5月22日，香港恆生指數收漲0.86%，恆生科技指數漲2.11%。AI應用類股領漲，智譜漲近27%，Minimax漲近16%。半導體股上漲，兆易創新漲超12%，續創歷史新高；天數智芯漲超9%，中芯國際漲超7%，瀾起科技漲超5%。聯想集團大漲近20%，創歷史新高，公司Q4業績增長創紀錄，人工智慧相關收入同比增長84%。 南向資金今日淨賣出額為64.94億港元。 據瞭解，智譜和MiniMax今天的大漲，很可能與盤後恆指公司公佈成分股變動的消息有關，因此吸引了大量市場資金“搶跑”。 （每日經濟新聞）

人工智慧技術廣泛使用引發的“裁員潮”已經蔓延到了金融行業。渣打銀行5月19日宣佈，到2030年計畫將公司職能部門崗位減少15%以上。裁員將主要集中於人力資源、風險、合規、營運、技術支援及其他後台職能部門，涉及近8000個工作崗位。 此次大規模的人員結構調整，核心驅動力是AI與自動化技術的加速應用，其目標並非傳統的成本削減，而是在部分領域“用投入的金融資本和投資資本，替代價值較低的人力資本”。渣打銀行在聲明中表示，公司下一階段增長將得益於更簡潔、快捷、互聯的營運模式。渣打集團行政總裁比爾·溫特斯在聲明中說，渣打銀行正加碼核心能力建設，不斷鞏固競爭優勢，推動業務可持續增長並實現長期高品質收益。 隨著人工智慧技術進步並在金融領域廣泛使用，一些金融機構近期相繼宣佈裁員。此前，新加坡星展銀行宣佈未來3年將裁員近4000人。匯豐銀行也在考慮一項可能影響約2萬個崗位的AI驅動重組計畫。日本三大銀行之一的瑞穗金融集團計畫在未來10年內，通過投資AI提高效率，將目前約1.5萬個事務崗位削減最多5000個。在競爭加劇的背景下，人工智慧能大幅提升效率、降低成本，對於跨國銀行而言，對AI和自動化的大規模投資，已經成為實現長期高品質收益的必要舉措。 今日雙語“外企頭條”

當OpenAI的Claude、DeepSeek等AI助手席捲全球之際，科技巨頭們正在醞釀一場更大的變革——AI個人代理。而這一次，Google和Meta選擇了同一個切入點：開發代號"Remy"（龍蝦）的AI應用。 一、"龍蝦"應用曝光：Google、Meta同日入局 周二，科技圈傳來重磅消息。 Google方面，正在秘密開發一款代號為"Remy"的AI應用。在產品內部描述中，Remy被定位為"由Gemini驅動的全天候工作、學習和日常生活個人代理"。

4月27日，2026年廣東省人工智慧應用對接大會將在深圳福田會展中心舉行。大會以“智聯千行、賦能百業”為主題，採用“1+5”模式，當天上午將舉辦主大會，下午同步開展5場專題對接會，全省各市設視訊分會場並線上直播。一批重磅產品集中亮相20餘個AI應用經典案例現場分享據瞭解，主大會設定政策宣介、案例分享、平台發佈、產品推介等核心環節，集中展現廣東人工智慧發展最新態勢及創新舉措。其中，大會邀請美的、雲天勵飛、京東方、字節跳動、科大訊飛等企業代表，集中分享人工智慧+製造、醫療、政務、農業、商貿、公共服務等領域20多個典型應用成果。同時，會上還將重點推介一批重磅產品。華為昇騰系列產品、騰訊智能體產品、晶泰科技AI助力藥物管線研發、自變數大模型Wall-B發佈及產業化應用等集中亮相，展現廣東人工智慧技術的強勁實力。五場專題對接會，分別聚焦科技創新、製造業、商貿流通、公共服務、算電協同五大領域，開展政策解讀、案例分享和精準供需對接，推動技術、場景、資本高效對接，促進人工智慧與實體經濟深度融合。為供需雙方架橋搭台廣東人工智慧核心企業已超2000家大會同步設定成果展示和對接洽談區，全面展現廣東人工智慧創新發展態勢，為供需雙方搭建高水平交流合作平台。其中，展覽分為應用場景和產業生態兩大展區，涵蓋鴻蒙生態、國產軟硬體生態、智能終端等12個小展區，集中展示了華為、騰訊、榮耀、自變數、晶泰科技等企業的300余件展品。資料顯示，截至2025年底，廣東人工智慧核心企業超2000家，實現了上游基礎軟硬體、中游模型與終端、下遊行業應用全產業鏈佈局，穩居全國第一梯隊。不僅如此，作為經濟第一大省，廣東擁有10個兆級產業叢集，為人工智慧應用提供了豐富場景和廣闊市場。此前，廣東已累計發佈3批次78類應用場景清單，全省首批66個人工智慧典型案例中，AI+製造佔比近半。以此次大會為契機，廣東將深化應用場景拓展、強化產學研用協同、完善政策支撐體系，加速推動人工智慧全域全時全行業高水平應用，為高品質發展注入澎湃動能。 (深視新聞)

