不出意外的，馬化騰又排第一了。在國內，鵝廠的福利待遇和員工關懷確實不錯，據說，每一位入職騰訊的新員工，都能領到一副“福利撲克”，一共54張牌，每一張代表一種福利。鵝廠員工工資高、年終獎高、漲薪、發股票、發紅包、免費三餐、員工班車、帶薪假、購房免息貸款...... (BAT)

2025年，當Google前CEO埃裡克·施密特再次踏上中國土地，他站在上海外灘眺望陸家嘴的智能交通系統與無人機物流網路交織運轉的景象時，不禁感慨：“這讓我想起歷史課本中李鴻章1896年訪美時的震撼——只是這一次，震撼的對象換了。”在最新一期《大西洋月刊》發表的聯合署名文章中，施密特與其人工智慧政策團隊寫道：“短短三十年間，中國完成了從‘世界工廠’到‘全球創新引擎’的驚人躍遷。若美國仍執迷於遏制而非競合，那麼未來世界所仰望的技術燈塔，或將不再閃耀星條旗的光芒，而是升起東方的數字朝陽。”一、歷史的鏡像：從蒸汽機到超算中心1896年，甲午戰敗後的李鴻章奉命出訪歐美。當他站在紐約港，目睹鋼鐵橋樑橫跨哈德遜河、行人穿梭於摩天樓宇之間，這位晚清重臣在日記中寫道：“彼之器物精巧，非吾輩所能夢見。”彼時的中國，尚在煤油燈下討論是否該修鐵路。而今，當外國政商代表走進深圳的比亞迪“燈塔工廠”，或合肥的蔚來換電站，或杭州的阿里雲資料中心，他們看到的是每30秒下線一台新能源汽車、每毫秒處理百萬級AI推理請求的現實圖景。這種視覺與認知的雙重衝擊，不亞於當年李鴻章初見自由女神像時的震撼。二、技術範式的轉移：三大件的更替曾幾何時，汽車工業的話語權牢牢掌握在底特律與斯圖加特手中。發動機的轟鳴、變速箱的精密、底盤的調校——這“燃油三大件”構築了西方百年技術壁壘。但中國選擇了一條不同的路。自1992年錢學森院士致信國家領導人，力主發展新能源汽車起，中國便悄然佈局一場“能源革命”。他預見：“燃料電池乃國之重器，不可假手於人。”雖當時未獲全力推進，但種子已然埋下。如今，中國以電池、電機、電控——“電動三大件”重構產業邏輯。寧德時代的麒麟電池、比亞迪的刀片技術、華為的DriveONE電驅系統，不僅支撐起全球60%以上的電動車產能，更倒逼特斯拉、大眾、豐田加速電動化轉型。更關鍵的是，中國並未將雞蛋放在一個籃子裡。在固態電池、鈉離子電池、氫燃料電池等多條技術路線上同步突破，試圖在下一代能源體系中搶佔制高點。三、生態的力量：從單品到萬物智聯施密特在文中特別提到小米：“它不只是手機公司，而是一個用製造業為底座、以AIoT為神經的超級生態體。”從掃地機器人到智能座艙，從手環到家庭儲能，小米用“硬體+軟體+服務”的閉環，展現了中國製造從代工到定義標準的蛻變。而華為，則被他稱為“在極限封鎖下仍能迸發創新火種的奇蹟”。面對晶片斷供，華為不僅推出昇騰AI晶片、鯤鵬伺服器，更以鴻蒙系統建構起獨立於Android與iOS之外的第三生態。施密特直言：“若把同樣的制裁加諸英特爾或高通，恐怕它們早已陷入癱瘓。”四、合作還是對抗？美國的戰略迷思文章尖銳指出：美國當前對華科技政策存在根本性誤判。一方面，美國企業深度依賴中國製造——從iPhone的組裝到特斯拉上海超級工廠的高效交付；另一方面，卻又試圖通過出口管制、投資限制築起“數字柏林牆”。施密特警告：“製造業不是靠關稅就能搬回本土的。真正的競爭力來自供應鏈韌性、工程師密度與能源成本優勢——而這三點，中國目前全面領先。”他呼籲回歸理性：“上世紀80年代，中國通過中外合資引進技術，成就了今天的汽車產業。今天，美國若想在電池、太陽能、智能電網等領域追趕，最有效的方式不是封鎖，而是開放合作——允許寧德時代在美國建廠，歡迎比亞迪參與北美電動公車項目，讓中美技術優勢互補。” (晶片研究室)

