中國AI的真正優勢是什麼？年輕人到底還要不要學習程式設計？未來那些專業最有前途？最近，阿里巴巴集團聯合創始人、董事長蔡崇信在香港大學陸佑堂做了一次演講。這是港大商學院“陳坤耀傑出講座系列”的年度活動。據主辦方透露，這次演講的報名速度創下了紀錄——郵件發出兩小時內，超過1200人報名。中美AI競爭中國的四張底牌在演講開場，蔡崇信就拋出一個觀點：美國人定義的AI競賽規則是錯的。蔡崇信說，美國人怎麼算誰贏？看誰的大語言模型更強。今天是OpenAI領先，明天是Anthropic，後天可能是別人。“這個計分方式本身就有問題。”蔡崇信認為，真正的贏家不是誰有最好的模型，而是誰用得最好。而這個判斷的依據是：AI的價值在於滲透率。“中國國務院的AI規劃就很務實一一到2030年，AI代理和裝置的滲透率要達到90%。”那中國憑什麼能普及得更快?蔡崇信列了一張完整的底牌清單。電力：15年前埋下的伏筆蔡崇信說，訓練大模型、跑推理本質上都是在燒電。中國的電力成本比美國低40%。因為15年前中國就開始大規模投資電力傳輸基礎設施。北方發的電要送到南方，新能源產地和用電需求地往往不重合，必須靠輸電網路打通。中國國家電網每年資本支出900億美元，美國只有300億——三倍的差距。結果就是中國的電力裝機容量是美國的2.6倍，而且新增裝機容量是美國的9倍。這個差距還在拉大。資料中心：成本碾壓在中國建一個資料中心，成本比美國低60%。這還沒算晶片，只是基建。工程師紅利：全球一半的AI人才有中國學歷背景蔡崇信提到一個有趣的資料，全球幾乎一半的AI科學家和研究人員，都有中國大學的學位——無論他們現在在美國公司、中國公司，還是世界任何地方工作。他還講了個段子。最近社交媒體上有人吐槽，說自己在Meta (Facebook)的Al團隊裡，同事們都在用中文交流想法，他完全聽不懂。“這是中文第一次成為一種優勢。”蔡崇信開玩笑地說。他還舉了個例子，以前中國公司出海，語言是劣勢。比如在義大利開辦公室，當地人不會說中文，中國員工得用第二語言溝通。但在AI領域，全球的華人工程師用中文分享想法、交換思路，這反而成了資訊優勢。資源匱乏逼出來的系統級創新蔡崇信說，美國有大量GPU，中國沒有。但他認為，匱乏反而創造了優勢。“GPU的缺乏反而創造了’飢餓優勢’。當你沒有足夠資源時，你被迫在系統層面創新。”他說。訓練一個兆參數的模型，如果系統效率不高，GPU消耗會非常恐怖。中國團隊因為硬體受限，必須把系統最佳化做到極致。DeepSeek就是這麼逼出來的。而阿里的通義千問 (Qwen) 模型剛剛贏得了一場為期兩周的加密貨幣和股票交易AI競賽，DeepSeek排名第二。蔡崇信對DeepSeek毫不吝惜地讚美：“我們在杭州的鄰居，他們做的事情令人難以置信。”開源模型會擊敗閉源模型對於眼下閉源模型和開源模型之爭，到底誰會勝出？蔡崇信的觀點很直接：開源模型會擊敗閉源模型，不是因為開源更先進，而是因為開源更符合全球大多數使用者的利益。他舉了個例子。假設你是沙烏地阿拉伯，想發展AI，又想保持“AI主權”——意思是AI不受外國控制。但你沒有人才自己開發模型。這時候你有兩個選擇。一個是通過API使用OpenAI。但你要付很多錢，而且資料要喂進去——你不知道資料去了那裡，那是個黑箱。第二個選擇是直接下載阿里的開源模型，部署在自己的私有雲上。免費，而且資料完全可控。所以不管是從成本還是隱私來說，都是開源模型勝出。“所以無論是政府還是企業，只要認真做成本效益分析，都會傾向於開源。”蔡崇信說。那麼阿里怎麼賺錢？蔡崇信的回答是：“我們不靠AI賺錢。”他說，阿里靠的是雲端運算。你用開源模型沒問題，但你要跑模型，需要雲基礎設施，包括儲存、資料管理、安全、網路等，這些阿里都能提供。所以開源模型是流量入口，雲服務才是利潤來源。這種模式其實很像早年的網際網路公司：免費產品獲客，增值服務變現。只不過規模和技術門檻完全不同。阿里巴巴持續進化的秘決對話中，港大教授鄧希煒問了一個問題：阿里從B2B電商變成AI雲端運算公司，秘訣是什麼？蔡崇信回答：沒有秘訣，就是跟著客戶需求走。阿里1999年成立時，中國還沒加入WTO，國際貿易必須通過國有貿易公司。2001年入世之後，小企業可以直接和全球做生意了。阿里的B2B平台就是幫這些小廠找買家——第一版網站是英文的，面向海外。後來消費者電商起來了，就有了淘寶。買家和賣家互不信任，就發明了支付寶（最初是個擔保交易系統）。物流跟不上，就投資物流。“雲端運算也是一樣的邏輯。16年前，沒人討論雲。但阿里的消費平台要處理海量資料，如果繼續用Dell的伺服器、EMC的儲存、Oracle的資料庫，所有利潤都會交給這些供應商。”蔡崇信說，發展雲端運算完全是出於必要，出於對技術自主可控的需求。所以阿里雲的起點是“自己吃自己的狗糧”——先內部用，用好了再開放給外部客戶。蔡崇信對年輕創業者的建議也很明確：優先選擇有機增長，而不是併購。因為自己團隊培養出來的能力，DNA純正，文化匹配。阿里也做過併購，“有些成功，有些失敗得很慘”。還要不要學程式設計？給年輕人的幾點建議在學生問答環節，關於技能和專業選擇，蔡崇信給年輕人提出了很多建設性的意見和建議，資訊密度很高。比如在技能層面要做好三件事。學會獲取知識。 聽起來是廢話，但在AI時代，知識獲取的效率差異會被放大。建立分析框架。 不是死記硬背，而是能對資訊做出自己的判斷。學會提問。 蔡崇信特別強調這一點——提出正確的問題，比找到答案更重要。那麼AI時代到底還要不要學程式設計？蔡崇信的回答是：要，但理由變了。很多人說AI時代不用學程式設計了，用自然語言（natural language）就能指揮機器。蔡崇信並不認同。“程式設計的目的不是為了操作機器，而是訓練思維過程。”他甚至建議學電子表格——能把一個複雜公式寫對，讓數字自動計算出來，這本身就是邏輯訓練。對於年輕人來說，專業選擇可以考慮三個方向。資料科學。這其實是統計學的新名字，蔡崇信認為未來資料會爆炸式增長，懂得管理和分析資料的人永遠稀缺。心理學和生物學。這個專業主要是理解人腦怎麼運作。“人腦仍然是最高能效的’機器’，AI的很多設計思路都來自對大腦的模擬。”材料科學。世界現在被位元（bits）主導，但讓位元跑得更快的，是原子（atoms）。半導體領域會有大量創新，而半導體的核心就是材料。當年為什麼放棄高薪加入阿里?1999年，為什麼蔡崇信放棄香港的律師高薪，跑去杭州加入一個18人的小公司。在很多場合，蔡崇信回答過這個問題，這次演講中他用金融人的思維解答：不對稱風險收益。“下行風險非常有限。為什麼？因為我有好的學歷，讀過法學院，最壞情況我還能當律師。但上行空間是無限的。”蔡崇信說，就像一個看漲期權——最多虧掉權利金，但收益沒有上限。他又補充了一句更重要的話：機會是來找你的，不是你去找它的。 你要做的是“準備好”，這樣機會來的時候才能抓住。AI是泡沫嗎？“每一個泡沫背後，都有一根針在靜靜等待。”這句出自股神巴菲特。最近，美國預測平台Polymarket近日推出“AI泡沫何時破滅”的投注。目前累計投注額已接近15萬美元，三個選項當中，有2%認為AI泡沫會在今年底破滅的，有15%認為AI泡沫會在明年3月破滅。最熱門下注年份是2026年底，近40%投資者認為AI最遲明年底可能出事。那麼，AI到底會不會像2000年網際網路泡沫一樣破裂？蔡崇信認為，對於這個問題要區分兩種泡沫。一種是金融市場泡沫，比如股票估值是不是太高？50倍市盈率合不合理？“這是一門藝術，我不知道。”第二種是技術泡沫，也就是技術本身是不是虛假的。“AI可能存在金融泡沫，但技術本身是真實的。 就像2000年3月網際網路泡沫破裂，但網際網路並沒有消失——今天網際網路比那時候強大得多。”蔡崇信說。所以他的結論是：所有投入AI基礎設施的資源、模型開發的努力，不會打水漂。 (九千光年)

