並舉,建構RWA生態支撐網路。
監管沙盒試點方面,在諸多上海自貿區或粵港澳大灣區類似地區設立試驗田,借鑑香港數位資產牌照制度探索“負面清單+事中監管”沙盒監管模式。
數字基礎設施方面,政府或行業協會出面搭建整合IoT、AI估值、審計工具的基建平台,使中小企業資產上鏈成本降低60%。
人才培育方面,高校可開設數位資產相關交叉學科,培養既懂晶片研發又會寫智能合約的複合型人才,有人預計2030年缺口達50萬。
跨境互認協同監管方面,舅與新加坡、迪拜等地建立跨境機制,推動中國5G專利、新能源技術等RWA資產接入全球資本池,引入海外資金超千億。
RWA的本質並非簡單“資產上鏈”,而是一場重構創新與產業關係的作業系統級變革,重新企業創新引擎新範式,即AI的“資料洞察” 消解技術不確定性,如科研資料即時轉化為研發資產、以Web3的“價值網路” 打破物理邊界,如生產產能變為全球流通的收益憑證、以代幣資產的“可程式設計性” 重塑資本邏輯,如科研參與方憑通證分享技術紅利。
我們設想下,當創新鏈上的每一組資料、產業鏈上的每一台裝置,都通過RWA轉化為可程式設計、可流通、可治理的數位資產,“科技-產業-金融”的閉環將有可能從割裂的“兩張皮”進化為共振的“一體鏈”。這將不僅是一場資本效率的革命,也是企業創新發展的新引擎,更是一個國家搶佔科技制高點的底層作業系統升級。 (數字新財報)