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美國發佈人工智慧(AI)行動計畫（附全文）
2025年7月23日，川普政府發布的人工智慧（AI)“行動計畫”，將採取措施促進美國科技公司的出口，以期加速該國對人工智慧(AI)的應用。
川普政府著力提升美國人工智慧產業。圖片來源：Chip Somodevilla／Getty Images
根據該行動計劃，其中列出了一些舉措，例如將使美國科技公司更容易、更快捷地建造訓練AI模型所需的資料中心，並為這些中心獲得所需的電力。
這些措施包括多項行動指令，要求美國聯邦貿易委員會(Federal Trade Commission, FTC)、美國聯邦通訊委員會(Federal Communications Commission, FCC)，以及其他機構尋找並廢除任何阻礙AI開發和使用的法規。
該計畫還指示美國商務部，從降低AI相關風險的文件中，刪除提及氣候變遷和多元化、公平性和包容性（DEI)的內容。
川普的團隊也針對其所謂的「覺醒」(woke)和有偏見的AI採取了行動，計劃透過一項行政命令禁止此類系統獲得政府業務。
「美國必須再次成為一個為創新者開綠燈，而不是用繁文縟節扼殺創新者的國家，」川普在華盛頓的一場科技業活動上表示。
川普也簽署了其他行政令，重點是加快AI基礎設施建設和出口美國技術。
這些行政令是將人工智慧行動計畫付諸實施的第一步。
美國科技業一直在敦促華盛頓採取更寬鬆的監管方式。不過，將該計劃的總體規定轉化為具體的規則和行動將需要時間，也需要各個聯邦機構以及州和地方政府的支持。
該計劃採納了科技業尋求的提議。 ChatGPT的開發商OpenAI以及Meta Platforms等科技公司一直在要求政府官員幫助該行業的資料中心建設，理由是他們認為這對美國經濟有益，而且落後於對手會帶來國家安全風險。
這些措施可能會讓微軟(Microsoft)等公司受益，該公司在美國各地擁有資料中心，並且正在努力建造更多資料中心。
但是，批評人士稱，川普政府的這項計畫與科技業開出的一份願望清單很像。
「顯然，白宮採納了大型科技公司CEO的建議，蓋上一個白宮的印章，然後就大功告成了，」一個旨在追究科技公司責任的非營利組織Tech OversightProject執行董事表示。
因此，要實現這些目標——而且是快速實現——仍然存在實際挑戰。為了讓計畫落地，川普政府未來得動員多個政府機構，將這些雄心勃勃的指示變成現實。
川普政府希望利用聯邦土地建設資料中心，並縮短這些中心的審批和建設時間。
但是，專注於資料中心建立和AI模型開發的條款，將有賴於私部門的行動，以及州和地方政府的支持，而部分州和地方政府可能會進行抵製或行動遲緩。
川普在華盛頓特區舉行的人工智慧會議上發表演說。圖片來源： kent nishimura
出人意料的是，川普還表示，他的團隊正在努力解決一個不確定性問題，即AI模型使用受版權保護的材料進行訓練是否合法。科技業正因此面臨媒體和娛樂公司提起的數十起訴訟。
科技公司已要求川普政府暗示此類訓練是可以允許的，但官員此前已表示，他們在這之前沒有表態，因為他們認為這是一個法律問題。
川普說，他希望為美國科技公司提供明確性，“我們得允許AI使用這些知識庫，而無需經歷複雜的合約談判。”
川普將政府對AI的支持描述為一項國家安全優先事項，其目的是防止盟友轉向競爭對手的技術。他表示，贏得AI競賽將是美國自幾十年前的太空競賽以來面臨的最大考驗。
川普政府對AI的監管採取了比拜登(Joe Biden)寬鬆得多的方式。川普政府的官員包括AI沙皇大衛·薩克斯(David Sacks)、技術政策主管邁克爾·克拉齊奧斯(Michael Kratsios)等曾在業界工作過的科技領袖。
2025年1月，川普廢除了拜登的一項行政令，該命令要求企業在開發構成健康、經濟或國家安全風險的模式時通知政府。川普也廢除了拜登時代的另一項規定，出於國家安全考慮，該規定限制許多國家為資料中心採購先進製程美國晶片的數量。
川普的團隊認為，美國需要向盡可能多的友好國家出售其晶片和軟體，以便這些國家的AI依賴美國公司，而不是中國公司。
川普團隊也希望利用美國進出口銀行(US Export-Import Bank)、美國國際開發金融公司(Development Finance Corp.)協助在其他國家推廣美國科技。
美國科技業已經在尋求與川普政府建立密切關係。該行業向川普的就職典禮投入了大量資金。近幾個月來，該行業的企業已宣佈在資料中心和製造業領域投資超過1.5兆美元。
根據Issue One的數據，在2025年上半年，包括OpenAI、Meta和晶片設計公司輝達(Nvidia)在內的八家最大的科技、AI和社交媒體公司總共花費了3,600萬美元用於聯邦遊說。 Issue One是一個倡導減少政治奉獻的組織。
根據上述提議，聯邦機構須廢除任何阻礙AI部署的法規，並在發放聯邦資金時考慮一州是否有不利於AI的法規。該提案旨在解決令科技業擔憂的各州AI法律不一致的問題。
川普提到需要一個取代州法規的聯邦框架，但這在國會被認為希望渺茫。另外，美國國會一項禁止各州在十年內制定AI法律的提案最近夭折了，該提案曾得到許多科技公司的支持。
ByAmrith Ramkumar/ Sebastian Herrera/ Rolfe Winkler/ Edited By Johnson Ma
(註：本文謹代表個人觀點，不構成任何決策建議。)
參考連結：
2025年7月23日,美國人工智慧行動計劃
https://whitehouse.gov/wp-content/uploads/2025/07/Americas-AI-Action-Plan.pdf
2020年5月28日，川普行政令：關於防止網路審查的行政令（ Executive Order on Preventing Online Censorship ）
https://trumpwhitehouse.archives.gov/presidential-actions/executive-order-preventing-online-censorship/
