•
OpenAI 聯手立訊精密！AI 原生硬體或將在 2026 面世
過去幾年，OpenAI 一直被視作全球大模型的代表，與微軟在雲端緊密繫結，如今它正把觸角伸向硬體。最新消息顯示，OpenAI 已與蘋果主要代工廠商立訊精密達成合作，將由後者承擔至少一款新裝置的組裝工作。這意味著 OpenAI 正在把模型能力裝進一台隨身終端，試圖讓 AI 從“線上服務”變成“口袋裝置”。
這一合作不僅標誌著 OpenAI 在硬體領域的正式落地，也讓立訊精密在全球 AI 終端產業鏈中獲得了新的位置。中國供應鏈再一次成為新興技術擴展的核心推手，從裝配到聲學模組，整個鏈條都可能因 OpenAI 的產品定義迎來新的增長機會。對於全球科技產業來說，這一合作的真正價值，在於它開啟了一條“模型—終端—使用者”的直達路徑。
▍合作框架與產品形態
OpenAI 與立訊精密的合作，首先鎖定在“誰來把原型做成量產商品”這一關鍵環節。多方報導顯示，立訊精密已與 OpenAI 達成製造協議，拿到至少一款裝置的組裝合同，形態被描述為口袋大小、強調上下文感知並與模型深度耦合的消費級硬體。這意味著 OpenAI 正把長期線上的模型能力，封裝進一台隨身可用、以語音與環境理解為核心的“AI 原生”終端。
立訊精密的價值，在於覆蓋整機裝配、模組整合到自動化產線的全鏈路能力，這些在 iPhone、AirPods 等大體量產品中已被反覆驗證。對 OpenAI 而言，與成熟代工方合作，比自建產線更能在 2026 年末至 2027 年初的窗口期兌現上市節奏，降低試錯成本與供應鏈不確定性。
從形態設定看，外界描述集中在“口袋尺寸、可感知情境、深度繫結模型”的裝置，部分資訊將其比擬為“無屏智能音箱”的極簡版本，同時保留向眼鏡、錄音筆、胸針式穿戴延展的開放性。核心不在屏，而在‘常伴 + 低打擾’的人機介面：隨時喚起、隨時響應、隨時記錄。
上游環節，OpenAI 已與歌爾股份接洽，包括揚聲器模組在內的聲學部件被列入候選清單。聲學與麥克風陣列承擔著輸入與輸出的雙向要害，既要拾音降噪，也要在微型腔體內實現清晰回放。一旦聲學鏈路跑通，無屏裝置的即時反饋品質將決定其是否具備替代手機部分互動的能力。
時間表上，The Information 報導給出“2026 年底或 2027 年初”的上市目標窗口，這意味著 2025–2026 年需要完成設計凍結、模組確認與小批驗證。窗口期越清晰，對供應鏈資源鎖定與產線預定的要求越高，也越需要一家能在極短周期內完成良率爬坡的主力廠商。
組織側，OpenAI 近期從 Apple 持續引入硬體與系統工程人才，並與 Jony Ive 牽頭的團隊保持緊密協作。設計與製造分離的分工，使概念定義到工程妥協的循環更快閉環，但也對供應商 NPI 響應速度提出更高要求。
從立訊精密視角看，切入新一代 AI 終端帶來兩層槓桿：其一是增量客戶與新品類避險手機周期性，其二是爭取定義型客戶早期合作的學習權。首發代工不僅是產值，更是“把設計語言翻譯成工程語言”的方法論沉澱。
產業對比維度上，近兩年“去屏化”創業項目屢見不鮮，但多數折在“頻次不夠、反饋不穩、場景不連貫”。OpenAI 的差異點在於擁有模型與代理棧的原生能力，以及雲側迭代速度。硬體不是模型的外包裝，而是人機關係的重新設定；只有當裝置讓人‘忘記它的存在’時，留存才會發生結構性變化。
需要注意的是，相關公司對細節未予正面置評，且圍繞 Jony Ive 硬體實體的商標糾紛仍在進行。在量產節點到來前，產品定義與供應鏈名單仍可能調整，關鍵在於“功能—功耗—成本—良率”的動態收斂。
▍供應鏈與角色分工