蔡崇信近期在香港大學陸佑堂做了一次演講。一、中國AI的真正優勢：不是模型，是整個生態蔡崇信開場就拋出一個反直覺的觀點：美國人定義的AI競賽規則是錯的。美國人怎麼算誰贏？看誰的大語言模型（Large Language Model）更強。今天是OpenAI領先，明天是Anthropic，後天可能是別人。但蔡崇信說，這個計分方式本身就有問題。真正的贏家不是誰有最好的模型，而是誰用得最好。"The winner is not about who has the best model. The winner is about who could use it the best in their own industries, in their own lives." （贏家不是看誰模型最好，而是看誰在自己的行業和生活中用得最好。）這個判斷的底層邏輯是：AI的價值在於滲透率（penetration rate）。中國國務院的AI規劃就很務實——到2030年，AI代理和裝置的滲透率要達到90%。不講玄學，只講普及。那中國憑什麼能普及得更快？蔡崇信列了一張完整的底牌清單。1、電力：15年前埋下的伏筆訓練大模型、跑推理（inference），本質上都是在燒電。中國的電力成本比美國低40%。為什麼？因為15年前中國就開始大規模投資電力傳輸基礎設施。北方發的電要送到南方，新能源產地和用電需求地往往不重合，必須靠輸電網路打通。中國國家電網每年資本支出900億美元，美國只有300億——三倍的差距。結果是什麼？中國的電力裝機容量是美國的2.6倍，而且新增裝機容量是美國的9倍。這個差距還在拉大。2、資料中心：成本碾壓在中國建一個資料中心，成本比美國低60%。這還沒算晶片，只是基建。3、工程師紅利：全球一半的AI人才有中國學歷背景蔡崇信提到一個有趣的資料：全球幾乎一半的AI科學家和研究人員，都有中國大學的學位——無論他們現在在美國公司、中國公司，還是世界任何地方工作。他還講了個段子。最近社交媒體上有人吐槽，說自己在Meta（Facebook）的AI團隊裡，同事們都在用中文交流想法，他完全聽不懂。"This is the first time Chinese language is an advantage." （這是中文第一次成為一種優勢。）以前中國公司出海，語言是劣勢——在義大利開辦公室，當地人不會說中文，中國員工得用第二語言溝通。但在AI領域，全球的華人工程師用中文分享想法、交換思路，這反而成了資訊優勢。4、資源匱乏逼出來的系統級創新美國有大量GPU，中國沒有。但蔡崇信說，匱乏反而創造了優勢。"China being lacking in GPUs actually creates an advantage of starvation. When you don't have a lot of resources, you are forced to innovate at the systems level." （GPU的缺乏反而創造了'飢餓優勢'。當你沒有足夠資源時，你被迫在系統層面創新。）訓練一個兆參數的模型，如果系統效率不高，GPU消耗會非常恐怖。中國團隊因為硬體受限，必須把系統最佳化做到極致。DeepSeek就是這麼逼出來的——阿里的通義千問（Qwen）模型剛剛贏得了一場為期兩周的加密貨幣和股票交易AI競賽，DeepSeek排名第二。蔡崇信對DeepSeek毫不吝惜讚美："我們在杭州的鄰居，他們做的事情令人難以置信。"二、開源為什麼會贏：成本、主權、隱私的三重邏輯這可能是整場演講最核心的判斷。蔡崇信的觀點很直接：開源模型會擊敗閉源模型，不是因為開源更先進，而是因為開源更符合全球大多數使用者的利益。他舉了個例子。假設你是沙烏地阿拉伯，想發展AI，又想保持"AI主權"（sovereign AI）——意思是AI不受外國控制。但你沒有人才自己開發模型。這時候你有兩個選擇：選擇一：通過API使用OpenAI。付很多錢，而且資料要喂進去——你不知道資料去了那裡，那是個黑箱（black box）。選擇二：直接下載阿里的開源模型，部署在自己的私有雲上。免費，而且資料完全可控。成本和隱私，兩邊都贏。所以無論是政府還是企業，只要認真做成本效益分析，都會傾向於開源。那阿里怎麼賺錢？蔡崇信說得很坦白："我們不靠AI賺錢。"阿里靠的是雲端運算。你用開源模型沒問題，但你要跑模型，需要雲基礎設施——儲存、資料管理、安全、網路、容器（containers，他說這個詞他自己也不太懂）。這些阿里都能提供。開源模型是流量入口，雲服務才是利潤來源。這個模式其實很像早年的網際網路公司：免費產品獲客，增值服務變現。只不過規模和技術門檻完全不同。三、阿里巴巴的進化邏輯：永遠跟著客戶需求走港大教授鄧希煒問了一個好問題：阿里從B2B電商變成AI雲端運算公司，秘訣是什麼？蔡崇信：沒有秘訣，就是跟著客戶需求走。阿里1999年成立時，中國還沒加入WTO，國際貿易必須通過國有貿易公司。2001年入世之後，小企業可以直接和全球做生意了。阿里的B2B平台就是幫這些小廠找買家——第一版網站是英文的，面向海外。後來消費者電商起來了，就有了淘寶。買家和賣家互不信任，就發明了支付寶（最初是個擔保交易系統）。物流跟不上，就投資物流。雲端運算也是一樣的邏輯。16年前，沒人討論雲。但阿里的消費平台要處理海量資料，如果繼續用Dell的伺服器、EMC的儲存、Oracle的資料庫，所有利潤都會交給這些供應商。阿里的CTO說：我們得自己搞。"We developed cloud computing really out of necessity, out of the need to become self-reliant in technology." （我們發展雲端運算完全是出於必要，出於對技術自主可控的需求。）所以阿里雲的起點是"自己吃自己的狗糧"（eat our own dog food）——先內部用，用好了再開放給外部客戶。蔡崇信對年輕創業者的建議也很明確：優先選擇有機增長（organic development），而不是併購。因為自己團隊培養出來的能力，DNA純正，文化匹配。阿里也做過併購，"有些成功，有些失敗得很慘"。四、給年輕人的建議：學會提問，比學會回答更重要演講最後有學生問答環節。蔡崇信關於技能和專業選擇的回答，資訊密度很高。1、技能層面：三件事第一，學會獲取知識。 聽起來是廢話，但在AI時代，知識獲取的效率差異會被放大。第二，建立分析框架。 不是死記硬背，而是能對資訊做出自己的判斷。第三，學會提問。 蔡崇信特別強調這一點——提出正確的問題（ask the right questions），比找到答案更重要。2、要不要學程式設計？要，但理由變了很多人說AI時代不用學程式設計了，用自然語言（natural language）就能指揮機器。蔡崇信不同意。他說學程式設計的目的不是為了操作機器，而是訓練思維過程。"The purpose is not to actually operate a machine. The purpose is going through that thinking process." （目的不是操作機器，而是經歷那個思考過程。）他甚至建議學電子表格——能把一個複雜公式寫對，讓數字自動計算出來，這本身就是邏輯訓練。3、專業選擇：三個方向資料科學（data science）：其實就是統計學的新名字，但未來資料會爆炸式增長，懂得管理和分析資料的人永遠稀缺。心理學和生物學：理解人腦怎麼運作。人腦仍然是最高能效的"機器"，AI的很多設計思路都來自對大腦的模擬。材料科學（material science）：世界現在被位元（bits）主導，但讓位元跑得更快的，是原子（atoms）。半導體領域會有大量創新，而半導體的核心就是材料。五、AI會是泡沫嗎？兩個概念要分清學生問：AI會不會像2000年網際網路泡沫一樣破裂？蔡崇信說，要區分兩種泡沫：金融市場泡沫（financial market bubble）：股票估值是不是太高？50倍市盈率合不合理？"這是一門藝術，我不知道。"技術泡沫（real bubble）：技術本身是不是虛假的？他的判斷是：AI可能存在金融泡沫，但技術本身是真實的。 就像2000年3月網際網路泡沫破裂，但網際網路並沒有消失——今天網際網路比那時候強大得多。所有投入AI基礎設施的資源、模型開發的努力，不會打水漂。六、三個最核心的洞察Q1：中國AI的真正優勢是什麼？不是模型本身，而是讓AI被廣泛使用的整個生態系統。電力成本低40%、資料中心建設成本低60%、全球一半AI人才有中國學歷、資源匱乏逼出系統級創新——這些加在一起，讓中國更有可能實現AI的大規模普及。而普及率才是真正的計分板。Q2：為什麼開源模式會贏？因為對全球大多數使用者來說，開源同時解決了成本、資料主權和隱私三個問題。閉源模型要付費，資料要喂進黑箱；開源模型免費，資料可以留在本地。這不是技術優劣之爭，是利益格局使然。Q3：年輕人應該怎麼為AI時代做準備？學程式設計不是為了寫程式碼，而是訓練邏輯思維；學統計（資料科學）是因為資料會爆炸；學心理學是因為要理解人腦這個最高效的"機器"；學材料科學是因為讓位元跑得更快的是原子。更重要的是，學會提出正確的問題——這比找到答案更有價值。 (錦緞)

