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Google CEO：Google的AI戰略遠見和定力
“我們不是在追趕風口，而是在建造風。”
——桑德爾·皮查伊（Sundar Pichai），2024年12月
回望2022年底，ChatGPT驚豔四座，而Google緊接著的新品發佈會卻錯誤頻出。具有諷刺意味的是，ChatGPT的核心技術——Transformer架構，正是Google在2017年的研究成果。
作為技術先驅，AI的第一波紅利卻被OpenAI端走。外界質疑Google已患上“大企業病”，甚至有投資人公開喊話：“皮查伊該下台了。”
但很少有人看到，風暴中的皮查伊沒有慌亂辯解，而是悄悄拿起了一把手術刀——對內動刀，對外沉默。
這是一場以“減法”為核心的組織革命。
2024年，他將長期各自為戰的Google Brain與DeepMind正式合併，統一命名為DeepMind，並把面向消費者的Gemini App團隊也劃歸其下。研發與產品之間的高牆被推倒，曾經需要數月協調的模型迭代，如今兩周就能上線。
與此同時，皮查伊砍掉了廣告、雲等核心業務中35%的中層管理崗。過去一個基層工程師要跨過三四層匯報才能推動一個小改動，現在可以直接對話業務負責人。決策鏈變短了，創新的速度就快了。
更令人驚嘆的是那項被稱為“花園休假”（Garden Leave）的人才策略：核心AI研究員若提出離職，可選擇領取一年全額薪資，條件是12個月內不得加入任何競爭對手。在AI人才爭奪白熱化的今天，用一年薪水換對手一年時間差——這筆帳，怎麼算都划算。
正是這些“看不見的改革”，讓Google在沉默中完成了最關鍵的轉身。當Gemini 3和Nano Banana Pro橫空出世時，
人們才恍然：那個曾被嘲笑“反應遲鈍”的Google，早已脫胎換骨。
一、從“AI First”到“Everything AI”：一場靜默的重構
2015年，皮查伊剛接任CEO不久，就向全公司發出一封郵件：“從今天起，Google將轉向AI優先（AI First）。”
當時沒人意識到這句話的份量。直到多年後回看，才明白這不僅是口號，而是一場系統性革命。
Google沒有像其他公司那樣，在現有產品上“加個AI按鈕”。它選擇從底層開始重寫自己：
- 自研TPU晶片，第七代Ironwood專為大規模推理最佳化；
- 合併Google Brain與DeepMind，終結“兩個大腦”的內耗；
- 把搜尋、YouTube、Android、Chrome全部接入統一的Gemini架構；
- 甚至量子計算實驗室也納入AI基礎設施藍圖。
這不是迭代，是重生。
皮查伊在最近一次訪談中說得直白：“我們圍繞AI重構一切——從物理基礎設施，到研究方向，再到產品體驗。這不是某個部門的任務，而是整個公司的存在方式。”
這種“全端式押注”，讓Google在短期內看起來“慢”：Gemini 1.0發佈晚於GPT-4，圖像生成工具Nano Banana Pro直到2025年才亮相。但正是這份“慢”，換來了今天的“快”。
當Gemini 3和Nano Banana Pro同時支援即時圖像生成、長上下文推理、音訊輸出與瀏覽器代理操作時，行業才猛然發現：
Google早已不在同一個賽道上競爭。
二、定力之源：哈薩比斯的AGI遠見
很多人不解：為什麼Google不學OpenAI，先靠一個驚豔功能引爆市場？
答案藏在哈薩比斯的人生裡。
這位曾是國際象棋神童、神經科學博士、遊戲公司CEO的天才，在創辦DeepMind時就立下目標：“建構能像人類一樣思考、學習、創造的智能體。”
他堅信：真正的智能必須是多模態的。 你不能指望一個只會聊天的AI去駕駛汽車、設計藥物或理解一幅畫背後的情感。
所以，當別人在卷“上下文長度”或“數學分數”時，Google在默默打通視覺、語言、動作、推理的壁壘。
Gemini從1.0開始就是原生多模態；Genie世界模型能通過視訊預測物理互動；AlphaFold破解蛋白質結構，AlphaProof挑戰數學猜想……這些看似分散的項目，實則共享同一套認知架構。
短期看，是資源分散；長期看，是能力融合。
正如皮查伊所說：“當你看到機器人用Gemini理解環境並做出決策，或Astra通過手機鏡頭即時回答問題，你就明白——這些不是孤立的產品，而是一個智能生態的不同切面。”
三、未來12個月：AI將從“問答機”變成“辦事員”
皮查伊最近透露了一個關鍵訊號：“現在的AI還只是問答機器人。未來12個月，它要成為真正的智能體（Agent）。”
什麼意思？
- 不再是你問一句，它答一句；
- 而是你給一個目標：“幫我給老婆選個生日禮物，預算2000元，她喜歡復古風格”，AI會自己查品牌、比價格、看評價、下單，甚至寫賀卡。
這背後需要三大能力突破：
- 任務分解與規劃（Plan）
- 跨工具呼叫（Act）
- 安全可靠的執行（Verify）
Google已在內部測試Project Mariner——一個能在Chrome瀏覽器中自主操作網頁的AI代理。它不是幻覺驅動的“嘴炮”，而是能真實點選、填寫、提交的“數字員工”。
這才是AI影響勞動力市場的真正起點。
四、量子計算：Google的“第二曲線”
當別人還在爭論AI是否泡沫時，Google已把目光投向更遠的地方。
“量子計算就像五年前的AI。”皮查伊說，“很少人懂，但進展迅猛。”
Google量子實驗室的Sycamore處理器已在特定任務上實現“量子優越性”。下一步，是將量子計算與AI結合——比如用量子演算法加速分子模擬，為新藥研發提速百倍。
這不是科幻。這是Google正在鋪的路。
結語：慢，是因為看得太遠
巴菲特為何在95歲高齡首次建倉Google？
不是因為Gemini 3多酷，而是因為他看懂了：
Google正在成為AI時代的“水電煤”提供商。
有搜尋、YouTube、Android提供現金流；
有TPU、資料中心、量子計算構築護城河；
有DeepMind團隊死磕AGI終局；
更有皮查伊用“減法管理”重塑組織韌性。
這盤棋，Google下了十年。
現在，終於到了收子的時候。
真正的戰略，不是跑得最快，而是方向最準。
在這個追逐熱點的時代，Google用“慢”證明了：
偉大的公司，從不迎合浪潮，而是定義浪潮。
(全球領導力)