OpenClaw：開啟AI應用的新範式報告表明，OpenClaw身為一種開放原始碼的AI代理工具，它的核心價值在於，它突破了傳統生成式AI僅僅侷限於問答以及內容生成的範疇，它可以借助獲取使用者PC或者伺服器的系統權限，自行去執行實際任務，像是回覆郵件、網頁資料抓取、運行Shell命令等。從“對話”邁向“行動”的跨越，標示著AI應用步入了一個可深入介入使用者日常數字操作的全新階段，具備7x24小時不間斷服務以及與現有平台（像微信）高度整合等突出特性，突顯了巨大的應用潛力。(TOP行業報告)

“龍蝦”成了新時代“牛馬”。智東西3月11日報導，“小龍蝦”OpenClaw火爆出圈，ClawDocs網站以及GitHub的“awesome-openclaw-usecases”項目，彙集了經驗證的56個OpenClaw真實應用案例，從刷“油管”、管項目、修Bug，到盯盤炒幣、管智能家居……這只“小龍蝦”幾乎無所不能。▲ClawDocs首頁開發者的熱情不僅點燃了開源社區，也迅速吸引了科技巨頭的目光。 僅昨天一天，騰訊、字節跳動、螞蟻旗下支付寶三家國內大廠就官宣了5項OpenClaw相關服務。國內騰訊、百度、阿里巴巴、字節跳動、美團、京東、小米、華為、榮耀等大廠，海外Google、輝達等科技大廠全都陸續發佈了OpenClaw相關業務，開起了“小龍蝦養殖場”。截至3月10日中午12點，“小龍蝦”OpenClaw的GitHub星標數量已經達到29萬個。“養龍蝦”具體都可以做什麼？智東西梳理了社交媒體、內容生產、開發營運、生產力提升、日常生活、金融交易等六大領域，共56個已經成型了的OpenClaw應用案例，一起來看看。詳情連結：https://github.com/hesamsheikh/awesome-openclaw-usecases?tab=readme-ov-filehttps://clawdocs.org/guides/use-cases/01. 社交媒體篇：精準篩選內容，生成精選簡報在資訊爆炸的時代，每天面對海量的社交媒體內容，我們該如何高效獲取真正有價值的資訊？OpenClaw可以用來定製智能資訊篩選工具。1、每日Reddit精選：根據使用者興趣自動瀏覽Reddit類股，生成分類精選摘要並定時推送，還能記憶使用者偏好最佳化內容。2、每日YouTube精選：自動抓取訂閱YouTube頻道新視訊，提煉核心觀點生成簡報，已升級為獨立產品Recapio。▲Recapio首頁3、多源科技新聞精選：從109+資訊源匯聚科技資訊，去重評分後推送，30秒即可定製專屬資訊源。02. 內容創意生產篇：AI自動化流水線，降低創作成本對於內容創作者來說，從挖掘選題到最終發佈，每一個環節都耗費著大量精力。OpenClaw可以自訂為智能創作工具，將創作者從繁瑣的重複工作中解放出來，更加專注創意生產。1、YouTube內容選題：自動掃描AI資訊推送選題、規避重複內容，還能根據Slack連結生成帶大綱的任務卡片。2、多智能體內容工廠：串聯AI智能體完成選題、寫作、封面設計全流程，適配多種內容形式且可控成本。3、自動化遊戲開發：AI自主管理遊戲開發與維護，優先修復漏洞，平均7分鐘產出一款新遊戲或完成漏洞修復。4、播客幕後工作助手：為播客主完成調研、筆記、推廣文案等工作，解放創意創作時間。