導讀：微軟首席執行長兼人工智慧首席倡導者薩蒂亞·納德拉希望大家知道，現在不要再糾結人工智慧弊端了，是時候進入人工智慧接受的下一個階段了，在這個階段，我們將重點關注如何通過工具和代理賦能人類，以及我們如何部署資源來支援這種增長。由於人們懷疑微軟 Copilot 訂閱和雲 AI 服務的收入能否在短期內彌補智算資料中心的資金支出，薩蒂亞正在動用各種能力與動力去說服客戶和投資者——人工智慧是一項明智的長期投資。自從薩蒂亞·納德拉任命一位新CEO來管理微軟最大的業務部門後，他有了更多空閒時間來嘗試其他事情。除了專注於微軟的技術工作之外，納德拉現在也開始涉足部落格寫作這一“古老”的藝術創作形式，探討微軟未來一年的發展方向，以及他為什麼認為每個人都需要“超越人工智慧粗糙與精細化之爭”。於是，納德拉在“sn scratchpad”部落格（並不確定是微軟官方還是他個人的網站）上寫了第一篇文章，他主要談到了微軟和其他人工智慧公司在人工智慧領域仍有許多問題需要解決。這次，納德拉果斷拿起筆，以“思想領袖”的身份發聲，用他所在公司 LinkedIn 上的行銷術語來說，他在寫了帖子，告訴人們名為“sn scratchpad”的新部落格開張了。圖1:納德拉在Linkedin上的原貼，文中指向：https://snscratchpad.com/posts/looking-ahead-2026/薩蒂亞·納德拉在文章開頭寫道：“我們已經度過了最初的發現階段，正在進入廣泛傳播的階段。”考慮到“廣泛應用”的定義可能很寬泛，這樣的解釋也無可厚非。根據皮尤研究中心的資料，62%的美國成年人表示他們每周至少與人工智慧互動幾次。然而，對微軟而言，更相關的資料是付費使用Copilot和其他人工智慧服務的客戶比例。這方面的資料仍在統計中。他還對科技高管們經常用來迴避業績不佳問題的常用語“現在還早”提出了新的解釋。他評論道：“我們仍然處於馬拉松比賽的起跑階段，很多事情仍然難以預測。”這位微軟首席執行長直入主題，指出科技行業和社會在2026年需要“做對”三件事，才能讓人工智慧真正為所有人創造價值。首先，我們必須發展一種“心智理論”，將人工智慧視為增強人類能力的工具，產品設計也應圍繞這一理念展開。他以史蒂夫·賈伯斯的名言“電腦是思維的自行車”作為切入點。當微軟不得不向人們保證，其自身關於人工智慧對勞動力影響的研究不應被解讀為會導致工作崗位消失時，你就能理解為什麼納德拉會熱衷於避免給人留下人工智慧旨在取代人類勞動力的印象。納德拉這樣寫道：“重要的不是某個特定模型的力量，而是人們如何選擇運用它來實現自己的目標。”其次，納德拉認為，我們應該從人工智慧的“模型”轉向“系統”，這樣多個模型和代理就能協同工作，從而創造新價值。納德拉說道：“我們現在正進入一個階段，在這個階段，我們將建構豐富的腳手架來協調多個模型和代理；考慮記憶體和權限；實現豐富而安全的‘工具使用’。”所以，或許我們可以期待Agent的失敗率低於 70%。最後，他認為，社會需要就如何以及在何處部署人工智慧做出“艱難的決定”，以便人工智慧能夠產生“現實世界的影響”。