晶片巨擘輝達CEO黃仁勳持續看好人形機器人，日前最新發聲：買車不如買機器人。

科技巨頭角逐的盡頭，終究是AI和人形機器人？

美國時間4月17日，黃仁勳身穿熟悉的皮衣，現身由美國大型晶片軟體公司Cadence舉辦的Cadence LIVE 2024大會，和Cadence的CEO阿尼魯德·德夫甘（Anirudh Devgan）進行了將近半小時的對談。

在談話中，黃仁勳預測，「人形機器人」將成為受到所有人關注的全新類別的設備。

黃仁勳直言：「汽車的售價也是1-2萬美元，那為什麼不購買一個相同價位段的人形機器人呢？」他認為，在一些特定的人工製造的環境中，機器人可能會更加靈活，且更為「多才多藝」。

（圖片來源：Cadence Design Systems 官方YouTube）

黃仁勳早就盯上人形機器人，而正式進軍人形機器人產業，是在今年3月輝達在GTC開發者大會（GPU Technology Conference）上，發表了全球首款人型機器人模型Project GR00T。

由GR00T這個模型驅動的機器人，可以理解人類的語言，也能模仿人類的動作，讓機器人可以導航、適應現實世界並與之互動。

簡單來說，輝達並不是直接造機器人，而是要造人形機器人的「靈魂」。黃仁勳沒有直接從硬體層面入手，具身智能大模型領域才是他發力的目標。


（在GTC開發者大會上，搭載輝達晶片的迪士尼小型機器人Orange和Green作為特別嘉賓和黃仁勳互動）

為此，輝達也成立了一個全新的研究團隊GEAR。

GEAR官網顯示：其首要目標是研究具身智能體基礎模型，也就是一種讓機器人能理解、推理怎樣與物理世界互動的模型，黃仁勳在會上力薦的模型GR00T就是這個團隊的研究成果之一。

唯愛皮衣的黃仁勳又多了一重心頭好，對於人形機器人他已經「all in」。

今年3月，美國CNBC發布了一篇黃仁勳專訪，訪談中，黃仁勳解釋為何「all in」。

他談到，人形機器人有望改造製造業，它們將發揮最大的生產力，他預測，最終工廠將看到一個機器人協調一堆製造機器人。

（圖片來源：CNBC美國消費者新聞與商業頻道）

不只是輝達，人形機器人的賽道上，早已擠滿了科技巨頭。

研發、生產、應用，這些環節巨頭們可以說都沒落下。亞馬遜旗下的Agility Robotics專門為量產人形機器人打造了「超級工廠」。特斯拉機器人預計2024年至2025年完成定樣，第一批量產機器人預計將用於特斯拉工廠。

人形機器人的賽道不僅吸引了科技巨頭，也湧現了一大批新創公司。

讓成立還不到兩年的Figure AI火出圈的，是下面這則動圖裡的人形機器人Figure01，它通過觀看人類煮咖啡視頻，僅需10小時即可學會並自主完成煮咖啡任務。


今年二月，Figure AI獲得了來自微軟、輝、Open AI和亞馬遜的6.75億巨額融資，其估值由此一舉升至26億美元。

有巨頭，有“新秀”，而歸根到底，還是一場巨頭的爭奪戰。

我們將近年來熱度較高的人形機器人發布情況梳理了一番。這些新創企業背後多少都能窺見各大科技巨頭的身影。

除了剛剛提到的Figure AI，還有1X Technologies由OpenAI傾力投資，而Mentee Robotics則是脫胎於英特爾旗下的Moblieye。

從國內來看，2023年，國內機器人產業融資數量達214筆，涵蓋天使輪至D輪，融資總金額超300億元，受重點青睞的細分領域以人形機器人為主。

根據相關統計，深創投、中信建投、基石資本等逾600家投資機構均參與2023年機器人產業投資，被投資業者主要集中在廣東、江蘇、浙江、北京、上海等地。

巨頭競逐、資本加持，人形機器人的未來勢不可擋。

如今，能進廠上班、能煮咖啡、能做家事……人形機器人的應用場景已迅速鋪開。

高盛今年的最新研究報告顯示，到2035年，全球人形機器人市場可能達到380億美元，比先前預測的60億美元成長六倍多。

這項預測的變化，一方面來自於黃仁勳等科技巨頭的入局，推動機器人大模型不斷進步，另一方面，也在於機器人相關零件正變得更實惠。

哪些國家的人形機器人最先進？

高盛分析稱，從地理上看，似乎沒有一個國家或地區在這個新興領域完全占主導地位。

一些西方公司可能擁有最先進的人工智慧軟體模型，而亞洲可能會成為人形組件的製造中心，因為其廣泛的供應鏈基礎和較低的製造成本。

黃仁勳稱“花錢買車不如買機器人”，除了看好它的發展大趨勢以外，重要原因是人形機器人製造成本，或許比大眾預期還要低。

根據統計，目前全球人形機器人約38%的供應鏈企業在中國。

深圳企業優必選創辦人周劍說：「就拿客製化一個齒輪來說，能生產符合我們要求的企業在深圳遍地都是，各項零件生產算下來不僅效率提升至少50%以上，而且費用也能節省約30%。

不過相對比歐美市場，中國人形機器人仍處於初期階段。

目前，北京、深圳、杭州等地都推出了加速人工智慧建設的實施方案，以及人形機器人補貼政策，更多資源湧入產業，推動發展。

未來，在人形機器人領域，必然趨勢是發展工業自動化市場，同時廣泛運用於生活。隨著進一步規模化和商業化，中國廠商將有望實現後來者居上。(深圳衛視深視新聞)

