輝達再次遇冷，華為不“裝”了！官宣全球AI算力新科技

“5 萬塊的‘閹割版’晶片，我們不要。”

當阿里巴巴、騰訊、字節跳動集體對輝達 RTX6000D 說不，科技圈突然意識到：曾經不可撼動的 “晶片霸主”，正在中國市場遭遇前所未有的挑戰。

更值得關注的是，國家市場監督管理總局同步啟動反壟斷調查，雙重壓力下，國產 AI 晶片的替代浪潮已洶湧而至。

輝達的 “中國特供” 為何遭冷遇？

這場拒單潮的導火索，是輝達專為中國市場定製的 RTX6000D 晶片。作為面向 AI 推理任務的產品，它本應承接中國企業的旺盛需求，卻因 “性能縮水、價格虛高” 淪為棄子。

樣品測試資料揭開了真相：這款晶片沿用傳統 GDDR7 記憶體，未採用先進的 CoWoS 封裝技術，記憶體頻寬被死死限制在每秒 1.7TB，性能遠不及被美國禁令封殺的 RTX5090，甚至難以滿足 AI 大模型訓練等高端場景的基礎需求。更刺眼的是，如此 “閹割版” 晶片定價竟高達 5 萬元人民幣，性價比之低讓 BAT 等巨頭紛紛搖頭。

雪上加霜的是，輝達 7 月重獲許可的 H20 晶片尚未重啟出貨，中企急需的高性能 B30A 晶片出口審批仍杳無音信。美國持續升級的晶片出口管制，讓輝達陷入 “想賣的不能賣，能賣的沒人要” 的尷尬境地。

國產替代：政策與技術雙線破局

就在輝達步履維艱之際，中國 AI 晶片產業正迎來爆發式增長，政策與技術的雙重發力，勾勒出清晰的替代路徑。

政策端的支援堪稱 “硬核”。北京、上海、貴陽等 AI 產業重鎮已出台明確政策，倒逼資料中心提高國產晶片佔比：上海計畫 2027 年實現國產晶片佔比超 70%，北京更是劍指 100%，貴陽要求新建 AI 資料中心 90% 採用國產晶片。這種 “強約束” 政策，為國產晶片打開了廣闊的應用市場。

技術突破則讓替代從 “願望” 變為 “現實”。央視《新聞聯播》重點報導的阿里平頭哥 PPU 晶片，多項參數已超越輝達 A800，與 H20 不相上下，且阿里自年初就將其用於輕量級 AI 模型訓練，實現了對輝達 GPU 的部分替代。

龍頭企業的表現更為亮眼：寒武紀思元系列晶片覆蓋 AI 訓練與推理全場景，已拿下阿里、騰訊訂單並打入金融領域；海光資訊深算系列 DCU 相容 CUDA 生態，性能比肩國際主流產品，順利進入主流伺服器供應鏈；

華為昇騰 910B/920 晶片性能達到輝達 H20 的 85%，在中國移動 191 億元 AI 伺服器訂單中實現 “全替代”。

市場資料更能說明問題。Bernstein Research 統計顯示，2024 年輝達在中國 AI 加速器市場還佔據 66% 的份額，到 2025 年已出現明顯下滑。

而國內市場的算力投入持續加碼，僅已簽約項目就擁有 22832 張算力卡，總算力達 3479P，擬簽約項目還將新增 2002P 算力，這些需求正加速向國產晶片傾斜。

替代之路：機遇背後的挑戰

不過，要實現 AI 晶片的全面國產替代，仍需跨越兩道難關。

最核心的是軟體生態差距。輝達深耕多年的 CUDA 生態，積累了海量開發工具和開發者資源，形成了 “晶片 - 軟體 - 開發者” 的良性循環。

而國產晶片目前仍缺乏統一的生態標準，開發者適配成本較高，需要持續投入資源建構自主生態體系。

技術層面的短板也不容忽視。儘管國產晶片在中高端領域實現突破，但在算力密度等關鍵指標上，與輝達頂級晶片仍有差距，尤其在超大規模 AI 模型訓練等極端場景，還需加大研發投入實現突破。

結語：替代不是終點，而是新起點

輝達被拒單的背後，是中國 AI 產業從 “被動依賴” 向 “主動突圍” 的轉折。美國的技術封鎖意外成為國產晶片的 “催化劑”，政策扶持與市場需求形成的合力，正推動替代處理程序加速。

正如業內專家所言：“5 萬元的 RTX6000D 賣不動，不是中國企業挑剔，而是國產晶片已經能打了。”

當 3479P 算力的訂單流向國產陣營，當天價訂單青睞華為晶片，一個清晰的結論已然浮現：AI 晶片的 “中國時代”，正在加速到來。 (洞察3c前沿)