辛頓預言成真！ AI取代美國一半白領，牛津哈佛扎堆轉行做技工

【新智元導】一名洗碗工，或藍領工人，居然比牛津、哈佛名校出身的高級白領更吃香！ 「AI教父」Hinton預示了真。在洶湧湧動的AI風暴下，美國就業市場呈現出兩極思維：一面是白領遇冷，另一面是藍領。作為AI浪潮下「失落的一代」，美國Z世代大學生中的讀書人，已開始轉行做藍領。

AI時代，如果你是洗碗工，或許比你是CS學霸，是一件更值得慶幸的事。

上個月，微軟發布了一份「最可能、最不可能取代的工作清單」，結果，藍領笑了，白領哭了。

那些坐在舒適辦公桌背後的白領菁英，似乎都迎面送來的陣陣寒意。

微軟團隊分析了 20 萬份用戶與微軟必應 Copilot 之間的對話資料集，並利用這些數據做了一個有關職位的「AI 適用性評分」。

結果發現，榜首，最容易被AI取代的崗位，居然都是白領崗位，包括口譯員、歷史學家、客服與銷售代表，以及撰稿人。

相較之下，最容易被AI自動化取代的職業，都是藍領崗位，包括重型機械和摩托艇操作員、家事清潔工、管道修理工、按摩師治療和洗碗工。

醫療行業中，靜脈採血技師和護士助理也被認為安全性較低。

報告的主要結論是：

低薪和以體力勞動為主的職業，遠比那些依賴專業知識的，適合LLM驅動的人工智慧聊天機器人的崗位，更容易被自動化。

這份報告，讓人直接驚呼「AI教父」Geoffrey Hinton的預言成真。

2024年10月，在YouTube上的一期Hinton有關人工智慧的訪談中，他就直言不諱：未來最安全的職業可能是「水管工」。

Geoffrey Hinton在訪談中表示：未來最安全的工作是水電工

「很多中級智慧工作將會消失；如果問我那些工作是最安全的，我的答案還是水管工。因為這些工作仍然是物理操作，這是人工智慧最不擅長的領域。」Hinton 說。

白領遇冷，藍領明星

「人工智慧將取代美國一半的白領。」

不久前，福特執行長吉姆法利如此警告。

Perplexity代表Aravind Srinivas也表示類似觀點：他預計人工智慧將在未來六個月內取代招募人員和行政助理。

今年7月份，Anthropic發布的新AI平台承諾將承擔整個財務團隊的工作，從市場分析到投資大量，初級分析師可能成為這場AI革命的招募白領「受害者」。

Shopify、Duolingo等公司CEO都曾在內部中，要求公司招募經理在招募新員工之前，必須先解釋為何人工智慧助理無法勝任這項工作。

白領遇冷的另一面，是藍領，這波洶湧的AI「平替」風暴下，多少焦距有點魔幻色彩。

這並不是藍領工作比白領工作的價值更大，因為他們更難被AI取代。

藍領工作，需要更多的手工操作、現場經驗，這首先是AI的軟肋。畢竟，AI既不能更換零件，也無法做出臨場應變的決定。

這也是傑弗瑞‧辛頓（Geoffrey Hinton）多年來一直反覆強調的觀點：

「包含體力勞動與專業工藝的現代工作，相比那些通常更受尊重、收入更高的職業路徑，更容易被技術取代。」

Hinton 認為比起律師助理這樣的職位，水管工的風險更小，因為之前隨時可能被 AI 取代。

一些技術專家和技術人員，對此也持有共同意見，他們認為技術型工種，從事的是AI做不到的事情，這為他們提供了更長期的就業安全感。

美國最大的暖通空調與冷凍技術人員協會（North American Technician Excellence），該協會一位教育總監Tony Spagnoli同樣提到：

由於許多類型的工種需要手動安裝設備，因此需要人工智慧自動化對這些職位的威脅降低；而且技能，從業者已接近退休的情況明顯。

這意味著，就在AI衝擊白領崗位的同時，許多技能型工種，因為他們從事的是許多AI難以做到的事情，因此，這些崗位反倒成了AI風暴下的“避風港”，許多體力勞動崗位存在很可能會長期下去。