台積電週三表示，一種名為「A16」的新型晶片製造技術將於2026 年下半年投入生產，與長期競爭對手英特爾展開對決——誰能製造出世界上最快的晶片。

台積電是全球最大的先進運算晶片合約製造商，也是Nvidia 和蘋果的主要供應商，台積電在加州聖克拉拉舉行的一次會議上宣布了這一消息，台積電高管表示，人工智慧晶片製造商可能是該技術的首批採用者，而不是智慧型手機製造商。

分析師告訴路透社，週三宣布的技術可能會讓人對英特爾在2 月聲稱的將超越台積電，採用英特爾稱之為「14A」的新技術製造世界上最快的計算晶片的說法提出質疑。

台積電業務發展資深副總裁Kevin Zhang告訴記者，由於人工智慧晶片公司的需求，該公司開發新的A16 晶片製造流程的速度比預期更快，但沒有透露具體客戶的名稱。

張說，人工智慧晶片公司「真的希望優化他們的設計，以獲得我們擁有的每一盎司性能」。

張說，台積電認為不需要使用ASML的High NA EUV光刻機用於建構A16 晶片的新型「高NA EUV」光刻工具機。英特爾上週透露，它計劃成為第一個使用這些機器（每台售價3.73 億美元）來開發其14A 晶片的公司。

台積電也透露了一項從晶片背面為電腦晶片供電的新技術，有助於加快AI晶片的速度，並將於2026年推出。英特爾已經宣布了一項類似的技術，旨在成為其主要競爭優勢之一。

台積電表示，隨著台積電產業領先的N3E 技術現已投入生產，N2 也預計在2025 年下半年投入生產，台積電推出了A16，這是其路線圖上的下一個技術。 A16 將把台積電的Super Power Rail 架構與其奈米片電晶體結合起來，計劃於2026 年生產。它透過將前端佈線資源專用於訊號來提高邏輯密度和效能，使A16 成為具有複雜訊號路線和密集電力傳輸網路的HPC 產品的理想選擇。與台積電的N2P製程相比，A16將在相同Vdd（正電源電壓）下提供8-10%的速度提升，相同速度下功耗降低15-20%，並為資料中心產品提供高達1.10倍的晶片密度提升。

分析師表示，這些公告讓人對英特爾聲稱將重新奪回世界晶片製造桂冠的說法產生了質疑。

分析公司TechInsights 副主席 Dan Hutcheson 在談到英特爾時表示：「這是有爭議的，但從某些指標來看，我認為他們並不領先。」但TIRIAS Research 負責人Kevin Krewell 警告稱，英特爾和台積電的技術距離交付技術還需要數年時間，需要證明真正的晶片與其主題演講相符。

據報道，台積電的新技術在北美的技術會議上宣布的，據介紹，這是該公司在北美舉行的第三世界會議。據相關報道，公司在會議上也公佈了以下技術：

TSMC NanoFlex 奈米片電晶體創新：台積電即將推出的N2 技術將與TSMC NanoFlex 一起推出，這是該公司在設計技術協同優化方面的下一個突破。 TSMC NanoFlex 為設計人員提供了N2 標準單元（晶片設計的基本構建模組）的靈活性，短單元（short cells）強調小面積和更高的功率效率，而高單元(tall cells)則最大限度地提高性能。客戶能夠在同一設計模組中優化短單元和高單元的組合，調整其設計以實現其應用的最佳功耗、性能和麵積權衡。

N4C 技術：台積電宣布推出N4C，將台積電的先進技術推向更廣泛的應用領域，它是N4P 技術的延伸，可降低高達8.5% 的晶片成本，且採用成本低，計劃於2025 年量產。 N4C 提供面積高效的基礎IP 和設計規則與廣泛採用的N4P 完全相容，透過縮小晶片尺寸而提高產量，為價值層產品遷移到台積電的下一個先進技術節點提供了經濟高效的選擇。

CoWoS 、SoIC 和晶圓系統(TSMC-SoW)：台積電的基板晶圓上晶片(CoWoS ) 允許客戶封裝更多處理器核心和高頻寬內存，成為人工智慧革命的關鍵推動者(HBM) 並排堆疊在一個中介層上。同時，我們的整合晶片系統(SoIC) 已成為3D 晶片堆疊的領先解決方案，客戶越來越多地將CoWoS 與SoIC 和其他元件搭配使用，以實現最終的系統級封裝(SiP) 整合。

借助晶圓系統，台積電提供了一種革命性的新選項，可在300 毫米晶圓上實現大量晶片，提供更強的運算能力，同時佔用更少的資料中心空間，並將每瓦性能提高幾個數量級。台積電的首款SoW 產品是一種基於整合式扇出(InFO) 技術的純邏輯晶圓，現已投入生產。利用CoWoS 技術的晶圓上晶片版本計劃於2027 年準備就緒，能夠整合SoIC、HBM 和其他組件，以創建強大的晶圓級系統，其運算能力可與資料中心伺服器機架甚至整個伺服器相媲美。伺服器.

矽光子整合：台積電正在開發緊湊型通用光子引擎（COUPE）技術，以支援人工智慧熱潮帶來的資料傳輸爆炸性成長。 COUPE 使用SoIC-X 晶片堆疊技術將電氣晶片堆疊在光子晶片之上，從而在晶片間接口處提供最低的阻抗，並且比傳統的堆疊方法具有更高的能效。台積電計畫在2025 年使COUPE 獲得小型可插拔產品的資格，然後在2026 年作為共封裝光學元件(CPO) 整合到CoWoS 封裝中，將光學連接直接引入封裝中。

汽車先進封裝：在2023年推出N3AE「Auto Early」製程後，台積電透過將先進矽與先進封裝相集成，繼續滿足汽車客戶對更強運算能力的需求，滿足高速公路的安全和品質要求。台積電正在開發適用於高級駕駛輔助系統(ADAS)、車輛控制和車輛中央電腦等應用的InFO-oS 和CoWoS-R 解決方案，目標是在2025 年第四季之前獲得AEC-Q100 2 級資格。(半導體產業觀察)

