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Google為何棄智利押比利時？50億歐元算力投資差點踩坑
2025年 10 月，Google宣佈未來兩年將向比利時注入 50 億歐元擴建 AI 基礎設施，這是繼 Google9月計畫在英國68億美元投資後，Google在歐洲的又一重磅佈局。與此同時，其在智利籌備兩年的 2 億美中繼資料中心項目卻因環評受阻、能源危機等問題被迫重啟規劃。
一進一退之間，不僅折射出科技巨頭在算力基建上的戰略搖擺，更揭開了 AI 時代地緣選擇的核心密碼，當算力成為與水電同等重要的基礎資源，選址早已不是簡單的成本考量，而是一場融合能源、合規、市場與戰略的系統博弈。
01. 算力即命脈全球爭搶的確定性機會
“如果給 OpenAI 的推理算力翻一倍，一個月內其收入幾乎會翻倍。”Groq 創始人 Jonathan Ross 的論斷，精準戳中了 AI 產業的核心痛點。在生成式 AI 與智能體技術的雙重驅動下，算力已從技術支撐升級為產業命脈，這正是全球資本瘋狂湧入 AI 基礎設施的根本邏輯。
AI 產業的發展遵循著清晰的演進路徑，基礎設施先行，模型平台跟進，最終實現應用爆發。如同城市發展必先修建高速公路，無論未來是自動駕駛汽車還是智能物流系統，都離不開算力“道路”的支撐。
國投證券研報指出，AI 基建正拉動算力需求進入高端化迭代周期，這種需求並非彈性消費，而是貫穿大模型訓練、推理部署全流程的剛性支撐。以 OpenAI 與甲骨文等科技公司的 “星際之門”在挪威的計畫為例，其單座資料中心就需部署10萬個輝達晶片，功率需求高達 230MW，相當於一座大型核電站的供電能力。
算力在 AI 三要素中具備獨特的戰略價值。資料受限於隱私保護與採集成本，演算法依賴長期研發積累，而算力是唯一可通過短期投資快速提升的核心要素。Synergy Research Group 的資料顯示，截至 2024 年底，全球超大規模營運商營運的大型資料中心數量已增至 1136 個，較五年前翻番，這種擴張速度背後正是算力需求的指數級增長。
更值得關注的是，華爾街預測本輪 AI 基建投資浪潮規模將達 2 兆至 3 兆美元，對科技巨頭而言，算力基礎設施是未來競爭的“護城河”。Google雲、微軟 Azure 等玩家早已意識到，誰掌握了算力供給的主導權，誰就能在 AI 服務市場佔據主動。這種認知推動著行業競爭從演算法迭代升級為算力軍備競賽，而選址作為基建落地的第一步，直接決定了這場競賽的勝負走向。
02. 軍備競賽全球算力投資的三大戰場
當前全球算力基建已形成三大核心戰場，不同區域基於自身稟賦走出了差異化路徑，但都遵循著 “資源適配 + 戰略卡位” 的底層邏輯。
2025 年 1 月，OpenAI 聯合日本軟銀、美國甲骨文啟動 “星際之門” 計畫，宣佈投資 5000 億美元在美國建設合計 10 GW等級的 AI 計算能力，相當於全球 2025 年新增算力容量的總和。這個堪稱人類史上最大規模的 AI 基建項目。
該計畫的選址策略極具代表性，例如德州阿比林園區緊鄰清潔能源基地，可接入風電與天然氣發電；俄亥俄州羅茲敦選址復用原通用汽車工廠，利用既有廠房與電網資源；新墨西哥州選址則看重其廣闊的土地與低電價優勢。這種“能源優先、因地制宜”的思路，使得首個阿比林園區在2025年實現總供電能力2.2GW。
面對全球競爭，國內選擇以國家戰略推動算力資源最佳化配置。“東數西算”工程通過在貴州、內蒙古等西部能源富集區建設超算中心，承接東部算力需求，既解決了東部土地緊張、能源成本高的問題，又帶動了西部數字經濟發展。
