尷尬，中國培養全球47%的AI人才，留在國內佔18%，大部分去美國了

AI時代，很多人認為最重要的是GPU晶片，其實真正的核心是AI人才。

如果沒有人才，那怕給你一堆GPU晶片，也毫無意義。相反，如果人才足夠厲害，GPU晶片差一些，同樣可以搞出最厲害的AI模型，比如Deepseek。

所以，AI時代，AI人才的爭奪也開始進入白熱化階段。

那麼問題就來了，全球AI人才，具體是怎麼樣分佈的？有機構發佈了一張AI人才流動圖，讓我們一看究竟。

如下圖所示，是AI人才的三個階段，第一個階段是本科生階段，第二個階段是研究生階段，第三個階段是畢業後的工作情況。

可以看到，在本科階段，中國培養了全球47%的AI人才，遠高於美國、歐洲、韓國等地，佔到了全球的近一半。

而這47%的AI人才，大多是國內的頂尖學校，比如北大、清華、浙大、中國科大等學校。

但是這47%的AI人才，在本科畢業後，有很大部分，去了國外繼續學習，大部分是去了美國，少部分去了歐洲、韓國、澳大利亞等地。只有不到一半選擇繼續在中國深造。

研究生畢業後，選擇在中國深造的這些AI人才，又有一部分流失了，去了美國等地。而選擇在海外留學的AI人才中，最終回國工作的非常少，大部分還是留在了美國，以及留在了國外工作。

資料顯示，本科階段這47%的AI人才，最終工作點，可能只有18%左右，選擇在中國工作，另外的30%左右，都在國外工作，特別是在美國工作。

另外，從全球的AI人才來看，在美國工作的佔到了57%，是全球最精英(前2%)AI人才的首選就業目的地，使得美國成為全球最大的AI人才聚集地。而留在中國的AI人才，實際只佔全球的12-15%左右，這個差距還是不小的。

不過最近幾年，大家也看到了，美國對國外的頂尖科學家層層設檻，各種調查等，導致越來越多的頂尖人才離開了美國，特別是華人科學家們，回國的最多，所以希望美國繼續他的騷操作吧，讓國外的這些頂級AI人才，都回國了才好。 (科技專家)