他寫道：“我們如何選擇將稀缺的能源、計算能力和人才資源應用於何處至關重要。這是我們需要就此達成共識的社會技術問題。”在這種情況下，達成共識顯然意味著不顧反對強行推行人工智慧，對任何人拒絕這項技術表示困惑，並花費數百萬美元進行遊說。以下，是納德拉的英文原貼與譯文，供各位對比：展望2026年回顧過去一年，展望未來一年，毫無疑問，2026年將是人工智慧發展史上具有里程碑意義的一年。沒錯，又是一年。但此刻，在一些方面很明顯，感覺與以往有所不同。我們已經度過了最初的探索階段，正進入廣泛傳播階段。我們開始區分出“奇觀”和“實質”。我們現在對這項技術的未來發展方向有了更清晰的認識，但同時也面臨著一個更艱巨、更重要的問題：如何塑造它對世界的影響。我們仍處於馬拉松比賽的起跑階段，很多事情仍然難以預測。在這種“模型滯後”的背景下——即能力發展速度超過了我們目前將其應用於實際並產生影響的能力——以下是我們仍需解決的一些問題：一種全新的概念，它發展出了“思維自行車”的理念，讓我們始終將人工智慧視為人類潛能的支撐，而非替代者。重要的不是某個特定模型的強大程度，而是人們如何選擇運用它來實現目標。我們需要超越粗糙與精細的爭論，在“心智理論”層面建立一種新的平衡，以解釋人類在彼此互動中如何利用這些新的認知增強工具。這正是我們需要探討和解答的產品設計問題。在將人工智慧部署到現實世界並產生實際影響的過程中，我們將從模型發展到系統。我們已經積累了豐富的經驗，既能駕馭模型能力的指數級增長，又能應對其帶來的挑戰。現在，我們正進入一個新階段：建構能夠協調多個模型和代理的複雜框架；管理記憶體和權限；實現豐富且安全的“工具使用”。為了在現實世界中充分發揮人工智慧的價值，我們必須不斷提升工程技術水平。最後，我們需要慎重選擇如何將這項技術推廣到世界各地，以應對人類和地球面臨的挑戰。人工智慧要想獲得社會認可，必須具備切實的現實世界評估價值。我們如何選擇將有限的能源、計算能力和人才資源投入到這些領域至關重要。這正是我們需要就此達成共識的社會技術議題。歸根結底，衡量進步最有意義的標準是我們每個人的最終成果。這將是一個充滿探索和挑戰的過程，就像所有技術和產品開發一樣。電腦技術的發展歷程始終致力於賦能個人與組織，幫助他們取得更大的成就，人工智慧也必須遵循同樣的道路。如果我們能夠做到這一點，它將成為迄今為止影響最為深遠的電腦技術浪潮之一。我希望我們能在2026年及以後共同努力，朝著這個目標邁進！結語薩蒂亞·納德拉的第一篇部落格文章雖然簡短，但短小精悍，清晰可見的重點在於2026年將是“人工智慧的關鍵之年”。2025年很重要，但已經過去，我們的成就已然清零。納德拉認為，進入2026年，業界對人工智慧技術的未來發展方向及其對世界的影響有了“更清晰的認識”。徹底擁抱人工智慧，直到2027年，到那時我們再評估科技行業在2026年在人工智慧領域是否有了新進步，是否已經取得了成功。 (21CTO)

