誰在引領全球AI政策？美國AI政策解讀

人工智慧的發展正在重塑全球科技與產業格局，自2017年深度學習突破以來，AI從實驗室走向產業前線，並在過去幾年隨著大模型的崛起，迅速成為全球國家戰略的核心支柱。當前的AI競爭，早已超越了演算法本身，演化為以「國家為單位」的全要素體系競爭，涵蓋晶片製造、算力基礎設施、人才流動、資本投入。

中國和美國顯然是這場競爭的主軸。美國依託其科技公司主導的創新體系，在大模型、AI晶片方面持續領先全球；中國則依託強大的工業基礎，和國內龐大的AI人才群體，跟美國的差距越來越小；與此同時，歐盟、日本、韓國、印度、以色列、阿聯等國家和地區也紛紛出台AI國家戰略，試圖在全球標準制定、資料治理和行業應用中佔據一席之地。

最近Google、Meta和微軟都出了財報，業績都非常炸裂，而之所以收入和淨利都大幅增長，幾乎都是因為AI驅動公司的某個業務帶來的增長，這也讓他們會在AI上增加更多的資本開支，星球中放過多個關於Google\Meta\微軟的分析，有興趣的朋友可以到星球查看。

這篇文章的內容我們參考的是Jefferies的一篇分析，關於全球AI的競爭格局，更多的是對美國AI政策的解析。

在當今全球AI政策競爭中，最具代表性的三種路徑分別由中國、美國和歐盟所代表。

中國無疑是當前AI政策佈局最全面、執行最有力的國家之一。從晶片、資料、人才，到資本、能源、應用六大基礎要素，中國的政策體系展現強大的統籌能力。中國在2023年新增400吉瓦能源基礎設施，為大模型訓練提供強大算力保障；建立國家級資料交易所，推動資料要素市場流通；雖然美國有很多華人的AI人才，但中國本地的AI人才也依然很多，DeepSeek模型團隊幾乎全部由本土人員構成。這種政策不僅涵蓋全面，更具清晰性、穩定性與靈活性，形成了由上而下驅動的國家AI發展模式。

美國雖然在AI人才、資本和模型創新方面處於全球領先地位，但其政策環境卻被視為「分散化」和「易變」。主要原因在於依賴行政命令而非立法支援，使得不同政府更替時政策朝令夕改。此外，各州制定的AI法規可能與聯邦政策發生衝突，導致企業面臨合規困境。儘管如此，美國仍試圖透過「AI行動計畫」（AI Action Plan）推動策略升級，強化基礎設施、外交輸出與開放創新生態。

歐盟選擇了以《AI法案》為核心的風險導向路徑。其政策強調透明度、資料保護與消費者權益，雖然具備清晰的法律框架，但缺乏對快速技術迭代的適應性。這導致歐盟在AI初創企業孵化與技術產業化方面明顯落後，除了法國的Mistral外，鮮有具備全球競爭力的AI公司。

除中美歐之外，阿聯、愛沙尼亞、印度、巴西等國家正嘗試建構本土化AI治理路徑。例如，阿聯設立AI部長，愛沙尼亞將AI引入中小學教育，印度推動AI賦能多語言政務系統，這些創新路徑值得關注。

美國AI政策：AI Action Plan的三大支柱

儘管面臨政策不穩定與立法滯後的現實，美國仍試圖透過AI行動計畫確立全球主導權：加速創新、建構AI基礎設施和AI外交。

美國政府強調透過推動開源AI、開放權重模型等手段，啟動初創企業創新動力。同時，聯邦政府支援在雲端環境中建立AI實驗室，開放政府資料介面，幫助中小企業快速試錯與迭代。此外，還著重發展「高需求崗位」的人才培訓，例如電氣工程師、HVAC技術人員等，為AI產業的硬體基礎賦能。

計畫中提出的一個重點是“資料中心快速審批”，通過簡化環境審批流程、開放聯邦用地、租用軍事基地等手段，快速部署超100MW負載或5億美元以上投資的大型項目。此外，協調能源部與環保署，專門針對「棕地」、廢棄工業地等設定特殊加速機制。

美國試圖建構一套全球“AI治理出口體系”，包括完整的AI硬體、模型、網路、應用、網路安全一體化解決方案。透過經濟外交工具，如小企業署貸款、聯邦技術援助、出口融資支援等，將美國AI生態「打包」輸出至關鍵市場。同時，也強化國際標準制定組織中的話語權，抗衡中俄等國的技術影響力。

關於DOGE的作用

在川普政府的第二任期中，「政府效率部」（Department of Government Efficiency, DOGE）成為AI應用的新試驗場。其目標是在總統就職一周年前，利用AI審查與生成工具，取消多達50%的聯邦規章制度。

儘管AI在檔案篩查和語義分析方面有巨大優勢，但美國《行政程序法》要求所有法規修訂必須經歷「公眾意見徵集」和「合理解釋」流程，這些步驟本質上對自動化有高度限制。法院也一貫不接受「AI生成理由」作為合規依據。

DOGE目前採取的是「以量取勝」的策略，即集中刪除冗餘、重複或過時條款，雖然實質影響有限，但可以製造出大規模「改革」的印象。

此外，通過AI生成草案並利用「直接最終規則」機制加速發佈，也有利於配合政治宣傳目標。相較於大規模撤銷規則，更具前景的是AI在法規對應與合規輔助的應用。 AI可以幫助政府機構識別重複法規、衝突條文；也能協助企業自動識別義務條款、預測潛在違規風險。尤其對資源緊張的小企業而言，這類應用更具現實意義。

對於上面這一段內容，筆者其實並不是理解，筆者一直以為自從馬斯克離任，DOGE就形同虛設了。

「意識形態中立」的AI

在川普政府推動的《防止覺醒AI命令》中，要求所有聯邦採購的AI系統必須符合兩個核心標準：

1）以「事實為基礎」的真理導向；

2）除非使用者明確要求，否則禁止嵌入任何黨派立場或意識形態偏好。

這項命令不僅體現在政策語言上，還會透過聯邦合約條款強制執行，尤其是國防部、教育部等關鍵部門的AI採購項目將成為重點審查對象。這種做法引發了一些技術倫理爭議，因為「中立性」的標準本身往往具有高度主觀性和政治化風險。 （傅立葉的貓）