美國當地時間4月24日，台積電在美國舉辦了“2024年台積電北美技術論壇”，披露其最新的製程技術、先進封裝技術、以及三維集成電路（3D IC）技術，憑藉此領先的半導體技術來驅動下一代人工智慧（AI）的創新。

據了解，台積電在此次的北美技術論壇中，首次公開了台積電A16（1.6nm）技術，結合領先的奈米片晶體管及創新的背面供電（backside power rail）解決方案以大幅提升邏輯密度及性能，預計2026年量產。台積電也推出系統級晶圓（TSMC-SoWTM）技術，此創新解決方案帶來革命性的晶圓級效能優勢，滿足超大規模資料中心未來對AI的要求。

台積電指出，適逢台積電北美技術論壇舉辦30週年，出席貴賓人數從30年前不到100位，增加到今年已超過2,000位。北美科技論壇於美國加州聖塔克拉拉市舉行，為接下來幾個月陸續登場的全球科技論壇揭開序幕，本技術論壇亦設置創新專區，展現新興客戶的技術成果。

台積電總裁魏哲家博士指出，我們身處AI賦能的世界，人工智慧功能不僅建構在資料中心，也內建在個人電腦、行動裝置、汽車、甚至物聯網之中。台積電為客戶提供最完整的技術，從全世界最先進的矽晶片，到最廣泛的先進封裝組合與3D IC平台，再到串連數位世界與現實世界的特殊製程技術，以實現他們對AI的願景。

隨著台積電領先業界的N3E技術進入量產，接下來的N2技術預計於2025年下半年量產，台積電在其技術藍圖上推出了新技術A16。

據介紹，A16將結合台積電的超級電軌（Super PowerRail）架構與奈米片電晶體，預計2026年量產。此超級電軌技術將供電網路移到晶圓背面，為晶圓正面釋放出更多訊號網路的佈局空間，藉以提升邏輯密度與效能，讓A16適用於具有複雜訊號佈線及密集供電網路的高效能運算（HPC）產品。

台積電錶示，相較於N2P製程，A16在相同Vdd（工作電壓）下，速度增快8-10%，在相同速度下，功耗降低15-20%，晶片密度提升高達1.10倍，以支援數據中心產品。

台積電創新的NanoFlex技術支援奈米片電晶體

台積電即將推出的N2技術將搭配TSMC NanoFlex技術，展現台積電在設計技術協同優化的嶄新突破。

TSMC NanoFlex為晶片設計人員提供了靈活的N2標準元件，這是晶片設計的基本建構模組，高度較低的元件能夠節省面積並擁有更高的功耗效率，而高度較高的元件則將性能最大化。客戶能夠在相同的設計記憶體區塊中優化高低元件組合，調整設計進而在應用的功耗、效能及麵積之間取得最佳平衡。

台積電也宣布將推出先進的N4C技術以應對更廣泛的應用，N4C延續了N4P技術，晶粒成本降低高達8.5%且採用門檻低，預計於2025年量產。

據介紹，N4C提供具有面積效益的基礎矽智財及設計法則，皆與廣被採用的N4P完全相容，因此客戶可以輕鬆移轉到N4C，晶粒尺寸縮小亦提高良率，為強調價值為主的產品提供了具有成本效益的選擇，以升級到台積電下一個先進技術。

CoWoS、系統整合晶片、以及系統級晶圓（TSMC-SoW）

台積電的CoWoS是AI革命的關鍵推動技術，讓客戶能夠在單一中介層上並排放置更多的處理器核心及高頻寬記憶體（HBM）。同時，台積電的系統整合晶片（SoIC）已成為3D晶片堆疊的領先解決方案，客戶越來越趨向採用CoWoS搭配SoIC及其他元件的做法，以實現最終的系統級封裝（System in Package，SiP）整合。

台積電系統級晶圓技術提供了一個革新的選項，讓12吋晶圓能夠容納大量的晶粒，提供更多的運算能力，大幅減少資料中心的使用空間，並將每瓦效能提升好幾個數量級。

台積電已量產的首款SoW產品採用以邏輯晶片為主的整合型扇出（InFO）技術，而採用CoWoS技術的晶片堆疊版本預計於2027年準備就緒，能夠整合SoIC、HBM及其他元件，打造一個強大且運算能力媲美資料中心伺服器機架或甚至整台伺服器的晶圓級系統。

台積電正在研發緊湊型通用光子引擎（COUPE）技術，以支援AI熱潮帶來的資料傳輸爆炸性成長。 COUPE使用SoIC-X晶片堆疊技術將電子裸晶堆疊在光子裸晶之上，相較於傳統的堆疊方式，能夠為裸晶對裸晶界面提供最低的電阻及更高的能源效率。台積電計於2025年完成支援小型插拔式連接器的COUPE驗證，接著於2026年整合CoWoS封裝成為共同封裝光學元件（Co-Packaged Optics，CPO），將光連接直接導入封裝中。

繼2023年推出支援車用客戶及早採用的N3AE製程之後，台積電藉由整合先進晶片與封裝來持續滿足車用客戶對更高運算能力的需求，以符合行車的安全與品質要求。台積電正在研發InFO-oS及CoWoS-R解決方案，支援先進駕駛輔助系統（ADAS）、車輛控制及中控電腦等應用，預計2025年第四季完成AEC-Q100第二級驗證。(芯智訊)

根據最新報道，ASML 已批准任命Christophe Fouquet 為公司新任執行長。

週三，50 歲的Fouquet 在荷蘭Veldhoven 舉行的ASML 年會上就任歐洲最大科技公司執行長。 Fouquet 表示：「我很高興…能夠譜寫ASML 的新篇章，並繼續為我們的股東創造巨大的價值。」Fouquet在11 月被任命擔任該職位，他是該公司15 年的資深人士，此前曾負責其頂級“EUV”產品線。


