400萬月活，2500萬使用者，1.3億美元：LiblibAI拿到今年國內AI應用最大一筆錢

紅杉中國、CMC資本等領投

AI應用公司LiblibAI近期完成1.3億美元B輪融資。從目前公開資料來看，這是中國AI應用公司今年最大的一筆融資。

據官方透露，本輪融資由紅杉中國、CMC資本及一戰略投資方聯合領投，老股東順為資本、原始碼資本、明勢創投、渶策資本均超額增持，遠識資本繼續擔任本輪融資的獨家財務顧問。

Liblib是ChatGPT出現後AI應用井噴般創業潮裡十分典型的一家公司，它由在大廠打過硬仗的創始人陳冕創辦，成立後便經歷了2023年AI技術和資本市場雙動盪的大起大落，在快速獲得使用者後，也快速地經歷了險些讓公司“活不下去”的挑戰。這個過程裡，Liblib用產品的設計創新和增長上的各種努力，最終成為一個今天使用者規模可觀的AI應用平台。

簡單說，它一直在面對“大模型技術進步不停吞噬應用公司生存空間”的靈魂拷問，而從今天的資料來看，它對這個挑戰的回答，階段性結果不錯。

據接近Liblib的人士透露，目前Liblib的月活躍使用者為400萬，總使用者數2500萬。

孵化2500萬AI創作者

根據LiblibAI的官方資料，其最初的定位是“AI繪畫領域的GitHub”，為AI模型開發者和創作者提供模型分享和下載平台。今天，隨著產品迭代，它逐漸演變為“一個集模型庫、雲端工具和創作者社區於一體的平台”。

據透露，Liblib已經收錄了數萬款AI模型。在其平台上，這些模型會通過演算法和人工營運進行篩選和排行。使用者可以直接在雲端呼叫算力，使用文生圖、圖生圖、ControlNet、局部重繪等功能，無需配置本地顯示卡。平台為每個模型提供推薦的提示詞和參數設定，降低使用門檻。

除了工具功能，LiblibAI還搭建了創作者社區。使用者生成的作品可以在平台展示，其他人能查看生成參數並進行二次創作。這種“模型-創作-分享”的機制形成了內容生產的循環。

而且，Liblib也在通過模型輕量級訓練與創作者激勵機制，來建設自己的社區生態。

目前LiblibAI的產品矩陣已經從圖像擴展到視訊。2025年10月發佈的2.0版本增強了視訊生成能力，支援多模型生成與專業級特效範本，覆蓋從靈感到成片的完整流程。官方稱，這次大的版本更新，讓其從“聚合工具”升級為“AI 專業創作工作室”。這也意味著比靜態圖像更廣的商業化空間。

AI應用公司可以不被模型吞噬，並繼續增長

回看LiblibAI的發展歷程，可以梳理出幾個關鍵節點和選擇。

2023年7月，LiblibAI拿到天使輪融資，當時正值AIGC概念從技術圈走向大眾市場，Stable Diffusion的開源生態快速發展，全球創作者對模型、工具和交流社區的需求開始井噴。LiblibAI選擇了應用層路線，而非去做基礎模型，切入了離使用者更近的社區生態賽道，避開了與頭部公司在基礎技術上的正面競爭，將資源集中在“社區生態+工作流整合”上。

當時的產品形態，也以WebUI為主，大多是對AI敏感的設計人士在使用。

2024年，LiblibAI用一年時間完成了PMF驗證，從一個工具集發展為具備網路效應的平台雛形。產品形態開始開始向工作流的樣子轉變，通過進入更專業的更複雜的工作流並成為其中重要的一部分，來獲得更高的留存轉化並嘗試商業化的可能。

這個階段，Liblib開始搭建一個連接上下游的平台結構：上游的模型能力通過創作者社區和工作流，轉化為實際的商業價值。“創作者分享玩法、使用者生成內容、企業為穩定服務付費”這套機制逐步建立起來，形成了一個商業閉環。

在平台化和社區化的同時，產品也開始Agent化。此前工作流形態的很重要原因就是模型的Agent化能力依然不足，但隨著Agent能力增強，AI應用從一個輔助變成更加全面的自主處理任務的Agent成為最重要趨勢，Liblib的團隊也在這個階段同時押注了Agent的技術和全球化交錯的窗口期。

從資本的角度來看，LiblibAI的這輪融資反映出AI投資邏輯的變化。

過去兩年，AI大模型賽道的投資邏輯可以用瘋狂來形容。估值與商業化能力往往不匹配——200億估值的公司年收入可能不到10億，市銷率（P/S）動輒達到20-30倍。估值與實際收入倒掛，燒錢速度超過造血能力，技術敘事成為主要的估值支撐。

但從2024年下半年開始，一級市場的投資標準發生了變化。投資人不再只看“模型參數更大”“benchmark分數更高”這類技術指標，而是開始關注更具體的商業問題：付費使用者規模、單位經濟模型、客戶留存率、盈利時間表。

LiblibAI此次以及此前多次融資其實都是在這樣的思路下完成。陳冕在多個公開分享中提到過Liblib早期的補貼以及獲客“戰鬥”，這種對商業化和增長的重視，也影響著產品設計。

在前不久更新的2.0版本裡，它在繼續保留了老使用者習慣了的WebUI 和 ComfyUI的同時，給新的更廣泛的潛在使用者提供了更低門檻的諸多功能，從可以讓視訊與圖像生成在同一介面完成的極簡生成器，到對開源與閉源模型的相容，以及不拘泥於“AI原教旨”但使用者會十分需要的專業視覺特效功能。

同時，它給創作者提供的補貼激勵繼續。

2.0版本後，平台採用訂閱制+按需付費的混合模式：普通使用者免費使用基礎功能，專業使用者通過訂閱獲得更高算力配額和高級功能，企業客戶為API服務和定製化需求付費。這套模式已經在運轉，有明確的收入來源。

相比那些仍在燒錢驗證技術可行性的公司，LiblibAI已經有了相對清晰的商業模式和使用者基礎，這次拿下關鍵融資也說明，商業化將成為創業公司接下來又一輪新的淘汰賽裡至關重要的競爭點。 (硅星人Pro)