5、內容監控生產：自動監控競品部落格更新，生成摘要和推文並定時發佈，每周可節省15小時工作量。6、短影片內容生產：將長視訊剪輯適配各短影片平台，生成文案和話題標籤並自動分發，解放創作者精力。7、X帳號分析：抓取X平台使用者近期推文，解答營運疑問、分析爆款規律，可生成專屬分析指令碼。03. 基礎設施和開發營運：24小時智能維運，8天修復10個月未解決Bug在軟體開發領域，OpenClaw將AI從輔助工具升級為開發夥伴，功能覆蓋程式設計、偵錯、維運等幾乎全部環節。1、n8n工作流編排：作為AI與API的安全中介軟體，隔離憑證、可視化偵錯，降低安全風險和資源浪費。2、自修復主伺服器：7×24小時監控家庭伺服器，自動檢測修復故障，還能完成簡報、郵件整理等維運工作。3、“Patch”多智能體開發協調員：通過手機指令調動AI程式設計團隊協同工作，24小時線上且成本低於初級開發者日薪。4、Bug修復：8天修復10個月未解決的機器人故障，最佳化提示詞並修復API整合問題，節省人工時間。5、手機端遠端編碼：開發者可通過手機Telegram傳送指令，AI遠端執行程式碼修復、測試等操作，實現移動開發。6、自動診斷：自動檢測線上服務故障，生成診斷報告並推送開發者，甚至直接生成修復程式碼。7、CI/CD流水線監控與依賴項掃描器：監控程式碼建構測試狀態，掃描過時依賴並行送警報，保障程式碼質量。8、拉取請求審查機器人：私密傳送程式碼審查意見，規避公開點評的尷尬，提升審查效率。04. 生產力提升：化身數字員工，多Agent流水線跟蹤項目在生產力方面，OpenClaw搖身一變成了全能數字員工，可以應用在企業管理、AI客服與個人效率等領域。1、自動項目管理：多AI智能體協同工作，通過共享檔案同步進度，實現去中心化項目管理且全程可追溯。2、多管道AI客服：整合多管道客戶消息，AI自動回覆常規諮詢，複雜問題轉人工，大幅提升響應效率。3、目標管理：根據使用者目標，每日生成可自主執行的任務並跟蹤進度，助力目標落地。4、自動整理收件箱：自動處理積壓郵件，退訂垃圾郵件、分類歸檔，記憶處理規則持續最佳化。5、客戶管理晨報：周一會議前自動生成客戶報告、處理髮票，同步日曆，助力高效開會。6、“Reef”全端知識流水線：每日執行定時任務，整理資訊、管理基礎設施，建構可檢索個人知識圖譜。7、虛擬公司營運：多AI智能體組成24小時虛擬團隊，分工協作，支援彈性擴展。8、ClawdTalk語音助手：通過電話語音與AI助手對話，查詢日程、項目等。9、收件箱整理：自動提取新聞郵件核心資訊生成摘要，根據使用者反饋最佳化篩選標準。10、個人客戶關係管理：自動掃描郵件日曆，建構個人客戶關聯式資料庫，會議前生成參會者背景簡報。11、多管道個人助手：整合多平台功能，通過Telegram管理任務、日程等。12、自動項目管理：自動記錄項目進度和決策依據，無需手動更新，支援自然語言查詢。13、自動化看板：即時監控多資料來源，生成統一面板並自動刷新，異常時傳送警報。14、Todoist任務管家：將AI任務進度同步至Todoist，即時展示工作過程，及時提醒停滯任務。15、多智能體團隊：多專業AI智能體分工協作，自動執行日常任務，平行處理提升效率。16、AionUi桌面AI助手：可與多類AI協同工作，內建部署專家，支援遠端修復。17、自動會議紀要：會議結束後自動生成結構化紀要，識別責任人並建立任務卡片。18、數字員工：平行處理程式碼審查、內容創作等任務。19、個人知識庫（RAG）：可將各類連結內容自動匯入，支援語義搜尋快速尋找保存內容，還能對接其他工作流提供支援。20、市場調研與產品工廠：挖掘Reddit和X平台的使用者痛點，自動為這些痛點設計解決方案，助力產品開發。21、預建構創意驗證器：在開發前掃描多平台驗證創意是否存在，生成擁擠度評分、推薦競品及調整方向，把控開發風險。