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2025年11月25日，三組資料重新定義了阿里的 AI 戰場：
這場從基礎設施到產品落地的全面突破，並非突然爆發。
早在本月初，香港大學商學院的講台上，阿里巴巴集團主席蔡崇信就給出了答案。
他用一句話點破了阿里 AI 戰略的底層邏輯：
AI 競賽的贏家，不是誰的模型最好，而是誰能讓更多人用起來。
這不是宣傳口號，而是阿里在面對中美 AI 技術競爭、算力軍備競賽、API模式爭議時，給出的戰略答案。如今的財報資料，恰恰驗證了這條路徑的正確性。
在那場年度講座上，蔡崇信完整闡述了這套 AI 邏輯：
從模型到應用，從技術到場景，一整套戰略正在落地。
最近，阿里巴巴公佈新一季度財報。
一組資料引發市場關注：
對外界來說，更直觀的訊號不只是財務數字，還有產品端的突破。
本月中旬，阿里旗下千問App（Qwen App）公測上線，首周下載量突破1000萬次，增速超過ChatGPT、Sora、DeepSeek等產品的早期表現。 應用內整合了文案創作、圖像生成、PPT製作等多個任務模組，並計畫與淘寶等電商業務深度整合，開始從模型能力走向真實消費級互動。
阿里雲方面也做出罕見說明：GPU叢集已滿負荷運行，將優先資源分配給全端客戶。
公司CEO吳泳銘在財報電話會上直言：
AI的需求還在加速增長，我們原本規劃的投資可能偏小。
未來三年內不太可能出現所謂AI泡沫，相反，資源會持續短缺。
從資本市場反應也能看出風向轉變。 財報發佈後，阿里美股大漲3-4%，港股次日上漲超5%。港股通管道中，內地投資者連續7日淨買入阿里巴巴股票，持股比例升至11.07%。
這次發力，並非發生在發佈會舞台，也不依賴參數規模或榜單排名，而是通過兩個層面體現出來：
這不是一場跟風 AI 熱潮的追趕賽，而是一次基礎設施視角下的戰略轉向。
阿里要做的是：應用層面真正落地的 AI 。
這套應用層落地的打法，背後是一套清晰的戰略思考。
在本月初的香港大學對談中，蔡崇信就把這套戰略講透了。
他認為，美國人判斷誰在贏 AI 比賽，主要看大模型性能。但阿里看的是整個堆疊，看的是誰的 AI 能被用得起、用得廣、用得久。
這背後是一套完全不同的競爭邏輯。不是參數，不是榜單，而是採用率（Adoption）。
蔡崇信強調，真正的贏家不是誰的模型最好，而是誰能讓 AI 被儘可能多的人用起來。
阿里的選擇，是開源模型 + 全端雲服務 + 快速產品化，目的就是把 AI 從技術變成可用的工具，從少數人的模型變成多數人的能力。
🔹開源，不是姿態，是戰略核心
阿里不是唯一開源模型的公司，卻是最早把開源作為增長引擎的巨頭之一。
Qwen 的開源版本已在 Hugging Face、ModelScope 等平台上線，版本跨度大、更新頻率快。
蔡崇信在對談中指出，開放原始碼的關鍵不只是技術開放，而是讓中小企業、開發者、政府、機構都能用得起。他提到中東等地區的國家希望發展主權AI，但多數國家沒有從零開發大模型的能力，開源給了他們更可行的選擇。
這就是阿里押注開放原始碼的戰略考量：閉源靠訂閱，開源靠普及；閉源賣服務，開源賣能力。
OpenAI 等海外路線強調 token 收費，使用成本高企；而 Qwen 則採用開源+外掛+落地部署的策略，直接繞過 token 收費模型，推高應用密度。
🔹落地的關鍵，不是模型強，而是用得上
對談後不久，新加坡本地開發的多語種大模型項目 “海獅”（Sea-Lion v4 ）宣佈採用Qwen作為基座 。開發團隊表示選擇 Qwen，是因為更容易本地部署，也更容易訓練東南亞語言。
在國內，企業和機構也已將 Qwen 模型整合進電商系統、辦公系統、文件處理等場景，並不依賴阿里雲平台。這正是開源帶來的最大優勢：可控性和適配性。