他接替了即將退休的執行長Peter Wennink，自2014 年以來一直領導該公司，在此期間，該公司的股價上漲了十倍以上，並成為歐洲最大的科技公司，市值超過3000 億歐元（3200 億美元）。

「過去幾個月，人們一直告訴我，『你將在公司鼎盛時期退休'，』」Wennink說。 “不。我們甚至還沒到中間。”

值得一提的是，在Wennink退休之際，ASML的技術長Martin van den Brink也同期退休。 ASML表示，他們富有遠見的領導指導了公司的成長和創新。


關鍵的中國業務，溫寧克臨別前再發聲

法國人Christophe Fouquet 週三接管了荷蘭晶片巨頭ASML，他列出了一份艱鉅的任務清單，其中首要任務將是在半導體成為地緣政治戰場之際引導（steering）與中國的業務。

ASML 在製造超薄微晶片機器方面的戰略重要性為世界上許多先進技術提供動力，這使其發揮的作用遠遠超出了商業領域。由於以美國為首的西方列強禁止中國獲得此類技術，Fouquet 將不得不在波濤洶湧的政治水域中航行。

分析師預計Fouquet 領導下的ASML 不會發生根本性轉變——在公司工作了16 年後，他是接替現任執行長Peter Wennink 的連續候選人。

「不要指望我會扭轉局面。我認為我們多年來一直在努力的事情仍然是我們希望透過ASML 實現的目標，」Fouquet 在被任命時說道。（原文："There should be no expectations that I will be turning the tables. I think that what we have been working on for many, many years is still what we want to achieve with ASML," ）

在公司影片中，溫尼克深情地拍著他的手臂，談到這位50 歲的繼任者時說道：「他在公司工作了很長時間，他認識我們所有的客戶、供應商、員工和股東。

“他是一個被廣泛認識的人。”

Fouquet 出生於1973 年，在法國東南部城市格勒諾布爾學習物理學，這使他具備了經營ASML 這樣知名科技公司所需的強大理論技能。

在半導體公司KLA Tencor 和Applied Materials 工作一段時間後，他於2008 年加入ASML，擔任行銷和產品管理的多個職位。 Fouquet 花了數年時間運行該公司的EUV（極紫外線）尖端機器計劃，這些機器生產對人工智慧發展至關重要的超薄晶片。

自2022年以來，他一直是Wennink的重要得力助手，擔任副總裁兼首席商務官。

「內部人士Christophe Fouquet 是肉體的連續性，」專業出版物Bits&Chips 說。 “這位法國人對公司和行業都瞭如指掌。”

巴克萊銀行ASML 分析師西蒙·科爾斯(Simon Coles) 告訴法新社：“我預計方向不會改變。新任首席執行官幫助制定和規劃了當前戰略，因此我們預計會繼續下去。”

Fouquet最擔心的是中國。一月份，荷蘭政府吊銷了ASML 部分先進機器的許可證，引發了北京的憤怒。 ASML最新季度業績顯示，中國市場佔銷售額的49%，但整體訂單弱於預期，引發股價暴跌。

Fouquet先前曾表示，產業供應鏈脫鉤「極其困難且極為昂貴」。

他去年對財經新聞媒體《日經亞洲》表示：「人們遲早會認識到，在半導體領域取得成功的唯一途徑是透過合作。」「我們可以回到一個小黑暗的角落並獨自完成這一切的想法很可能是一個非常具有挑戰性的概念。

即將卸任執行長Peter Wennink 週三表示，美國政府將在某些情況下阻止該公司對先前出售給中國客戶的部分機器進行維修。 Peter Wennink 表示，此類限制「不會對2025 年至2030 年的財務狀況產生重大影響，因為受影響的中國工廠數量有限」。（原文：The outgoing chief executive of top semiconductor equipment supplier ASML said on Wednesday that the US government will prevent the company from servicing some machines it has previously sold toese company from some some casus.

最大的電腦晶片製造設備製造商ASML在向中國客戶銷售其更先進的設備系列時面臨美國和荷蘭政府的一系列限制和許可要求。

這些限制是華盛頓旨在減緩並削弱中國製造自己晶片的能力的行動的一部分。今年4 月，美國政府開始向荷蘭政府施壓，要求其阻止ASML 為其已售給中國客戶的價值數十億歐元的工具中的部分設備提供服務，其中包括在某些情況下已經批准出口或在新限制於2023 年推出之前已出售的設備。

以銷售額計算，到2023 年，中國將成為ASML 的第二大市場，該公司全球收入的約20% 來自為其安裝的工具基礎提供服務。儘管荷蘭監管自己的出口政策，並且阿斯麥公司表示預計到今年年底能夠繼續為「大多數」中國客戶提供服務，但溫尼克表示，並非所有情況都是如此。溫尼克說：「我們可以為他們提供服務，但不能使用美國製造的零件，以及使用來自美國、受出口管制的零件。」("We can service them, but not with US content, with spare parts that come out of the US that are under export control," Wennink said.）

美國的規定涵蓋了ASML 產品系列中被稱為「浸沒式」深紫外線(DUV) 微影工具的部分。

「但這只是針對有限數量的系統。但我們可以安裝它們。我們出售的任何其他東西，我們都可以安裝，我們可以提供服務，」溫尼克說。

對於新任CEO Fouquet，他也將不可避免地捲入一場關於阿斯麥位於被視為荷蘭「矽谷」的費爾德霍芬總部未來的國內政治辯論。

在極右翼領導人基爾特·維爾德斯(Geert Wilders) 因承諾停止移民而贏得選舉後，溫尼克警告稱，如果阿斯麥找不到有才華的移民員工，它可能會尋找其他地方，這激怒了人們。