在香港科技大學古老的盧亞禮堂（Lo Ka Chung Building），氣氛罕見地熱烈。這裡不僅聚集了商學院的學生，更吸引了無數渴望探尋中國經濟未來航向的目光。作為阿里巴巴集團聯合創始人兼董事長，蔡崇信（Joe Tsai）的到來本身就帶有一種象徵意義：這位曾站在中國網際網路浪潮之巔的操盤手，如今正帶領著這家巨頭駛向人工智慧（AI）的深水區。在長達一小時的深度對話中，蔡崇信並沒有過多沉湎於阿里巴巴過去的輝煌，而是將目光投向了更宏大的命題——在中美科技脫鉤與全球供應鏈重構的背景下，中國經濟增長的下一個引擎是什麼？蔡崇信給出的答案務實而犀利。他駁斥了西方關於中國“產能過剩”的論調，重新定義了高科技製造業的戰略價值；更重要的是，他以一位頂級科技投資者的視角，系統性地拆解了中國在人工智慧競賽中常被外界忽視的四大結構性優勢。在他看來，AI競賽的終局不在於誰擁有參數最大的模型，而在於誰能以最低的成本、最高的效率實現技術的普及與應用。核心觀點摘要：“中國擁有全球規模最大的STEM畢業生和工程師群體。雖然我們在GPU資源上相對匱乏，但這反而催生了一種‘飢餓式’的優勢——這迫使我們在系統層面上進行極致的最佳化與創新。”“所謂‘產能過剩’（Overcapacity），本質上是一個國家將本國無法消化的生產能力轉化為出口的能力。這不應是一個貶義詞，而是一個國家致富的途徑。”“中美AI競賽的記分牌不應僅僅看誰的大模型更強，而應看誰的採用率（Adoption Rate）更高。採用人工智慧的人越多，社會受益就越大。”“開源之所以重要，不僅因為成本低廉，更關乎資料隱私。如果你使用閉源API，那是將資料輸入黑洞；而開源允許企業建構私有雲，真正掌控自己的資料。”“未來的世界由位元（Bits）主導，但讓位元移動得更快的將是原子（Atoms）。因此，理解原子運作方式的材料科學將是下一個創新的爆發點。”高科技製造業：中國經濟增長的真正引擎面對關於中國經濟放緩的討論，蔡崇信展現出了基於歷史縱深的樂觀。他指出，中國經濟的韌性在於其明確的“雙引擎”戰略：保持製造業強國地位與實現技術自立。針對西方輿論中常被提及的“產能過剩”問題，蔡崇信給出了極具洞察力的反駁。他認為，將強大的製造能力視為負面因素在邏輯上是站不住腳的。“如果德國出口了他們所有的汽車，有人會指責他們產能 (Web3天空之城)

2025年11月25日，三組資料重新定義了阿里的 AI 戰場：阿里雲業務同比增長34%，成為財報中唯一的高增長引擎；千問 App公測首周下載量突破1000萬，增速超越ChatGPT；GPU使用率已滿載，AI投資將超過原計畫的3800億元。這場從基礎設施到產品落地的全面突破，並非突然爆發。早在本月初，香港大學商學院的講台上，阿里巴巴集團主席蔡崇信就給出了答案。他用一句話點破了阿里 AI 戰略的底層邏輯：AI 競賽的贏家，不是誰的模型最好，而是誰能讓更多人用起來。這不是宣傳口號，而是阿里在面對中美 AI 技術競爭、算力軍備競賽、API模式爭議時，給出的戰略答案。如今的財報資料，恰恰驗證了這條路徑的正確性。在那場年度講座上，蔡崇信完整闡述了這套 AI 邏輯：為什麼押注開源模型？為什麼強調雲+基礎設施？為什麼說不是技術強，而是用得上才是真正的競爭力？從模型到應用，從技術到場景，一整套戰略正在落地。第一節｜AI反攻，從Qwen開始最近，阿里巴巴公佈新一季度財報。一組資料引發市場關注：總營收2478億元，剔除已出售業務影響同比增長15%；雲業務收入同比增長34%，成為拉動增長的主引擎；公司明確未來三年AI相關投資將超過3800億元，且可能進一步擴大。對外界來說，更直觀的訊號不只是財務數字，還有產品端的突破。本月中旬，阿里旗下千問App（Qwen App）公測上線，首周下載量突破1000萬次，增速超過ChatGPT、Sora、DeepSeek等產品的早期表現。 應用內整合了文案創作、圖像生成、PPT製作等多個任務模組，並計畫與淘寶等電商業務深度整合，開始從模型能力走向真實消費級互動。阿里雲方面也做出罕見說明：GPU叢集已滿負荷運行，將優先資源分配給全端客戶。公司CEO吳泳銘在財報電話會上直言：AI的需求還在加速增長，我們原本規劃的投資可能偏小。未來三年內不太可能出現所謂AI泡沫，相反，資源會持續短缺。從資本市場反應也能看出風向轉變。 財報發佈後，阿里美股大漲3-4%，港股次日上漲超5%。港股通管道中，內地投資者連續7日淨買入阿里巴巴股票，持股比例升至11.07%。這次發力，並非發生在發佈會舞台，也不依賴參數規模或榜單排名，而是通過兩個層面體現出來：一是Qwen作為產品線快速觸達C端使用者，千問App開始從模型發佈轉向產品落地；二是雲業務與GPU資源重分配，直接回應模型部署需求的爆炸性增長。這不是一場跟風 AI 熱潮的追趕賽，而是一次基礎設施視角下的戰略轉向。阿里要做的是：應用層面真正落地的 AI 。第二節｜不是贏家通吃，靠用得起贏這套應用層落地的打法，背後是一套清晰的戰略思考。在本月初的香港大學對談中，蔡崇信就把這套戰略講透了。他認為，美國人判斷誰在贏 AI 比賽，主要看大模型性能。但阿里看的是整個堆疊，看的是誰的 AI 能被用得起、用得廣、用得久。這背後是一套完全不同的競爭邏輯。不是參數，不是榜單，而是採用率（Adoption）。蔡崇信強調，真正的贏家不是誰的模型最好，而是誰能讓 AI 被儘可能多的人用起來。阿里的選擇，是開源模型 + 全端雲服務 + 快速產品化，目的就是把 AI 從技術變成可用的工具，從少數人的模型變成多數人的能力。🔹開源，不是姿態，是戰略核心阿里不是唯一開源模型的公司，卻是最早把開源作為增長引擎的巨頭之一。Qwen 的開源版本已在 Hugging Face、ModelScope 等平台上線，版本跨度大、更新頻率快。蔡崇信在對談中指出，開放原始碼的關鍵不只是技術開放，而是讓中小企業、開發者、政府、機構都能用得起。他提到中東等地區的國家希望發展主權AI，但多數國家沒有從零開發大模型的能力，開源給了他們更可行的選擇。這就是阿里押注開放原始碼的戰略考量：閉源靠訂閱，開源靠普及；閉源賣服務，開源賣能力。OpenAI 等海外路線強調 token 收費，使用成本高企；而 Qwen 則採用開源+外掛+落地部署的策略，直接繞過 token 收費模型，推高應用密度。🔹落地的關鍵，不是模型強，而是用得上對談後不久，新加坡本地開發的多語種大模型項目 “海獅”（Sea-Lion v4 ）宣佈採用Qwen作為基座 。開發團隊表示選擇 Qwen，是因為更容易本地部署，也更容易訓練東南亞語言。在國內，企業和機構也已將 Qwen 模型整合進電商系統、辦公系統、文件處理等場景，並不依賴阿里雲平台。這正是開源帶來的最大優勢：可控性和適配性。阿里不是想把每一個使用者留在自己平台上，而是想讓 Qwen 成為別人平台上的基礎模組。蔡崇信的表述是：我們要做的，是一個開放、可定製、易部署的AI 。這種思路更像 Android，而非 iOS；更像電網，而不是發電機。第三節｜開源背後，是雲服務的變現邏輯開源模型不是公益項目，而是商業路徑的選擇。蔡崇信在對談中明確表示：阿里不靠模型賺錢，靠的是雲基礎設施變現。在很多人眼裡，阿里開源 Qwen 是一種公益性質的技術分享。但在阿里內部，它被視為撬動雲服務增長的一種必要決策。🔹開源提供入口，雲服務完成變現蔡崇信多次提到一個關鍵點：開源模型能讓客戶擁有更高的資料控制權，你可以用自己的私有雲，也可以用阿里雲。但最終大家都要運行模型，而這需要基礎設施，這正是阿里最擅長的部分。從儲存、容器、安全系統、向量資料庫到推理調度平台，阿里雲已經形成一整套適配AI模型運行的產品組合。而當開源模型使用量擴大，帶來的推理任務大幅增長，客戶就需要更多彈性部署能力。這時，阿里雲作為推理載體的價值就顯現出來了。簡單說：Qwen 降低門檻，阿里雲提供算力。🔹不是 API 買賣，而是基礎設施租賃蔡崇信在現場還特別強調了一個認知差異。如果你通過 API 接入閉源模型，你的資料進去了就出不來了，也不知道在那裡處理。但如果你使用的是開源模型，你可以完全控制它部署在那裡，用什麼算力，存在那個節點。這其實回應的是兩類客戶關注的焦點：一是成本：用開源模型+自主部署，成本遠低於使用OpenAI API；二是可控性：資料隱私、定製推理、模型調優都必須在客戶自己的安全域內完成。而這兩個訴求最終都指向同一個答案：客戶會傾向於用開源模型，並在可信賴、功能完備的雲平台上運行起來。阿里要賺的，不是每一次 API 呼叫的錢，而是持續的基礎設施使用費。這套變現邏輯的閉環是：模型開源降低門檻 → 客戶本地部署產生需求 → 推理任務增長 → 雲服務承載變現。第四節｜阿里的打法，始終如一如果說開源和雲是阿里 AI 戰略的兩個支點，那麼真正讓它落地的，是一套一以貫之的打法：從內部場景出發，自研、自用，再對外輸出。這不是第一次。蔡崇信在對談中回溯了阿里26年的演變路徑：我們做雲端運算的起點，並不是看中了什麼大趨勢，而是出於技術上的自力更生。如果我們還用戴爾的伺服器、EMC的儲存、Oracle的資料庫，未來的利潤都會被這些供應商吃掉。這套邏輯，如今完整套用在了 AI 時代：自研模型Qwen，首先服務自有應用系統（淘寶、釘釘、夸克、千問等）；基於內部運行場景不斷最佳化系統性能與推理效率；在穩定後，再開源模型、開放部署，帶動生態。🔹我們吃自己的狗糧蔡崇信用了一個很形象的比喻：我們吃自己的“狗糧”，就是先把模型用在自己的業務上，然後才拿給別人用。阿里做的是先把模型變成工具，然後再變成服務。