兜兜轉轉，機構又開始推AI基建公司。1月20日，高盛發佈研究報告稱，中國PCB（印製電路板）及CCL（覆銅板）行業在AI基礎設施爆發的推動下，正呈現“高速化、規模化”雙重趨勢，頭部企業憑藉規格升級、出貨量增長與產能擴張，持續收穫增長紅利。這是高盛報告首次覆蓋勝宏科技、滬電股份、生益科技三家企業，均給予“買入”投資評級，目標價最高上漲空間達96%。Part.01 行業核心趨勢：AI成最大增長引擎PCB與CCL作為電子裝置的核心基礎部件，正深度受益於AI伺服器的快速放量。高盛識別出兩大核心趨勢：高速化升級：AI伺服器單機架算力飆升，800G/1.6T交換機等高速連接普及，推動PCB向高層數（30層以上）、高規格（HDI 6+N+6及以上）升級，CCL則向M9級高端材料迭代，單位價值量顯著提升；規模化擴張：AI伺服器產能持續釋放，PCB逐步替代銅線連接（裝配更便捷），疊加客戶從GPU AI伺服器向ASIC AI伺服器延伸，行業整體市場規模（TAM）快速擴大。資料顯示，2025年前三季度，中國PCB/CCL企業營收平均同比增長58%，遠超2022年的2%。高盛預測，2026-2027年全球AI伺服器PCB市場規模同比增速將達113%、117%，CCL市場增速更是高達12%、222%，成為AI產業鏈中增長最迅猛的賽道之一。Part.02 重點企業：三家龍頭各有核心優勢勝宏科技：AI伺服器PCB龍頭，目標價550元作為全球PCB領軍企業，勝宏科技的多層PCB（MLPCB）與高密度互連板（HDI）已切入NVIDIA、Google、AMD等全球頭部GPU AI伺服器供應鏈，目前正拓展ASIC AI伺服器客戶。2025年前三季度營收同比增長83%，預計2026-2028年營收復合增速達54%。高盛給予其12個月目標價550元，較當前股價上漲95.6%。核心邏輯在於：AI伺服器PCB規格升級驅動單位價值量提升，疊加單機架PCB用量增加，公司2028年營業利潤率（OPM）有望從2025年前三季度的27%升至33%，淨利潤復合增速達57%。滬電股份：高速網路PCB標竿，目標價127元滬電股份聚焦AI資料中心高速網路領域，產品覆蓋800G/1.6T交換機PCB、機架級AI伺服器交換板及中板/背板等，客戶涵蓋全球主流GPU與ASIC AI伺服器廠商。2025年前三季度營收同比增長50%，2026-2028年營收復合增速預計達43%。報告給出目標價127元，上漲空間64.9%。公司核心競爭力在於多層PCB技術領先，可生產超100層產品，是全球22層以上PCB及800G交換機板的最大供應商之一，2028年營業利潤率有望升至26%，淨利潤平均同比增速48%。生益科技：M9級CCL領航者，目標價111元作為全球主要CCL供應商，生益科技正加速向M9級高端材料迭代——M9級CCL可降低訊號損耗、最佳化散熱，ASP較M8級提升2-3倍，且全球量產供應商僅4-5家，競爭格局優異。公司東莞新工廠與泰國工廠即將投產，2026-2028年AI伺服器CCL產能將達400萬、900萬、1500萬張。高盛目標價111元，對應上漲空間60.9%。預計2026-2028年公司營收復合增速39%，淨利潤平均同比增速50%，2028年營業利潤率從2025年前三季度的15%升至20%，AI CCL業務佔比將從2025年的3%提升至2030年的51%。Part.03 市場前景與風險提示市場規模展望預計2027年全球AI伺服器PCB市場規模將達270億美元，CCL市場規模達190億美元。其中，高端產品成為增長主力：30層以上MLPCB、6+N+6及以上HDI佔比持續提升，M9及以上等級CCL佔比將達45%。潛在風險AI伺服器放量進度不及預期；市場競爭加劇或導致價格戰；新產能擴張速度慢於行業需求；原材料（銅箔、玻纖）價格上漲壓縮利潤空間。高盛強調，AI基礎設施的規格迭代與客戶拓展，將讓技術領先、產能充足的PCB/CCL龍頭持續受益。勝宏科技、滬電股份、生益科技憑藉深厚的技術積累、全球化客戶資源與堅定的研發/產能投入，有望在行業高速增長中搶佔更大份額，當前估值仍具吸引力，具備顯著的上漲空間。 (智通財經APP)

