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老黃親自月台，輝達程式神器！ Cursor 2.0自研模型狂飆4倍
這次不只發布自研編碼模型Composer，還重構了IDE交互邏輯，可以最多8個智能體同時跑，早期測試和開發者都說Cursor 2.0真的太快了。
Cursor迎來重大升級，2.0版本來了！
一直「套殼」的Cursor這次終於發布了首款自研編碼模型Composer。
Composer的速度是同等模型的4倍。
Cursor說這是一款專為低延遲智慧編碼打造的模型，大部分任務都可以在30秒內完成。
在Speed一欄，Composer的速度達到了200 Tokens/秒。
除了自研模型，Cursor這次重構了交互邏輯，帶來了多智能體模式，在單一提示下，可最多並行運行8個智能體。此功能使用git worktrees或遠端機器來防止檔案衝突。
這次2.0版本也將瀏覽器嵌入編輯器內，對於前端開發非常友善。
可以直接選擇元素並將DOM訊息轉送給Cursor。
可以看這個實測，前端開發可以直接在瀏覽器選定元素，Cursor自動辨識對應程式碼。
這次更新還引入了全新的程式碼審查功能，更容易查看Agent 在多個檔案中的所有更改，而無需在各個檔案之間來回切換。
這次更大的更新是引入了語音模式（Voice Mode），真是動嘴程式設計了。
同時，改進了帶有標記上下文的複製/貼上提示，已從上下文選單中移除了許多顯式項，包括@Definitions、@Web、@Link、@Recent Changes、@Linter Errors 等。
Agent現在可以自我收集上下文，無需在提示輸入中手動附加。
Cursor一直以來都在「套殼」，雖然作為一家百億美金估值的公司，卻一直沒有推出屬於自己的模型。
在過去的時間裡，Cursor受困於Claude和其收費模式，導致大部分營收其實都貢獻給了Claude等AI模型廠商。
這樣依賴外部模式的局面，不僅限制了公司的自主創新，也讓其在市場中面臨更高的成本和較低的利潤空間。
這次Composer的發布意味著Cursor也開始自研模型加入AI大戰。
公司一大做大，自研模型是絕對避不開的一條路。
正如網友所言，不可能百億美金估值的公司護城河還是個套殼App～
在剛開幕的GTC 2025大會上，老黃特地cue到了Cursor：
在我們輝達，每位軟體工程師都在用Cursor。
它就像大家的程式設計搭檔，能夠幫忙產生程式碼，大幅提升生產力。
拓展閱讀：「美隊」老黃深夜丟出地表最強GPU！算力百倍狂飆，下次改演雷神
用強化學習打造程式設計模型
在軟體開發的世界裡，速度和智能是永恆的追求。
Cursor Tab（自研的補全模型）的使用體驗就能說明一切。
許多X上大佬就回饋過，他們最喜歡的還是Cursor Tab功能，既希望模型能瞬間理解編碼思路，還要很快的完成編碼。
屬於是「既要又要」了！
開發者往往希望使用既足夠聰明又能支援互動式使用的模型，以保持編碼的專注與流暢。
Cursor早期試驗了一個代號為Cheetah的原型模型，Composer是該模型的更智慧升級版，憑藉足夠的速度支撐互動式體驗，讓編碼始終愉快順滑。
如何既要又要就是Composer需要達到的目的。
Composer是一種專家混合（MoE）語言模型，支援長上下文的生成與理解。
它透過在多樣化的開發環境中進行強化學習（RL），對軟體工程進行了專案優化。
每次訓練迭代中，模型都會接收問題描述，並被指示產出最佳反應，無論是程式碼修改、方案規劃，或是資訊性回答。
模型既能使用讀取與編輯檔案等簡單工具，也能呼叫更強大的能力，例如終端命令和整個程式碼庫的語意搜尋。
強化學習能夠有針對性地最佳化模型，以更好地服務高效的軟體工程。
鑑於反應速度是互動式開發的關鍵，鼓勵模型在工具使用上做出高效選擇，並在可能的情況下最大化並行處理。
此外，透過減少不必要的回應、避免無依據的陳述來訓練模型成為更有幫助的助手。
在RL過程中，模型會自發性地習得一些有用的能力，例如執行複雜搜尋、修復linter錯誤，以及編寫並執行單元測試。
高效訓練大型MoE模型需要在基礎設施與系統研究方面進行大量投入。
Cursor基於PyTorch和Ray建構了客製化訓練基礎設施，以在大規模環境下支援非同步強化學習。
透過將MXFP8 MoE kernels與專家並行和混合分片資料並行相結合，在原生低精度下訓練模型，能夠以極低的通訊開銷將訓練擴展到數千張NVIDIA GPU。
此外，採用MXFP8 訓練還能在無需訓練後量化的情況下達到更快的推理速度。
Composer一手實測
在更新Cursor到2.0版本後，我們第一時間體驗了這個模型。
第一反應，快是真的快，幾乎所有提示詞都是秒運行，十幾秒鐘跑出結果。
首先是讓它產生一個MacOS的複刻網頁，雖然效果看起來像是Linux。
讓它模擬一個飛行器從地球飛往火星就不是那麼優雅了。
不過這個Composer新模式似乎對前端UI效果非常擅長，雖然邏輯不能完全匹配，生成的頁面效果都不錯。
生成速度如下錄影所示，很快，index.html甚至還沒來得及錄進去。
這是網友的實測的速度。
也可以同時創造多個智能體一起跑。
這次大版更新後，實測中發現，Cursor開始淡化外在模型的權重。
例如Composer下面試Grok、DeepSeek、K2，除了Grok都是開源，而GPT和Claude更是不見蹤影。
早期選取實測的開發者也表示，新的Composer模型非常快速。
更多的獲得了Cursor 2.0的早期使用權限的開發者同樣表示，很快，很好。
從他們的實測報告中，我截取了一些有價值的評論。
有人在比較測試中認為Composer非常快，這很棒，但智慧程度不如Sonnet 4.5和GPT-5。
還有一些比較極客的開發者認為他們還是喜歡CLI，而不是IDE。
而Cursor2.0並沒有讓團隊愛上它。
這次互動邏輯的改進，有人表示新的Cursor 2.0多智能體模式，非常適合寬螢幕模式。
這次Cursor 2.0大版本算是新的里程碑。
但AI程式領域依然很卷，不論是珠玉在前的Cladue Code，還是Codex，還是國內各種程式工具。
Cursor的主要優勢就是趕了早集，一開始就佔領了AI程式設計工具的心智。
靠著魔改VSCode+套殼API，一口氣做到了百億美金估值，也許這也是為什麼現在有這麼多的AI程式工具的原因。
這次，Cursor終於開始自研編碼模型。
但到底誰能勝出，也許只有廣大開發者說了才算。(新智元)