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是選擇“競爭優先” 還是 “合作先行”？這需要國內科技界重新審視 —— 畢竟，全球科技“馬拉松“的終極賽場，拼的不是單一企業的 “贏者通吃”，而是整個產業生態的“共贏”，以及關鍵領域的話語體系。
國慶長假期間，美國科技界再次出現重磅合作。
10月6日，OpenAI與AMD聯合宣佈達成戰略協議，這是AI行業迄今為止規模最大的GPU部署計畫之一：OpenAI將分階段部署總計6吉瓦的AMD GPU算力，而AMD則向OpenAI發行至多1.6億股普通股認股權證，雙方通過“算力 + 股權”深度繫結，形成利益共生體。
事實上，這只是目前美國科技界變革的縮影。2025年下半年以來，科技巨頭間的“合縱連橫”已呈現趨勢。
據《科創板日報》此前報導，這些典型合作包括：
輝達與OpenAI：輝達斥資1000億美元，與 OpenAI共建總容量至少10吉瓦的超大規模AI資料中心，計畫用數百萬片GPU支撐下一代AI模型訓練，2026年下半年將基於輝達Vera Rubin平台啟動第一階段營運。
輝達與英特爾：英特爾基於輝達需求定製x86架構CPU，推出整合輝達 RTX GPU芯粒的全新x86SoC；輝達則以每股23.28 美元向英特爾投資50億美元，同時通過NVLink 技術打通CPU與GPU的高效連接。
輝達與特斯拉：輝達提供 Isaac GR00T N1 開源基礎模型與 Omniverse 模擬平台，幫助特斯拉Optimus實現虛擬環境中的運動規劃與多機協作，雙方還計畫通過“自動駕駛技術 + Blackwell 晶片”提升機器人即時決策能力。
甲骨文、OpenAI與軟銀：三方宣佈在美國新建5 座AI資料中心，未來三年投資超4000億美元，強化全球AI算力網路。
此外，微軟也是“馬不停蹄”，圍繞 AI基礎設施、行業垂直應用等領域與其他科技巨頭展開合作。
不難看出，這些合作絕非簡單的業務聯動，而是資本、技術、場景、股權的全方面協同，既有千億級資金注入，也有底層技術（如晶片架構、開源模型）的共享，更通過股權繫結（如 AMD 對 OpenAI 的認股權證、輝達+英特爾）組成共同體。這種“抱團突破”模式，本質是通過資源整合加速技術迭代，一旦形成突破，或將再次重塑全球科技產業格局。
反觀國內，近年來，華為、阿里、騰訊、字節、京東、百度、小米、美團等科技巨頭紛紛在人工智慧、晶片等諸多領域實現了顯著的自主突破，為國家科技自主、產業升級以及社會就業做出了有目共睹的貢獻 —— 但橫向對比來看，科技巨頭間的實質性戰略合作仍寥寥無幾，反而在即時零售、AI應用等領域展開激烈的同質化競爭，甚至可能存在“贏者通吃” 的封閉心態。
不可否認，競爭是科技進步的重要動力，但從企業經營邏輯與科技發展規律來看，合作才是突破關鍵技術、推動科技創新和產業創新的核心路徑。
科技領域的偉大創新，往往誕生於跨領域的交叉融合，這需要我們整合不同創新主體的“長板”—— 有的掌握底層算力，有的深耕行業場景，有的擁有資料資源，唯有通過合作將這些優勢結合起來，才能形成“長板叢集”，而非陷入 “短板制約”的困境。
面對美國科技界的“新玩法”，我們不必簡單以“國家層面”的對抗視角審視，但就從企業自身經營需要出發，合作的價值遠大於零和競爭。國內科技企業需要更大的包容度與開放度：在新興產業（如人形機器人、智能體）與未來產業（如量子計算、腦機介面、超導材料）領域，打破 “自我王國” 的壁壘，實現巨頭間的深度協同，同時延續 “大與小” 的合作生態，讓中小企業的創新活力與巨頭的資源優勢互補。
未來的科技絕非單一工科範疇，而是跨學科、跨領域的大綜合體系。其發展規律註定需要更多協同 —— 尤為需要在 “策源創新”與“產業落地” 兩端下功夫，通過合作增強自身企業的創新主體地位，推動科技與產業深度融合。
是選擇“競爭優先” 還是 “合作先行”？這需要國內科技界重新審視 —— 畢竟，全球科技“馬拉松“的終極賽場，拼的不是單一企業的 “贏者通吃”，而是整個產業生態的“共贏”，以及關鍵領域的話語體系。 (科創板日報)