荷蘭政府隨後推出了“貝多芬行動”，這是一項價值25億歐元（26億美元）的魅力攻勢，旨在將ASML等公司留在荷蘭。

「ASML 是我們的（阿根廷前鋒萊昂內爾）梅西，這樣的明星球員帶來了整個團隊，」荷蘭經濟部長米基·阿德里安森斯在介紹該計劃時說道。儘管荷蘭人對外籍人士在擁擠的荷蘭侵占住房的抗議日益強烈，但該公司和Veldhoven 週邊地區正在探索在該地區安置約20,000 名員工的計劃。

在荷蘭二十多億美元的計畫支持下，該公司財務總監Roger Dassen 在股東大會上表示，ASML 希望長期在Veldhoven 和埃因霍溫地區進行擴張。埃因霍溫市政府和ASML 上週一簽署了一份意向書，該意向書將使擴建成為可能，從而創造約一萬個就業機會。 “這封意向書是我們對我們的選擇進行長期深思熟慮的結果。它表明我們希望長期在這裡擴張。”

消息公佈後，荷蘭內閣肯定會鬆一口氣。當有關世界上最令人垂涎​​的公司之一尋求搬遷的報道瘋傳時，國家政府陷入了尷尬。 ASML從未威脅要離開荷蘭，但它確實表示正在考慮向海外擴張。 「我們寧願在這裡做。但如果我們在這裡做不到，我們就會在其他地方做，」即將離任的首席執行官彼得·溫尼克(Peter Wennink) 一月份表示。

ASML 對外籍人士稅收減免的削減和股票回購稅的徵收感到不滿。遏制外國學生以及更廣泛的移民湧入的計劃也遇到了痛處。這些擔憂尚未解決，但Dassen 在荷蘭報紙《埃因霍溫日報》上暗示解決方案正在製定中。他說，事情正在「朝著正確的方向發展」。

經濟事務部長Micky Adriaansens 對ASML 打算在其總部附近擴張感到高興。 「這項擴張證實了人們對荷蘭商業環境的信心，並突顯了內閣對晶片產業的支持，」她在Linkedin上寫道。

但在投資者協會VEB 詢問這家晶片機製造商在北布拉邦省是否有足夠的發展空間，或者是否有後備計劃。

「當然，我們有備用計劃，但由於維爾德霍芬和埃因霍溫所提供的條件，我們希望在這裡擴張，」Dassen回答。 「政府也認識到我們需要發展的環境。」他警告說，埃因霍溫地區的擴張計劃不會立即生效。 「我們有備用計劃，看看短期內可以在哪些方面提高產能，」Dassen說。

即將離任的執行長彼得·溫尼克(Peter Wennink)一直對過去幾個月荷蘭不斷惡化的商業環境持批評態度。他表示，限制工作或學習移民的計畫將使吸引高技能外國員工變得更加困難。

人們也擔心政府政策不一致、房地產市場短缺以及逐步取消針對外籍人士的稅收優惠。

新接任的Fouquet 是繼Eric Meurice 之後第二位經營這家荷蘭公司的法國人，貿易出版物Bits&Chips 表示，他的國籍可能是有利的。報告寫道，雖然他在與荷蘭政客打交道時可能處於不利地位，但「他的法國血統可能會在地緣政治風暴繼續肆虐的國際舞台上有所幫助」。

“法國代表著一個自豪和自信的歐洲，因此在遏制美國的干涉，例如出口措施時，新任ASML首席執行官總是會發現法國總統站在他一邊。”

Martin van den Brink 和 Peter Wennink的告別採訪

Martin van den Brink 和Peter Wennink 多年來一直擔任荷蘭「最熱門」公司——晶片機器製造商ASML 的聯合總裁。他們共同擁有70 年的ASML 經驗。

Van den Brink從一開始就參與了該公司的發展，他是公司背後的技術大腦和指導聲音。 Wennink 稍後加入，最初擔任“數位專家”，後來成長為組織和策略策劃者。兩人都出生於1957 年，今年春天退休。這標誌著一個時代的結束，也是荷蘭企業歷史上一個非凡篇章的結束——Wennink 和Van den Brink 領導組合的時代。

在他們的領導下，AMSL 成長為全球性企業。安理國際律師事務所(Allen & Overy) 律師事務所合夥人Charles Honée 最近對兩人進行了獨家採訪。他們討論了相互信任、未來的擴張以及他們的願景。 「沒有什麼輝煌的願景。這只是純粹的運氣」。（ 'There was no brilliant vision. It was just pure and simple luck. Poverty and neglect.'）

彼得‧溫尼克(Peter Wen nink ) 的董事會會議室裡擺滿了告別祝福、瓶裝葡萄酒、卡片、信件和禮物。 「這很溫馨。」同時，同事Van den Brink凝視著攝影師的鏡頭。

技術人員對這個品牌表示懷疑，想給我們一個真正的鏡頭：德國蔡司公司多年前為ASML製造的第一個鏡頭。鏡頭的橫切面醒目地展示在董事會會議室Van den Brink的獎盃櫃中。通道對面的溫尼克辦公室還有一個櫃子，裡面裝滿了照片和獎品。

當被問到哪個獎項對他來說最重要時，Van den Brink拿起了一個有點可笑的塑膠物體。 '也許是這個，自一位大客戶的董事長。我們收到它是因為我們提供了最大的價值。那不是很好嗎？最超值！但你知道什麼是有趣的嗎？我們收到它是為了一台尚未完全運作的機器。而且仍然是最有價值的。

Q：我們也許可以稍後再討論那台機器，但讓我們先討論一下你們兩個以及你們之間的動態。照片中，你們肩並肩站著。這是你們合作的特色嗎？

Van den Brink（嚴肅、板著臉）：“那是攝影師明確指示的！”

溫尼克（笑）：“這立即說明了我們共同的幽默感。當每個人都過於嚴肅時，要正確看待事情。馬丁在這方面非常出色。”