TPU 就是 Google 專門為“人工智慧算題”定製的一種超級計算晶片，它不是什麼都能幹，但在算 AI 這件事上，又快、又省電、又便宜。先打個比方：廚師和廚房 🍳想像你要開一家餐廳：CPU：像一個全能廚師，什麼菜都會做，但一次只能做幾道，速度不快GPU：像一廚房的廚師一起做菜，特別適合做“重複、規則的菜”TPU：不是廚師，而是一條只做“漢堡”的自動化生產線你要做各種菜 → CPU / GPU 很靈活你要每天做上百萬個一模一樣的漢堡 → 自動化產線（TPU）效率最高人工智慧的計算，本質上就是“反覆做同一類數學運算”，所以 Google 乾脆做了一條“只幹這一件事”的生產線，這就是 TPU。TPU 到底在“算”什麼？人工智慧（比如 ChatGPT、翻譯、語音識別）本質上是在做三件事：把大量資料變成數字對這些數字做海量、重複的數學運算得到一個結果（比如一句話、一個答案）TPU 的設計目標只有一個：把第 2 步算得又快、又便宜、又不費電為什麼 Google 要自己做 TPU？因為用傳統晶片算 AI，有三個大問題：問題 1：太耗電 ⚡訓練一個大模型，要用掉小城市等級的電量問題 2：太貴 💰用通用晶片，很多功能 AI 根本用不上，卻要為它們買單問題 3：規模太大 📈一個模型要用幾千、幾萬塊晶片一起算，“晶片之間怎麼交流”反而成了瓶頸TPU 就是為這三個問題量身定做的：砍掉沒用的功能專門最佳化 AI 常用的計算從一開始就考慮“成千上萬塊一起工作”TPU 和顯示卡（GPU）有什麼不同？一句話區別：GPU 是“能幹很多事的高手”，TPU 是“只幹一件事的世界冠軍”。遊戲、科研、小公司 → GPUGoogle 這種每天跑海量 AI 的公司 → TPUTPU 在那裡用到了？你每天其實已經在“用” TPU 了：Google 搜尋結果排序語音助手翻譯圖片識別大模型（比如 Gemini）只是這些計算發生在 Google 的資料中心裡，你看不到而已。為什麼普通人也該關心 TPU？因為它影響的是：1. AI 的價格算得越便宜，AI 服務就越便宜2. AI 的速度回答更快、延遲更低3. AI 的普及能支撐更大、更聰明的模型可以這麼理解：TPU 是讓 AI 從“奢侈品”變成“日用品”的基礎設施之一。最後一個形象總結GPU：萬能工具箱TPU：工業級流水線AI 的未來：當需求足夠大，流水線一定比萬能工具便宜所以，TPU 並不是要“取代所有晶片”，而是 在 AI 這件事上，用最笨、但最高效的方式做到極致。 (Techcoffee)

11 月，在輝達最新財報超出預期後，首席執行長黃仁勳向投資者吹噓了該公司在人工智慧領域的地位，並談到該領域最熱門的初創公司 OpenAI 時說：“OpenAI 目前所做的一切都是在輝達的平台上運行的。”雖然輝達在人工智慧晶片領域保持著主導地位，並且現在是世界上最有價值的公司，但競爭正在出現，OpenAI 正在盡一切努力實現多元化，同時推行其歷史上最激進的擴張計畫。周三，OpenAI宣佈與晶片製造商Cerebras達成一項價值100億美元的交易。Cerebras雖然是晶片領域的新興企業，但正積極尋求上市。這是OpenAI與眾多處理器製造商達成的一系列交易中的最新一筆，這些處理器對於建構大型語言模型和運行日益複雜的工作負載至關重要。去年，OpenAI向包括輝達、AMD以及博通在內的多家公司承諾了超過1.4兆美元的基礎設施建設交易。最終獲得了5000 億美元的私募市場估值。為了滿足市場對其人工智慧技術的預期需求，OpenAI 已向市場發出訊號：它需要儘可能多的處理能力。