22、語義記憶搜尋：在OpenClaw原有記憶檔案基礎上加入向量語義搜尋，可通過內容含義快速尋找過往記憶，無需手動翻閱。05. 生活篇：制定日程計畫，追蹤健康狀態當然，OpenClaw也可以成為生活助手，幫助你控制智能家電、即時追蹤健康資料、日程提醒等。1、“Claudette”智能家居管家：通過家庭助手控制家中智能裝置，接收指令即可執行，搭建簡單。2、家庭日程管家：彙總全家日曆，自動建立日程、管理食材庫存，生成購物清單。3、樹莓派+WHOOP健康儀表盤：連接運動追蹤器獲取健康資料，還能快速搭建個人網站。4、定製冥想生成器：結合使用者健康資料，生成個性化冥想指令碼和音訊，適配身體狀態。5、每日簡報：結合日曆、天氣、交通資料，主動提醒行程，避免延誤。6、制定早間簡報：每日定時推送定製簡報，涵蓋新聞、任務、積極建議等。7、靈感記錄：隨時通過簡訊記錄筆記、待辦事項，實現記憶捕獲與管理。8、電話提醒：遇到緊急情況時，自動撥打使用者手機告知情況並支援語音交流。9、健康追蹤：記錄飲食和身體反應，分析敏感食物，助力健康管理。10、智能習慣追蹤器：定時提醒使用者堅持習慣，記錄連續天數，每周生成總結報告。11、活動賓客確認智能助手：自動撥打賓客電話確認出席情況，整理完整確認清單。06. 金融篇：24小時“盯盤”，還能模擬交易在金融投資領域，OpenClaw還可以成為投資者的24小時市場哨兵和交易助手。1、預測市場機器人：專注加密貨幣短期預測交易，一周完成1.3萬筆交易，收益11.5萬美元（提醒：結果特殊，需警惕金融風險）。2、加密貨幣“鯨魚”錢包監控器：24小時追蹤巨鯨錢包動向、市場資料，異常情況及時推送提醒。3、股票篩選器：利用免費API搭建股票篩選系統，分析資料並生成交易決策，降低個人投資成本。4、財報追蹤器：自動掃描財報日曆、篩選目標科技公司，財報發佈後快速生成核心資料摘要並推送。5、Polymarket模擬交易員：無需投入真實資金，即時監控Polymarket市場資料，自動執行兩種核心模擬交易策略，追蹤表現並根據歷史資料最佳化參數，推送每日交易總結。07. 結語：OpenClaw應用前景將更加廣闊56個已落地的應用案例顯示，OpenClaw正被開發者和企業用於解決日常效率痛點。上線三個月，GitHub星標超29萬，超越Linux和React；一天之內，騰訊、字節、螞蟻等五家大廠官宣相關服務……OpenClaw的病毒式傳播，恰恰印證了市場對“能用、好用”工具的迫切期待。隨著更多人的嘗試與應用，OpenClaw的應用場景還將繼續拓展。 (智東西)

AI的競爭，已從參數的軍備競賽，轉向場景的對決。當技術突破的狂喜退去，唯有那些真正紮根於真實痛點的項目，才能穿越周期，兌現價值。因為只有當AI嵌入業務的血肉，解決一個具體的令人頭疼的問題，並交付清晰可感知的回報時，它才能從“燒錢的概念”蛻變為“造血的產業”。得場景者，不僅得天下，更得未來。得場景者，得AI發展主動權。在經歷了技術突破的狂喜，對通用智能的憧憬後，人工智慧正從“技術驅動”向“場景牽引”轉移。那些場景是資本下注的焦點？企業如何在多維博弈中定位？資本或許有著更為敏銳的洞察。範式轉移：場景為何成為關鍵？中關村天使投資聯盟秘書長徐勇認為，場景之所以躍升為AI時代的核心議題，是技術、商業與生態三重邏輯共同演進的結果。首先，技術本身已跨越可商業化的臨界點。以大語言模型為代表的生成式AI，實現了從“分析理解”到“創造生成”的能力飛躍，能夠直接響應並融入多樣化任務的通用型“工具”。這為技術紮根於具體場景掃清了根本性障礙。其次，商業邏輯在熱潮中回歸冷靜與本質。正如徐勇所言：“普通人很難為夢想買單，但我們會為需求買單。”一個AI項目能否獲得持續支援，越來越取決於它是否精準錨定具有真實痛點的場景，並交付清晰可感知的價值增量。最終，一場圍繞場景的生態共識正在加速形成。