Q：您如何進一步描述Martin van den Brink？

Wennink:「Martin是我認識的最有熱情、最有動力的人之一。具有非常明確的核心價值的人。與Martin有關的一切都必須是真實的、重要的。他是一個高度結構化的人。 。

問：您又會如何描述彼得‧溫尼克？

范登布林克（Van den Brink）：「當Peter從德勤來到這裡時，他有加減法和創建優秀企業報告的歷史。然而，隨著時間的推移，人們發現彼得對這個行業的洞察力比財務部門的普通人要深刻得多。

Peter 為同事提供了他們需要的所有空間，讓他們可以做他們認為對公司最有利的事情。此外，Peter從不驚慌。絕不。他從來沒有被任何問題所困擾。當我去找他告訴他我們的機器無法運作時，彼得沒有理由驚慌。這是一次良好對話的起點。 」

Wennink:「我之所以能夠如此輕鬆地反應，是因為我信任Martin。我知道他從來都不是為了個人利益。Martin是這個行業的偶像，但他絕對不認為自己比其他人更偉大。他非常注重解決方案，Martin非常謙虛。

Van den Brink：「在董事會的頭15 年為我們的信任奠定了基礎。當時我們在內容和組織方面處理了非常重要的問題。但我們始終對彼此充滿信任。我們重視彼此的意見和見解。彼得同樣厭惡自私自利。

Wennink（站起來，走到辦公桌前，拿起兩枚硬幣）：「它們在這裡。」一毛又四分之一！在我的桌子上！ '

Van den Brink：「這就是我的意思。」這困擾他的時間比他承認的還要長。那個一毛錢永遠不可能變成二十五分硬幣的故事直到最近才開始消失。

Wennink:「我是在強烈的責任感中長大的。這種責任感是我生活中的共同點。我也一直感到在這家公司負有極大的責任。不僅對員工，而且對我們的客戶、供應商、股東和社會。

Van den Brink：「我認為在這一點上我們比許多人想像的更相似。事情永遠不應該以犧牲利益相關者為代價，正如我們現在所說的那樣。客戶至上。我們有一些客戶遇到了非常關鍵的問題。 有時壓力很大。

我記得接到一位來自台灣的非常重要客戶的老闆的電話。他們的設備存在重大技術問題。 Peter和我面面相覷。 '這確實是一個大問題。我們如何解決這個問題？我們幾乎同時說：「我們應該去那裡。」我們立刻說：「我們來了。」直到有人問：『你到底要去哪裡？你不能離開。我們期待首相和財政大臣的來訪！ 「我們倆都沒有思考過這個問題。

Wennink：「顯然，溝通部門完全驚慌失措：『這不可能發生？』」我們回答：『為什麼不呢？有一架飛機，不是嗎？那麼就有可能，對吧？客戶的利益永遠是第一位的。這不是一場討論。而且，我們的賓客受到了當時的監事會主席Arthur van der Poel 的熱情接待。

Van den Brink： “如果今天再次有這樣的要求，我也會做同樣的事情。”

Q：我可以回到過去一會兒嗎？您擔任ASML 聯合總裁十一年了。這是一種非常不尋常的治理模式。為什麼要先選擇這種形式？

Wennink： “當我們的前任執行長離開時，有人問我是否想成為執行長。當時我個人覺得我不適合。我不是物理學家。然後我就必須和所有這些人打交道…”

Van den Brink：「那時他已經和我們在一起十多年了。又是那個一毛錢的故事。Peter花了很長時間才獲得自信。

Wennink： “…最初，他們想再等兩年。如果我不這樣做，他們就會從外面引進人。”

Van den Brink：「當時，我們都經常談論繼任問題。作為首席執行官，我們倆都沒有推動自己前進。我們覺得沒有必要。就我而言，這也與驕傲有關。如果他們想讓我過來幫忙，就直接問我就可以了。

Wennink:「外來的人會帶來各種各樣的問題。將公司視為一片大森林。當你引入一個外來者時，就像引入了一隻大狗，它想在每棵樹上標記它的領地。

Van den Brink：「監事會要求我們就我們的設想提出建議。誰將扮演主要角色？那麼第二個是誰呢？

Wennink：「這是當時監事會所關心的問題。但對我們來說，沒有任何問題。沒有主要角色，也沒有次要角色。我們想要兩個主要角色。產品和技術由Martin負責，其餘的由Martin負責，其餘的由Martin負責，其餘的由我負責——這就是計劃。

Van den Brink：「但我們不是連體雙胞胎。我一直不喜歡這個詞。我們不一樣。我們給了彼此空間。我們總是有自己的聲音，即使是和別人坐在一起時也是如此。我並不是事先和彼得協調好一切。

Wennink（站起來，翻閱桌上的一堆文件）：「看看這個，幾年前當地報紙《埃因霍溫日報》上的這幅漫畫確實說明了一切。這是我們共同創作的最好的圖畫。原來如此！

Q：你們有過激烈爭論的話題嗎？

Van den Brink： “我不記得了。”

Wennink:「我也不記得了。」我們在組織事務或某人的表現上存在分歧，但後來我們就此事進行了交談。 」

Van den Brink：「經常發生的事情是情緒高漲。我們兩個都會非常情緒化。有幫助的是，我對與彼得不同的事情傾向於情緒化。如果政治上有什麼不准確的言論，Peter就會像鬧鐘一樣興奮不已。

Wennink：「Martin緩和了局勢。」他對待一切事情都非常冷靜。 」

現在你，Van den Brink先生，特別把錢花在了這個問題上…

Van den Brink（準憤慨）：“你為什麼說我花光了所有的錢？”

Wennink（準嚴厲地）：“承認吧，馬丁。”