前三篇我們聊了職場政治和表達，後台有讀者留言：“看得憋屈，難道華人的宿命就是給印度高管打工？”今天我們把視角拉高一個維度。不再看“誰在管人”，而是看“誰在創造”。矽谷風投教父保羅·格雷厄姆（Paul Graham）最近提出了一個震動科技圈的概念：“創始人模式”（Founder Mode）與“經理人模式”（Manager Mode）。這個理論提供了一個絕佳的手術刀，能精準剖開“印度裔CEO”與“華裔創始人”之間的本質分野。如果說印度裔高管是“經理人模式”的巔峰產物（完美的管家）；那黃仁勳、袁征、張一鳴，則是“創始人模式”的極致代表（瘋狂的暴君）。這不只是職位的區別，這是兩種完全互斥的底層作業系統。01經理人模式：金融工程與熵增的對抗為什麼華爾街偏愛薩提亞·納德拉（微軟）和桑達爾·皮查伊（Google）？因為他們是完美的“代理人”。在“經理人模式”下，公司的首要目標不是“做出驚豔的產品”，而是“可預測的增長”。看看皮查伊治下的Google，過去幾年最大的創新是什麼？是DeepMind嗎？不，那是買來的。是Transformer架構嗎？那是科學家搞出來的，然後被OpenAI拿去發揚光大了。皮查伊做到了什麼？他通過精密的“金融工程”——股票回購、成本控制、裁員、最大化廣告變現——讓Google的財報無懈可擊。印度裔精英的各種特質，完美適配這套系統：極度的高容錯性（High Tolerance for Ambiguity）： 面對大公司內部複雜的流程、扯皮、模糊的權責，他們不僅不焦慮，反而能如魚得水地進行資源置換。共識驅動（Consensus Driven）： 他們擅長在做決定前拉通所有部門，不僅分攤了風險，還讓每個人都覺得被尊重。PPT治國： 這不是貶義。在數萬人的組織裡，能夠將複雜的戰略通過精美的敘事（Narrative）傳遞下去，本身就是最高級的管理能力。結論一：印度裔CEO的勝利，是“存量管理學”的勝利。他們是給這艘巨大的、必然走向混亂（熵增）的巨輪，續命的修補匠。02創始人模式：反共識的獨裁與穿透但黃仁勳是另一個物種。輝達的組織架構圖如果畫出來，會讓所有MBA教授心梗：扁平得像一張煎餅。黃仁勳直接管理著60名高管（通常CEO的直屬下級不超過10人）。他不分層級，經常越過VP直接抓基層工程師問細節。這就是保羅·格雷厄姆所說的“創始人模式”的核心特徵：“穿透性管理”（Skip-level Management）。為什麼很難出“印度版黃仁勳”？因為這種模式需要一種極度反人性的特質：對“共識”的蔑視，和對“具體”的病態執著。工程納粹（Engineering Narcissism）： 華人創始人往往是技術原教旨主義者。袁征（Zoom）早期因為受不了WebEx的程式碼臃腫才出來單干；黃仁勳為了CUDA生態死磕了十幾年，當時華爾街都覺得他瘋了。反人情世故： 在“創始人模式”裡，沒有“給面子”這回事。你的程式碼跑不通就是垃圾，不管你是VP還是實習生。這種“對事不對人”的極致，在講究人情和階層的印度文化裡很難生存。甚至擁抱痛苦： 黃仁勳有句名言：“希望你們經歷痛苦。” 印度高管擅長讓員工“舒服”（從而獲得支援率），華裔創始人擅長讓員工“痛苦”（從而逼出極限）。結論二：華裔創始人的勝利，是“增量工程學”的勝利。他們不是來分配蛋糕的，他們是帶著火藥和鏟子來炸開新礦脈的。03教育程式碼的差異：MBA vs PhD這種分化，在教育階段就已經註定。看一份有趣的資料：美國標普500企業的CEO中，印度裔大多持有MBA學位（管理碩士）；而華裔高管/創始人，絕大多數持有技術PhD學位（博士）。MBA教育的核心是“最佳化”：在給定約束條件下，尋求局部最優解（Local Maxima）。這訓練出的是交易員思維——低買高賣，整合資源。PhD教育的核心是“突破”：在未知領域裡，尋找那個唯一的真理（Global Maxima）。