•
小心，AI依賴會讓你變笨！吳恩達等專家教你如何正確使用AI
全人類對AI的依賴越來越嚴重了，這可能會為我們的大腦帶來那些影響？AI工具的正確打開方式是什麼，才能儘可能避免給我們的認知帶來負面影響？
一天，你常用的大模型突然當機，你的心理狀態是怎樣的？
忙碌的工作日，你是否已經不知不覺長期重度依賴AI，很難不用那怕一天了？
人腦是否能將思考完全託管給AI，只負責分泌多巴胺？
如果全社會都本能地選擇了接受這個選項，代價是什麼呢？
最近的一篇部落格就這個問題展開了較為全面的討論，主要關注寫作和程式設計領域。
博主整合了各大AI領域意見領袖關於這個問題的真知灼見，引人反思。
AI處理長期任務，錯誤有點多
AI在處理短期任務上確實具有優勢，例如自動文字補全和程式碼建議等。
這些應用可以有效提升工作效率，減少時間浪費。
以程式設計為例，Cursor等工具可以幫助程式設計師完成一些重複性較高的程式碼編寫任務，從而讓開發者有更多時間專注於高層次的架構設計。
然而，當AI被用於長期決策或創意任務時，問題就不那麼簡單了。
AI雖然在某些領域表現出色，但它缺乏靈感和直覺，難以全面替代人類的複雜思維。
知名開發者ThePrimeagen曾指出，在使用AI時，任務的時長和錯誤容忍度是必須考慮的重要因素。
對於短期任務，AI能夠有效節省時間，但如果涉及到需要深度思考的任務，過度依賴AI可能會帶來更多潛在的錯誤。
AI並不是萬能的工具，過度依賴它可能導致人們忽視自己的批判性思維能力，從而影響學習和創造力的提升。
我們可以參考下圖的任務分類，將III類任務交給AI，而要儘可能多地親自做I類任務。
AI寫作，缺乏情感與深度
如今的主流AI寫作工具已經能夠生成流暢且結構合理的文章，但這些AI生成的內容通常缺乏人類獨有的情感和深度，「AI味兒」太沖。
AI並不具備像人類一樣的情感共鳴和生活經驗，因此，它無法真正像人類一樣「理解」寫作中的情感表達和深層次的思想交流。
寫作，尤其是在文學和創意寫作領域，涉及到的是一種獨特的個人體驗和情感交流，而這些正是AI無法複製的。
AI生成的文字，是沒有靈魂的。因為AI本身也沒有靈魂。背後有的，只是冰冷的數學與統計。
人類會在字裡行間流露出來熾熱而參差的情感，而AI會輸掉這場模仿遊戲。
AI讓人分心，技能也退化了
AI在寫作時的自動修正、程式設計時的程式碼建議，在一定程度上提高了工作效率。
與此同時，也讓我們習慣於依賴工具，逐漸降低自己獨立思考和解決問題的能力。
這一現像在教育領域尤為顯著。
如今，AI在學生群體滲透率極高，親自手寫作業彷彿成了真正的異類。
過度依賴AI會減少他們思考和學習的機會，讓老師留下的作業失去意義。
老師們也不得不使用AI來檢測AIGC率，捲入這場不必要的「貓鼠遊戲」。
長此以往，技能退化將成為不可忽視的問題。
特別是在程式設計和寫作等領域，手動操作和反覆練習對於理解和掌握知識至關重要。
這些實踐領域的大神們的成功訣竅，大多數是「惟手熟爾」。
專家觀點：AI無法完全取代人類的獨立思考
針對此話題，各個意見領袖也都在不同時間表達了自己的觀點。
吳恩達指出：學習程式設計和其他基本技能仍然是未來的關鍵。
AI應當作為工具輔助人類學習，而不應成為放棄學習的藉口。
今天，有些人勸阻別人學習程式設計，理由是AI會自動化這一過程。
這樣的建議將被視為有史以來最糟糕的職業建議之一。
科學家、分析師、市場行銷人員、招聘人員以及許多其他領域的專業人士，如果能夠通過程式設計知識理解軟體語言，就能更精確地告訴LLM或AI支援的IDE他們想要什麼，並獲得更好的結果。
隨著這些工具讓程式設計變得更加簡單，現在正是學習程式設計、學習軟體語言並學會讓電腦精準執行你想要的任務的最佳時機。
Paul Graham，著名的程式設計思想家，認為寫作是思考的一部分，依賴AI生成內容會使我們失去獨立思考的機會。
他指出，AI在處理內容時，往往會採用一種標準化的方式，這與人類作家的個性化表達和思考方式截然不同。
Nathan Baugh，一位內容創作者，警告AI可能導致內容氾濫，降低我們學習和表達的基礎技能。
依賴AI可能讓我們失去真正理解和掌握知識的機會。
當你將寫作外包給AI時，你最終得到的是缺乏靈魂或個性的文字。
你身上的怪癖和特質也消失了，而這些恰恰是讓你的寫作無法替代的東西。
Ted Gioia，知名音樂評論家，也提出AI無法替代人類在創作中的深度思考與情感表達。
儘管AI能夠生成大量的內容，但這種內容缺乏人類在創造過程中加入的思想性和情感投入。
Mitchell Hashimoto，HashiCorp的創始人，認為雖然AI可以為技術創新提供支援，但真正的競爭力在於如何高效地利用AI，而非僅僅依賴它。
AI無法取代的職業與技能
對於大多數專業來說，AI可能會在某些方面輔助工作，但可能並不會完全取代人類的職業角色。
除了上面提到的寫作與程式設計外，還有很多職業是AI無法完全取代的。
例如，對於資料工程師而言，雖然AI工具可以提高某些重複性工作的效率，但它無法替代人類在資料判斷和業務理解上的經驗和專業知識。
同樣，AI在藝術創作中的角色是有限的，雖然它能生成一些初步的圖像或音樂，但真正的藝術加工和情感表達仍需由人類完成。這個邏輯和寫作類似。
豐富的感情與創造力，是人類在AI時代生存的立身之本。
將簡單、無趣、低成長價值的工作交給AI，是將人類從工具性中解脫出來。
拒絕讓AI全面接管大腦的思考，是人類的主體性的獨立宣言。
(新智元)