引子1793年9月14日，熱河避暑山莊的澹泊敬誠殿裡，83歲的乾隆皇帝端坐在龍椅上，目光掠過下方跪呈的英王國書，臉上不見波瀾。馬戛爾尼使團帶來的那些“稀罕物”——蒙著塵埃的蒸汽機模型、槍管泛著冷光的連發步槍、按比例縮小的英國最先進戰艦模型，被隨意堆在殿角，像一堆無人問津的破爛。譯官的聲音在殿內迴蕩，念出英國“通商、設使館”的請求。乾隆只淡淡擺手，留下一句流傳後世的傲慢宣言：“天朝物產豐盈，無所不有，原不藉外夷貨物以通有無。”他自始至終沒正眼瞧過那些工業革命的結晶，便將這份來自西方的“橄欖枝”碾得粉碎。而馬戛爾尼在日記裡寫下一句預言：“這個帝國只是一艘破敗不堪的舊船，只需幾艘快船就能將其擊沉。”2025年11月24日，《泰晤士報》的專欄版面上，英國前外交大臣、現任牛津大學校長威廉・黑格（William Hague）用一篇《Europe risks going the way of imperial China》，將歐洲的現狀狠狠釘在了1793年的大清鏡像裡。一、技術代差：傲慢讓文明關上進步的門“A great civilisation endured a century of being marginalised, colonised and abused, entirely because it fell behind in owning and adopting the new technologies of the age.”（一個偉大的文明之所以承受了一個世紀的邊緣化、殖民與凌辱，只因它在掌握和採用時代新技術上落後了。）這是黑格對晚清悲劇的核心定調。1793年的大清，GDP佔全球32%，瓷器、絲綢遠銷海外，卻因對工業技術的輕蔑，在40年後的鴉片戰爭中，被英國的堅船利炮轟開了國門。而如今的歐洲，正踩著同樣的覆轍。AI、量子計算、新能源的技術賽場，中美以“月更”的速度迭代產品，歐洲卻忙著制定全球最嚴苛的監管法案——AI法案的審批流程長達18個月GDPR讓科技企業的創新試錯成本翻倍。歐洲的實驗室能孵化出DeepMind這樣的AI先驅，牛津、劍橋的實驗室每年誕生數十項前沿專利，卻因社會對“風險”的極度厭惡，沒有資本敢接手轉化。最終，DeepMind被Google收購，歐洲的技術成果成了美中科技巨頭的“嫁衣”，就像乾隆無視的蒸汽機，最終成了敲開大清國門的利器。（要持續追蹤這類歐洲地緣局勢，可借助專業的全球政策資料庫工具梳理脈絡，能更直觀看到事件的發展邏輯）二、地緣尷尬：歐洲居然上不了談判桌“It started life as a deal between two businessmen from the US and Russia, and provides for profits for America and territory for the Russians. It has been presented... as a fait accompli that Ukrainians have to accept, with the views of Europeans as an afterthought.”（這份俄烏和平協議最初由美俄兩名商人敲定，美國拿利潤，俄羅斯拿領土。它起初被當作既成事實拋給烏克蘭接受，歐洲的意見只是事後補充。）黑格披露的俄烏協議細節，也是歐洲“大清時刻”最鮮活的註腳。1842年，英國軍艦停在南京江面，《南京條約》的條款由英國單方面擬定，大清代表只能在條約上籤字畫押，沒有任何討價還價的餘地。如今的歐洲，在自家門口的俄烏危機裡，連“談判參與者”的身份都算不上。歐洲的GDP是俄羅斯的12倍，人口是其三倍，卻因缺乏獨立的國防工業體系、核心軍事技術和情報網路，連和俄羅斯對峙的底氣都沒有。烏克蘭戰場的武器靠美國供應，情報靠美國共享，歐洲只能眼睜睜看著美俄劃分利益，自己淪為“背景板”。這種“富裕的無力感”，和當年空有龐大經濟體量卻任人宰割的大清，毫無二致。（這類國際博弈的底層邏輯，也可通過國際關係分析課程的核心理論來拆解，會有更清晰的認知）三、創新悖論：我們發明技術，卻讓別人收割成果“Most of what we invent is bought and developed by others around the world. We have been fooled by an exuberant period of globalisation into thinking that owning things no longer matters.”（我們發明的大部分東西都被世界其他國家買走並開發。我們被全球化的繁榮期矇蔽，以為“擁有技術”不再重要。）