2025年7月16日，川普宣布投資超過920 億美元用於人工智慧和能源領域（ ICYMI: President Trump Announces $92+ Billion in AI, Energy Powerhouse Investments ）
https://www.whitehouse.gov/articles/2025/07/icymi-president-trump-announces-92-billion-in-ai-energy-powerhouse-investments/
2025年2月6日，美國聯邦公報《關於制定人工智慧（AI）行動計畫的徵求意見》（ Request for Information on the Development of an Artificial Intelligence (AI) Action Plan）
https://www.federalregister.gov/documents/2025/02/06/2025-02305/request-for-information-on-the-development-of-an-artificial-intelligence-ai-action-plan#h-7
更多閱讀：
《美國人工智慧行動計畫》全文翻譯
（請以英文為準，本文僅供參考）
贏得競賽
美國人工智慧行動計劃
2025 年7 月
「如今，科學發現的新前沿展現在我們面前，其特徵是AI等變革性技術…… 這些領域的突破有可能重塑全球力量平衡，催生全新產業，並徹底改變我們的生活和工作方式。在全球競爭對手競相利用這些技術之際，美國實現並保持在全球技術領域無可爭議、無可挑戰的主導地位，是國家安全的當務之際，美國實現並保持在全球技術領域無可爭議、無可挑戰的主導地位，是國家安全的當務之急。
唐納德・J・川普
美國第45 任及第47 任總統
目錄
引言
第一支柱：加速AI創新
消除繁文縟節和苛刻監管
- 確保前沿AI保護言論自由和美國價值觀
- 鼓勵開源和開放權重AI
- 推動AI應用
- 在AI時代賦能美國工人
- 支援下一代製造業
- 投資AI驅動的科學研究
- 建構世界級科學資料集
- 推進AI科學發展
- 投資AI可解釋性、控制性和穩健性突破
- 建構AI評估生態系統
- 加速政府部門AI應用
- 保護商業和政府AI創新
- 推動國防部AI應用
- 打擊法律體系中的合成媒體
第二支柱：建設美國AI基礎設施
簡化資料中心、半導體製造設施和能源基礎設施的審核流程，同時保障安全
- 發展與AI創新速度相符的電網
- 恢復美國半導體製造業
- 為軍事和情報界建置高安全性資料中心
- 培養AI基礎設施所需的熟練勞動力
- 加強關鍵基礎設施網路安全
- 推廣安全設計的AI技術與應用
- 提升聯邦政府應對AI事件的成熟能力
第三支柱：在國際AI外交和安全中發揮領導作用
向盟友和夥伴出口美國AI
- 在國際治理機構中對抗中國影響力
- 加強AI計算出口管制執行
- 堵塞現有半導體製造出口管制的漏洞
- 確保美國政府在評估前沿模型國家安全風險方面處於領先地位
- 全球協調保護措施
- 投資生物安全
美國正處於一場爭奪人工智慧全球主導地位的競賽中。誰擁有最大的人工智慧生態系統，誰就能製訂全球人工智慧標準，並獲得廣泛的經濟和軍事利益。就像我們贏得太空競賽一樣，美國及其盟友必須贏得這場競賽。川普總統在就職初期就採取了果斷措施，簽署了第14179 號行政命令《消除美國在人工智慧領域領先地位的障礙》，呼籲美國在這場全球競賽中保持主導地位，並指示制定人工智慧行動計劃。
贏得人工智慧競賽將為美國人民帶來人類繁榮、經濟競爭力和國家安全的新黃金時代。
人工智慧將使美國人能夠發現新材料、合成新化學品、製造新藥物，並開發新的能源利用方法—— 這是一場工業革命。
它將帶來全新的教育、媒體和傳播形式—— 一場資訊革命。
它也將帶來全新的智力成就：解開曾經被認為無法解讀的古代捲軸，在科學和數學理論上取得突破，創造新型的數位和實體藝術—— 一場文藝復興。
一場工業革命、一場資訊革命和一場文藝復興—— 同時發生。
這就是人工智慧所展現的潛力。擺在我們面前的機會既令人鼓舞又令人敬畏。這一機會由我們把握，也可能錯失。
美國人工智慧行動計畫有三大支柱。首先，美國需要比競爭對手更快、更全面地在各個領域開發和推廣新的人工智慧技術，並消除阻礙私營部門這樣做的不必要監管障礙。正如范斯副總統在2 月巴黎人工智慧行動高峰會上所說，用苛刻的監管限制人工智慧發展「不僅會不公平地讓現有企業受益…… 還將意味著癱瘓我們這幾代人所見過的最有前途的技術之一」。這就是為什麼川普總統在第一天就廢除拜登政府危險舉措的原因。
我們需要建造並維護龐大的人工智慧基礎設施和為其提供動力的能源。為此，我們將繼續拒絕激進的氣候教條和官僚主義繁文縟節，本屆政府自就職日以來就一直這樣做。簡單地說，我們需要「建設，寶貝，建設！」（ “Build, Baby, Build!”）
我們需要將美國人工智慧—— 從我們的先進半導體到我們的模型再到我們的應用—— 確立為全球人工智慧的黃金標準，並確保我們的盟友基於美國技術進行建設。
有幾個原則貫穿這三大支柱。
首先，美國工人是川普政府人工智慧政策的核心。政府將確保我們國家的工人及其家庭能從這場科技革命帶來的機會中獲益。人工智慧基礎設施的建設將為美國工人創造高薪工作。人工智慧在醫學、製造業和許多其他領域帶來的突破將提高所有美國人的生活水平。人工智慧將透過補充而非取代美國工人的工作來改善他們的生活。
其次，我們的人工智慧系統必須擺脫意識形態偏見，在使用者尋求事實資訊或分析時，旨在追求客觀真理，而非社會工程議程。人工智慧系統正成為不可或缺的工具，深刻影響美國人獲取資訊的方式，但這些工具也必須是可信的。
最後，我們必須防止我們的先進技術被惡意行為者濫用或竊取，並監測人工智慧帶來的新興和不可預見的風險。這需要持續的警惕。
本行動計畫為聯邦政府近期的執行工作設定了明確的政策目標。該計畫的目的是闡述本屆政府能為美國人民實現總統全球人工智慧主導願景而提出的政策建議。人工智慧競賽美國志在必得，本行動計畫是我們走向勝利的路線圖。
麥可・J・克拉齊奧斯