以下是 OpenAI 截至 1 月份簽署的主要晶片交易，以及未來值得關注的潛在合作夥伴。輝達早在 ChatGPT 發佈和生成式人工智慧熱潮開始之前，OpenAI 就已經開始建構大型語言模型，並一直依賴於輝達的圖形處理單元。2025年，雙方關係更進一步。繼2024年底對OpenAI進行投資後，輝達於9月宣佈將投入1000億美元支援OpenAI建構和部署至少10吉瓦的輝達系統。吉瓦是功率單位，根據CNBC對美國能源資訊署資料的分析，10吉瓦大約相當於800萬美國家庭的年用電量。黃仁勳在9月份曾表示，10吉瓦相當於400萬到500萬個GPU。“這是一個龐大的項目，”黃當時告訴CNBC。OpenAI 和輝達表示，該項目的第一階段預計將於今年下半年在輝達的 Vera Rubin 平台上上線。然而，在輝達 11 月的季度財報電話會議上，該公司表示“無法保證”與 OpenAI 的合作協議能夠從宣佈階段發展到正式合同階段。輝達的首筆 100 億美元投資將在第一個千兆瓦項目完成後投入使用，投資將按當時的估值進行，正如 CNBC此前報導的那樣。AMD10 月，OpenAI宣佈計畫在未來幾年和多代硬體上部署 6 吉瓦的 AMD GPU。作為交易的一部分，AMD向OpenAI授予了一份認股權證，可獲得至多1.6億股AMD普通股，約佔該公司10%的股份。該認股權證的歸屬設有與部署量和AMD股價掛鉤的里程碑。兩家公司表示，他們計畫在 2026 年下半年推出首批 1 千兆瓦晶片，並補充說，這筆交易價值數十億美元，但沒有透露具體金額。AMD 首席執行長 Lisa Su 在宣佈這一消息時告訴 CNBC：“我們需要這樣的合作夥伴關係，才能真正將整個生態系統凝聚在一起，確保我們能夠真正獲得最好的技術。”奧特曼在六月份就為這筆交易埋下了伏筆。當時，他與蘇姿丰一同出席了在加州聖何塞 舉行的AMD新品發佈會。他表示，OpenAI計畫使用AMD最新的晶片。博通當月晚些時候，OpenAI 和博通公司公開宣佈了一項醞釀了一年多的合作計畫。博通將其定製人工智慧晶片稱為XPU，迄今為止僅依靠少數客戶。但其潛在交易的儲備在華爾街引發了極大的熱情，使得博通的市值超過1.6兆美元。OpenAI表示，它正在設計自己的AI晶片和系統，這些晶片和系統將由博通公司開發和分銷。兩家公司已同意部署10吉瓦的定製AI加速器。在 10 月份發佈的新聞稿中，兩家公司表示，博通的目標是在今年下半年開始部署 AI 加速器和網路系統的機架，目標是在 2029 年底前完成該項目。但博通首席執行長 Hock Tan在 12 月份的公司季度收益電話會議上告訴投資者，他預計 2026 年與 OpenAI 的合作不會帶來太多收入。“我們明白這是一項將持續到2029年的多年計畫，”譚說道。“我稱之為一項協議，是我們前進方向的共識。”OpenAI 和博通公司均未披露交易的財務條款。Cerebras SystemsOpenAI 周三宣佈了一項協議，將部署 750 兆瓦的 Cerebras AI 晶片，這些晶片將在 2028 年前分批上線。據新聞稿稱，Cerebras公司生產的大型晶圓級晶片的響應速度比基於GPU的系統快15倍。該公司規模遠小於輝達、AMD和博通。OpenAI 與 Cerebras 達成的交易價值超過 100 億美元，對於正在考慮上市的晶片製造商 Cerebras 來說，這可能是一大利多。Cerebras 首席執行長 Andrew Feldman 在一份聲明中表示：“我們很高興與 OpenAI 合作，將世界領先的 AI 模型帶到世界上速度最快的 AI 處理器上。”Cerebras 急需重量級客戶。該公司在 10 月份宣佈完成超過 10 億美元的融資後幾天，便 撤回了首次公開募股 (IPO) 計畫。該公司一年前曾提交過 IPO 申請，但其招股說明書顯示，該公司嚴重依賴 其在阿聯的單一客戶—— 微軟支援的 G42，而 G42 本身也是 Cerebras 的投資者。