機器人學會“做夢”！阿里聯姻輝達，Physical AI引爆千億市場

9月24日，2025杭州雲棲大會上，阿里雲與輝達宣佈在Physical AI領域達成深度合作。阿里雲人工智慧平台PAI將全面整合輝達Physical AI軟體棧，為企業提供從資料預處理到模擬測試的全鏈路服務。

資本市場迅速反應——阿里巴巴港股漲幅擴大至逾9%，市場用真金白銀表達了對這一技術聯姻的認可。

與此同時，IDC最新報告顯示，2024年中國AI視覺工業機器人應用市場規模已達19.6億元，約90%的工業機器人使用者已將AI視覺技術深度融合至生產作業中。

一、戰略佈局，阿里輝達的互惠共贏

阿里雲與輝達的此次合作集中於Physical AI領域，這是AI應用從虛擬世界邁向物理世界的關鍵一步。根據合作內容，阿里雲人工智慧平台PAI將整合包括NVIDIA Isaac Sim、NVIDIA Isaac Lab、NVIDIA Cosmos和Physical AI資料集在內的全套軟體棧。

這一合作將大幅縮短具身智能、輔助駕駛等應用的開發周期。對企業使用者而言，這意味著能夠更快地將AI技術轉化為實際生產力。

對於阿里而言，這是其“All in AI”戰略後交出的第一份答卷。阿里巴巴集團CEO吳泳銘此前已明確將阿里雲定位為“全端人工智慧服務商”，而此次合作進一步強化了這一戰略定位。

對輝達來說，借助阿里雲在中國市場的覆蓋，可以將其Physical AI技術更快速地推向廣闊的中國市場。這種互利共贏的模式，為雙方在全球AI競爭格局中佔據了有利位置。

二、技術革新，物理AI的顛覆性突破

Physical AI與傳統AI的根本區別在於，它專注於讓AI系統能夠感知、理解並在物理世界中執行複雜動作。傳統AI主要處理文字或圖像資料，而物理AI則關注空間關係和三維物理世界的行為。

物理AI的核心是通過高度精確的現實世界模擬資料來訓練AI模型。這意味著AI不僅能在虛擬環境中運行，還能預測和適應真實世界的複雜物理規律。

這一技術突破正推動工業機器人迎來“慧眼”與“大腦”的覺醒。根據IDC的研究，AI視覺與具身智能的深度融合正成為工業機器人智能化發展的核心驅動力。

在典型應用場景中，物理AI使機器人能夠實現從單純執行向“感知-學習-決策-執行”閉環的轉變，大大增強了在複雜工業環境下的適應性與柔性生產能力。

三、市場應用，工業機器人的智能覺醒

目前，AI視覺工業機器人已在多個行業實現規模化應用。2024年，中國AI視覺工業機器人應用市場規模約19.6億元，主要落地於汽車、新能源、3C電子等行業。

市場格局方面，微億智造以11.5% 的市場份額位居榜首，緊隨其後佔比9.1%，星猿哲科技以8.1%的市場份額位列第三。這些企業通過“軟硬一體”的智能產品，正推動整個行業向具身智能方向轉型。

微億智造基於自主研發的工業AI演算法、精細化視覺模組和智能控制技術，打造了具備 “感知-學習-決策-執行”核心能力、“端-邊-雲”架構的工業具身智慧型手機器人。

梅卡曼德則發佈了具身智能“眼-腦-手”平台，整合多模態大模型、3D相機與靈巧手，具備理解、識別和操作能力，以適配多樣化場景。

四、未來展望，物理AI的挑戰與機遇

儘管物理AI前景廣闊，但仍面臨多重挑戰。IDC中國機器人與物聯網領域研究經理李君蘭指出，行業領先廠商需持續加大在具身智能工業機器人軟硬體研發及應用落地方面的投入。

政策支援與海外市場拓展將成為重要推動力。各級政府出台的AI、機器人及具身智能相關政策，正推動企業採購與項目落地。同時，國內製造業向海外轉移，也帶動中國AI視覺與工業機器人應用方案在國際市場的擴散與推廣。

物理AI的發展將沿著邊緣計算與雲端融合的路徑演進。新一代晶片正大幅提升端側算力，而端側AI和雲的融合可節約資源、提升資料分析效率。這種架構既保障了即時性，又確保了複雜性。

對於技術提供商，IDC建議應深入重點行業，積累應用經驗，同時把握政策紅利與全球化機遇。在商業模式上，可針對大型企業和中小企業的不同需求，採用差異化策略。

物理AI將推動AI從資料處理工具轉變為連線字與物理世界的橋樑。未來的AI將不再侷限於伺服器機房，而是融入我們生活的每一個角落，從智能家居到自動駕駛，從醫療康復到工業生產。

隨著阿里雲與輝達等巨頭的攜手，一個全新的智能時代正在加速到來。IDC預測，以AI視覺為核心感知的具身智能工業機器人，將賦能製造業實現智能化升級。

在這場變革中，物理AI正成為關鍵突破口。它不僅將重塑工業生產方式，更將深刻改變人機互動的基本模式，為全球製造業乃至整個數字經濟注入新的活力。 (視界的剖析)