總統科學技術助理
戴維・O・薩克斯
人工智慧和加密貨幣特別顧問
馬可・A・盧比歐
總統國家安全事務助理
第一支柱：加速人工智慧創新
美國必須擁有世界上最強大的人工智慧系統，同時也必須在這些系統的創造性和變革性應用方面引領世界。實現這些目標需要聯邦政府創造條件，讓私部門主導的創新蓬勃發展。
消除繁文縟節和苛刻監管
為了維持在人工智慧領域的全球領先地位，美國私營部門必須擺脫官僚主義繁文縟節的束縛。川普總統已經採取了多項措施來實現這一目標，包括廢除拜登關於人工智慧的第14110 號行政命令，該命令預示著一套苛刻的監管制度。在這個早期階段，人工智慧至關重要，不能被官僚主義扼殺，無論是在州還是聯邦層級。聯邦政府不應允許與人工智慧相關的聯邦資金流向那些有繁瑣人工智慧法規、浪費這些資金的州，但也不應干涉各州通過不過度限制創新的審慎法律。
行動建議：
在科學技術政策辦公室的領導下，向企業和公眾發出資訊請求，了解目前阻礙人工智慧創新和應用的聯邦法規，並與相關聯邦機構合作採取適當行動。
- 在管理和預算辦公室的領導下，根據2025 年1 月31 日的第14192 號行政命令《透過放鬆管制釋放繁榮》，與所有聯邦機構合作，識別、修訂或廢除不必要地阻礙人工智慧開發或部署的法規、規則、備忘錄、行政命令、指導文件、政策聲明和機構間協議。
- 在管理和預算辦公室的領導下，與擁有與人工智慧相關的可自由支配資金計劃的聯邦機構合作，確保在符合適用法律的情況下，這些機構在做出資金決策時考慮一個州的人工智能監管環境，並在該州的人工智能監管制度可能阻礙資金或獎勵的有效性時限制資金。
- 在聯邦通訊委員會的領導下，評估州人工智慧法規是否幹擾該機構根據1934 年《通訊法》履行其義務和權力的能力。
- 審查上屆政府發起的所有聯邦貿易委員會調查，確保它們不會提出過度負擔人工智慧創新的責任理論。此外，審查所有聯邦貿易委員會的最終命令、同意令和禁令，並在適當情況下尋求修改或撤銷任何過度負擔人工智慧創新的內容。
確保前沿人工智慧保護言論自由和美國價值觀
人工智慧系統將在我們教育孩子、工作和消費媒體的方式中發揮深遠作用。至關重要的是，這些系統從一開始就應考慮言論自由和表達，美國政府政策不應幹擾這一目標。我們必須確保言論自由在人工智慧時代蓬勃發展，並且聯邦政府採購的人工智慧客觀反映事實，而非社會工程議程。
行動建議：
在商務部透過國家標準與技術研究院的領導下，修訂國家標準與技術研究院人工智慧風險管理框架，刪除有關錯誤訊息、多樣性、公平性和包容性以及氣候變遷的內容。
- 更新聯邦採購指南，確保政府只與那些確保其係統客觀且沒有自上而下意識形態偏見的前沿大型語言模型開發人員簽訂合同。
- 在商務部透過國家標準與技術研究院人工智慧標準與創新中心的領導下，對中國的前沿模型進行研究，並在適當情況下發布評估，看其是否與中國的言論和審查制度保持一致。
鼓勵開源和開放權重人工智慧
開源和開放權重人工智慧模型由開發者免費提供給世界上任何人下載和修改。以這種方式分發的模型對創新具有獨特價值，因為新創公司可以靈活地使用它們，而不必依賴封閉的模型提供者。它們也有利於企業和政府採用人工智慧，因為許多企業和政府擁有敏感數據，無法發送給封閉的模型供應商。它們對學術研究也至關重要，因為學術研究往往依賴於存取模型的權重和訓練資料來進行科學嚴謹的實驗。
我們需要確保美國擁有基於美國價值觀的領先開放模式。開源和開放權重模型可能在全球範圍內的某些業務領域和學術研究中成為全球標準。因此，它們也具有地緣戰略價值。雖然是否以及如何發布開放或封閉模型的決定基本上由開發者決定，但聯邦政府應該為開放模型創造一個支持性環境。
行動建議：
透過改善運算金融市場，確保新創公司和學術界獲得大規模運算能力。目前，一家尋求使用大規模運算的公司往往必須與超大規模企業簽訂長期合約 —— 這遠遠超出了大多數學術界和許多新創企業的預算範圍。美國以前透過金融市場解決過其他商品的這個問題，例如大宗商品的現貨和期貨市場。透過與產業合作，商務部下屬的國家標準與技術研究院、科學技術政策辦公室以及國家科學基金會的國家人工智慧研究資源試點項目，聯邦政府可以加速健康的計算金融市場的成熟。
- 與領先的科技公司合作，作為國家人工智慧研究資源試點計畫的一部分，增加研究界對世界級私營部門計算、模型、數據和軟體資源的訪問。
- 建構一個精簡且可持續的國家人工智慧研究資源營運能力基礎，能夠將越來越多的全國研究人員和教育工作者與關鍵的人工智慧資源連結起來。
- 繼續推動下一代人工智慧突破，由科學技術政策辦公室主導發布新的國家人工智慧研發戰略計劃，指導聯邦人工智慧研究投資。
- 在商務部透過國家電信和資訊管理局的領導下，召集利益相關者，幫助推動中小企業採用開源和開放權重模型。
推動人工智慧應用
如今，充分利用人工智慧潛力的瓶頸不一定是模型、工具或應用的可用性。相反，是人工智慧的應用有限且緩慢，特別是在大型老牌組織中。美國許多最關鍵的行業，如醫療保健，由於多種因素，應用速度特別慢，包括對技術的不信任或缺乏了解、複雜的監管環境以及缺乏明確的治理和風險緩解標準。協調的聯邦努力將有助於在美國工業界建立一種動態的、「先試後用」 的人工智慧文化。
行動建議：
在全國範圍內建立監管沙盒或人工智慧卓越中心，研究人員、新創公司和老牌企業可以在其中快速部署和測試人工智慧工具，同時承諾公開分享數據和結果。這些努力將由食品和藥物管理局、證券交易委員會等監管機構以及商務部透過國家標準與技術研究院的人工智慧評估計劃提供支持。
- 在商務部透過國家標準與技術研究院的領導下，發起若干特定領域的努力（如醫療保健、能源和農業），召集廣泛的公共、私營和學術利益相關者，加速人工智慧系統國家標準的開發和應用，並衡量人工智慧在這些領域實際任務中提高生產力的程度。
- 在國防部與國家情報局局長辦公室的協調下，定期更新國防部和情報界關於美國、其競爭對手和對手國家安全機構採用人工智能工具的比較水平的聯合評估，並建立一種方法，根據這些人工智能淨評估持續調整國防部和情報界各自的人工智能應用計劃。
- 透過情報界、能源部、商務部人工智慧標準與創新中心、國家安全委員會和科學技術政策辦公室的合作，優先收集和分發有關可能具有國家安全影響的外國前沿人工智慧計畫的情報。