從政府政策將“人工智慧+”置於高位，到平台企業開放接口與真實環境，再到投資機構將“落地場景”列為評估項目的首要指標，多方力量正協同推動AI技術步入產業應用的深水區。核心矛盾：場景抉擇中的多維博弈然而，通向場景的道路並非一片坦途，需要智慧與勇氣的戰略抉擇。徐勇指出，行業參與者們正站在核心矛盾的交叉點上，每一次選擇都可能定義未來的格局。一是廣度與深度的選擇，是鋪開面還是紮下根？將AI技術廣泛賦能於千百個行業（廣度）能快速形成市場規模效應，但真正的壁壘和顛覆性價值，往往來源於在單一賽道中將技術與業務細節“打穿打透”（深度），這要求超凡的耐心與專注。二是近期與遠期的權衡，是懸在大型企業頭上的戰略難題。是進行溫和的“+AI”改良，在既有產品上增添智能模塊；還是開啟激進的“AI+”革命，冒著顛覆自身核心業務的風險，用原生AI產品重塑賽道？許多企業陷入“談愛已老，談死太早”的躊躇。三是原生與提升的路徑，劃分出創業者的兩種命運。選擇“AI原生”，意味著投身於如通用具身智能這般從零建構的全新世界，前途遠大但道阻且長；選擇“AI提升”，是用技術改造現有流程（如行銷、客服），能更快觸及現金流，但也可能錯失定義下一個時代的船票。四是共識與反共識較量，考驗著投資者的遠見。是追隨市場熱點與明星團隊，在擁擠的賽道中尋求均值回報；還是基於獨立洞察，下注於當下非主流卻可能代表未來方向的技術路徑？歷史表明，最偉大的創新常常萌芽於共識的邊界之外。資本看好的AI場景有那些？在紛繁複雜的可能性面前，資本以其敏銳的嗅覺，為我們勾勒出當前最具共識與潛力的AI場景投資版圖。AI for Science：科學研發新範式革新。AI不再僅是輔助工具，而是成為科研的“第五範式”。水木清華校友種子基金管理合夥人王學輝表示，近期該領域熱度飆升，除了傳統的生化環材等應用領域外，其機構近期立項的AI+可控核聚變、AI+量子計算項目，也是這一賽道的典型代表。他提到，AI在可控核聚變中的應用突破了傳統認知，通過“黑盒子對黑盒子”的模式，實現了等離子體的高效控制，這種類似大語言模型湧現效應的技術突破，正成為當下真實發生的產業變化。海光資訊政府與公眾行業方案部總經理姜永凱認為，AIforScience正在推動科研範式從傳統“試錯煉金”向“衛星導航式”轉變，成為繼實驗、理論、計算、資料之後的“第五範式”。從資本邏輯來看，這一賽道的核心價值在於大幅縮短研發周期、降低研發成本，比如新藥研發從靶點發現到確定臨床前候選藥物，周期可從54個月壓縮至12~18個月，效率提升3~4倍。具身智能：無巨頭壟斷的新賽道。作為全新的AI應用形態，具身智能因無傳統巨頭壟斷、商業化落地加速，成為資本重點關注的新風口。王學輝認為，具身智能與舊場景“+AI”不同，舊場景中傳統勢力憑藉既有優勢更易勝出，而具身智能是全新賽道，所有參與者處於同一起跑線，目前已有多家相關企業啟動A股、港股上市計劃。漢王科技董事、副總裁劉秋童表示，人形機器人目前落地場景有限，但其他形態的具身智能機器人已找到明確落地場景，若能深耕細分領域，有望誕生獨角獸企業。從資本佈局來看，具身智能的投資重點是“場景落地”，資本更關注機器人在具體場景中的應用能力，如咖啡機器人、原生機器人便利店，以及家用康養機器人等，這些場景無須極高的穩定性，容錯率較高，且能快速對接C端或B端需求，成為具身智能商業化的突破口。AI+硬體：依託供應鏈優勢，軟硬體一體成破局關鍵。AI+硬體是資本佈局的重點賽道，尤其聚焦於消費電子、智能穿戴等細分領域。源數創投創始合夥人沈棟樑明確表示，看好AI+消費電子賽道，認為釘釘A1等產品，完美結合了中國電子數位供應鏈優勢與AI能力，在落地場景中解決實際需求，具備極強的競爭力。他認為，智能穿戴裝置等細分領域有望在2026年迎來爆發。劉秋童指出，美國AI投資集中於大模型、軟體與SaaS服務，而中國企業與消費者更願意為硬體和服務買單，這為中國AI硬體發展提供了天然土壤。