Q：看看你們的EUV 機器，該設備價值1.50億歐元。對此有衝突嗎？

Van den Brink：「如果有任何衝突，那也不是Peter和我之間的。我們始終同意，即使當時收購了美國激光製造商Cymer 是有風險的。我覺得我們必須這樣做才能解決新EUV 光源的問題。 」

Wennink（：「我清楚記得Martin站在窗邊，堅信收購是ASML 的最佳決定。」然後我說：「讓我們開始吧。」對我來說，一切都已經解決了。

Q：你什麼時候覺得你作為一個團隊處於最佳狀態？

Wennink：「我相信是在我們與德國合作夥伴、鏡片製造商蔡司討論期間發生的。我們與那家公司的關係一直…敏感。有起有落，但肯定是相互尊重。最終，我們收購了Carl Zeiss SMT 25% 的股份。

Van den Brink：「安排股權非常複雜。有一次，我們在談判前與德國人一起在沙丘上騎自行車。我認為這最終促成了妥協的意願。

Wennink： “這也與心理學有關。因為我們德國朋友的心理很獨特。他們稱我們為“維京人”，他們很有條理，也更謹慎。你如何將它們結合在一起？我認為我們做得很好。

Van den Brink：「在談判期間，我偶爾會讓緊張局勢升級到關上門、有人沖走的地步。然後彼得會利用這種動力更進一步。我們總是設法解決所有問題。

Q：您見證了這家公司從胚胎發展成為全球性公司。身為領導者，這對你有何影響？

Wennink:「對我來說，沒有太大改變。我仍然感受到同樣的責任感。當然，公司已經發展壯大，涉及的股份也越來越多。但我的方法與25 年前的做法保持一致。它仍然圍繞著優先考慮客戶、我們的員工和我們的供應商。

問：你自己也說過：賭注更大。你現在所做的一切都可能引起地震」。

Wennink： '或者如果我們不這樣做的話。確實如此，但重大決策永遠不會孤立地做出。它們是與我們的供應商、技術合作夥伴和客戶合作製作的。這不像我們在周日下午坐在外面喝著一杯美味的波爾多葡萄酒，決定下一步要做什麼。不，這是一個與我們的利害關係人持續互動和聯繫的過程。 」

上週，Meta發布了其最新開源模型Llama 3，提供8B和70B的預訓練和指令微調版本，號稱是最強大的開源大語言模型。據了解，基於最新的Llama 3 模型，Meta 的AI 助理現在已經涵蓋Instagram、WhatsApp、Facebook等全系應用程式。而近日，Meta趁熱打鐵，又宣布向第三方製造商開放自家的Meta Horizo​​​​nOS，允許其他公司基於其生態系統設計更多頭戴顯示器。聯想、微軟和華碩都是Meta的首批合作夥伴。

看來，這是將開源進行到底，從大模型開源，到頭顯設備作業系統的開放。這也類似谷歌對安卓系統的開放模式。

不過，安卓系統整體並非一個完全開源的軟體，例如Gmail、Google地圖、Google Play、Chrome等一系列谷歌自家應用程式就是閉源的。畢竟，由於GPL v2許可證的關係，谷歌無法將安卓作為一個軟體整體進行授權收費。谷歌其實只是理論上開放安卓，然後用其他方式賺錢。

但大模型的開源，未來的獲利路線其實是很明確的——首先吸引更多的開發者參與到開源模型的改進和優化中來，而這些優化建議同樣可以在閉源大模型中復用，大模型生態建置好之後，Meta就可以靠提供相關的技術支援、API授權等收費。

更多企業同樣看準了開源的好處，4月23日晚，微軟在官網開源了小參數的大語言模型－Phi-3-mini。據了解，Phi-3-mini參數只有38億，訓練資料卻高達3.3T tokens，比許多數百億參數的模型訓練資料都要多，這也是其表現超強的主要原因之一。微軟表示，未來幾週還會發表70億參數的Phi-3-small和140億參數的Phi-3-medium兩款小模型。其中，Phi-3-medium的效能可媲美Mixtral 8x7B 和GPT-3.5，資源消耗更少。

閉源陣營對手強大，開源陣營同樣正不斷有強手湧入。

那麼，以OpenAI為代表的閉源陣營和Llama為代表的開源陣營，到底誰會成為以後的主導？

對使用者來說，不管閉源開源，「抓到耗子才是好源」。

從訓練的角度，Llama3對中文並不友善。在15T Tokens的訓練數據，僅有5%是為非英文數據，涵蓋30多種語言，其中中文就更少了。根據Hugging Face第三方大模型跑分測評數據，Llama3 70B效能已經超過部分早期版本GPT4。

根據國內CLUE中文語言理解評測基準最新測評，Llama3-70B在代碼能力上略低於GPT-4；在中文數學能力上基礎難度（1-3步推理）與GPT4-Turbo、Claude3—Opus相差不多，在4-5步驟數學推理任務上還有一定優化空間。評測說得比較客氣，其實是說，英文表現不錯，中文差距還比較明顯。

而Meta首席人工智慧科學家楊立昆則在推特上分享，Llama-3在Arena排行榜中已經排名第五。

英偉達高級科學家Jim Fan也表示，「 Llama3-400B+ 將標誌著社區獲得GPT-4 級模型的開放權重訪問權的分水嶺時刻。它將改變許多研究工作和草根初創公司的計算方式。我在Claude 3 Opus 、GPT-4-2024-04-09 和Gemini 上拉了數據，Llama-3-400B仍在訓練中，希望在接下來的幾個月裡會變得更好。如此強大的能力釋放，期待整個生態系統的建設者能量激增！ ”

不管是同行抬轎子，還是自己王婆賣瓜，至少看起來，Llama3實力非凡。而大模型性能只要能超過早期GPT4水平，就意味著已經具備較強智能，可以作為生產力工具，去替代人類完成各類業務流的碎片、繁雜工作。