在人工智慧時代賦能美國工人
川普政府的人工智慧政策以美國工人為中心。政府將確保我們國家的工人及其家庭從這場科技革命所創造的機會中獲益。人工智慧基礎設施的建設將為美國工人創造高薪工作。人工智慧在醫學、製造業和許多其他領域的突破將提高所有美國人的生活水平。人工智慧將透過補充而非取代美國工人的工作來改善他們的生活。
行動建議：
在勞工部、教育部、美國國家科學基金會和商務部的領導下，將人工智慧技能發展作為相關教育和勞動力資金流的核心目標。這應包括促進將人工智慧技能發展納入相關計劃，包括職業技術教育、勞動力培訓、學徒制和其他聯邦支持的技能計劃。
- 在財政部的領導下，發布指導意見，明確許多人工智慧素養和人工智慧技能發展計畫可能有資格成為《國內稅收法》第132 條規定的合格教育援助，因為人工智慧對各個行業和職業所需的任務和技能產生了廣泛影響。在適用情況下，這將使雇主能夠為與人工智慧相關的培訓提供免稅報銷，並幫助擴大私營部門對人工智慧技能發展的投資，為美國工人保住工作。
- 在勞工統計局和商務部透過人口普查局以及經濟分析局的領導下，利用他們已經收集的關於這些主題的數據，研究人工智慧對勞動力市場的影響，例如人口普查局在其商業趨勢和前景調查中追蹤的企業層面人工智慧應用趨勢。這些機構可以隨後提供關於人工智慧應用、就業創造、職位替代和工資影響的分析。
- 在勞工部下設立人工智慧勞動力研究中心，領導聯邦政府持續努力評估人工智慧對勞動市場和美國工人體驗的影響，與勞工統計局和商務部透過人口普查局和經濟分析局合作。
- 在勞工部的領導下，在適當情況下利用可用的可自由支配資金，為受人工智慧相關崗位替代影響的個人提供快速再培訓資金。發布明確的指導意見，幫助各州識別因人工智慧應用而發生重大結構性變化的行業中符合條件的失業工人，以及明確各州快速反應資金如何用於主動提升面臨未來替代風險的工人的技能。
- 在勞工部和商務部，利用《勞動力創新與機會法》和《公共工程與經濟發展法》規定的現有權力，透過各州和勞動力中介機構快速試點應對人工智慧帶來的勞動力挑戰的新方法，這些方法可能包括因工人替代和入門級崗位技能要求變化而產生的快速再培訓需求。這些試點應旨在發現可推廣、以績效為導向的策略，幫助勞動力系統適應人工智慧驅動的勞動力市場變化的速度和複雜性。
支援下一代製造業
人工智慧將在物理世界帶來廣泛的新創新：自主無人機、自動駕駛汽車、機器人以及其他尚未命名的發明。至關重要的是，美國及其可信賴盟友必須成為這些下一代技術的世界級製造商。人工智慧、機器人和相關技術為製造業和物流領域的新能力創造了機會，包括那些應用於國防和國家安全的能力。聯邦政府應優先投資這些新興技術，迎來新的工業復興。
行動建議：
透過國防部、商務部、能源部、國家科學基金會和其他聯邦機構，利用小型企業創新研究計劃、小型企業技術轉移計劃、研究grants、CHIPS 研發計劃、史蒂文森- 懷德勒技術創新法授權、《國防生產法》第三條、其他交易授權和其他授權，投資開發和推廣基礎性和轉化性製造技術。
- 在商務部透過國家電信和資訊管理局的領導下，召集產業和政府利益相關者，識別美國機器人和無人機製造業的供應鏈挑戰。
投資人工智慧驅動的科學研究
與許多其他領域一樣，科學本身也將被人工智慧改變。人工智慧系統已經可以產生蛋白質結構、新材料等模型。越來越強大的通用模型有望在提出假設和設計實驗方面發揮作用。然而，這些新興能力要加速科學進步，還需要在科學開展方式上進行重大變革，包括改善科學基礎設施。如果科學家無法擴大實驗規模，人工智慧驅動的預測就用處不大。如今的基礎科學往往是勞動密集過程；人工智慧時代將需要更多的科學和工程研究，將理論轉化為工業規模的企業。這反過來又需要新的基礎設施和對新型科學組織的支持。
行動建議：
透過美國國家科學基金會、能源部、商務部下屬的國家標準與技術研究院以及其他聯邦合作夥伴，投資一系列科學領域的自動化雲賦能實驗室，包括工程、材料科學、化學、生物學和神經科學，由私營部門、聯邦機構和研究機構酌情與能源部國家實驗室合作建造。
- 利用長期協議支援專注研究組織或其他類似實體，利用人工智慧和其他新興技術取得基礎性科學進展。
- 透過在新項目提案審查中考慮研究人員先前資助項目中的科學和工程數據集的影響，激勵研究人員公開更多高品質數據集。
- 要求受聯邦資助的研究人員揭露在研究和實驗過程中被人工智慧模型使用的非專有、非敏感資料集。
建構世界級科學資料集
隨著各國追求人工智慧創新目標並利用該技術的經濟效益，高品質數據已成為國家戰略資產。包括我們的對手在內的其他國家，在累積大量科學數據方面已經走在我們前面。美國必須在創建世界上最大、品質最高的人工智慧就緒科學資料集方面處於領先地位，同時尊重個人權利並確保公民自由、隱私和保密保護。
行動建議：
指示國家科學技術委員會機器學習和人工智慧小組委員會就生物、材料科學、化學、物理和其他科學數據模式在人工智慧模型訓練中的最低數據品質標準提出建議。
- 頒布2018 年《保密資訊保護和統計效率法》要求的管理和預算辦公室關於可訪問性推定和擴大安全訪問的法規，這將降低獲取聯邦數據的障礙並打破數據孤島，最終促進統計機構更好地利用人工智能進行證據構建，同時保護機密數據免受不當訪問和使用。
- 在美國國家科學基金會和能源部內建立安全運算環境，以支援對受限聯邦資料的安全人工智慧使用案例。
- 為國家科學基金會的國家安全資料服務示範計畫創建一個線上門戶，為公眾和聯邦機構提供涉及受限聯邦資料受控存取的人工智慧用例的入口。
- 探索在國家科學技術委員會的領導下創建聯邦土地上生命全基因組測序計劃，包括美國農業部、能源部、國立衛生研究院、國家科學基金會、內政部和合作生態系統研究單位的成員，合作制定一項在聯邦土地上建立生命全基因組測序計劃（包括所有生物領域）的倡議。這些新數據將成為訓練未來生物基礎模型的寶貴資源。
推動人工智慧科學發展
正如大型語言模型和生成式人工智慧系統代表了人工智慧科學的典範轉移一樣，未來的突破也可能同樣會改變人工智慧的可能性。美國必須保持在這類突破的領先先鋒地位，這首先要在前沿對最有前景的路徑進行戰略性、有針對性的投資。
行動建議：