這訓練出的是求道者思維——那怕把牆撞破，也要找到那個公式。印度家庭教育孩子：要能說會道（Debate），要成為領導者（Leader），要融入社區。華人家挺教育孩子：要學好數理化，要技多不壓身，要掌握核心科技。前者生產了全球最好的“連接器”（CEO/高管）；後者生產了全球最硬的“發動機”（創始人/技術大牛）。04給我們的啟示：你是要做API，還是做核心？分析到這裡，答案不再是簡單的“誰輸誰贏”，而是“生態位”的選擇。文章開頭提到的憋屈感，其實源於一種“錯位競爭”：大多數華人拿著“做核心（Kernel）”的技能包，卻試圖去搶“做介面（API）”的飯碗。在現代商業大廈裡：CEO/高管是API：他們負責連接外部投資者、內部員工、媒體和公眾。他們需要標準、圓滑、通用、低摩擦。創始人/技術骨幹是Kernel：他們負責運算、邏輯、核心功能。他們需要硬核、穩定、甚至可以晦澀難懂。如果你想在這個時代破局，有兩條路：路子A（適合大多數人）：給你的“中國芯”套一個“印度殼”。不要放棄你的技術核心（那是你的護城河），但必須在這之上封裝一層“API”。學會用MBA的語言講技術故事；學會把“我做了什麼”轉化為“給公司賺了什麼”；學會像印度同事那樣，把60分的成果包裝出90分的期待值。這叫“帶介面的硬核”。路子B（適合極少數人）：徹底的創始人模式。如果你無法忍受包裝和妥協，那就去尋找或者創造一個“由於技術極度稀缺，導致必須容忍你脾氣”的環境。就像早期的OpenAI，或者現在的輝達。在那裡，Truth is the only currency（真理是唯一的貨幣）。 (裴裴談)

印度做題家，正在批次成為「美國CEO」。據統計，在去年的《財富》500強企業裡，大約有10%的CEO都是印度裔。而在全球排名前300個公司裡，有超過6成都選用了印度裔的高管。這些公司包括但不限於Google、微軟、Adobe、百事、德勤、星巴克、諾華、麥肯錫、香奈兒......在全球各大商業領域，印度人都爬到了頂點。而實現這一切，他們僅僅花了不到30年——1997年，拉馬尼·艾爾開始掌舵哈特福德保險公司，成了史上第一位印度裔的500強的CEO；現如今，就像美國駐印大使的開玩笑所說的那樣：“如果你不是個印度人，就沒法在美國當上CEO。”為什麼在歐美的職場，印度人能晉陞得如此之快？有英文世界的商業網站總結稱：印度裔能成事兒，主要是因為他們都接受了優秀的教育，有著推崇勤奮和毅力、重視團隊合作的價值觀......然而這些溢美之詞，或許都只是“水面”上的表象——印度精英能縱橫歐美職場，也離不開「潛規則」的加持。印度高中，正在「量產」美國CEO前些日子，在接受一檔播客採訪時，現任微軟CEO、印度裔美國企業家薩蒂亞·納德拉向主持人透露：他能有今天成就，很大程度上要感謝自己在少年時代所就讀的學校——海得拉巴公學（The Hyderabad Public School）。在納德拉口中，這所1923年建立，為3到17歲孩子提供k-12教育的印度學校，簡直就是一台“歐美名企CEO製造機”。從這裡走出來的，不止有當下微軟的掌舵人，還有Adobe、寶潔、萬事達卡等一大堆跨國名企的頂尖領導者。2023年，為了慶祝海得拉巴公學百年校慶，全球各地的校友們一出手，就給母校捐了2.75億盧比（約合2000多萬人民幣）。而這樣等級的捐贈，最近每幾年就會有一次。