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資料分析與人工智慧領域的重要參與者 Databricks 宣佈與 OpenAI 建立深度合作關係，雙方簽署了一份價值 1 億美元、為期多年的合作協議。根據協議，Databricks 將在其資料平台和 AI 產品 Agent Bricks 中整合 OpenAI 的先進模型（包括即將發佈的 GPT-5），旨在幫助企業更安全地利用自有資料部署生成式 AI 工具。這一戰略合作折射出當前企業加速擁抱 AI 解決方案的行業趨勢。
Databricks 作為基於雲的資料平台，專注於提供資料工程、協同資料科學和機器學習服務，其核心使命是簡化和加速企業的資料分析與 AI 應用流程。OpenAI 則是以"確保通用人工智慧造福全人類"為宗旨的研究機構，其開發的 GPT 系列模型已在各行業得到廣泛應用。
今年三月，Databricks 與 Anthropic 達成一項為期五年、目標金額 1 億美元的合作，旨在將 Claude 引入受監管的企業資料環境。從結構和敘事來看，此次 OpenAI 的合作與上述協議如出一轍：同樣是多年期、九位數規模的雄心，強調“基於資料的智能體”，並承諾通過原生路由和評估機制讓團隊能為不同任務選擇合適模型。競爭層面的解讀很直接：Databricks 正在實施多模型搶佔策略，通過投入資金確保 Claude 和 GPT 同時“上架”，再依靠評估結果和成本曲線決定每項任務的最佳模型。對 Anthropic 而言，這提高了其在 Databricks 管道內的差異化門檻；而對 OpenAI 來說，則是在少數真正具有企業級影響力的資料平台中追平了 Anthropic 的佈局。
近期被列為具備資料駐留控制功能的指定服務“Agent Bricks”，是 Databricks 將“演示級智能體”轉化為可量化監管系統的工具。結合其開源模型線 gpt-oss，Databricks 在統一治理框架下建構了可靠的“閉源+開源”組合。再加上近期通過併購降低智能體延遲和資料管道成本的動作，其戰略意圖顯而易見：在湖倉平台內建構智能體運行環境，再引入全球頂尖模型為其賦能。這一佈局的成功前提是，其可靠性與總成本必須優於企業去年已自建的堆疊方案。
此次合作凸顯了企業級 AI 市場的兩個關鍵動向：一方面，像 Mastercard 這類頭部客戶對 AI 工具的需求正在激增；另一方面，AI 廠商需要通過戰略合作確保技術落地場景。OpenAI 通過此協議獲得穩定收入來源，有利於其基礎設施擴建規劃，而 Databricks 則借此強化了在激烈競爭中的差異化優勢。 (InfraNative)