潛在合作夥伴那麼亞馬遜，Google的處境又如何呢？還有英特爾，它們都有自己的人工智慧晶片產品？11月，OpenAI與亞馬遜網路服務公司簽署了一項價值380億美元的雲服務協議。OpenAI 將通過現有的 AWS 資料中心運行工作負載，但作為協議的一部分，這家雲服務提供商也計畫為這家初創公司建構額外的基礎設施。據 CNBC 此前報導，亞馬遜也在洽談可能向 OpenAI 投資超過100 億美元。據一位知情人士透露，OpenAI可能會決定在這些投資洽談中使用亞馬遜的AI晶片，但目前尚未有任何官方決定。這位知情人士要求匿名，因為洽談內容屬於保密資訊。AWS 於 2018 年發佈了 Inferentia 晶片，並於 2025 年底發佈了最新一代 Trainium 晶片。Google Cloud和博通去年悄然達成一項協議，為OpenAI提供計算能力。但OpenAI在6月份表示，它沒有計畫使用Google自主研發的張量處理單元（Tensor Processing Units）晶片，博通也參與了該晶片的生產。在傳統晶片製造商中，英特爾一直是人工智慧領域最落後的公司，這也解釋了為什麼該公司最近獲得了來自美國政府和輝達的巨額投資。路透社2024年援引知情人士的話報導稱，英特爾本有機會在幾年前就投資OpenAI，並有可能為這家當時羽翼未豐的初創公司生產硬體，從而使其擺脫對輝達的依賴。據路透社報導，英特爾最終決定放棄這筆交易。10月份，英特爾發佈了一款代號為“新月島”（Crescent Island）的新型資料中心GPU，並表示該GPU“旨在滿足日益增長的AI推理工作負載需求，並將提供高記憶體容量和高能效性能”。該公司稱，預計將於2026年下半年向客戶提供樣品。下周英特爾將拉開科技公司財報季的序幕，華爾街將聽到該公司最新人工智慧進展的最新消息。 (半導體行業觀察)

隨著人工智慧改變經濟格局並創造新的贏家，那些不能足夠快地採用這項技術的公司將面臨被淘汰的風險。近日，韋德布什證券（Wedbush Securities）的分析師在一份報告中列出了12隻“AI輸家”股票，認為這些公司在人工智慧浪潮中“被甩在後面”的可能性最高。該名單包含了一系列該公司評級為中性或表現遜於大盤的股票，包括英特爾、惠普、高通、優步、來福車(Lyft)、Pinterest、Trade Desk、Adobe、DocuSign、Workday、Nice和Maplebear(Instacart)。其中，韋德布什分析師近期已放棄了對Pinterest和Nice股票的看漲立場。硬體廠商面臨成本壓力儘管英特爾、惠普和高通從事於硬體製造，但Ives認為它們仍屬“輸家”之列，因為人工智慧基礎設施熱潮正通過被其稱之為“記憶體擠壓”的現象，衝擊這些公司核心業務。隨著需求超過供應導致記憶體成本上漲，這些硬體供應商將難以將成本轉嫁給購買個人電腦的消費者。韋德布什團隊指出，即便英特爾獲得美國政府支援也收效甚微——該公司還未能達成實質性交易，且在AI基礎設施市場正持續失去份額，不斷被AMD蠶食。鑑於英特爾約60%的營收來自PC而非AI伺服器，Ives預計該公司毛利率到2026年底可能萎縮逾5%。遭AI衝擊的軟體股Adobe、Docusign、Workday和Nice等軟體股，則可能因市場擔憂AI將使傳統軟體解決方案過時而遭受重創，艾夫斯認為這些公司難以實現反彈。他指出，這些企業依賴按使用者收費的高成本訂閱模式，而AI則更傾向於按使用量計費的低成本“消費”模式。Ives指出，若排除匯率影響，Adobe數位媒體業務(含Illustrator、Photoshop等服務)的年度經常性收入已出現“小幅放緩”。他補充道，Adobe在生成式人工智慧領域的自主研發中“難以顯著提升變現能力”。Ives還提到，相較同行，Adobe在AI產品Firefly的落地速度存在滯後。