是什麼，讓這所學校成為了印裔高管的搖籃？對此，該校的校長拉曼迪普曾在採訪中表現出了校方對於“領導力教育”的重視：“我們一直培養的都是將軍，而不是士兵——我們希望學生不論選擇那個領域，都能成為領導者，且充滿熱情。”所以，海得拉巴公學一直都不是“唯成績論”，而是給了學生充分選擇未來發展方向的空間，並給予足夠的支援。也因此，從該校走出的除了一大批CEO，還有世界銀行的行長，印度駐聯合國的代表，印度本土知名政治家、演員等一干社會名流。但，只要有領導力教育和足夠的自由，就能培養出大企業的管理者嗎？當我們把關注點從教育本身，轉移到該校的入學資格，便會得到一套新的敘事:海得拉巴公學一年的學費，在17.1萬盧比到22.5萬盧比之間（約合人民幣1.3萬到1.7萬）。雖然這價格不是高得離譜且也有入學獎學金，但結合印度本國民眾的消費力，以及入學時校方對學生及其家長的面試環節，我們基本上可以確定：海得拉巴公學，就和它建校伊始所模仿的英國伊頓公學一樣，都是基本上只為中產及以上的家庭提供教育的貴族學校。在微軟CEO納德拉的自述裡，他唸書時的同學，要麼來自精英家庭，要麼是舊貴族的後裔，或者是本國某個邦長的兒子，或者是那個寶萊塢演員的女兒.....除了優質但卻並不特別的歐美化精英教育，海得拉巴公學還給它的學子們提供了一個以出身為基礎，以校友作為紐帶的圈子。在這個圈子裡，大家以校徽上的雄鷹作為“認證自己人”的標誌，在畢業後進行人際上的提攜，就業上的互推，甚至是家族間的聯姻。還是以納德拉為例，在海得拉巴公學，他愛上了打板球並結識了他現在的妻子。而在來到美國後，他和同為校友和球友的Adobe總裁山塔努·納拉延合作，一起投資了美國的板球大聯盟。在加入微軟後不久，納德拉就開始回饋母校，給學弟學妹們捐出了微軟提供的機器人裝置。2014年，在納德拉正式成為這家巨型科技企業的CEO後，海得拉巴公學還特意為其舉辦了一場慶祝集會，以此來給在校的學子們樹立榜樣。校友的人生有圈子的輔助，而圈子又靠校友的成功獲得凝聚力。正如海得拉巴公學的校友會主席所言：“我們有一個強大的校友社區，如果一個校友尋求幫助，他/她將獲得優先於其他人的待遇。”這種校友圈子文化，不僅限於海得拉巴公學，而且廣泛存在於像印度理工學院（IIT）、印度管理學院（IIM）等各大名校中：在美國矽谷，印度裔的工程師們以校友會為基底，建立了與“Paypal幫”類似的“IIT幫”，互相進行資源的置換；印度最大電商 Flipkart的創始人在開始做天使投資後，幾乎只給由IIT或IIM學生所主導的創業項目投錢。而同一所學校出身，只是印度精英們“入侵”美國職場的第一步。要想再向上爬，就要靠在印度裔之間約定俗成的“導師制”起作用了。這種導師制，也被印裔圈稱為“薪火相傳”。美國大廠的「嫡系」，都是印度人？所謂的“導師制”，說白了就是：印度裔高管有義務通過自己的教學和幫助，將更多與自己血脈相同的後輩提攜進公司的管理層。首先，那些新入職的印度裔員工，會通過“校友會”“打板球”“排燈節”等活動或團體，打破歐美大公司上下級的階層壁壘。從文化或出身上，與高層的印度裔上級建立職場之外的聯絡。而一旦了有看好的後輩，印度裔的高層就會開始運作他們的晉陞，給他們機會向高管講PPT，向CEO做匯報，讓他們在領導層那裡反覆刷臉。在相關書籍的描述裡，這種導師的輔導甚至可以精細到教後輩如何在會議上“禮貌插嘴”，如何向上管理進行略帶誇大的“自我推銷”。