他強調，2026年將是AI驅動軟硬體結合產品的爆發年，全球市場對中國AI硬體認可度極高，一些產品先風靡美國再進入國內的案例，印證了中國AI硬體的全球競爭力。同時，AI硬體的爆發也帶動了上游核心元器件的需求，記憶體漲價讓資本意識到，AI產業鏈上游硬科技（如新型液晶顯示器）具備長期投資價值。值得注意的是，“不投軟不投硬，只投軟硬體一體”的投資理念，也成為資本佈局AI硬體的核心邏輯，脫離軟體的硬體缺乏競爭力，脫離硬體的軟體難以落地，唯有實現軟硬體深度融合，依託中國完善的供應鏈體系，才能快速實現產品迭代與商業變現，這也是AI眼鏡、智能電紙本、AI血壓計等產品獲得資本青睞的核心原因。AI+泛科技與高端制造：前沿場景佈局，搶佔未來先機。資本在佈局成熟場景的同時，也在積極佈局AI+泛科技、高端制造等前沿場景，搶佔未來產業先機，主要包括AI+航天、AI+3D生成、AI+基礎材料等細分領域。鉛筆道董事長王方提到，AI在航天領域的應用已從輔助發射向主動參與轉變，馬斯克在2024年就利用AI模擬火箭研發，通過上萬次虛擬迭代篩選最優版本，國內航天大模型也已實現“上天工作”，該賽道雖短期內商業化難度較大，但長期戰略價值極高。王方認為，在AI+3D生成領域，2026年將迎來技術臨界點，用戶無須掌握專業軟體，僅通過文字、圖片就能生成高質量3D模型，可廣泛應用於產品原型設計、遊戲、動畫等領域，目前該賽道已出現多個未來獨角獸，資本投資熱度較高，有望撐起泛娛樂產業的新增長極。而AI+基礎材料領域更是呈現出“顛覆式創新”，相關企業已能利用AI在數月內研發出傳統模式下需數年才能完成的基礎材料，且可直接量產，2026年預計將有超過20款AI研發的基礎材料落地，大幅推動高端制造產業升級，成為資本佈局的前沿熱點。制勝關鍵：創造“又新又大”的場景回顧歷次技術革命，一個清晰的規律浮現：最大的價值從來不是對舊世界的優化，而是對新世界的開拓。徐勇提出，AI時代真正的制勝關鍵，不在於將技術擴散到多少舊場景，而在於創造出那些“又新又大”的原始場景。“新”，意味著它必須是技術催生的、前所未有的產品形態或服務模式。“大”，意味著它具備支撐兆級市場或重塑全球產業網路的潛力。因此，當下的產業圖景，既需要對上述焦點領域進行深耕，以解決現實問題並積累能力；更需要一份超越現有框架的、天馬行空的想像力。未來的定義者，或許正隱藏在某個“反共識”的探索中，致力於將AI的能力組合，應用於一個我們今天尚覺陌生、但未來將不可或缺的“又新又大”的場景裡。為抵達這樣的未來，生態共建成為必然選擇。徐勇提出了建構開放協同AI生態的三大倡議。一是投資機構需要打破成見。當前AI投資圈存在明顯的“背景偏好”，但真正偉大的場景創新常常源於意想不到的地方。徐勇提醒：“在AI新場景模式下，很有可能是那個祖克柏，是可能沒有在名校裡完成完整學業，是那個天才的想法然後營造出一個巨大的場景。”二是鏈主企業應當開放場景。頭部企業擁有豐富的應用場景和產業資源，開放這些資源不僅能加速AI創新，也能為自身帶來新的增長點。漢王科技等企業已經邁出了第一步，邀請合作伙伴共同探索AI應用場景。海光資訊也很關注如何打通最後一公裡的應用場景，通過光合組織（海光產業生態合作組織）聚集與賦能生態伙伴共同發展。三是創業公司必須聚焦價值。在熱鬧的概念和炫酷的技術演示之外，創業者需要回歸本質：創造真實價值。徐勇強調：“價值創造這幾個字非常重要，擁抱開放的合作。”徐勇認為，這場AI技術與場景融合的征程中，“書生+土匪+軍師”的理想組合正逐漸清晰，技術專家的深度知識、商業開拓者的果敢決斷與戰略規劃者的遠見卓識缺一不可。這場遠征的最終勝者，將是那些既能深刻理解技術內核，又能敏銳洞察場景脈搏，並以開放協作的姿態，敢於在未知中開闢新路的探索者。 (中國資訊化週報)