美國勞工統計局（BLS）持相同觀點，並預期：

1.未來幾年各類技工職缺的職缺將會增加；

2.面向大學本科的入門職位正吸引拉斯維加斯。

目前關於AI導致裁員的證據仍然稀少，甚至被視為被AI替代風險更高的軟體工程師，目前看起來也相對安全。

但對於明顯的人來說，人工智慧引發的陣地風險仍然類似頭頂的達摩克利斯之劍，不知何時才會掉下來。

高盛的一篇部落格文章中分析：“如果AI被廣泛採用，與人工智慧（AI）相關的創新可能會取代美國6%—7%的勞動力。”

文章同時也指出了這種情況，隨著找到人們其他工作，影響可能是「暫時性的」。

「迷失的一代」，向藍領轉型

前面提到的美國勞動力統計局（BLS）的一項調查顯示：大學畢業生的入門職位正吸引著勞動力。

應屆大學生遭遇AI折疊，正淪為「迷失的一代」。

初入社會，沒有太多的「初級戰場」等待著他們，知道他們進入職場的「階梯」已經不再為他們準備了。

紐約聯準會4月發布的報告指出：

2025年第一季度，22歲至27歲應屆大學勞動力的勞動力市場“明顯惡化”，尚未達到疫情以來的最高水平。應屆大學生與所有勞動力之間的差距已達到1990年以來的最高水準。

人類加速強調：人工智慧可能消除入門白領工作的一半，使終止達到20%；他甚至提及要採取一種代理型人工智慧稅，來資助全民基本收入。

生成式人工智慧尤其擅長基礎任務，而這些任務可能是應屆大學生作為入門級員工所需要完成的。

這項變革，促使許多Z世代學者開始擔心自己所學的，所學的，未來會不會被AI幹了？這種擔心，他們提醒重新思考自己的未來。

上個月，線上平台Resume Builder發布了一項覆蓋1400多個Z系列的調查，其中一個調查方向旨在了解被調查者對於AI的擔憂，將如何塑造他們的職業路徑。

其中有一個關鍵發現：42%的駕駛員（有不少是大學畢業生），已經正在從事或正在進行轉向藍領或技能型工種。

除了避免學生債務風險的風險之外，他們的浪費動機就是降低被人工智慧取代的。

那些沒有度數的Z世代方面，為藍領工作提供了一條消費背負助學貸款即可實現財務穩定的道路。 意義在於，在這種轉型中，Z世代的男性比例要以女性為主。

履歷製作者首席職業顧問Stacie Haller分析了這項轉變背後的原因：

一方面：技工類工作屬於隸屬型，難以實現自動化，距離AI「射程」較遠；

另一方面：大學生的發現程度會帶來本專業的工作，這促使他們去探索更務實、更多市場需求的替代選擇。

慢慢逼近的「神話」

AI衝擊下，沒有人可以獨善其身。

前面提到的藍領、技工類崗位，雖然距離AI「射程」較遠，但也並非絕對安全：隨著機械自動化的進步，從類人機器到特定任務機器人，提升近AI之後，它們正在逐步逼迫人類的能力。

線上平台BetterUP（一個參與使用AI工具支持職業發展的平台），其首席AI科學家Andrew Reece表示：

「機器人技術確實在快速崛起。它會先從替代入門級崗位開始，例如開卡車、搬運設備，但要搞定複雜的工作可能還需要時間。」

目前，AI技術進步與現實之間存在巨大鴻溝，為技術工人應對AI替代風險提供了緩衝期。

比如說大多數AI依然在文字資料上訓練，對真實世界的理解幾乎可以忽略不計；此外，機器人本身還有很長的路要走。

加州大學柏克萊分校機器人學習基金會主席 Ken Goldberg 強調：

“認為我們已經接近讓類人機器人基本替代工人的說法，是一種很常見的誤解；在我看來，那是個神話。目前的進展還很慢。”

另外，在許多技工類崗位上，與其說是替代，不如說是和諧。該領域技工與人工智慧、機器人協作的空間很大，那些最敏感、最具挑戰性的工作，往往還需要由那些經驗豐富、技藝精湛的「老師傅」來完成。

以汽車產業為例，業界正在藉助AI技術診斷車輛問題，但在美國國家汽車維修資質認證協會資質考試計畫副總裁Matt Shepanek看來，並不是指望機器人會取代修車技師。

“也許最終可以實現這一點，但你仍然需要有人來完成那些必須優先承擔的操作”，馬特謝帕內克說。(新智元)