這意味著該公司最終將陷入“守住市場份額而非搶佔份額”的境地。他同時預測，隨著更廉價的AI創意工具普及，Adobe核心的專業使用者群體將逐步萎縮。Ives近期已下調了雲聯絡中心即服務(CCaaS)平台供應商Nice的評級，同樣反映出使用者基數萎縮的威脅。Wedbush團隊指出，Google母公司Alphabet、亞馬遜和微軟等超大規模企業正進軍Nice所在的市場領域。廣告、外賣和網約車公司也有麻煩韋德布什團隊表示，大型科技巨頭還正在衝擊Pinterest和Trade Desk等小型廣告企業，以及Instacart、優步和Lyft等食品配送和網約車公司。廣告商越來越優先選擇亞馬遜、Google和Meta的生態系統，因為這些平台能直接從客戶那裡收集資料，這已促使韋德布什分析師Scott McDevitt在報告中對Pinterest的前景持更謹慎的態度。與此同時，Ives在報告中寫道，隨著特斯拉無人計程車Cybercab和Google無人計程車Waymo的崛起，網約車公司正面臨“巨大顛覆”——行業價值正從輕資產平台轉向擁有完整自動駕駛技術堆疊的平台。 (i商周)

將OpenAI比作一座正在建造的房屋或許並不貼切——因為沒人能確定這座“建築”究竟用什麼材料支撐。但可以肯定的是，這是一項燒錢到令人咋舌的工程。據報導，OpenAI正以7500億美元估值尋求新一輪融資，金額高達數百億美元，其中亞馬遜計畫投資100億美元（編者註：亞馬遜作為科技巨頭，此次押注凸顯其對AI基礎設施的長期看好）。公司正瘋狂投入算力，在為AI晶片供電的資料中心澆築混凝土。OpenAI表示，必須繼續堆砌這座由模型與應用組成的“金字塔”——目前已有超8億使用者依賴其服務。OpenAI首席執行長薩姆·奧特曼（Sam Altman）。圖片來源：Kyle Grillot/Bloomberg via Getty Images但如此高昂的成本，既讓人驚嘆，也引發深切憂慮。業界觀察者形容OpenAI的擴張如同帝國大廈拔地而起，預算增速甚至比建築物本身更快（編者註：真實的帝國大廈按今日價格計算僅耗資約7億美元，且未超預算）。一些懷疑論者直言，這整片“建築群”或許只是一座傲慢的紀念碑，隨時可能轟然倒塌。我的觀點是：若將OpenAI視為一座房屋，它尚處於建設初期——但沒人知道地基究竟牢靠與否。其計畫固然雄心勃勃，目標直指前所未有的高度。但這究竟是紙牌搭成的危樓？還是搖搖欲墜的木柱小屋？抑或堅固的混凝土大廈？核心問題在於：無論最終形態如何，它能否承受已壓在肩頭的重量？專家觀點分化這種不確定性讓我採訪的專家們意見分歧。科技分析師羅布·恩德爾（Rob Enderle）表示，希望看到OpenAI能建立在更穩固的基礎上。“如果他們在基礎方面有更強的根基，我會感覺更放心，”他告訴我，特別強調需要讓產品足夠可信，以促進企業客戶的採用。他補充說，OpenAI在方向上曾一度“偏離軌道”，並指出自2023年11月首席執行長薩姆·奧爾特曼（Sam Altman）短暫被解職後復職以來，公司原有的獨立安全和倫理監督結構已被邊緣化。他認為，如今OpenAI試圖同時與所有人競爭；被動應對競爭對手而不是執行清晰的路線圖；在沒有明確優先順序的情況下大量支出。正如《財富》雜誌本周深度報導所披露，OpenAI首席執行長薩姆·奧爾特曼（Sam Altman）兩周前在公司內部拉響“紅色警報”，部分原因在於他意識到公司可能因試圖同時推進過多項目而分散精力。該報導剖析了OpenAI“紅色警報”的背景、方式和內容，還解釋了為何奧爾特曼警告公司要做好面對“艱難氛圍”和經濟逆風的準備，原因是Google和OpenAI競爭加劇。奧爾特曼正試圖激勵團隊在未來幾周內重新聚焦OpenAI的核心ChatGPT產品。但據恩德爾說，這些都是非常被動的，缺乏足夠的戰略性。