美國和以色列公然擊殺哈米尼，所謂“情報神話”的背後，還有什麼？據媒體報導，AI和演算法發揮了關鍵性輔助作用。“哈米尼面對的並非單一的武器，而是一個由Palantir、Anduril以及頂級大型語言模型（Claude）組成的全球監視和打擊網路。”《耶路撒冷郵報》稱，將大型語言模型（LLMs）融入軍事“殺傷鏈”標誌著現代戰爭的重大轉變。“最初用於編寫程式碼和詩歌的工具，如今已成為致命武力投射的關鍵組成部分。”01最先注意到這一點的是《華爾街日報》。報導引述知情人士的話證實，包括美國中央司令部（負責中東地區）在內的世界各地的指揮機構都在使用美國Anthropic 公司的Claude人工智慧工具。《華爾街日報》稱，Claude主要被用於情報評估、目標識別以及模擬作戰場景。之後，更多細節被深挖出來。在美軍的作戰行動中，用到了兩個重要的AI工具：Palantir和Claude。Palantir是一家美國軟體與服務公司，總部位於科羅拉多州丹佛市，以其在巨量資料分析領域的技術聞名。這個公司名，來自英國作家托爾金奇幻小說《魔戒》裡的可以觀察世界上其他地方發生事件的魔法球。這個名字也說明了這家公司產品的主要功能——觀察、監測與記錄。Palantir與美國軍事和情報界有緊密聯絡，其軟體服務是美國國防部為關鍵任務國家安全系統授權的五種產品之一。該公司也因參與美國政府監控監聽全球的行動而廣受批評。據報導，Palantir深度參與美國軍事幹涉行為，它曾通過巨量資料技術幫助美國軍方成功定位和擊殺本·拉登。在俄烏戰場上幫助烏軍炮兵更準確地打擊俄軍陣地和後勤補給線。它還在南海乾擾我相關部門正常維權行動。在對伊朗的突襲中，有報導稱，Palantir技術平台很可能某種程度上扮演了“戰場大腦”的角色。當然，它是否真如一些報導所說發揮了最關鍵的作用，促成了美軍“一擊必中“的神話，目前還無法印證。不過，這一平台確實能把複雜的戰場資料對應為易於理解的實體，將原本需要幾個月才能編制完成的系統部署，縮短到了幾小時。在行動決策方面，發揮了前所未有的輔助性作用。“在哈米尼被殺的時候，正是Palantir在後台調整衛星調度邏輯，確保目標在離開地堡的一瞬間，有超過三顆衛星同時進行了交叉驗證。”Claude是由美國Anthropic公司開發的生成式預訓練模型，具備自然語言處理、程式碼生成及多工協作能力。據稱，Claude在行動中扮演的角色並非直接操控武器，而是處理海量的非結構化戰爭資料。根據解密資料，美軍在2026年初針對馬杜洛的行動中，首次大規模使用了Claude進行“情報合成”。有報導這樣形容：分析人員不再需要撰寫漫長的簡報，他們只需像訂餐一樣詢問：“如果我們在此時對德黑蘭實施電子壓制，並同步進行空中打擊，哈米尼最可能的逃生路線是那一條？”Claude會基於海量的軍事理論訓練和即時注入的情報流，給出最佳化的攔截機率圖表。簡而言之，Palantir解決“把世界拼成一張圖+把行動跑起來”；Claude解決“把材料讀懂說清楚”。從軍事學角度而言，的確可以大大增加戰鬥力。這類平台把影像、訊號、報告、地理等多源情報融合為“共同作戰圖像”，並將分析—派工—覆核—執行串成流程，從而壓縮決策時間。02除了美國，以色列國防軍開發的AI系統也值得一說。如果說Palantir和Claude提供了戰略層面的算力，那麼以色列國防軍（IDF）開發的三個AI系統，則在戰術層面發揮重要作用。這三套系統被統稱為“大規模暗殺工廠”。它們曾在以色列針對加薩的行動中被大量使用。有報導稱，在針對德黑蘭的襲擊中，“美軍借鑑了IDF在加薩實戰中磨煉出的演算法”。第一套系統是“哈布索拉”（The Gospel）。這是一個專門推薦建築目標的AI系統。它能以每天100個的速度生成打擊名單，“而人類在過去每年只能生成50個”。第二套系統是“薰衣草”（Lavender）：對數百萬人口進行打分，通過分析社交網路、移動軌跡和通話記錄，自動標記疑似武裝分子。最具爭議的部分在於人類在其中的角色。據《衛報》披露，在這些AI系統推薦目標後，人類指揮官往往只花費“20秒”來審查。