阿里不是想把每一個使用者留在自己平台上，而是想讓 Qwen 成為別人平台上的基礎模組。
蔡崇信的表述是：我們要做的，是一個開放、可定製、易部署的AI 。
這種思路更像 Android，而非 iOS；更像電網，而不是發電機。
開源模型不是公益項目，而是商業路徑的選擇。
蔡崇信在對談中明確表示：
阿里不靠模型賺錢，靠的是雲基礎設施變現。
在很多人眼裡，阿里開源 Qwen 是一種公益性質的技術分享。但在阿里內部，它被視為撬動雲服務增長的一種必要決策。
🔹開源提供入口，雲服務完成變現
蔡崇信多次提到一個關鍵點：開源模型能讓客戶擁有更高的資料控制權，你可以用自己的私有雲，也可以用阿里雲。但最終大家都要運行模型，而這需要基礎設施，這正是阿里最擅長的部分。
從儲存、容器、安全系統、向量資料庫到推理調度平台，阿里雲已經形成一整套適配AI模型運行的產品組合。
而當開源模型使用量擴大，帶來的推理任務大幅增長，客戶就需要更多彈性部署能力。這時，阿里雲作為推理載體的價值就顯現出來了。
簡單說：Qwen 降低門檻，阿里雲提供算力。
🔹不是 API 買賣，而是基礎設施租賃
蔡崇信在現場還特別強調了一個認知差異。
如果你通過 API 接入閉源模型，你的資料進去了就出不來了，也不知道在那裡處理。但如果你使用的是開源模型，你可以完全控制它部署在那裡，用什麼算力，存在那個節點。
這其實回應的是兩類客戶關注的焦點：
而這兩個訴求最終都指向同一個答案：客戶會傾向於用開源模型，並在可信賴、功能完備的雲平台上運行起來。
阿里要賺的，不是每一次 API 呼叫的錢，而是持續的基礎設施使用費。
這套變現邏輯的閉環是：模型開源降低門檻 → 客戶本地部署產生需求 → 推理任務增長 → 雲服務承載變現。
如果說開源和雲是阿里 AI 戰略的兩個支點，那麼真正讓它落地的，是一套一以貫之的打法：從內部場景出發，自研、自用，再對外輸出。
這不是第一次。
蔡崇信在對談中回溯了阿里26年的演變路徑：我們做雲端運算的起點，並不是看中了什麼大趨勢，而是出於技術上的自力更生。如果我們還用戴爾的伺服器、EMC的儲存、Oracle的資料庫，未來的利潤都會被這些供應商吃掉。
這套邏輯，如今完整套用在了 AI 時代：
🔹我們吃自己的狗糧
蔡崇信用了一個很形象的比喻：我們吃自己的“狗糧”，就是先把模型用在自己的業務上，然後才拿給別人用。
阿里做的是先把模型變成工具，然後再變成服務。
Qwen模型已經深度整合在多個業務線中，支撐著從電商推薦、工作協同到內容生成的各類場景。這些不是Demo，而是每天有實際使用者在使用的產品功能。
Qwen的核心評價標準，不是論文指標，也不是大模型排行榜，而是：
🔹AI 不是一場表演，而是新基座
蔡崇信在談到 AI 將如何改變阿里時，強調的不是 AI 能做什麼驚豔的事，而是它如何支撐業務結構。
這背後是一個長期延續的基礎設施思維。
從電商到支付、物流、雲，再到今天的 AI，他們的每一次轉型，實質上都是對自己已有業務的增強、提效與升級。
AI 不是額外的工具，而是被當作組織新基座。
而這也回到了整篇文章的核心判斷：阿里贏的不是模型本身，而是把模型變成了低門檻、高穩定、真落地的業務工具。
在整場對話的最後，蔡崇信說了這樣一句話：AI 不只是工具，將來會成為人們的朋友。
這不是抒情，而是對 AI 普及終點的判斷。
當 AI 從實驗室走進業務系統，從技術指標走向使用者體驗，誰能讓它真正被部署下去、運行起來、用出價值，誰就掌握了下一個十年的入場券。
阿里的選擇很清楚：開源降低門檻，雲服務提供算力，自研自用驗證價值。
這不是追逐概念，而是打造一個讓 AI 真正能用、持續可用、普遍可及的基礎設施。
從今天起，AI 不再是“新技術”，而是每家組織的“新基礎”。 (AI深度研究員)