優先投資理論、計算和實驗研究，以保持美國在發現新的、變革性範式方面的領先地位，這些範式將提升人工智慧的能力，並在即將出台的國家人工智慧研發戰略計劃中反映這一優先事項。
投資人工智慧可解釋性、控制性和穩健性突破
如今，前沿人工智慧系統的內部工作原理鮮為人知。技術人員在較高層面上知道大型語言模型如何運作，但往往無法解釋為什麼模型會產生特定的輸出。這會使預測任何特定人工智慧系統的行為變得困難。反過來，這種不可預測性會使在國防、國家安全或其他涉及生命安全的應用中使用先進人工智慧變得具有挑戰性。如果我們在這些研究問題上取得根本性突破，美國將能夠更好地在高風險國家安全領域充分利用人工智慧系統。
行動建議：
啟動由國防高級研究計劃局與商務部人工智慧標準與創新中心以及國家科學基金會合作領導的技術開發計劃，推進人工智慧可解釋性、人工智慧控制系統和對抗性穩健性。
- 在即將推出的國家人工智慧研發戰略計畫中，優先考慮人工智慧可解釋性、控制性和穩健性的根本性進展。
- 國防部、能源部、商務部人工智慧標準與創新中心、國土安全部、國家科學基金會和學術合作夥伴應協調進行人工智慧黑客馬拉鬆活動，吸引美國學術界最優秀和最聰明的人才來測試人工智慧系統的透明度、有效性、使用控制和安全漏洞。
建構人工智慧評估生態系統
評估是人工智慧產業評估人工智慧系統性能和可靠性的方式。嚴格的評估可以成為在受監管行業定義和衡量人工智慧可靠性和性能的關鍵工具。隨著時間的推移，監管機構應探索在將現有法律應用於人工智慧系統時使用評估。
行動建議：
透過商務部下屬的國家標準與技術研究院（包括人工智慧標準與創新中心）發布指南和資源，供聯邦機構對其不同使命和業務中的人工智慧系統進行自己的評估，並確保符合現有法律。
- 在商務部下屬的國家標準與技術研究院、能源部、國家科學基金會和其他聯邦科學機構的領導下，支持人工智慧模型測量和評估科學的發展。
- 在商務部人工智慧標準與創新中心的主持下，至少每年召開兩次會議，供聯邦機構和研究界分享關於建構人工智慧評估的經驗和最佳實踐。
- 透過能源部和國家科學基金會投資開發人工智慧測試平台，用於在安全的現實世界環境中試點人工智慧系統，允許研究人員原型新的人工智慧系統並將其推向市場。此類測試平台將鼓勵廣泛的多利益相關者團隊參與，並涵蓋人工智慧觸及的各種經濟垂直領域，包括農業、交通和醫療服務。
- 在商務部的領導下，召集國家標準與技術研究院人工智慧聯盟，以促進協作建立新的測量科學，這將有助於識別經過驗證的、可擴展的和互通的技術和指標，以促進人工智慧的發展。
加速政府部門人工智慧應用
透過使用人工智慧工具，聯邦政府可以更有效率、更有效地為公眾服務。用例包括加速緩慢且通常是手動的內部流程、簡化公眾互動等。總之，人工智慧的變革性使用有助於提供美國人民期望和應得的高度回應的政府服務。
管理和預算辦公室已經透過減少拜登政府實施的繁瑣規則，推動了政府部門的人工智慧應用。現在是在這成功基礎上再接再厲的時候了。
行動建議：
將首席人工智慧官委員會正式確定為機構間協調和合作推進人工智慧應用的主要場所。透過首席人工智慧長委員會，啟動與相關聯邦執行委員會的策略協調與合作，包括：總統管理委員會、首席資料長委員會、資訊長、機構間統計政策委員會、首席人力資本官委員會和聯邦隱私委員會。
- 創建人才交流計劃，旨在允許聯邦工作人員快速借調到其他需要專業人工智慧人才（如資料科學家和軟體工程師）的機構，並徵求人事管理辦公室的意見。
- 創建由總務管理局與管理和預算辦公室協調管理的人工智慧採購工具箱，在可行的最大範圍內促進聯邦企業的統一性。該系統將允許任何聯邦機構輕鬆地在多個模型中進行選擇，同時符合相關的隱私、資料治理和透明度法律。各機構還應擁有足夠的靈活性來根據自己的目的自訂模型，並查看其他機構的人工智慧使用目錄（基於管理和預算辦公室已有的人工智慧用例清單）。
- 實施由總務管理局主導的先進技術轉移和能力共享計劃，以快速在各機構之間轉移先進的人工智慧能力和用例。
- 要求所有聯邦機構在切實可行的最大範圍內確保所有其工作可從前沿語言模型訪問中受益的員工都能訪問這些工具並接受適當的培訓。
- 在管理和預算辦公室的主持下，召集一批提供高影響力服務的機構，試行並增加使用人工智慧來改善向公眾提供的服務。
推動國防部人工智慧應用
人工智慧有潛力改變國防部的作戰和後台運作。如果美國要維持其全球軍事優勢，同時確保如其在本行動計畫中所述的人工智慧使用是安全且可靠的，就必須在其武裝部隊中積極採用人工智慧。由於國防部在聯邦政府中具有獨特的營運需求，因此需要具體的政策行動來推動人工智慧應用。
行動建議：
確定國防部工作大規模利用人工智慧所需的人才和技能。基於此識別，實施人才發展計劃，以滿足人工智慧生產力需求，並推動人工智慧賦能能力的有效運用。
- 在國防部建立人工智慧與自主系統虛擬試驗場，首先確定此類設施所需的技術、地理、安全和資源需求。
- 在國防部內制定簡化的流程，對其主要營運和支援功能中涉及的工作流程進行分類、評估和最佳化，旨在製訂優先使用人工智慧實現自動化的工作流程清單。當工作流程成功自動化後，國防部應努力盡快將工作流程永久過渡到基於人工智慧的實施。
- 優先考慮國防部與雲端服務供應商、運算基礎設施營運商和其他相關私營部門實體簽訂協議，在國家緊急情況下明確優先存取運算資源，以便國防部準備在重大衝突期間充分利用這些技術。
- 將我們的高級軍事學院發展成為人工智慧研究、開發和人才培養的中心，向未來幾代人教授核心人工智慧技能和素養。在各專業的高級軍事學院中培養專門的人工智慧課程，包括人工智慧使用、開發和基礎設施管理。
保護商業和政府人工智慧創新
維持美國在人工智慧領域的領導地位需要美國政府與產業密切合作，適當平衡尖端人工智慧技術的傳播與國家安全關切。美國政府有效應對美國人工智慧公司、人才、智慧財產權和系統面臨的安全風險也至關重要。
行動建議：
在國防部、國土安全部、商務部人工智慧標準與創新中心以及情報界其他適當成員的領導下，與領先的美國人工智慧開發商合作，使私營部門能夠積極保護人工智慧創新免受安全風險，包括惡意網路行為者、內部威脅等。
打擊法律體系中的合成媒體