Qwen模型已經深度整合在多個業務線中，支撐著從電商推薦、工作協同到內容生成的各類場景。這些不是Demo，而是每天有實際使用者在使用的產品功能。Qwen的核心評價標準，不是論文指標，也不是大模型排行榜，而是：能不能服務業務？能不能節省成本？能不能提高效率？🔹AI 不是一場表演，而是新基座蔡崇信在談到 AI 將如何改變阿里時，強調的不是 AI 能做什麼驚豔的事，而是它如何支撐業務結構。這背後是一個長期延續的基礎設施思維。從電商到支付、物流、雲，再到今天的 AI，他們的每一次轉型，實質上都是對自己已有業務的增強、提效與升級。AI 不是額外的工具，而是被當作組織新基座。而這也回到了整篇文章的核心判斷：阿里贏的不是模型本身，而是把模型變成了低門檻、高穩定、真落地的業務工具。結語｜贏在應用，不只是口號在整場對話的最後，蔡崇信說了這樣一句話：AI 不只是工具，將來會成為人們的朋友。這不是抒情，而是對 AI 普及終點的判斷。當 AI 從實驗室走進業務系統，從技術指標走向使用者體驗，誰能讓它真正被部署下去、運行起來、用出價值，誰就掌握了下一個十年的入場券。阿里的選擇很清楚：開源降低門檻，雲服務提供算力，自研自用驗證價值。這不是追逐概念，而是打造一個讓 AI 真正能用、持續可用、普遍可及的基礎設施。從今天起，AI 不再是“新技術”，而是每家組織的“新基礎”。 (AI深度研究員)

AI沒有贏家通吃10 月 9 日深科技消息，All-In 2025 峰會上，蔡崇信稱 AI 沒有贏家通吃，勝利在於落地應用，建議美國重應用普及，贊中國開源與適中模型促技術普及，指 AI 將成無處不在的基礎要素。他透露阿里聚焦電商與雲端運算，AI 深度整合，30% 程式碼由 AI 生成，認為 AGI 約 20 年實現。10 月 9 日，NBA 中國與阿里巴巴集團宣佈 NBA 中國與阿里雲達成多年合作。2025 年 NBA 中國賽將時隔 6 年在澳門重啟，由菲尼克斯太陽隊對陣蔡崇信旗下的布魯克林籃網隊，阿里雲也贊助該賽事。All-In 2025峰會由矽谷知名播客All-In發起。今年的峰會上，還有Elon Musk、Demis Hassabis等知名科技產業大咖參與。蔡崇信在 All - In 2025 峰會訪談的十大要點：1、AI 核心觀點：AI 並非贏家通吃，勝利關鍵在於技術落地應用而非最強模型。AI 將成為基礎要素，各國不應獨佔，中美在醫療等領域有合作空間。2、中國 AI 發展特點：中國積極擁抱開源，多家企業推出參數適中的模型，利於技術普及。中國在 AI 實際應用層面進展顯著，企業 AI 應用率大幅提升。3、阿里戰略與 AI 應用：回歸阿里後聚焦電商與雲端運算，深度整合 AI。阿里約 30% 程式碼由 AI 生成，AI 提升營運效率，賦能 C 端應用，暫未因 AI 裁員。4、AGI 發展預測：不認同 AGI 5 - 10 年實現的觀點，認為需約 20 年，關鍵在於 AI 具備泛化能力。5、阿里發展與監管環境：阿里前 15 年自由增長，後經歷競爭，如今進入監管 “新常態”，環境更可預測，營商環境更優。6、中美關係看法：不同意美國將中國視為生死存亡威脅，中美應在競爭中尋求合作。7、中國優勢與美國可借鑑之處：中國重視教育，人口受教育程度高，美國可借鑑中國對教育的重視。8、中國經濟與就業現狀：中國經濟基礎設施等狀況良好，但受房地產市場下滑影響，存在負面財富效應與低迷情緒，青年失業率較高，就業焦慮突出。9、中國 AI 政策與自動駕駛態度：中國政府推出 “人工智慧 +” 政策，全盤擁抱 AI，對自動駕駛也持積極態度。10、球隊營運與 NBA 合作：營運布魯克林籃網和紐約自由人，認為職業球隊既是生意也是社會機構。Caitlin Clark 推動 WNBA 發展，NBA 中國與阿里雲達成合作，2025 年 NBA 中國賽將在澳門重啟。以下是蔡崇信在All-In峰會上的訪談實錄（球隊相關問答調整至文末）：01.阿里成立26年，監管環境已進入新常態主持人：談談阿里巴巴。這是一段不可思議的旅程，馬雲的故事書裡都有記載，但你能帶我們回顧下你當時的心態嗎？你是如何參與的，你當時在想什麼，你承擔了多大的風險？蔡崇信：我被馬雲的個性迷住了。人們看到的是馬雲公開的一面，非常富有魅力。但我看到的是，他能夠向人們灌輸信念。當我走進他的公寓時，那裡大概有12到15個剛大學畢業的學生，而馬雲就像是一位比他們大10歲的老師。他善於溝通，能夠描繪出非常清晰的願景。這正是我真正認同並加入的原因。他的領導能力驚人。馬雲本身就是教師出身，受過相關教育，也在浙江大學教過英語。老師在某種程度上是天生的領導者。老師首先必須善於溝通，其次還要能識別人才。我認為很多老師都很喜歡做出“這孩子將來會很有出息”的判斷，為他們寫推薦信，做各種事情。而且老師們足夠謙遜，他們願意，甚至樂見自己的學生比自己還成功。在創辦公司的過程中，你需要能夠容納各種各樣比你更聰明的人。這非常重要。主持人：有一個階段，我想大概是在2010年代初期。那時中國感覺像是高度自由的資本主義環境，像寒武紀大爆發般地湧現出大量優秀企業家，包括你、馬雲、馬化騰等等。後來情況發生了一些變化，你能為我們梳理一下這種變化的過程嗎？我認為這些變化深刻影響了進入中國生態系統的外國直接投資。請給我們介紹一下你親身經歷、參與和觀察到的這段歷程、蔡崇信：阿里巴巴已經成立26年了。我認為前15年是完全自由市場式的增長，我們內生性地（organically）建立了許多業務。然後我們進入了一個極端競爭的階段。每個人都想做電子商務。因為如果你擁有線上流量，電子商務是流量變現的最佳方式。而在今天的市場上，我們有五六個非常非常強大的競爭對手，包括TikTok的母公司字節跳動。他們也在做電子商務。他們不以電商聞名，但他們是我們最激烈的競爭對手之一。我們經歷了一個極端競爭的時期，然後政府覺得這個行業有點偏離軌道了。競爭過於激烈，還有一些平台表現出壟斷行為。於是更多的監管措施出台了，其中一些措施實際上非常好，比如隱私保護和反壟斷的相關措施。現在我們進入了一種新常態，監管環境更加可預測。我們知道紅線在那裡，知道什麼該做，什麼不該做。實際上，由於這種可預測性，它創造了一個更好的營商環境。02.中國是一個和平的國家重視教育值得美國學習主持人：在地緣政治層面，美國似乎不斷向美國人灌輸，要將中國視為對美國生死存亡的威脅，認為我們是競爭對手，我們無法合作並共同引領世界走向繁榮。你怎麼看？蔡崇信：我不同意那種世界觀。主持人：我也不相信。我不知道為什麼我們唯一的對話基調非得是我們是死對頭。蔡崇信：我想我能理解為什麼美國有這樣的想法。中國過去20年、25年快速崛起，製造業變得強大，成為出口大國。由於經濟發展，中國也成為了科技大國。而美國的恐懼在於，經濟實力和科技實力，將會轉化為軍事實力，這就變成了國家安全問題。我理解這一點。但我認為中美是世界上最大的兩個經濟體。我認為你們需要退一步來思考問題。一方面，你們應該與中國競爭。超大規模企業在全球範圍內與中國網際網路公司競爭。但另一方面，世界上有那麼多沖突地區。川普總統不是說他自己阻止了七場戰爭嗎？中國沒有發動其中任何一場。中國在過去多少年裡沒有發動過戰爭？我感覺有三四十年了。我想中國參加過朝鮮戰爭，也許還有越南戰爭，但那是很久以前的歷史了。如果你觀察中國人民和中國的行為，它是一個非常和平的國家。中國關心自身的經濟發展，關心其公民的福祉。我認為在中美競爭過程中存在很多摩擦，中國感覺美國正試圖遏制中國，阻止中國的經濟崛起。主持人：談到公民福祉，你提到了字節跳動。我想有報導說字節跳動的營收剛剛超過了Meta的營收。字節的核心產品TikTok，在美國和在中國是根本不同的產品。因為監管和對公民福祉的關注，中國的抖音對內容、篩選和演算法方面有嚴格規定。而在美國，TikTok裡充滿了貓咪視訊和各種各樣的無意義內容，儘管現在我注意到TikTok裡加入了一個STEM類股。中國有那種為其公民著想的心力和意願。我只是好奇，我們美國該如何更多地接納那種原則？因為這在中美的對立氛圍中往往被忽略了。我們應該多做那些中國在做的事情？蔡崇信：教育。中國擁有受教育程度極高的人口，和任何一個中國家長交談，他們都希望自己的孩子參加高考，進入最好的大學。如果他們想送孩子出國留學，他們的目標是常春藤盟校或史丹佛之類的。中國人是很注重教育的。我認為美國存在一些結構性問題，比如教師工會的阻礙。但是中國沒有教師工會。03.AI領域並非贏家通吃中美仍有廣闊合作空間主持人：David，我很好奇你是如何看待這個問題的。我們是否註定要永遠與中國衝突？或者在我們了不起的、充滿活力的川普總統領導下，存在一條其他的前進道路？David Sacks：美國和中國正處於高科技競爭之中，也在安全、經濟領域展開競爭。原因是中國變得富裕和強大，而美國不容忍匹敵的競爭者。美國想成為最強大的國家。權力平衡在某種程度上是零和遊戲。經濟不是，但權力是。