GroqCloud還提供雲端支持，可以讓使用者在沒有本地強大GPU的情況下使用Llama-3的8B和70B兩個版本大模型。基於LLama3的中文微調，國內也已經有不少開發人員正在測試中，例如用Ollama來本地部署LLama3進行訓練。

8B 和70B 兩個型號的模型，僅標誌著Llama 3 系列的開端，Meta AI首席科學家楊立昆在其社交媒體透露，在接下來的幾個月，還會有更多版本陸續發布。楊立昆也轉帖分享了關於Meta支持開源的真實故事。

不過，百度CEO李彥宏近日在Create2024百度AI開發者大會上表​​示，大模型開源意義不大，閉源模型效能會不斷提升。 「有了文心大模型4.0，我們可以根據需要兼顧效果、響應速度、推理成本等各種考慮，裁剪出適合各種場景的更小尺寸模型，且支持精調和post pretrain。透過降維裁剪出的模型，比直接拿開源調出來的模型，同等尺寸下效果更好，同等效果下成本明顯更低。

李彥宏認為閉源才擁有真正的商業模式，能夠賺錢，能聚集人才和算力。 「閉源在成本上反而是有優勢的，只要是同等能力，閉源模型的推理成本一定是更低的，響應速度一定是更快的。」同時，開源大模型的模式與傳統的開源軟體不同，並不是眾人拾柴火焰高。因此，“未來開源模型會越來越落後”，其實在大模型場景下，開源是最昂貴的。

而前DeepMind 和Meta 員工創立的新創公司Mistral AI 儘管也是開源的大力支持者。但該團隊也計劃在2024年籌集更多資金，以打造開源產品以外的消費產品。畢竟，光開源不賺錢是無法長久的，特別是對創業團隊。

但周鴻禕、王小川等業界大咖對於開源大模型落後論並不認同，先後在不同場次對此提出質疑。據報道，王小川在微信群討論中表示，“關於開閉源之爭，核心是要看誰在開源？雙輪驅動，是一線創業AGI公司的唯一解。”

第二十七屆哈佛中國論壇上，週鴻禕就表示，他一直相信開源的力量，「一句話，今天沒有開源就沒有Linux，沒有Linux就沒有互聯網，就連說這話的公司自己都藉助了開源的力量才成長到今天。

大佬們議論紛紛，其實誰都沒有給出明確的答案。

李彥宏說得也沒錯，Llama系列並不是真正由大家一起來協同開發的產品。

據了解，大模型開源的方式主要有兩種模式， Restrict License（限制授權）與Apache。 Llama的開源屬於前者，在開放原始碼的同時，對使用、修改和分發該模型的行為施加一定的限制。這與完全開放的開源許可證（如MIT、Apache 2.0等）不同，後者通常允許用戶在幾乎不設限的情況下使用和修改軟體，Mistral、谷歌的開源模型Gemma都採取了這種方式。但即使後者，對於訓練的資料和訓練過程同樣不開源。

如果開源大模型最終的商業化還是要閉源，那就得看看閉源大模型們在做什麼。

就拿最近大火的閉源大模型月之暗面為例吧。根據界面新聞記者從多個管道獲悉，上一輪融資完成後，月之暗面（Moonshot AI）創辦人楊植麟透過售出個人持股已套現數千萬美金。由於楊植麟持股比例高達78.968%，出售部分股權似乎無可厚非？但也有投資人表示，“公司成立第一年就套現這麼多，這種情況並不多見。”

不過，月之暗面已回應媒體：上述消息不實，月之暗面先前已公佈員工激勵計畫。

套現謠傳暫不討論。但月之暗面的長文本能力，也面臨被追趕的問題，畢竟長文本優勢難以長期獨佔。不過，這是月之暗面作為新創公司要面臨的問題，並不是閉源大模型產業的問題。

無論開源或閉源，國內大模型玩家，往往呈現業界每出現一次突破性的進展，其他玩家就會快速跟進的窘境——這就意味著，創新容易被模仿，最後拼的只能是血槽厚不厚。對於B端客戶而言，如果對接小廠出現不確定性，轉向服務較成熟的大廠就順理成章。當然，月之暗面至少不打算做B端，想必也是知道B端客戶的多變。

反倒是C端客戶，不在乎用的大模型是不是巨頭做出來的，只要好用、有一些功能切中自己需求就好。

楊植麟一直是閉源大模型的擁躉。他曾在騰訊新聞、36氪的專訪中表示，開源落後閉源是事實。因為現在開源本身還是中心化的，開源的貢獻可能很多都沒有經過算力驗證。閉源會有人才聚集和資本聚集，最後一定是閉源更好；反而是落後者才會開源，「攪局嘛，反正不開源也沒價值」。

他認為，開源和閉源在整個生態裡面會扮演不同的角色，開源很大的作用是在To B端的獲客，如果想做頭部的Super App，大家一定都是用閉源模型去做的，在開源模型上做C端應用很難做出差異化。

不過，有別於月之暗面、百度押注閉源，更多大模型企業選擇開源和閉源並行，例如Google、阿里巴巴、崑崙萬維、零一萬物、百川智能等。例如百川智慧開源Baichuan2-7B、Baichuan2-13B、Baichuan2-13B-Chat 與其4bit 量化版本；但還有一些說明卻沒有「用大字」標註清楚——那就是這些開源的模型不算大，而且與百川智慧的閉源模型相比性能差異較大。

開源大模型們似乎都財大氣粗，不計較營收。至少生態上，基於開源模型也帶來更多百花齊放的產品，例如Llama中文社群最近完成了對Llama3兩個模型的中文能力優化，並推出了中文微調版供用戶試用；還有更多基於Llama3的輕創業計畫在啟動。因為，大家節省了大量訓練的成本，只需要投入少量的微調成本即可快速上線一個垂直領域AI應用。