OpenAI 與立訊精密的合作，核心是讓原本停留在概念與原型的 AI 終端進入量產階段。立訊精密已獲得至少一款裝置的組裝合同，承擔整機製造環節。這一點對 OpenAI 意味著，它可以把精力集中在產品定義與軟體生態上，把複雜的生產良率和供應鏈爬坡交給一家具備大規模驗證經驗的廠商。
立訊的優勢在於“整機整合能力”，從連接器、模組到結構件的打通，再到自動化產線偵錯，其能力已經在 iPhone、AirPods 等消費電子產品上反覆驗證。這種能力直接決定了 OpenAI 能否在預設的 2026 年末至 2027 年初窗口期內，把新裝置從工程樣機帶到市場。
在上游環節，歌爾股份被傳出與 OpenAI 接觸，涉及揚聲器模組等聲學部件。聲學模組是無屏裝置的核心關節，一旦拾音和回放不穩定，整機體驗就會坍塌。 這一點也解釋了為什麼 OpenAI 會同時選擇立訊和歌爾：前者解決整機裝配與量產，後者強化聲學鏈路。
對立訊精密來說，承接 OpenAI 的新項目具有雙重意義：一方面，它能拓展除蘋果以外的核心客戶群，減少對單一客戶的依賴；另一方面，它可以在下一代 AI 終端的早期周期內獲得議價權和經驗積累。對於代工廠而言，首發代工不僅意味著產值，還意味著設計語言到工程語言的轉譯經驗，這種方法論一旦建立，會在後續衍生機型的快速複製中放大優勢。
供應鏈結構還透露出 OpenAI 對風險分散的考量：在聲學、感測器、連接件等環節都有不同潛在廠商的加入。這使得 OpenAI 不會被單一供應商“卡脖子”，同時也讓整個產業鏈提前進入博弈與磨合期。
整體上，這一合作不僅是 OpenAI 與立訊精密的雙邊關係，更是整個消費電子產業鏈在 AI 終端上的一次提前佈局。供應商的分工與繫結，預示著新裝置量產後，誰能獲得更大份額、誰能在後續迭代中站穩腳跟。
▍戰略意義與產業影響
這次合作被視作 OpenAI 從“雲端模型”走向“端側硬體”的關鍵轉折。過去它更多依賴微軟 Azure 等雲基礎設施來釋放算力，如今則通過立訊精密這樣的消費電子代工廠，把能力延伸到隨身裝置。 這種跨界不僅讓 OpenAI 的商業模式更完整，也為中國供應鏈打開了新的增量窗口。
立訊精密長期是蘋果核心代工廠，如今承接 OpenAI 的訂單，意味著中國供應鏈正在提前介入下一代 AI 硬體生態。這不僅讓代工廠獲得了早期設計與量產的第一手經驗，也可能幫助它們在未來 AI 終端的行業標準中擁有更高話語權。 對比來看，OpenAI 並未選擇完全依賴美國本土的製造力量，而是沿用了消費電子產業鏈的成熟模式，這對國內相關廠商是一種現實利多。
這種合作還會帶來更深層次的溢出效應。聲學模組、感測器、微型電池、低功耗晶片等環節，都有望在 OpenAI 的產品定義推動下找到新的增長點。如果 AI 終端真能像智慧型手機一樣形成“高頻日用”的生態，那麼整個鏈條會在 2–3 年內迎來一輪類似當年智慧型手機浪潮的放量。
對全球競爭格局而言，OpenAI 的動作等於在蘋果、Meta、Google 等大廠之前率先明確了 AI 硬體的量產時間表。一旦 2026–2027 年窗口兌現，OpenAI 將擁有“先發終端 + 原生模型”的雙重優勢，這對其他廠商而言是巨大壓力。 這也解釋了為什麼近期有超過 20 位蘋果硬體人才流向 OpenAI，它們要在產業鏈與設計層面打出協同。
對立訊精密自身來說，繫結 OpenAI 帶來的價值不僅是新增訂單，還在於產業地位的重塑。它正從“蘋果代工廠”轉向“新一代 AI 終端的定義者之一”，這種身份轉變有助於其在未來爭奪更高的利潤空間與戰略客戶關係。
從行業角度看，AI 模型與硬體結合的趨勢已成定局，而中國代工廠的優勢不再只是成本，而是整機整合與良率管理。OpenAI 把“首發終端”交給立訊精密，也是在用市場投票驗證這一點。 (有新Newin)