美國的歷史就是我們想成為第一，我們不喜歡有純粹的競爭者。這是底線。這是有充分理由的。世界各國之間本質上是無政府狀態，意味著國家之上沒有更高的權威。如果在全球體系中遇到麻煩，你無法撥打911求救。國家將生存置於所有考慮之上，而在國際體系中生存的方式就是變得強大。國家根據它與下一個最強大國家之間的差距來衡量你的權力。20年前，中國不被視為威脅，因為它還不富裕和強大，但現在它是了。我認為這導致了華盛頓更加鷹派的氛圍。我同意他們的部分觀點，因為我認為美國贏得AI競賽非常重要。我們不希望中國主導AI或晶片領域。作為美國人，我們希望美國是最強大的國家。如果我是中國人，我會希望中國是最強大的國家。我對此沒有任何私人恩怨，也沒有惡意。但我希望美國是最強大的國家，在我所處的這個小領域裡，這意味著要贏得AI競賽。蔡崇信：我可以回應一下嗎？主持人：當然。請講。蔡崇信：我理解你作為一名愛國者，希望美國獲勝的心情。但就AI領域而言，我並不認為存在所謂的贏得比賽。這更像是一場漫長的馬拉松。觀察模型公司的發展態勢，你會發現每周都有新的模型領先，但下一周就會被其他模型超越。另一方面，整個AI行業尚未形成清晰的商業模式。我們從事的電子商務業務具有網路效應的市場模式，但模型開發領域是否也存在這種贏家通吃的特性，我持保留態度。我認為AI並非贏家通吃的領域。在我看來，真正的勝利不在於開發出最強大的AI模型，而在於能否更快地實現技術落地和應用。美國應該將更多資源投入到技術應用和普及層面，而非僅僅專注於技術研發。目前每家科技巨頭每年投入約800億美元進行研發，是很大的一筆投入。反觀中國的發展路徑。首先，中國積極擁抱開源理念；其次，包括我們在內的許多公司都推出了參數規模適中的模型——比如17億參數和80億參數的模型，這些更適合移動裝置和筆記型電腦使用。這種發展模式更有利於技術的快速普及。需要說明的是，我並非斷言中國在模型技術競賽中已經領先，但在實際應用層面，中國確實取得了顯著進展。去年的一項調查顯示，中國企業中只有8%在業務中應用AI技術，如今這個比例已接近50%。這種應用普及的速度令人矚目。AI正在成為像空氣一樣無處不在的基礎要素，而任何一個國家都不會聲稱對空氣擁有獨佔權。在醫療、生物等關鍵領域，AI蘊藏著巨大潛力，這為兩國合作提供了廣闊空間。04.回歸阿里後，關鍵在於專注主持人：無論自研還是採用現有模型，最關鍵的問題是，AI對企業營運的實際影響究竟是什麼？這會如何改變招聘規模？在那些層面產生影響？對效率和工作性質會帶來怎樣的變化？在阿里巴巴內部，AI的具體應用場景有那些？蔡崇信：AI確實顯著提升了我們的營運效率，相應減少了人力需求。我們正在嘗試用AI撰寫季度財報，甚至考慮在分析師會議上使用AI，觀察人們能否分辨差異，然後我們就把整個財務部門裁掉（笑）。但AI最大的價值在於賦能消費者端應用。我們將AI深度整合到電商、地圖和外賣等業務中，通過提升使用者體驗擴大了使用者規模，這一影響最終體現在收入增長上。主持人：隨著越來越多的工作由AI完成，對勞動力的需求會不會自然地下降呢？蔡崇信：我們還沒有因為AI宣佈任何裁員，但我一直在問我們的工程部門負責人，現在有多少程式碼是由AI編寫的。我得到的答案各不相同，取決於你問那個部門，但我想目前可能達到30%了。主持人：已經這麼高了？蔡崇信：是的，我對不同部門做了個加權平均，大概是這個數字。主持人：阿里巴巴是一家龐大的企業，業務遍佈全球眾多國家。阿里是如何建構企業文化的，又是是如何管理海量員工、多樣需求和種種問題的？你是如何應對的？蔡崇信：專注。我接任董事長之前，其實在逐漸淡出公司的營運，專注於布魯克林籃網隊。大約一年半以前，我回來擔任公司董事長。我做第一件事就是告訴大家，我們不能再說我們的公司涉足六項不同的業務，這太令人困惑了。我們只做兩項業務：電子商務和雲端運算，其中都包含AI元素，這兩項是我們的核心業務。這種專注讓我們的團隊能夠集中精力，並執行公司的決策。主持人：最後能否簡單預測一下球隊新賽季的表現？蔡崇信：您是指整個聯盟，還是特指籃網隊？主持人：就談談籃網咖。蔡崇信：我們正處在一個重建周期中。今年夏天我們充分利用了五個首輪選秀權，同時保留了2026年的重要選秀資產。這樣的佈局已經表明了我們的戰略方向，我們將以培養年輕球員為核心，給他們充分的成長空間。雖然這意味著需要經歷成長的過程，但這正是我們現階段明確的發展路徑。05.AGI仍需20年才會到來中國不畏懼超級智能失控主持人：我想追問一個問題。我們剛才在上一個小組討論中談到，中國在看待自動駕駛這項技術方面有點不同。中國既在進行測試自動駕駛技術，但也想確保相關技術不會造成廣泛的失業。中國對自動駕駛的看法究竟如何？數以千萬計的勞動者以駕駛為業，他們對此的有什麼看法，我瞭解到武漢有些司機表達了不滿。中國政府和中國人民如何看待自動駕駛這場不可思議的變革，及其對就業的影響？蔡崇信：我認為政府是全盤擁抱的。中國政府幾周前推出了“人工智慧+”政策，到2030年，也就是五年後，他們希望看到AI智能體、裝置等在社會中的普及率達到90%。這是政府公開正式聲明的，就是全盤投入。真的沒有太多關於AI取代人類工作的討論。但總的來說，中國人對就業存在焦慮。中國每年的大學畢業生約1000萬人。而中國的青年失業率，也就是16到24歲人口的失業率，包括研究生，是18%。實際上相當高，中國人對此有很多焦慮情緒。部分原因是經濟。儘管中國經濟的整體狀況在基礎設施、能源獲取等方面都相當不錯。但目前仍存在一種低迷的情緒，因為中國在過去四五年經歷了房地產市場的下滑，平均房價下降了大約30%。這是非常負面的財富效應，而且這種影響仍在持續。David Sacks：中國對AGI有恐懼嗎？我說的是對失控的超級智能的恐懼。這是一種普遍的恐懼，還是只是美國才有的擔憂？蔡崇信：政府內部人士對此談論不多，因為他們相信能更好地控制AGI，也許比美國控制得更好。但確實存在一些揮之不去的擔憂。我剛才聽了GoogleDeepMind創始人兼CEO Demis Hassabis的講話，他對AGI的預測是5到10年，我認為AGI可能還要20年。重點在於“通用”這個詞。AI必須能夠泛化，並將原理應用到以前從未見過的場景中。06.球隊是生意也是社會機構NBA本質是一個產品主持人：你擁有布魯克林籃網隊（NBA球隊）和紐約自由人隊（WNBA球隊），營運球隊一定也不容易吧？蔡崇信：是的，一點也不容易。任何職業球隊既是一門生意，也是一個社會機構（Institution），我們需要讓球迷們開心。這之中有一些類似政教分離的元素（Church and State elements），和經營一家新聞機構也沒什麼區別。主持人：我們能不能先從WNBA開始談起？最近Caitlin Clark賽季報銷，引發了很多爭議和關注。WNBA做對了什麼？又做錯了什麼？聯盟是否盡到責任去保護她這位門面球星？蔡崇信：Caitlin Clark無疑對WNBA產生了巨大影響。所有指標都在上升。她剛從大學進入聯盟的那個賽季，我們看到收視率、門票銷售、贊助收入——幾乎所有指標漲到了原來的4倍。她對聯盟的經濟影響是非同凡響的。主持人：的確無法否認。蔡崇信：但因為她的特質，她是一名與眾不同的球員——是控衛，個子相對小，外界曾質疑她能否適應聯盟的身體對抗，但她證明了自己可以。當然，競爭總是有的，比如她和Angel Reese的對抗從大學時期就開始了。有人把它渲染成種族對立，但我認為我們應該超越這些，關注球員本身的技術和天賦。如今聯盟中有越來越多優秀的大學球員，比如Sonia Citron，她現在是年度最佳新秀的熱門人選，而且打破了聯盟三分命中率紀錄。如果你問WNBA到底做對了什麼，我認為其實就是迎來了天時地利人和的融合。但真正改變的是，在Caitlin Clark出現的賽季之前，觀看ESPN的粉絲群體基本上是不看女子籃球的。也許有人關注大學比賽，但肯定不看WNBA。但現在，像你們幾位這樣的主流體育迷們，都在看WNBA了。主持人：我對此有個觀察，你和我都是老派籃球迷，看過80年代和90年代的比賽，看過帕特里克·尤因和查爾斯·巴克利。目前WNBA的身體對抗更激烈，她們更堅韌。而每次詹姆斯起跳被犯規，他就到處假摔。所以也許你可以評論一下詹姆斯，或是NBA這個“產品”。蔡崇信：NBA的產品很棒。我認為比較男子聯盟和女子聯盟的身體對抗強度是不公平的。兩者都非常具有身體對抗性。如果你坐在場邊，你看到的是身體對抗和運動能力，對吧？但是比賽還有其他的維度。我現在在NBA的“競賽委員會”（competition committee）任職。每個賽季，委員會都會針對規則進行調整，讓NBA這個產品更好。當我接到電話時，我在想，你們要我和賈森·基德、克里斯·保羅、老K教練一起坐在委員會裡？我對籃球的瞭解能真的比他們更深刻嗎？我對NBA總裁蕭華（Adam Silver）說，這個委員會應該叫“產品委員會”，因為規則的調整實質上決定了觀眾看到的比賽“產品”。比如改變三分線位置，這不僅是比賽規則問題，更是“產品設計”問題。主持人：當你看到波士頓凱爾特人隊一場比賽扔進43個三分球時，你覺得這是個好產品嗎？蔡崇信：我認為這是個偉大的產品，因為有18種不同的方式可以在一場比賽中扔進43個三分球。 (深科技)