針對該公司持續發佈新產品——從新AI模型和新圖像生成模型，到網頁瀏覽器、ChatGPT內建購物功能，再到本周剛推出的應用生態系統——同時推進大規模“星際之門”資料中心建設，恩德爾將OpenAI比作網景（Netscape）等網際網路公司，指出這些公司致富過快，失去了戰略紀律。“他們跑得太快，真正關注方向的時間不多，”他說道。然而，其他人強烈不同意這種觀點。Futurum Research創始人兼首席執行長丹尼爾·紐曼（Daniel Newman）告訴我，擔心OpenAI的房屋會倒塌，忽略了大局。“這是一個跨越數十年的超級周期，”他說道，將公司當前AI階段比作Netflix的DVD郵寄時代——這是隨後真正範式轉變的前奏。從未滿足需求和長期價值創造的角度來看，紐曼認為OpenAI在算力方面的巨額投資是理性的，而不是魯莽的。“我認為OpenAI今天擁有的是高品質的、未來三維模擬和建築效果圖，”紐曼說道。他補充說，真正的問題是OpenAI能否獲得足夠的市場份額來建造它設想的豪宅。“我認為OpenAI的真正目標是成為超級規模企業，”紐曼說道。“他們將擁有基礎設施、應用程式、資料、工作流程、智能工具——人們將從OpenAI購買他們現在從其他地方獲得的一切。這是一個非常雄心勃勃的目標。不能說它會成功。但如果成功了，這些數字是有意義的。”粘性難題：是膠水還是釘子？支撐“房屋”的關鍵是什麼？最後，我與高德納諮詢公司首席分析師阿倫·錢德拉塞卡蘭（Arun Chandrasekaran）交流時，他對我“房屋”的比喻笑了笑，雖試圖迴避，但仍願探討OpenAI的基礎是否紮實。“他們發展極快，還做出了任何同等規模公司都未曾許下的巨額承諾，”他坦言，“這本質上是一場風險投資，戰略本身就伴隨風險。”在他看來，一切取決於OpenAI產品的“粘性”——即模型層與應用層能否讓使用者難以離開。“關鍵在於客戶的轉換成本，以及其他因素能否讓增長按預期實現，”他說，“這是一家高增長公司，但市場預期其增速必須比現在更快。期望值非常高。”“粘性？”我追問，“像膠水？還是像釘子？那些支撐房屋的要素？”他笑了：“沒錯——就是膠水。你說的粘性，我說的膠水。”（財富Fortune）

騰訊今日對外確認，姚順雨（Vinces Yao）已正式出任騰訊“CEO/總裁辦公室”首席AI科學家，直接向騰訊總裁劉熾平匯報。在此角色之外，他兼任騰訊AI基礎設施（AI Infra）與大語言模型部負責人，並在大模型組織架構調整中承擔核心職責。此任命標誌著騰訊在AI研發體系的戰略聚焦。有媒體報導，騰訊近期完成了一次組織調整，正式新成立AI Infra部、AI Data部、資料計算平台部。姚順雨畢業於國內頂尖的清華“姚班”電腦科學精英班，後在美國普林斯頓大學獲得電腦科學博士學位，並在機器學習與大規模語言模型研究領域積累深厚科研成果。他曾擔任OpenAI研究員，參與智能體（Agent）與大規模AI系統設計的前沿工作。這樣的學術與工程交融背景，是其被騰訊重用的關鍵原因。題外話，據傳當年清華同一屆有三位同學都叫“姚順雨/宇”！2019年他們一起畢業：一個是本文所指的主角，清華姚班的AI大神，本科rap社創始人，後來普林斯頓博士畢業進OpenAI搞大模型，最近去了騰訊；一個是物理天才，本科拿特獎在頂刊發論文，後來跑去Stanford念PhD，又加入Anthropic搞AI，剛離職加入 Google；還有一個是人文學院的才女，雙學位加身。這名字是不是和“堯舜禹”有大神般的玄學？騰訊為何“坐不住”了：大模型競賽加速騰訊近期發佈了混元大模型最新版本Tencent HY 2.0，採用混合專家（MoE）架構、支援超長上下文等領先指標，並已接入公司內多項產品與雲服務。然而在AI領域，競爭持續加劇：友商壓力：阿里巴巴旗下的通義千問（Qwen系列）持續推出高規格模型，在中國市場與國際競賽中都有顯著存在感。即便談到應用場景，豆包的體驗口碑也越來越不錯，加上千問和靈光的騰空而出，當它們的下載數量快速增長超過千萬等級時，騰訊的各大產品未來是否有足夠的“網路效應”都不好說。