國內科技企業與營運商形成了協同作戰的格局，阿里宣佈未來三年投入 3800 億元建設雲和 AI 硬體基礎設施，規模超過過去十年投資總和；中國電信在上海臨港打造百億級超級算力中心，可支撐兆參數大模型訓練；中國聯通京津冀數字科技產業園則聚焦算力資料平台建設，服務區域產業升級。這種 “國家隊 + 民營企業” 的組合，使得中國在智能算力規模上快速追趕。
歐洲曾因算力基礎設施滯後陷入被動，馬克宏坦言：“歐洲佔據全球20%的AI 算力需求，卻僅掌握3%-5%的算力供給能力。”Google的 50 億歐元投資恰似“及時雨”，而此次比利時聖吉蘭資料中心的選址，成為歐洲算力突圍的關鍵落子。
這座資料中心並非孤立存在，而是Google歐洲戰略的核心樞紐，向西串聯英國雲總部，向東銜接德國研發中心，形成算力供給 — 技術研發 — 行業落地的閉環。其服務半徑可覆蓋德、法、荷等核心經濟區，可直接服務寶馬、拜耳等工業巨頭的智能化需求。這種 “單點突破、輻射全域” 的策略，也許能夠幫助歐洲快速彌補算力短板。
03. 選址密碼從智利敗局到比利時勝棋的底層邏輯
Google的選址搖擺極具標本意義，2022 年Google規劃的智利資料中心因多重危機夭折，2025 年卻重倉比利時。兩個項目的命運反差，恰恰揭示了 AI 基建選址的三大核心要素。
Google在智利的 2 億美元項目，最終因環境、能源、合規的三重打擊被迫重啟。起初，項目因採用水冷卻技術引發水資源擔憂，儘管Google承諾改為空氣冷卻，但智利第二環境法院仍判定其環評報告未納入氣候變化對水文的影響，撤銷環境認證。雪上加霜的是，比特幣礦場與其他資料中心的湧入，導致當地電價三年內暴漲四倍，徹底侵蝕了成本優勢。
更深層的問題在於市場錯配。智利所在的拉美市場雖有增長潛力，但短期內難以消化大規模算力供給，而跨洋服務北美或歐洲又面臨延遲過高的問題。多重因素疊加下，放棄項目成為Google的無奈選擇，也印證了算力基建 “一步錯、步步錯” 的選址風險。
與智利形成鮮明對比的是，比利時聖吉蘭資料中心完美契合了算力基建的選址要求，能源保障，該中心配備 2.75MW/5.5MWh 的電池儲能系統，是Google首個零排放備用電源項目，既滿足其 2030 年無碳能源目標，又通過參與比利時電網需求響應計畫獲得額外收益。比利時穩定的風電、核電供給與成熟的電網設施，徹底規避了能源波動風險。
歐洲《通用資料保護條例》（GDPR）對資料儲存有嚴苛要求，比利時完善的數字監管體系與對 AI 倫理的明確規範，使得Google能安全服務歐洲企業客戶，避免合規風險。
通過整合Google在歐洲的既有資產，資料中心的算力可快速對接德國汽車工業的自動駕駛訓練需求、法國醫藥企業的研發算力需求，形成算力供給直接對應行業需求的即時響應機制。
如果說傳統資料中心選址看重電價、土地等顯性成本，AI 時代的選址已升級為 “算力 + 合規 + 能源 + 行業”的多維繫結。OpenAI 在阿聯的5 GW資料中心，正是這種新邏輯的極致體現,既利用當地全球最低太陽能成本，又借助其中立地緣優勢服務全球客戶。
這種升級背後是算力屬性的根本變化，當算力成為數字經濟的核心生產資料，其基礎設施就等同於工業時代的發電廠、鐵路網，選址不僅決定營運效率，更影響市場控制權。Google將比利時定位為 “歐洲 AI 指揮中心”，本質上就是以基礎設施換市場主導權，這種戰略考量遠超越了單純的成本計算。
從智利到比利時，全球算力基建的佈局熱潮正在重塑科技地緣格局。這場競賽中，選址不再是簡單的地理問題，而是考驗國家戰略、企業眼光與資源整合能力的系統工程。
當 AI 算力徹底融入社會經濟的血脈，我們終將發現，那些看似偶然的選址決策，實則早已寫好了未來科技競爭的勝負劇本。而Google的戰略轉向，不過是這場算力地緣博弈的一個生動註腳。 (壹零社)