蔡崇信夫婦的財富神話，還在繼續。這對華裔“頂配夫婦”，再次創造財富神話。據美國《The Athletic》報導，美國女子職業籃球聯賽（WNBA）紐約自由人隊以4.5億美元（超32億元人民幣）估值出售股權，創下了女子職業體育俱樂部的最高估值紀錄。消息顯示，此次紐約自由人隊將20%的股權出售給一眾個人投資者，籌集的資金將用於球隊新訓練基地的建設。這筆交易最大的獲益者，是蔡崇信和妻子吳明華。2019年，二人以1000萬~1400萬美元的價格買下自由人隊，吳明華成為管理決策者。以最新估值計算，從出手收購至今，這家球隊暴漲了30倍。2024WNBA紐約自由人冠軍巡遊現場。此前，蔡崇信夫婦還在2018年分批次購得籃網隊，交易總金額超過30億美元。2024年6月，蔡崇信夫婦將手中BSE Global（籃網隊母公司）的部分股權出售給科赫家族，交易總估值約為60億美元，打破NBA紀錄。這對夫妻最經典的投資案例，當屬阿里巴巴。1999年，阿里巴巴還是個連公司都沒註冊的“草台成員”，蔡崇信便果斷放棄百萬年薪的工作加入阿里。吳明華也夫唱婦隨，加入阿里，成為集團顧問，推動了早期支付寶的成功。這對精英夫妻，一直被外界稱為“華裔頂配”“智性戀天花板”，二人不僅在履歷、能力、外表上都勢均力敵，在投資運作上也配合默契。如果說蔡崇信是馬雲背後的“財神爺”，那吳明華便是蔡崇信人生中最關鍵的角色。01 強強聯合吳明華和蔡崇信二人，都出自名門。1996年，二人結婚時，《紐約時報》還專門刊登了一則結婚公告：恭喜吳明華和蔡崇信喜結連理。吳明華的爺爺吳三連早年曾留學日本，後來創辦了《自立晚報》、台南紡織、環球水泥等企業，台南紡織後來發展成為台灣地區最大的紡織企業之一。吳明華的父親吳得民，畢業於台大經濟學系，後赴美深造，專攻計量經濟學，曾擔任堪薩斯大學經濟學系主任，提出過檢驗外生性（解釋變數與誤差項不相關）的“Wu Test”。在家庭熏陶下，吳明華自小便接受精英教育，高中畢業於美國超級名校勞倫斯中學，本科和碩士研究生畢業於史丹佛大學，後來又到哈佛大學進修了MBA學位。畢業後，吳明華加入全球最大的信用卡公司美國運通，幾年時間便成為公司副總裁。蔡崇信則來自律師世家。常在法律事務所是台灣最頂級的三大私人律所之一，背後創始人正是蔡崇信的父親和祖父。蔡崇信也跟隨家族腳步，考入耶魯大學，拿到法學博士學位，之後進入華爾街知名律所實習，後來將重心轉移到了私募基金領域。1995年，蔡崇信加入瑞典Investor AB投資公司，擔任公司副總裁及高級投資經理，負責亞太地區業務。1996年，有著相似背景和經歷的吳明華與蔡崇信走到了一起。1999年，35歲的蔡崇信卻因為一個內地的“窮小子”，決定辭去年薪70萬美元的投行工作。這個“窮小子”就是馬雲。26年前，蔡崇信和馬雲第一次相見時，雙方完全來自兩個世界——從小接受精英教育的蔡崇信，習慣了西裝革履的環境，而馬雲則是草根出身，工作室裡床單隨意鋪在地上、十幾個人擠在房間裡，廁所還放著十幾把牙刷。這個場景讓蔡崇信吃驚，但更讓他吃驚的是馬雲對於B2B的構想。二人在西湖泛舟時，蔡崇信突然對馬雲說，“你要成立公司，要融資，我懂財務及法律，可以加入公司幫你做。”當時，阿里巴巴連公司都沒註冊，創始團隊湊出來的50萬元啟動資金也馬上見底，而且“十八羅漢”連股權是什麼都搞不懂。蔡崇信雷厲風行，直接辭掉了高薪工作，加入阿里創始團隊，每個月只拿500元人民幣的工資。所有人都覺得蔡崇信瘋了，認為他在“耽誤前程”。妻子吳明華雖然不理解他的選擇，但還是用行動支援他，挺著孕肚陪蔡崇信去了杭州。後來，二人的孩子出生了，夫妻倆還管她叫“Ali baby（阿里寶貝）”。在杭州，蔡崇信一步步建立起阿里巴巴的公司治理結構，又四處奔波尋找投資。在蔡崇信的撮合下，高盛牽頭向阿里投資500萬美元，他還和馬雲一起，說服軟銀孫正義多次向阿里注資。阿里巴巴2007年在港交所上市，2014年在紐交所上市，都是蔡崇信在背後推動。馬雲曾在多個場合說過，“最感謝的人就是他（蔡崇信）”，也曾這樣評價蔡崇信：“有多少人的勇氣可以像他一樣？”對於蔡崇信而言，最感謝的人則是妻子吳明華，他之所以敢押注阿里，與妻子的支援密不可分。02 從“不良資產”到好生意在過去的二十多年裡，吳明華一向低調，鮮少現身公共場合。實際上，吳明華不止是蔡崇信“背後的女人”，她有著多重身份：“Joe&Clara Tsai基金會”創始人、史丹佛大學董事會成員、紐約自由人隊老闆、紐約林肯表演藝術中心理事會成員、紀錄片製片人等。在公益事業上，吳明華主要負責她和蔡崇信的基金會的發展規劃以及各類慈善捐贈項目，捐贈過實驗室、曲棍球場、研究中心等，還針對美國種族主義者歧視、騷擾亞裔的情況設立了亞裔美國人基金會（TAAF）。投資上，自由人隊的估值暴漲，正是由吳明華運作的。2019年，蔡崇信和吳明華從紐約尼克斯老闆詹姆斯·多蘭手中收購了紐約自由人隊的股權後，吳明華成為自由人隊的管理決策者。彼時，很多人不看好這筆交易——自由人隊近20年戰績低迷，一直被視作WNBA（美國女子職業籃球聯賽）的邊緣隊伍。吳明華此前在收購紐約自由人隊時也曾表示，這是一項“不良資產”，但她堅決看好女子體育的潛力。完成收購之後，吳明華做的第一件事，就是把球隊主場從郊區場館遷入籃網隊所在的巴克萊中心，開始系統化提升球隊的基礎設施與營運水平。例如，全面翻新更衣室；組建一支具備NBA水準的全職訓練團隊，包括體能教練、營養師和物理治療師；給球員提供更多福利，最終更是推動WNBA將包機旅行常態化。2020年，自由人隊開始了陣容上的更新換代，簽約大牌球員，以保證衝擊總冠軍。2023年，吳明華甚至親自出馬，說服了當時最大牌的自由球員布麗安娜·斯圖爾特加盟球隊。同年，自由人便打入了WNBA總決賽，上一次進入總決賽還是21年前。2024年10月，自由人隊贏得了有史以來第一個WNBA冠軍獎盃。吳明華僅用幾年時間，就把這支瀕臨解散的球隊帶上了領獎台。截至去年年底，紐約自由人隊擁有超過50家贊助商，同比增長近61%，這些合作帶來的收入增長了68%。上賽季，紐約自由人隊在WNBA主場觀眾人數排名第二，僅次於印第安納狂熱隊。不久前，吳明華在彭博社的採訪中提到，她相信自由人隊有望在2030年代中期成為首個估值達到10億美元的女子運動隊。從下個賽季開始，WNBA將獲得一份為期11年、每年價值約2億美元的新媒體版權協議。這對夫妻不僅有著共同的體育愛好，還都擅長將愛好營運成收益翻倍的生意。當年買下籃網隊後，蔡崇信也是做了幾個大膽決策：重金引入帶傷的杜蘭特，歐文也隨之加入，又從火箭隊換來哈登，組成三巨頭，讓籃網隊價值大漲。後來幾年，籃網成績不夠理想，從收益角度考慮，“三巨頭”又在一年之內被籃網交易出去，取而代之的是一批性價比更高的球員。雖然經歷了一段混沌時期，但隨著新的轉播合同和NBA全球化推進，籃網的商業價值和品牌影響力水漲船高。去年6月，有市場消息稱科赫家族將以58億美元估值收購籃網隊母公司15%的股權，蔡崇信、吳明華夫婦因此將到手6.88億美元（約合50億元人民幣）。該數字不僅遠遠高於籃網隊在2019年35億美元的收購估值，也是美國職業體育歷史上最高的估值之一。蔡崇信夫婦的財富神話，還在繼續。 (中國企業家雜誌)

近日，第五屆BEYOND國際科技創新博覽會在澳門舉行，阿里巴巴集團董事長蔡崇信在閉幕式上談及關稅戰及人形機器人等話題。蔡崇信認為亞洲企業可以在美國以外的市場尋求成長，大多數機器人不需要像人類。他也指出，當下的中國已在全球科技領域獲得廣泛認可，特別是在人工智慧、消費性網路和雲端運算等前沿領域。趨勢捕捉在現場聽了蔡崇信的發言，將其主要內容整理如下。關稅戰下關注亞洲內部歐洲仍是機遇之地我認為，過去幾個月所發生的這些關稅爭端，以及各國政府以難以預料的方式採取行動的事實表明，我們正處於一個全新的格局之中。過去，公司的執行長有一部分職責就是與政府、監管機構溝通，讓對方理解企業的經營行為。企業會不斷釋放訊號：我們努力為社會創造價值，消除政治人物的顧慮，讓監管機構感到放心。不過，在當今世界的關稅戰背景下，人們似乎存在一些非理性的行為。因此，我們所有處於企業管理層的人都必須面對和應對這個問題。但我始終堅持一個基本理念：溝通和達成理解是最重要的事。如果聽聞某項政策法規可能對企業不利，若只是坐以待斃，那將無濟於事。企業決策層必須積極對接政策制定者和監管方，主動闡釋企業的運作模式，這是至關重要的應對之策。我認為有一件事始終成立：無論是股東、投資者，還是政策制定者和監管機構，沒有人會喜歡被意外情況所困擾。因此要注意（透過預溝通）避免讓企業行為、推進中的項目或決策成為突發性事件。