回顧輝達近年來5款關鍵晶片，推動AI革命！

近日輝達宣佈以每股23.28美元投資50億美元入股英特爾，持股4.91%，成為第四大股東。雙方CEO在發佈會上披露合作細節，將合作開發定製x86 CPU及整合RTX GPU的x86 SOC晶片，為AI基礎設施平台服務，合作不涉及代工，現有代工仍依賴台積電。消息公佈後，英特爾盤前股價一度暴漲近30%。

從為遊戲和工業設計提供支撐，到為整個 AI 革命提供動力，輝達是如何一步步走到今天的地位？下面來盤點一下輝達2017-2025年來的5款代表性關鍵產品！

• 2017年：特斯拉 V100
  重要性：第一個帶有 Tensor Core 的 GPU
  對AI的作用：早期深度學習加速
  應用領域：研究實驗室和 HPC 叢集，使大型神經網路變得實用。
• 2020年：A100
  重要性：通用資料中心 GPU
  對AI的作用：NLP 和視覺模型的訓練和推理
  應用領域：雲提供商（AWS、Azure、GCP）——成為企業 AI 工作負載的“默認晶片”
• 2022年：H100
  重要性：GenAI 熱潮的支柱
  對AI的作用：ChatGPT 和 Llama 等訓練有素的模型
  應用領域：全球資料中心
• 2024年：B100
  重要性：下一代封裝 （CoWoS + HBM3e） 將頻寬和效率推向了新的高度
  對AI的作用：超大規模模型訓練、多模態人工智慧、機器人技術
  應用領域：超大規模AI工廠
• 2025年：NVLink 融合和定製 CPU
  重要性：將 NVIDIA 從 GPU 轉移到完整的 AI 計算平台。
  對AI的作用：AI 工廠的 GPU-CPU 無縫整合
  應用領域：企業 AI 超級叢集，為基礎模型實現全球規模的計算。 (銳芯聞)