然而20秒的時間“僅夠確認目標性別”。也就是說，誤殺的機率極高。而在巔峰時期，該系統標記了37000個目標。第三套是一個名為“爸爸在那兒？”（Where's Daddy?）的系統，“它更加殘酷”。這個系統會自動監控被標記人員何時進入家宅。因為指揮官認為，在目標人員與家人團聚時發起攻擊，比在軍事據點發起攻擊更為容易。這同時也意味著整棟建築的平民都可能成為“附帶傷亡”。報導稱，在哈米尼遇刺的過程中，演算法不再尋找哈米尼的座駕，而是在蒐集他的每一個細微特徵。03這些資訊曝光的主要導火線，是Anthropic公司的“翻臉”。據美國媒體報導，在強抓馬杜洛行動之後，Anthropic提出抗議，表示其使用條款禁止將 Claude 用於暴力目的、開發武器或進行監視。但五角大樓那會聽它的。要麼移除“安全護欄”，讓軍方在“合法”的情況下無限制使用，要麼就滾蛋。2月27日，就在美以對伊朗發起突襲前不久，美國防長赫格塞思宣佈Anthropic構成 “供應鏈風險”，白宮要求所有聯邦機構停止使用該公司的AI工具。川普還在社交媒體上痛罵該公司：“美利堅合眾國絕不會允許一家激進左傾、覺醒主義的公司來決定我們偉大的軍隊如何作戰並贏得戰爭！”“這些公司是由根本不懂現實世界的人在掌控。”《華爾街日報》的爆料，正是基於這一背景，認為儘管白宮宣佈與Anthropic斷絕關係，但美軍在實戰中還是用了Claude。但現實是，Anthropic不干，有的是人幹。五角大樓第二天就找到了新的合作夥伴。2月28日，另一家美國頂級人工智慧公司OpenAI就宣佈與五角大樓簽約，將該公司的大模型部署於美軍的機密網路。OpenAI首席執行長奧爾特曼說，與五角大樓的合作遵循該企業堅持的原則，即人工智慧不得用於“國內大規模監控”、包括自主武器系統在內的武力使用必須由人類負責。他說，公司設立了“安全保障”。但很多媒體注意到，OpenAI近年來不斷放寬與美軍的合作。這家公司過去曾禁止將其技術應用於軍事領域，但2024年開始放寬相關限制，公司目前的宗旨說明中也去掉了“安全”兩字，只說要通過人工智慧技術“造福全人類”。04當然，還有一種可能性不能排除。借助中東戰場局勢，美國軍工複合體是否正在建構一個“美國AI全球無敵”的神話。畢竟，美國AI公司不少陷於泡沫中，如果藉機能吸引投資，豈不很好。撇開這些紛紛擾擾，有四點我們得擦亮眼睛。第一，戰爭的形態的確在變。未來戰爭，肯定是智能化戰爭。誰擁有更全面的資訊，誰決策速度更快，誰的演算法更強，再配合先進的現代化武器，誰的贏面就更大。在很難完全依靠道德和倫理對各國行為進行約束的背景下，一方面要推動國際社會共同制定人工智慧倫理規範，另一方面我們必須堅持獨立自主的AI研發。要看到，AI真正比拚的是國家戰略力量的對比，是電力、是算力、是科技儲備、是國家政策、是產業發展等更加強大的工業底座和頂層規則。第二，華盛頓未來會進一步逼科技公司“站隊”。不服從，就被踢出局。儘管OpenAI宣稱有“安全護欄”，但許多輿論認為這只是“面子工程”。OpenAI、Google、xAI都簽了類似合同，條款寬鬆到“所有合法用途”。不少分析認為，美國AI公司為軍方服務，已成趨勢。第三，傳統情報管道和反諜報網路的建設仍至關重要。從美以一些消息人士最新披露的情況看，美以情報機構近期一直在通過通訊訊號及內部資訊，秘密監控哈米尼的行蹤，掌握其日常行蹤、通訊方式、會面對象。通訊訊號攔截和內部線人提供關鍵情報的可能性非常大。所以，時刻不能低估反諜報的重要性。第四，今後一段時間，美國針對別國AI、半導體等領域的打壓會更加密集。賊的眼裡看誰都是賊。看了美國的操作，就不難理解為什麼華盛頓政客每每打壓別國公司，拿出的總是同一套劇本：“與該國軍方有關聯”。因為美國自己就是這麼幹的。對中國來說，我們既要堅定維護自身合法權益，戳破其“賊喊捉賊”的謊言，也要沉下心築牢科技底座，穩步推進技術創新。 (補壹刀)