許多美國人已經意識到人工智慧的一個風險是惡意深度偽造，無論是錄音、影片還是照片。雖然川普總統已經簽署了《刪除法案》，該法案由第一夫人梅蘭妮亞・川普倡導，旨在防止性剝削、非自願的深度偽造，但還需要採取額外行動。特別是，人工智慧生成的媒體可能為法律系統帶來新的挑戰。例如，虛假證據可能被用來試圖剝奪原告和被告的正義。政府必須為法院和執法部門提供克服這些新挑戰所需的工具。
行動建議：
在商務部下屬的國家標準與技術研究院的領導下，考慮將國家標準與技術研究院的法醫證據守護者深度偽造評估計劃發展成為正式指南和配套的自願法醫基準。
- 在司法部的領導下，向參與裁決的機構發布指導意見，探索採用類似證據規則諮詢委員會正在考慮的聯邦證據規則第901（c）條的深度偽造標準。
- 在司法部法律政策辦公室的領導下，就任何擬議的與深度偽造相關的聯邦證據規則增補提交正式意見。
第二支柱：建設美國AI基礎設施
人工智慧是現代生活中第一個挑戰美國建設比我們今天擁有的大得多的能源產量的數位服務。自1970 年代以來，美國的能源承載量一直停滯不前，而中國則迅速建造了他們的電網。美國通往人工智慧主導地位的道路取決於改變這一令人不安的趨勢。
簡化資料中心、半導體製造設施和能源基礎設施的審核流程，同時保障安全
與過去大多數的通用技術一樣，人工智慧將需要新的基礎設施—— 生產晶片的工廠、運行這些晶片的資料中心以及為所有這些提供動力的新能源。美國的環境審批系統和其他法規使得在美國以所需的速度建造這種基礎設施幾乎不可能。此外，這種基礎設施也不能使用任何可能破壞美國人工智慧主導地位的對抗性技術來建造。
幸運的是，川普政府在改革這套系統方面取得了前所未有的進展。自上任以來，川普總統已經改革了幾乎所有相關聯邦機構的《國家環境政策法》法規，啟動了審批技術現代化計劃，創建了國家能源主導委員會，並啟動了美國投資加速器。現在是在這股勢頭基礎上再接再厲的時候了。
行動建議：
根據《國家環境政策法》建立新的類別排除，涵蓋通常不會對環境產生重大影響的資料中心相關行動。在可能的情況下，採用其他機構已經建立的類別排除，以便每個相關機構都能以最大效率推進。
- 擴大FAST-41 流程的使用，以涵蓋2015 年《修復美國地面交通法》規定的所有符合條件的資料中心和資料中心能源專案。
- 探索全國範圍內《清潔水法》第404 條資料中心許可證的必要性，如果採用，確保該許可證不需要施工前通知，並涵蓋與現代人工智慧資料中心規模一致的開發場地。
- 透過簡化或減少根據《清潔空氣法》、《清潔水法》、《綜合環境響應、賠償和責任法》以及其他相關法律頒布的法規，加速環境審批。
- 透過指示擁有大量土地組合的機構確定適合大規模開發的場地，將聯邦土地用於資料中心建設和這些資料中心的發電基礎設施建設。
- 保持安全護欄，禁止對手向此基礎設施插入敏感輸入。確保國內人工智慧運算堆疊建立在美國產品之上，並且支援人工智慧發展的基礎設施（如能源和電信）沒有外國對手的資訊和通訊技術及服務（ICTS）— 包括軟體和相關硬體。
- 擴大應用人工智慧加速和改善環境審查的努力，例如透過增加參與能源部PermitAI 計畫的機構數量。
發展與人工智慧創新速度相符的電網
美國電網是地球上最大、最複雜的機器之一。它也需要升級，以支援未來的資料中心和其他能源密集型產業。電網是現代經濟的命脈和國家安全的基石，但它正面臨一系列挑戰，需要戰略遠見和果斷行動。電氣化和人工智慧技術進步驅動的需求不斷升級，給電網帶來了越來越大的壓力。美國必須制定一項全面策略，加強和擴大電網，其設計不僅要應對這些挑戰，還要確保電網的持續強度和未來成長能力。
行動建議：
盡可能穩定當今的電網。這一初始階段承認需要保護現有資產，並確保不間斷且負擔得起的電力供應。美國必須防止過早退役關鍵發電資源，並探索利用現有承載量的創新方法，例如利用現存的備用電源在高峰需求期間增強電網可靠性。這種穩定的關鍵要素是確保電網的每個角落都符合全國資源充足性標準，並且全國各地始終有足夠的發電量可用。
- 盡可能優化現有電網資源。這包括實施提高輸電系統效率和性能的策略。美國必須探索先進的電網管理技術和升級電力線路等解決方案，以增加現有路線傳輸的電力。此外，美國還應研究大型電力消費者在關鍵電網時期管理其電力消耗的新方法，以提高可靠性並釋放系統上的額外電力。
- 盡快優先考慮可靠、可調度電源的互聯，並擁抱技術前沿的新能源發電來源（如增強型地熱、核裂變和核融合）。改革電力市場，使財務誘因與電網穩定目標一致，確保對發電的投資反映系統的需求。
- 制定一份應對21 世紀複雜能源的策略藍圖。透過穩定現今的電網、優化現有電網資源以及為未來發展電網，美國得以迎接贏得人工智慧競賽的挑戰，同時也為所有美國人提供可靠且負擔得起的電網。
恢復美國半導體製造業
美國透過發明半導體啟動了現代技術。現在美國必須將半導體製造業帶回美國本土。振興的美國晶片產業將創造數千個高薪工作崗位，加強我們的技術領導地位，並保護我們的供應鏈免受外國競爭對手的干擾。川普政府將領導這項振興，不會為美國納稅人達成糟糕的交易，也不會讓公司背負全面的意識形態議程。
行動建議：
在商務部改組後的CHIPS 計畫辦公室的領導下，繼續專注於為美國納稅人帶來強勁的投資回報，並消除CHIPS 資助的半導體製造項目的所有無關政策要求。商務部和其他相關聯邦機構也應合作簡化減緩半導體製造努力的法規。
- 在商務部的領導下，檢視半導體grant 和研究計劃，確保它們加速先進人工智慧工具在半導體製造中的整合。
為軍事和情報界建置高安全性資料中心
由於人工智慧系統如今特別適合處理原始情報數據，並且由於人工智慧系統未來可能擁有大幅擴展的能力，人工智慧很可能會用於處理美國政府的一些最敏感數據。部署這些模型的資料中心必須能夠抵抗最堅定和最有能力的國家行為者的攻擊。
行動建議：
在國防部、情報界、國家安全委員會和商務部下屬的國家標準與技術研究院（包括人工智慧標準與創新中心）的領導下，與產業合作，並酌情與相關聯邦資助的研發中心合作，為高安全性人工智慧資料中心創建新的技術標準。
- 推動各機構採用分類運算環境，以支援可擴展且安全的人工智慧工作負載。
培養人工智慧基礎設施所需的熟練勞動力