始終保持預先溝通機制，這能讓所有人事先理解背景資訊和可能的影響。回顧過去40年的歷史，亞洲從參與一體化世界和全球經濟中獲益良多，尤其是中國、越南、東南亞等以製造業驅動的經濟體。人們都從自由貿易中獲得了實惠，對吧？直到最近某些政府開始試圖拆除我們搭建在亞洲與世界其他地區之間的橋樑，不是嗎？因此我們無疑正生活在一個新範式之中。我的即時想法是：讓我們關注亞洲內部的互動。中國與東南亞的貿易額已相當於其與美國的貿易量，這說明區域合作正活躍展開。事實上，東亞國家之間、東亞與東南亞之間、甚至未來與南亞地區之間——想想印度、巴基斯坦這些人口眾多的發展中經濟體——都存在著巨大的商業合作空間。在西方與亞洲橋樑面臨拆除的當下，這種區域協同顯得尤為重要。與此同時，我認為歐洲仍是亞洲企業的寶貴機會。歐洲人在與亞洲打交道時展現出獨特的文化思維。相較美國人非黑即白的二元邏輯──不是好就是壞，歐洲人更善於理解微妙差異。悠久的文明沉澱使歐洲文化與亞洲文化存在共鳴之處，這正是亞洲企業值得探索的新天地。中國科技獲得全球廣泛認可我認為阿里巴巴被視為某種全球化企業的形象，根源於其植根於中國這一事實。當下的中國已在全球科技領域獲得廣泛認可，特別是在人工智慧、消費性網路和雲端運算等前沿領域。當談到這些技術創新時，人們確實會將目光投向中國——在這些戰略性新興產業中，中國無疑是全球市場中的關鍵力量。阿里巴巴雖然立足本土市場（目前約80%以上的收入仍來自中國），但正因為中國這個舉足輕重的經濟體在全球科技競賽中佔據核心地位，這使得源於中國的阿里巴巴自然獲得國際層面的關注與認知。當談到如何衡量成功與失敗時，我認為最核心的原則在於深度理解本土文化，並對管理團隊進行屬地化建設。舉個實際案例：我們一直對公司的雲端業務引以為豪，這得益於卓越的技術實力和產品優勢。但要注意的是，當進入具體區域市場的銷售和推廣環節時，直接沿用總部團隊往往難以奏效。此時必須透過本土化招聘，建立當地的營銷執行團隊，否則雲端業務很難真正觸達客戶——這正是我們在全球市場實踐中所得出的重要經驗。我們擁有土耳其最大的電商平台，但這是透過收購獲得的企業，而我們保留了原始管理團隊的完整性。我們並未試圖替換原有管理層，而是選擇信任並留用當地人員。雖然我們對其技術平台進行了全面升級，但實際業務運營仍由本土團隊執行。我們認為這種「中國技術+本土團隊」的組合模式，是海外擴張非常理想的策略結構。不過要指出的是，中國企業在國際化過程中存在天然屏障——全球多數人仍以英語為主要溝通語言。相較之下，美國企業在德國、義大利設立分公司時，可以輕易找到會講英語的本地員工，而我們的海外分支機構恐怕難以招攬通曉中文的當地人才。這種語言壁壘確實是需要突破的障礙。值得期待的是，隨著人工智慧和翻譯技術的發展，未來跨國協作將變得更加順暢。大多數機器人不需要人類樣貌在當今世界中，當我們將人工智慧融入機器人系統時，傳統機器人會變得更加智慧化。這些機器人不僅能夠自主思考，其運動方式也能基於某種邏輯推理能力而實現進化，這種融合非常令人振奮。要知道，這已遠非工廠裡簡單的預設程式自動化所能比擬。當機器人技術與人工智慧相結合時，人們開始設想許多激動人心的應用場景：例如機器人可以為您沖泡咖啡，或到家中完成地面清潔吸塵工作。今天我走進展廳時就看到，現場甚至有機器人在進行樂器演奏表演。所有這些創新都展現了該領域無限的可能性。關於人形機器人的應用價值有一個特別的問題。我認為世界上大多數智慧手機器人，它們其實並不需要擁有人類的樣子。舉個例子，如果你想讓機器人清潔地毯，或是讓居家機器人打掃廚房或客廳。你真希望它長得像人嗎？我會被嚇到的，對吧？我想要的只是一個看似吸塵器、但能聰明地在房間中移動的裝置。由此可見，全球範圍內多數應用場景下，普通機器人或智慧手機器人已經能夠勝任得很好。但說到人形機器人，我們得想想在那些場景下你會真的想要一台外型、觸感都與真人無異的機器存在。這確實有點令人不安，究竟有那些實際應用場景呢？我想像不出太多，因為在所有這類情境中，我覺得自己實際上會更希望和真實人類互動，而不是冷冰冰的機器人。老實說，如果非得讓我深入探討這些人形機器人的應用場景，恐怕會把自己帶入棘手的邏輯困境——畢竟人與人之間的真實連接，是再先進的科技也難以完全複製的。它們看起來有點像人類，但顯然又不是真人。沒錯。但現在我們是否在試圖讓機器變得跟人類一模一樣？其實從技術層面來看，仍有許多難關需要攻克。當前我們在人工智慧領域已取得很大成就——大語言模型能理解知識並進行邏輯推理。然而要讓機器人技術產業實現突破，仍需在空間智慧方面取得更大進展。人類大腦對空間的理解能力，正是當前機器智慧尚未達到的程度。職場建議：跟對人比職位更重要我女兒大學畢業三年了，今年25歲。當時她正處於跳槽過渡期，我們聊到了職業規劃。她說：「我現在不想在找到新工作前貿然辭職」。其實我之前建議她先辭去目前工作，用半年時間好好思考人生方向。但女兒認為：「這樣做對我的履歷很不利」。聽到這裡，我首先給出的建議是：不必過分在意簡歷包裝。你正值青春年華，簡歷上的形式並不重要。關鍵是在任何工作中都要真正汲取知識、掌握實用技能。我發現當代年輕人容易陷入這種“簡歷打造模式”，反而忘記了工作的本質——年輕人奮鬥的目的是積累經驗和能力，這才是職業發展的核心。因此第一條核心建議是：別讓簡歷成為枷鎖，不要執著於規劃完美的職業路線。人生需要保持機會敏感性，很多時候機遇都出現在既定軌跡之外。要學會用開放眼光發現機會，及時把握那些計畫之外的突破口。規劃固然重要，但靈活應變才是年輕人在職場中製勝的關鍵。第二，在職場上，跟隨什麼樣的上司遠比職位頭銜更重要。有些人會抱怨說：「唉，你看，我被這個職位束縛住了，只能完成分內的工作。」但事實上，具體從事什麼崗位並不重要。關鍵在於，你需要關注你的上司是否具備這些特質：你們能否融洽相處？他是否在傳授你專業技能？你要設法尋找這樣的職場導師──他們能真正給予你專業指導，傳遞人生智慧，這才是核心。這就是我給年輕人的建議。 （趨勢捕捉）

“經過一些組織變革，阿里巴巴已重回正軌。”前兩天，在第五屆BEYOND國際科技創新博覽會上，阿里巴巴集團董事會主席蔡崇信談到，“在過去五年裡，阿里巴巴經歷了無數挫折。我們在這個階段學到了一個重要的道理：要有韌性，始終想著再多活一天。正是這種韌性，讓我們有機會反擊，也給了我們恢復的機會。”其實，這不是蔡崇信第一次“拯救”阿里巴巴。在阿里創業早期，馬雲籌集的50萬元已經幾乎耗盡，就連500元的最低工資都要開不出來了。面對這一情況，蔡崇信連忙爭取到高盛500萬美元投資，正是這筆資金助力阿里進軍網際網路，並成為它崛起的關鍵。沒過多久，他再次幫助阿里度過危機。彼時，軟銀集團的創始人孫正義打算用4000萬美元買下阿里49%股份。就在馬雲要點頭答應時，蔡崇信立刻跳出來阻攔，並與孫正義展開多次談判，最終阿里出讓30%股份，換取軟銀2000萬美元投資。2004年，在阿里與ebay的電商大戰中，他還幫公司拿到8200萬美元投資，助力淘寶突破ebay封鎖；一年後，他又主導了阿里與雅虎中國的合併，幫公司拿下雅虎10億美元投資和價值7億美元的資源，最終淘寶將ebay徹底打敗，坐上了電商王座。蔡崇信，這個多次拯救阿里巴巴的男人，為什麼敢於放棄所有加入創業初期的阿里？在阿里的營運中，他有著那些思考方式？今天這篇文章，我們整理了蔡崇信的演講分享，希望對你有所幫助。一、AI和機器人，將創造至少10兆美元的市場規模1.開發AI小模型，是未來的趨勢到目前為止，大家都在大規模投資這些前沿模型，但問題來了。如果你把前沿模型的訓練看作是教育你的“聰明孩子”，你想讓這些孩子從數學、物理、心理學到生物學都能學到最精深的知識，培養出一位能獲得諾貝爾獎的孩子。如果是這樣的話，那麼在今天的AI競賽中，可能只有五六個非常富有的家長能夠負擔得起培養最聰明的孩子。但這真的是我們要追求的目標嗎？可能不是。你不得不開始問自己，開發AI的目標到底是什麼？是為了讓這些孩子成為最聰明的，拿到所有的諾貝爾獎，還是為了應對世界上的各種問題，用AI來解決實際問題？我認為，隨著DeepSeek現象的出現，人們會開始轉變思路，不再盲目投入數百億美元去建設計算基礎設施，只為了培養最聰明的AI“孩子”。我們要開始尋找實際的問題，並用AI來解決這些問題。於是，很多人會開始將資源投入到應用層面。我認為這應該是第一點。第二點，DeepSeek還教會我們開放原始碼的重要性。今天，如果你的唯一目標是開發一個封閉原始碼的AI系統，培養一個能獲諾貝爾獎的孩子，我個人認為，這種追求的價值正接近於零。因此，我認為未來可能會有更多的小型模型普及。舉個例子，我們是電商公司。如果我想開發一個非常聰明的購物助手，幫助我們推薦商品給消費者，我真的需要一個擁有一兆個參數的大型語言模型嗎？可能不需要。通過開源和更小的模型，可以讓很多開發者、非企業家和小公司參與到AI的發展中，這對創新是有益的。2.機器人並不一定要人形當人工智慧注入機器人時，現有的機器人會變得更加聰明，甚至能夠進行思考。