“Rather than rise to this challenge, politics in Britain this week will be about another big rise in welfare spending. In France, it is about everyone retiring at 62.”（面對這一挑戰，英國本周的政治議題卻是福利支出的大幅增加，法國則在糾結所有人都要62歲退休。）這段話點破了歐洲的兩個死穴：創新轉化的脫節和“安逸病”的根深蒂固。晚清的士大夫階層精通科舉八股，擅長在現有規則裡內卷，卻對冶鐵、造船的技術革新嗤之鼻。如今的歐洲，沉浸在高福利的溫床裡——法國為了退休年齡從62歲延至64歲，全國罷工癱瘓數周；英國面對財政黑洞，政客也不敢觸碰福利開支的紅線。當中國和美國推崇“顛覆式創新”、“包容失敗”，歐洲卻在“穩定”、“保障”的敘事裡固步自封。歐洲成了技術的“原材料產地”，而非產品的“製造工廠”，這不是能力的缺失，而是被舒適綁架的懦弱。四、為什麼這篇文章有份量？黑格代表著歐洲精英層的核心視角。在英國君主立憲制的內閣體系中，外交大臣是內閣第三號人物，僅次於首相和財政大臣，執掌英國對外戰略的核心決策權，丘吉爾、安東尼・艾登等政壇傳奇都曾擔任這一職位。黑格不僅在2010-2014年任卡梅倫政府的外交大臣，主導英國對歐盟、美俄的外交政策，更是保守黨歷史上最年輕的領袖。2024年起，他出任牛津大學校長，這一職位並非單純的學術頭銜，而是兼具社會影響力的公共領袖身份。一個曾制定英國外交政策、如今站在歐洲頂尖學府頂端的人，用“大清”比喻歐洲，本質是歐洲內部對自身危機的“紅色預警”。尾聲“That is what the Qing empire was doing when British ships arrived with opium, guns and power.”（當英國船隻帶著鴉片、槍炮和權力到來時，大清帝國正是這麼做的。）這句話像一面鏡子，照出的不僅是歐洲的危機，更是所有文明的警示：晚清的悲劇，不是 “技術落後”，而是“拒絕革新的傲慢”；歐洲如今的困境，不是 “沒有創新能力”，而是 “被安逸消磨的勇氣”。1793年的大清，錯過了第一次工業革命；2025年的歐洲，會錯過第四次工業革命麼？ (局器)

【新智元導】一名洗碗工，或藍領工人，居然比牛津、哈佛名校出身的高級白領更吃香！ 「AI教父」Hinton預示了真。在洶湧湧動的AI風暴下，美國就業市場呈現出兩極思維：一面是白領遇冷，另一面是藍領。作為AI浪潮下「失落的一代」，美國Z世代大學生中的讀書人，已開始轉行做藍領。AI時代，如果你是洗碗工，或許比你是CS學霸，是一件更值得慶幸的事。上個月，微軟發布了一份「最可能、最不可能取代的工作清單」，結果，藍領笑了，白領哭了。那些坐在舒適辦公桌背後的白領菁英，似乎都迎面送來的陣陣寒意。微軟團隊分析了 20 萬份用戶與微軟必應 Copilot 之間的對話資料集，並利用這些數據做了一個有關職位的「AI 適用性評分」。結果發現，榜首，最容易被AI取代的崗位，居然都是白領崗位，包括口譯員、歷史學家、客服與銷售代表，以及撰稿人。相較之下，最容易被AI自動化取代的職業，都是藍領崗位，包括重型機械和摩托艇操作員、家事清潔工、管道修理工、按摩師治療和洗碗工。醫療行業中，靜脈採血技師和護士助理也被認為安全性較低。報告的主要結論是：低薪和以體力勞動為主的職業，遠比那些依賴專業知識的，適合LLM驅動的人工智慧聊天機器人的崗位，更容易被自動化。這份報告，讓人直接驚呼「AI教父」Geoffrey Hinton的預言成真。2024年10月，在YouTube上的一期Hinton有關人工智慧的訪談中，他就直言不諱：未來最安全的職業可能是「水管工」。Geoffrey Hinton在訪談中表示：未來最安全的工作是水電工「很多中級智慧工作將會消失；如果問我那些工作是最安全的，我的答案還是水管工。因為這些工作仍然是物理操作，這是人工智慧最不擅長的領域。」Hinton 說。白領遇冷，藍領明星「人工智慧將取代美國一半的白領。」不久前，福特執行長吉姆法利如此警告。Perplexity代表Aravind Srinivas也表示類似觀點：他預計人工智慧將在未來六個月內取代招募人員和行政助理。今年7月份，Anthropic發布的新AI平台承諾將承擔整個財務團隊的工作，從市場分析到投資大量，初級分析師可能成為這場AI革命的招募白領「受害者」。Shopify、Duolingo等公司CEO都曾在內部中，要求公司招募經理在招募新員工之前，必須先解釋為何人工智慧助理無法勝任這項工作。白領遇冷的另一面，是藍領，這波洶湧的AI「平替」風暴下，多少焦距有點魔幻色彩。這並不是藍領工作比白領工作的價值更大，因為他們更難被AI取代。藍領工作，需要更多的手工操作、現場經驗，這首先是AI的軟肋。畢竟，AI既不能更換零件，也無法做出臨場應變的決定。