為了建造為美國人工智慧未來提供動力所需的基礎設施，我們還必須投資將建造、營運和維護的人員—— 包括電工、高級暖通空調技術人員以及許多其他高薪職業。為了應對許多這些關鍵工作的短缺，川普政府應該確定支撐人工智慧基礎設施的優先角色，開發現代技能框架，支持行業驅動的培訓，並透過普通教育、職業技術教育和註冊學徒制擴大早期管道，以推動美國人工智慧領導地位。
行動建議：
在勞工部和商務部的領導下，創建一項國家倡議，以確定與人工智慧相關基礎設施建設至關重要的高優先級職業。這項工作將召集雇主、行業團體和其他勞動力利益相關者，為這些角色開發或確定國家技能框架和能力模型。這些框架將提供自願指導，可能為課程設計、證書開發和勞動力投資的調整提供資訊。
- 透過勞工部、能源部、教育部、國家科學基金會和商務部，與州和地方政府以及勞動力系統利益相關者合作，支持創建行業驅動的培訓計劃，以滿足與優先人工智慧基礎設施職業相關的勞動力需求。這些計劃應由雇主和培訓合作夥伴共同開發，以確保完成計劃的個人做好就業準備，並直接與招聘過程聯繫。還可以探索激勵雇主將現有工人提升到優先職業的模式。商務部應將這些培訓模式作為其基礎設施投資計畫的核心勞動力組成部分。根據計劃解決已確定的管道差距和提供與雇主需求一致的人才成果的能力，優先考慮為這項策略提供資金。
- 在勞工部、教育部和國家科學基金會的領導下，與教育和勞動力系統利益相關者合作，擴大早期職業接觸計劃和學徒前計劃，讓中學生和高中生參與優先人工智慧基礎設施職業。這些努力應側重於提高對這些工作的認識和興趣，與當地雇主需求保持一致，並提供進入高品質培訓和註冊學徒計劃的途徑。
- 透過教育部職業、技術和成人教育辦公室，為州和地方職業技術教育系統提供指導，說明如何更新學習計劃，以適應優先的人工智慧基礎設施職業。這包括更新課程、擴大雙學分選項，以及加強職業技術教育計畫、雇主和為人工智慧基礎設施職業提供服務的培訓提供者之間的聯繫。
在勞工部的領導下，擴大註冊學徒制在對人工智慧基礎設施至關重要的職業中的使用。重點應放在簡化在優先產業和職業中啟動新計畫的流程，消除雇主採用的障礙，包括簡化註冊、支持中介機構，以及使計畫設計與雇主需求保持一致。
- 在能源部的領導下，擴大本科生、研究生、研究生和教育工作者的實踐研究培訓和發展機會，利用其國家實驗室中廣泛的人工智慧專業知識和能力。這應包括與社區學院和技術/ 職業學院合作，培養新工人，並幫助現有勞動力轉型以填補關鍵的人工智慧角色。
加強關鍵基礎設施網路安全
隨著人工智慧系統在編碼和軟體工程能力方面的進步，它們作為網路攻防工具的效用將會擴展。對於許多財力有限的關鍵基礎設施所有者來說，保持強大的防禦姿態尤其重要。幸運的是，人工智慧系統本身可以成為出色的防禦工具。隨著人工智慧驅動的網路防禦工具的持續採用，關鍵基礎設施提供者可以領先於新興威脅。
然而，在網路和關鍵基礎設施中使用人工智慧會使這些人工智慧系統面臨對抗性威脅。在所有安全關鍵或國土安全應用中使用人工智慧時，都應使用具有安全設計、穩健且有彈性的人工智慧系統，這些系統經過檢測效能變更的工具配置，並能對資料投毒或對抗性範例攻擊等潛在惡意活動發出警報。
行動建議：
在國土安全部的領導下，與商務部人工智慧標準與創新中心和國家網路主任辦公室合作，建立人工智慧資訊共享與分析中心，以促進美國關鍵基礎設施部門之間人工智慧安全威脅資訊和情報的共享。
- 在國土安全部的領導下，向私營部門實體發布並維護有關補救和應對特定人工智慧漏洞和威脅的指導。
- 酌情確保聯邦機構內部已知的人工智慧漏洞向私營部門進行協作和整合共享。此過程應利用現有的網路漏洞共享機制。
推廣安全設計的人工智慧技術和應用
人工智慧系統容易受到某些類型的對抗性輸入（例如資料投毒和隱私攻擊）的影響，這會使其效能面臨風險。美國政府有責任確保其依賴的人工智慧系統，特別是用於國家安全應用的系統，免受虛假或惡意輸入的影響。雖然在推動人工智慧保障領域已經做了大量工作，但促進有彈性和安全的人工智慧開發和部署應該是美國政府的核心活動。
行動建議：
在國防部與商務部國家標準與技術研究院和國家情報局局長辦公室的合作下，繼續完善國防部的負責任人工智慧和生成式人工智慧框架、路線圖和工具包。
- 在國家情報局局長辦公室與國防部和商務部人工智慧標準與創新中心協商後，在《關於人工智慧的第505 號情報界指令》的框架下，發布情報界人工智慧保障標準。
提升聯邦政府應對人工智慧事件的成熟能力
人工智慧技術的普及意味著需要進行審慎規劃，以確保如果系統發生故障，對關鍵服務或基礎設施的影響能夠最小化，並且能夠立即做出回應。為因應這種情況，美國政府應推動將人工智慧事件回應行動納入公共和私營部門現有的事件回應原則和最佳實踐中。
行動建議：
在商務部國家標準與技術研究院（包括人工智慧標準與創新中心）的領導下，與人工智慧和網路安全產業合作，確保在事件回應團隊的標準、回應框架、最佳實踐和技術能力（例如便攜式工具包）的建立中納入人工智慧。
- 修改國土安全部網路安全與基礎設施安全局的《網路安全事件與漏洞響應手冊》，以納入對人工智慧系統的考慮，並要求首席資訊安全官酌情諮詢首席人工智慧官、高級機構隱私官員、商務部人工智慧標準與創新中心和其他機構官員。各機構應相應地更新其下屬手冊。
- 在國防部、國土安全部和國家情報局局長辦公室的領導下，與科學技術政策辦公室、國家安全委員會、管理和預算辦公室以及國家網路主任辦公室協調，鼓勵負責任地共享人工智慧漏洞信息，作為實施第14306 號行政命令《持續加強國家網路安全的特定努力並修訂第13694 號和第14144 號行政命令《持續加強國家網路安全的特定努力並修訂第13694 號和第14144 號行政命令》的持續工作的一部分。
第三支柱：在國際AI外交和安全中發揮領導作用
為了在全球人工智慧競爭中取得成功，美國必須做的不僅僅是在其境內推廣人工智慧。美國還必須推動美國人工智慧系統、運算硬體和標準在全球的採用。美國目前在資料中心建置、運算硬體效能和模型方面處於全球領先地位。美國必須利用這一優勢建立一個持久的全球聯盟，同時防止我們的對手從我們的創新和投資中坐享其成。
向盟友和夥伴出口美國人工智慧