就連小米也挖了“天才少女”羅福莉（當然，羅福莉本人反對網路神化她）。國際對手：Google等發佈的Gemini-系列模型（例如Gemini 3 Pro）展示了在推理能力與多模態能力方面的提升，引發全球AI開發者關注並對中國AI廠商提出競爭壓力。在這樣的背景下，騰訊不能僅靠應用場景護城河（如微信生態、QQ、遊戲等），“基礎模型能力”的競爭已是核心戰場。因此通過引進頂尖研究人才來強化模型底層架構與演算法研究，是一次戰略升級訊號。這也是對市場競爭壓力與AI生態擴展趨勢的直接回應。姚順雨理念與對騰訊AI實力的潛在影響雖然公開報導中較少具體引言，但從其在OpenAI的工作看：他是“語言智能體（Agent）”研究與執行框架的實踐者，這類框架強調模型在真實世界環境中“感知—推理—行動”的能力。這類能力正是下一代AI產品差異化競爭的關鍵——不只是回答問題，而是驅動真實複雜任務執行。作為首席AI科學家，姚順雨的核心理念可概括為：提升模型在實際環境中的智能執行能力與可擴展性，從基礎演算法研究到AI產品落地的全鏈條能力強化。從OpenAI經驗來看，他強調智能體驅動的決策推理與多工泛化能力，這將有助騰訊從工程實現者向科研與技術驅動者並進。預計這種轉型將帶來：更具通用智能與大規模推理能力的大模型架構更高效的AI訓練與推理基礎設施在未來騰訊各大產品線中實現更深度AI功能融合如果進展順利，底層AI的能力將惠及騰訊旗下所有的業務線，特別是微信這樣的超級app，反過來說，騰訊也不得不快速行動了，只靠短影片已經不夠撐起微信未來的想像力了。市場反應與騰訊股價表現截至2025年12月17日收盤，騰訊控股（0700.HK）股價約 605.00 港元，較前一交易日上漲約 1.4% 左右。該股在過去一周內經歷小幅波動，但整體維持在 590 —— 615 港元區間震盪，並明顯高於年初低點，反映投資者對核心業務持續增長及AI戰略佈局的謹慎樂觀態度。歷史資料顯示騰訊股價在過去一個月雖有調整，但並未出現明顯下跌趨勢。AI競爭加速與中國科技股回暖預期是推動騰訊股價表現的潛在因素之一。同時，技術與產品發展進度、政策環境與宏觀經濟走勢均將繼續影響後續股價走勢。近期有海外資金持續流入中國AI相關類股，亦為市場提供支撐。小結據The Information近期報導，騰訊正在高價搶奪字節跳動的AI團隊，在過去數月裡，以加倍薪資積極挖角字節旗下的頂尖AI人才。根據36氪報導，《智能湧現》瞭解到，如今領導AI Infra部、大語言模型部負責人的姚順雨在加入騰訊後，已經幫助混元招募到了更多的人才，如字節、阿里、AI六小虎（Kimi、MiniMax、智譜、階躍星辰、百川、零一萬物）中的數位核心員工。騰訊本次對AI人才與研發架構的戰略調整，透露出它在AI基礎技術競爭中的“坐不住感”。從聚焦場景生態到強化底層智能協議與模型能力，騰訊正試圖在新一輪AI競賽中搶佔更有利位置。而姚順雨作為“連結科研與產品實現”的關鍵人物，其理念與背景或將為騰訊AI實力帶來實質性提升。股價在此消息刺激下的小幅走強，也反映出市場對騰訊AI戰略潛力的認可。 (首席商業評論)

12月12日，特斯拉CEO馬斯克在X平台回覆一則帖文，僅以“Convergence”（融合）一詞回應。該帖文原作者展示了一段簡短動畫視訊，視訊中一顆衛星在軌道上緩緩展開太陽能陣列，其表面清晰標註特斯拉、SpaceX和xAI三大公司標誌，象徵馬斯克商業帝國三大支柱的技術深度融合——共同打造太空AI資料中心。這一概念的核心在於，利用太空無限太陽能和真空自然冷卻優勢，搭載特斯拉高效AI晶片、SpaceX星鏈衛星平台以及xAI的Grok大模型，實現大規模分佈式AI計算。SpaceX不僅提供星鏈的高頻寬雷射鏈路用於資料傳輸，還憑藉其火箭低成本、高頻次發射能力，將大量搭載AI計算模組的衛星快速送入軌道，成為融合體系中不可或缺的關鍵環節。