機器人可以以一種由推理和思考驅動的方式移動，而不僅僅是按照預先編寫的程序執行任務。這種技術不僅侷限於工廠的自動化生產，還有著更廣泛的應用前景。例如，機器人能夠掃地、煮咖啡、彈奏樂器，這一切都讓人驚嘆。而另一方面，從機器人的效用來看，世界上大多數智慧型手機器人並不需要看起來像人類。如果你想讓一個機器人來清潔你的地毯，或者打掃廚房或客廳，你真的希望它看起來像一個人嗎？我可能會感到害怕。我其實更希望它看起來像一個吸塵器，但能夠在房間裡智能地移動。目前，大多數場景用例在機器人或智慧型手機器人方面都是適用的。但當涉及到人形機器人時，真正需要考慮的是那些人們希望擁有外觀和感覺像人類的場景，這樣的場景其實並不多，因為在這些場景中，我可能更傾向於與真人互動，而不是與機器人互動。雖然人工智慧現在已能夠理解知識並進行推理，但在空間智能方面，仍然需要更多的進步，這是機器人行業要向前發展時需要克服的一個挑戰。二、運作公司，大處著眼，小處著手1.公司主席，最重要的事情就是不要去幹擾別人我在公司已經待了26年了，所以我不覺得需要向任何人證明我掌控一切。大約18個月前，實際上在那之前的兩三年，我已經慢慢地淡出公司了。作為公司創始人之一，我認為公司已經非常龐大，能自我發展。但18個月前，我又回到了主席的位置，因為我感覺包括我們的董事會在內，很多人認為我們需要調整管理團隊，所以我們任命了一位相對年輕的CEO。我們公司的CEO比我年輕12歲。於是大家就說，Joe，你回歸做主席，而不是CEO，因為我們需要一位經驗豐富的老手來幫助管理。所以我第一次進入董事會時，我們的律師跟我說，“Joe，現在你是公司的執行主席。”我說，“等等，不要給我執行這個稱號，我就是公司的主席，我不需要擔任全職高管。”我不太認同英式制度那種既有執行主席又有CEO的模式。原因是，如果是那樣的話，員工會很困惑，外部人士也會困惑，到底誰在主導公司營運？在我們公司，我很清楚，CEO負責營運，我作為主席則是提供支援，尤其是在資源分配方面。比如資本分配的決策，我會參與，人力資源的決策也會參與。如果我們要建立一個股權激勵計畫，我也會和CEO進行商議。作為公司主席，最重要的事情就是不要去幹擾別人。而很多主席無法放手，這樣的方式並不適合培養下一代的領導者。2.專注於公司營運的每一個細節當你失敗時，大家常說“要反彈”。但實際上，真正參與過運動的人會知道，反彈不是想著下一場比賽，而是想著明天的訓練，如何在明天的訓練中改進自己，為下一場比賽做準備。這是一個逐步提升、注重細節的過程。如果把這個原則應用到工作和商業中，實際上也是一樣的。你必須非常專注於公司的每一個營運細節，尤其是當你是一個管理者的時候。作為主席，我不直接營運公司，但我希望我們的管理團隊能夠聚焦於這些方面。3.領導者最重要的工作是為團隊指引未來的方向沒有什麼比員工不知道領導在想什麼、未來要走向那裡更讓人沮喪的了。我有沒有說過這是最重要的？其實我還有更重要的事要說。我認為，作為領導者，你必須具備與比你更聰明的人合作的能力，你需要招聘比你更聰明的人。我認為這一點至關重要，因為你不可能永遠在位，總有一天公司的發展將超出你的能力範圍。所以你必須招攬更優秀、更聰明的人，只有這樣公司才能持續進步。優秀的領導者總是願意自我反思，告訴自己“我錯了，我們需要改變方向”。做出決定很難，尤其是對團隊說自己錯了，但這是必須做的。領導力的一部分來源在于謙卑。你必須能夠承認你的錯誤，並能夠糾正錯誤。而且需要更新公司的願景，因為員工也很迷茫，正在尋找新方向。三、為什麼選擇了“有點瘋狂”的馬雲？1999年，我去了杭州的一個二樓公寓去拜訪馬雲。我在《經濟學人》上稍微瞭解過他，其實那時他還沒有成名，不過《經濟學人》的編輯Chris Anderson把馬雲稱為“中國的傑夫·貝佐斯”，我們當時都不知道那是誰。那時，幾乎沒有人知道傑夫·貝佐斯，更不用說在中國有個這麼一個人了。我去了馬雲的公寓，進門之前，門口放著十幾雙鞋子，因為進入別人家之前要脫鞋。我當時想，可能有十來個人在這裡工作。進了公寓，馬雲這個非常有魅力的人，讓我看了差不多一個小時，我被他深深吸引。然後我說我得去一下洗手間，他指了指，說洗手間就在那邊。我進去時看到洗手台上有十二支牙刷。我意識到，這些人基本上是全天候待在這裡工作，睡袋裡就地休息。這讓我突然意識到，這就是中國的“矽谷車庫”，是一個非常原始的創業氛圍。但真正打動我並不是那種“瘋狂”。馬雲當時講了一個大願景，我自己並沒有完全理解。他說，做創業公司時，你沒有什麼固定的商業計畫，只是不斷前進，這些都算是瘋狂的部分。但這並不是我決定辭去當時的工作，去加入阿里巴巴的原因。真正的原因是他是一個領導者，他領導著一群充滿信念的追隨者，大家相信技術，尤其是網際網路技術，將對公司甚至整個國家產生重大影響。並且，我一直是一個非常好奇的人，不滿足於現狀，總是在想，外面的世界是什麼樣的。作為一名律師，我做的是諮詢工作，律師很少能控制決策，通常是給客戶提供建議，最後客戶做出決定。所以我決定從做顧問轉變為一個能夠做決策的人，加入了私募股權公司。當你做投資時，你是在承諾資金，你必須為投資做出理論支撐，並做出決策。但後來我意識到，作為一個投資者，雖然我坐在公司的董事會，但實際上並沒有參與到公司的實際營運中。你只是把資本分配給企業家和管理團隊，讓他們去做。所以，我開始好奇，另一邊的世界是什麼樣的。我希望能加入一個營運型公司，而當時網際網路的崛起讓我很興奮。像Yahoo、eBay這些公司在阿里巴巴之前兩三年已經有了成功案例，這讓我感到非常興奮。所以，對我來說，這是一種機會，去瞭解一個公司是如何營運的，尤其是在像網際網路這樣激動人心的行業裡。四、阿里巴巴的發展，是逼出來的從一開始，我們資金並不充裕，所以我們唯一關注的就是如何在銀行帳戶裡剩餘的少量現金下生存下去。馬雲教給我們每個人的就是，只要你能活下去，就有機會創造。所以我們每個人都有這樣的生存本能，知道自己得堅持下去，這也幫助我們克服了很多失敗。很多初創公司都會失敗，他們的產品反覆迭代幾次後沒法成功，就選擇放棄，另謀出路。但阿里巴巴從未放棄，我們一直在堅持下去。你可以說，生存的壓力催生了創新。為了生存，為了能夠繼續走下去，我們創造了很多創新。事實上，如果你回顧阿里巴巴的歷史，你會發現我們的高增長業務基本上都是有機發展的。我們並沒有通過收購來取得成功，反而是通過有機發展。我們首先做了一個B2B的市場平台，接著我們進入了C2C市場，這就是淘寶。然後我們發現，支付是促成線上交易的關鍵，所以我們開發了支付寶。隨後，我們又有了商業化引擎，通過搜尋廣告系統為我們的電商平台賺錢。你可以把這個想像成在像eBay這樣的平台上，通過搜尋廣告來賺錢，這個想法是我們的原創。如今，淘寶已經非常盈利。我們還通過有機發展壯大了我們的雲端運算業務。所以，我認為，只要你能夠生存下去，那怕只剩最後一口氣，也許好運就會到來。五、成為好老闆的兩大關鍵：及時反饋、保持謙遜1.什麼是強大的企業文化？強大的企業文化意味著你認同公司的使命，你清楚地看到公司的方向，並且喜歡和同事一起工作。阿里有一句slogan：快樂工作，認真生活。大家總是談論工作與生活的平衡，但我想問，為什麼需要一個工作與生活的辯證關係呢？當你來上班時，你應該高興，因為你在朋友之間工作。2.做一個好老闆，對員工友善是在誤導他們一個好老闆最重要的是，你能及時給他們反饋。這種反饋不能是，季度審查或年終審查，而是即時反饋。他們需要知道，自己是否做了一些不太正確的事情，或者他們沒有全力以赴。這些都需要及時反饋。同時，你必須能夠承認自己的錯誤。你不能總是假裝自己是房間裡最聰明的人。有時你想要領導力，你想要提出一個好主意或其他什麼。但你必須讓你的員工有權提出自己的想法。否則你就扼殺了創新。六、對年輕人的2點建議1.選擇老闆比崗位更重要對於年輕人來說，選擇什麼樣的老闆比崗位職責更重要。做什麼工作並不是最重要的，關鍵要關注你的老闆是誰。你能和他相處融洽嗎？他會教你東西嗎？試著在工作中尋找能真正傳授知識、給予智慧的導師。2.在某件事上成為專家我的建議是學習一兩項非常基本的技能，這些技能讓你成為人群中的前10%。比如，學習如何程式設計，學習一個特定的學科領域，你必須發展一些專長。我的專業實際上是稅法。我做了三年的稅務律師，我可以走進一個房間就稅收結構侃侃而談，直到今天這都很有幫助。現在，我們在策劃國際擴展業務，所以高度重視公司的實體建構、稅收策略設計及許可架構規劃等方面的工作，我非常投入其中。你必須能夠告訴別人，你在某件事情上是專家，這就是你獲得尊重的方式。還有，年輕人應該努力學習，未來資料科學很重要。你應該學習資料科學，它曾經被稱為統計學。還應該學習心理學，我認為人類的思維和大腦工作方式中，有一些令人著迷的東西。如果你具備程式設計的能力，瞭解資料科學並瞭解一點心理學。你就具備了在生活中取得成功所需的所有工具。 (筆記俠)