美國必須透過向所有願意加入美國人工智慧聯盟的國家出口其完整的人工智慧技術堆疊（硬體、模型、軟體、應用程式和標準）來滿足全球對人工智慧的需求。不能滿足這項需求將是一個不必要的錯誤，導致這些國家轉向我們的競爭對手。美國技術的分佈和傳播將阻止我們的戰略競爭對手使我們的盟友依賴外國對手的技術。
行動建議：
在商務部內建立並運作一個項目，旨在收集行業聯盟關於全端人工智慧出口包的提案。一旦商務部選定聯盟，經濟外交行動小組、美國貿易和發展署、進出口銀行、美國國際開發金融公司和國務院應與商務部協調，促進符合美國批准的安全要求和標準的交易。
在國際治理機構中對抗中國影響力
許多國際機構，包括聯合國、經濟合作暨發展組織、七國集團、二十國集團、國際電信聯盟、網路名稱與數位位址分配機構等，都提出了人工智慧治理架構和人工智慧發展策略。美國支持志同道合的國家共同努力，鼓勵按照我們共同的價值觀發展人工智慧。但這些努力中，有太多倡導繁瑣的監管、模糊的「行為準則」（這些準則推廣與美國價值觀不一致的文化議程），或受到試圖制定臉部辨識和監控標準的中國公司的影響。
行動建議：
在國務院和商務部的領導下，利用美國在國際外交和標準制定機構中的地位，大力倡導促進創新、反映美國價值觀並對抗威權主義影響的國際人工智慧治理方法。
加強人工智慧運算出口管制執行
先進的人工智慧運算對於人工智慧時代至關重要，它能推動經濟活力和新型軍事能力的發展。因此，拒絕我們的外國對手獲得這項資源，既是地緣戰略競爭的需要，也是國家安全的需要。因此，我們應該尋求創新的出口管制執行方法。
行動建議：
在商務部、科學技術政策辦公室和國家安全委員會與業界的合作下，探索利用先進人工智慧運算上的新的和現有的位置驗證功能，確保晶片不在受關注的國家。
- 在商務部的領導下，建立一項新的工作，與情報界官員就全球晶片出口管制執行進行合作。這將包括監控人工智慧運算領域的新興技術發展，以確保全面覆蓋可能存在晶片轉移的國家或地區。這種強化的監控可用於擴大和加強在高風險轉移美國原產先進人工智慧運算的國家的最終用途監控，特別是在沒有工業和安全局出口管制官員駐在的國家。
堵塞現有半導體製造出口管制的漏洞
半導體是人類構想最複雜的發明之一。美國及其親密盟友在半導體製造流程的許多關鍵組件和工藝上擁有近乎壟斷的地位。我們必須繼續以開創性的研究和半導體製造的新發明引領世界，但美國也必須防止我們的對手以損害我們國家安全的方式利用我們的創新。這需要採取新的措施來解決半導體製造出口管制的差距，同時加強執行力度。
行動建議：
在商務部的領導下，制定關於半導體製造子系統的新出口管制。目前，美國及其盟友對半導體製造所需的主要係統實施出口管制，但不控制許多組件子系統。
全球協調保護措施
美國必須對敏感技術實施嚴格的出口管制。我們應該鼓勵合作夥伴和盟友遵循美國的管制措施，而不是填補。如果他們這樣做，美國應該使用諸如外國直接產品規則和次級關稅等工具來實現更大的國際協調。
行動建議：
在商務部和國務院的領導下，與國家安全委員會、能源部和國家科學基金會協調，制定、實施和分享關於互補技術保護措施的信息，包括在基礎研究和高等教育領域，以減輕來自戰略對手和相關實體的風險。這項工作應建立在國務院和商務部正在進行的努力之上，或在必要時開展新的外交活動。
- 在國務院與商務部、國防部和能源部的協調下，制定一項人工智慧全球聯盟的技術外交戰略計劃，以協調政府各部門的激勵措施和政策槓桿，促使主要盟友在整個供應鏈中採用互補的人工智慧保護系統和出口管制。該計劃旨在確保美國的盟友不會向美國尋求實施出口管制的對手提供技術。
- 擴大新的舉措，促進人工智慧技術堆疊的多邊管制，避免僅依靠多邊條約機構來實現這一目標，同時也涵蓋現有的美國管制和所有未來的管制，以平衡美國和盟友管制之間的競爭環境。
- 在商務部和國防部的領導下，與盟友協調，確保他們採用美國的出口管制，與美國共同製訂新的管制措施，並禁止美國的對手為其國防工業基地提供供應或獲得國防供應商的控股權。
確保美國政府在評估前沿模型國家安全風險方面處於領先地位
最強大的人工智慧系統在不久的將來可能會在網路攻擊以及化學、生物、放射、核或爆炸物（CBRNE）武器的開發等領域帶來新的國家安全風險，以及新的安全漏洞。由於美國目前在人工智慧能力方面處於領先地位，美國前沿模型中存在的風險很可能預示著外國對手在不久的將來將擁有的風險。隨著這些風險的出現，了解其性質對於國防和國土安全至關重要。
行動建議：
在商務部人工智慧標準與創新中心與其他在CBRNE 和網路風險方面擁有相關專業知識的機構的合作下，與前沿人工智慧開發商合作，評估前沿人工智慧系統的國家安全風險。
- 在商務部人工智慧標準與創新中心與國家安全機構的合作下，評估和評估對手的人工智慧系統在關鍵基礎設施和美國經濟其他領域使用所產生的潛在安全漏洞和惡意外國影響，包括後門和其他惡意行為的可能性。這些評估應包括對美國和對手人工智慧系統的能力、外國人工智慧系統的採用以及國際人工智慧競爭狀況的評估。
- 優先在聯邦機構（包括商務部的國家標準與技術研究院和人工智慧標準與創新中心、能源部、國防部和情報界）招募頂尖人工智慧研究人員，以確保聯邦政府能夠繼續提供對人工智慧系統的尖端評估和分析。
- 透過商務部人工智慧標準與創新中心、國家安全機構和相關研究機構之間的合作，建立、維護並在必要時更新與國家安全相關的人工智慧評估。
投資生物安全
人工智慧將釋放生物學幾乎無限的潛力：新疾病的治療方法、新穎的工業用例等。同時，它可能為惡意行為者創造合成有害病原體和其他生物分子的新途徑。解決這個問題的方法是一種多層次的方法，旨在篩選惡意行為者，以及提供更有效的篩選工具和基礎設施。隨著這些工具、政策和執行機制的成熟，與盟友和夥伴合作確保國際採用至關重要。
行動建議：
要求所有獲得聯邦資金用於科學研究的機構使用具有強大核酸序列篩檢和客戶驗證程序的核酸合成工具和合成提供者。為這項要求創建執行機制，而不是依賴自願證明。
- 在科學技術政策辦公室的領導下，召集政府和行業參與者，開發一種機制，促進核酸合成提供者之間的數據共享，以篩選潛在的欺詐性或惡意客戶。
- 透過商務部人工智慧標準與創新中心、國家安全機構和相關研究機構之間的合作，建立、維護並在必要時更新與國家安全相關的人工智慧評估(道瓊風險合規)