這也是傑弗瑞‧辛頓（Geoffrey Hinton）多年來一直反覆強調的觀點：「包含體力勞動與專業工藝的現代工作，相比那些通常更受尊重、收入更高的職業路徑，更容易被技術取代。」Hinton 認為比起律師助理這樣的職位，水管工的風險更小，因為之前隨時可能被 AI 取代。一些技術專家和技術人員，對此也持有共同意見，他們認為技術型工種，從事的是AI做不到的事情，這為他們提供了更長期的就業安全感。美國最大的暖通空調與冷凍技術人員協會（North American Technician Excellence），該協會一位教育總監Tony Spagnoli同樣提到：由於許多類型的工種需要手動安裝設備，因此需要人工智慧自動化對這些職位的威脅降低；而且技能，從業者已接近退休的情況明顯。這意味著，就在AI衝擊白領崗位的同時，許多技能型工種，因為他們從事的是許多AI難以做到的事情，因此，這些崗位反倒成了AI風暴下的“避風港”，許多體力勞動崗位存在很可能會長期下去。美國勞工統計局（BLS）持相同觀點，並預期：1.未來幾年各類技工職缺的職缺將會增加；2.面向大學本科的入門職位正吸引拉斯維加斯。目前關於AI導致裁員的證據仍然稀少，甚至被視為被AI替代風險更高的軟體工程師，目前看起來也相對安全。但對於明顯的人來說，人工智慧引發的陣地風險仍然類似頭頂的達摩克利斯之劍，不知何時才會掉下來。高盛的一篇部落格文章中分析：“如果AI被廣泛採用，與人工智慧（AI）相關的創新可能會取代美國6%—7%的勞動力。”文章同時也指出了這種情況，隨著找到人們其他工作，影響可能是「暫時性的」。「迷失的一代」，向藍領轉型前面提到的美國勞動力統計局（BLS）的一項調查顯示：大學畢業生的入門職位正吸引著勞動力。應屆大學生遭遇AI折疊，正淪為「迷失的一代」。初入社會，沒有太多的「初級戰場」等待著他們，知道他們進入職場的「階梯」已經不再為他們準備了。紐約聯準會4月發布的報告指出：2025年第一季度，22歲至27歲應屆大學勞動力的勞動力市場“明顯惡化”，尚未達到疫情以來的最高水平。應屆大學生與所有勞動力之間的差距已達到1990年以來的最高水準。人類加速強調：人工智慧可能消除入門白領工作的一半，使終止達到20%；他甚至提及要採取一種代理型人工智慧稅，來資助全民基本收入。生成式人工智慧尤其擅長基礎任務，而這些任務可能是應屆大學生作為入門級員工所需要完成的。這項變革，促使許多Z世代學者開始擔心自己所學的，所學的，未來會不會被AI幹了？這種擔心，他們提醒重新思考自己的未來。上個月，線上平台Resume Builder發布了一項覆蓋1400多個Z系列的調查，其中一個調查方向旨在了解被調查者對於AI的擔憂，將如何塑造他們的職業路徑。其中有一個關鍵發現：42%的駕駛員（有不少是大學畢業生），已經正在從事或正在進行轉向藍領或技能型工種。除了避免學生債務風險的風險之外，他們的浪費動機就是降低被人工智慧取代的。那些沒有度數的Z世代方面，為藍領工作提供了一條消費背負助學貸款即可實現財務穩定的道路。 意義在於，在這種轉型中，Z世代的男性比例要以女性為主。履歷製作者首席職業顧問Stacie Haller分析了這項轉變背後的原因：一方面：技工類工作屬於隸屬型，難以實現自動化，距離AI「射程」較遠；另一方面：大學生的發現程度會帶來本專業的工作，這促使他們去探索更務實、更多市場需求的替代選擇。慢慢逼近的「神話」AI衝擊下，沒有人可以獨善其身。前面提到的藍領、技工類崗位，雖然距離AI「射程」較遠，但也並非絕對安全：隨著機械自動化的進步，從類人機器到特定任務機器人，提升近AI之後，它們正在逐步逼迫人類的能力。線上平台BetterUP（一個參與使用AI工具支持職業發展的平台），其首席AI科學家Andrew Reece表示：「機器人技術確實在快速崛起。它會先從替代入門級崗位開始，例如開卡車、搬運設備，但要搞定複雜的工作可能還需要時間。」目前，AI技術進步與現實之間存在巨大鴻溝，為技術工人應對AI替代風險提供了緩衝期。比如說大多數AI依然在文字資料上訓練，對真實世界的理解幾乎可以忽略不計；此外，機器人本身還有很長的路要走。加州大學柏克萊分校機器人學習基金會主席 Ken Goldberg 強調：“認為我們已經接近讓類人機器人基本替代工人的說法，是一種很常見的誤解；在我看來，那是個神話。目前的進展還很慢。”另外，在許多技工類崗位上，與其說是替代，不如說是和諧。該領域技工與人工智慧、機器人協作的空間很大，那些最敏感、最具挑戰性的工作，往往還需要由那些經驗豐富、技藝精湛的「老師傅」來完成。以汽車產業為例，業界正在藉助AI技術診斷車輛問題，但在美國國家汽車維修資質認證協會資質考試計畫副總裁Matt Shepanek看來，並不是指望機器人會取代修車技師。“也許最終可以實現這一點，但你仍然需要有人來完成那些必須優先承擔的操作”，馬特謝帕內克說。(新智元)