馬斯克近期多次公開表示，未來3至5年內，太空AI系統將在成本、能效和規模上全面超越傳統地面資料中心。業內分析認為，馬斯克此舉直指全球AI基礎設施面臨的能源困境。當前，資料中心電力消耗已佔全球總用電量10%以上，而太空方案可徹底擺脫電網限制、土地約束和巨量冷卻需求。新一代星鏈衛星將支援低延遲全球計算網路，形成完整技術閉環。這一“Convergence”被視為馬斯克生態體系的戰略轉折點：SpaceX負責火箭發射、軌道部署與維護，特斯拉貢獻硬體實力，xAI提供核心智能模型。三者合力，不僅有望鞏固其在AI領域的絕對領先地位，還可能加速太空計算基礎設施的商業化處理程序，並為SpaceX明年的潛在IPO注入強大動力。馬斯克的這一回覆，預示著一個特斯拉、SpaceX與xAI深度融合的時代即將到來，或將深刻重塑全球AI與計算產業的未來格局。 (不看車)

就在Google剛宣佈“2025年的資本開支將超過930億元”後沒多久，阿里就直接攤牌，甩出一記“王炸”——未來三年砸下超3800億元死磕AI基礎設施建設！而且就過去12個月來看，阿里在雲端運算和AI領域的資本開支已經超過了1260億元，同樣超越了Google，全球領跑！毫無疑問，阿里對AI領域的持續投入，主動扛起中國AI大旗，就是為了能夠快速助力中國AI產業的進步和突破，從而能夠有資格、有能力正面硬剛美科技巨頭，比如Google、Meta、OpenAI等等。通過多年的深耕和蟄伏，阿里早已成長為中國AI領域的標竿企業，且肩負著振興中國AI產業的重任，這一次，阿里“賭”對了，手握兩張硬核“王牌”，正搶佔更多行業話語權，大幅提升國際影響力。阿里的第一張“王牌”就是開源佈局，美科技巨頭在佈局AI時，依然延續了西方霸權主義思想，走閉源收費的路線。但阿里則不同，為了能夠讓更多的人使用Qwen系列大模型，採用了開源免費的方式。在全球AI都在比性能、比算力，阿里則另闢蹊徑，比用的多、用的廣、用得起。蔡崇信也說了，阿里不靠AI賺錢，這也凸顯了阿里的行業遠瞻性。實際上，早在十幾年前阿里決定自己造“雲”的時候，就有很多人質疑，但阿里雲連續虧損十年之久，也沒有停下來的意思。事實證明，阿里選對了，阿里雲也是阿里重押AI的底氣之一。回到開放原始碼的問題上，實際上阿里搞開源，並不是傻，這個過程就像是撒魚餌，一個新技術、一個新平台要讓更多的人用起來，必須要給出點什麼。而這恰恰能夠吸引更多的人才、開發者參與，更多的資料積累、更多的訓練、程式碼生成以及模型建立，都可以幫助阿里通義Qwen系列大模型更完善、更強大。更何況，使用中國AI大模型時間越久，後續要遷移資料的成本就越高，對中國AI大模型的依賴度就越高，到頭來還是繞不開阿里的雲和AI的基礎設施，不虧！現如今，以阿里Qwen系列為代表的中國開源大模型已經成為國際優先選項，在國際生態裡地位穩固，且獲得了很多科技大佬、美科技巨頭的盛讚，這也說明了，阿里對AI的未來投資是正確選擇。阿里的第二張“王牌”就是全端優勢，前面也提到了，阿里發展AI有自己的“雲”基礎支撐，AI技術再強，最終也要落地到實際的AI項目上，而阿里的全端能力是毋庸置疑的，全端基建就是阿里最大的底氣。值得一提的是，隨著千問App、靈光App以及夸克AI眼鏡等的先後發佈，這也意味著，阿里全面進入AI To C領域，從底層的雲端運算，到中層的大模型，再到應用層的AI To B/C市場，阿里正在不斷完善全端AI路線。就算真的存在“AI泡沫”，阿里也比其他科技企業具有更強的抗風險能力，可以鞏固其在全球AI領域的地位。總的來說，全球AI競爭之中，阿里作為中國AI企業的硬核代表，走上了一條創新但極具中國特色的道路，用開源換速度，用生態換粘性，已經實現了全球領先。這也給其他中國科技企業做了很好的榜樣！方向對了，努力才有價值，這場千億豪“賭”究竟誰才是最終贏家，讓我們拭目以待吧。 (W侃科技)