進入到晉陞和跳槽的關鍵階段，印度的“導師們”則更是會發動人脈主動給下屬背書，確保他們能抵達心儀的崗位。根據考夫曼基金會的資料，在2006年～2012年，全美國由移民所建立的科技創新公司裡，有33.2%屬於印度裔團隊——而支撐著他們的，則是那些已經在這個國家站穩腳跟的“導師們”。一開始，導師制在印度裔群體裡還屬於一種心照不宣的抱團。後來，矽谷知名的印度裔“風投教父”堪瓦爾·瑞克里索性在1995年創立了一個名叫TiE的組織，致力於將這種他稱為“薪火相傳”的模式制度化。在TiE裡，成功的印度裔企業家不僅要繳納每年1500美元到2000美元的會員費，還要承諾會盡己所能去輔導幾名剛入會的老鄉，給他們未來的職業發展保駕護航。而在最近兩年，這種印度式的抱團，在美國甚至有一種從商界轉向政界的趨勢。在如今的華盛頓，一個以印度咖喱餃為暱稱，由數名印度裔政客所組成的“薩摩薩核心小組”，正在利用他們的影響力推動與簽證有關的法案——以此來保證他們的同族，不會被日漸收緊的移民政策拒之門外。該小組還效仿商界的TiE，搞了一個名叫“Impact”的基金會。在2024年的大選周期裡，該基金會宣佈要怒砸1000萬美元，支援和培養更多印度裔的政治新人，給他們提供從演講籌款到政客著裝的“全套教學”。不過，雖然印度人的這套“傳幫帶”，讓他們在歐美的職場甚至政壇上屢創輝煌，但這種過度抱團、相對排外的文化氛圍，也讓很多歐美的職員感到不爽：明明是在自己的國家上班，可當印度裔的同事們都在討論板球比賽時，卻總覺得自己才是那個局外人。而更重要的是，印度的這套“職場傳承學”其實相對務虛。比做出實際成績更重要的，是如何優雅地展示已有的業績。在REDDIT上，有不少老美都在抱怨，說自己的印度裔同事雖然來自IIT，IIM這樣的名校，但一做起事兒，就讓他們對名校光環祛魅了。而Medium發佈的一篇文章則批評得更加直白：“印度經理人憑藉流利的英語和西方思維方式脫穎而出，但個人魅力、自信和高效的表達能力輕易掩蓋了平庸的業績......虛張聲勢已成為一種藝術，但這並非長久之計。"這一套，在上行周期倒是跑得通。可一旦進入轉型期，需要拿出真本事時，就顯得捉襟見肘。所以在這兩年，關於印度裔高管們的消息是割裂的。一方面，新的印度裔職場精英越爬越高；另一方面，則是老印度裔商界高管被批次裁員。據不完全統計，去年美國至少有190名身居管理層的印度裔，因為各種原因被老東家辭退。星巴克的CEO納拉辛漢，上任不到2年就因為業績不佳，而被董事會撤換；Google的副總拉加萬，則因為在AI的大混戰中決策遲鈍，很快被調離了核心崗位；而馬斯克也在接管了X後，裁撤了一大堆他認為“不做事兒”的印裔員工， 並在新組建的xAI公司中換上了大量華人面孔。誠然，印度的精英教育模式，確實讓他們與歐美職場的相性更合，而導師制的抱團與運作，則能讓優秀的年輕人快速晉陞。但歸根到底，如今的矽谷和商界，比起能說會道的大管家，更需要果決專注的執行者。我們已經來到了一個變革的時代。想要繼續稱霸歐美職場，印度裔精英不止要能描摹願景，還需要有真本事可以讓願景落地。 (新浪科技)

TikTok CEO 確認字節跳動美國實體將保留核心業務控制權/字節跳動2025 年淨利潤可望達到500 億美元/智譜AI 披露招股書，衝刺"全球大模型第一股"1. Cerebras 重啟IPO 計畫，目標2026 年第二季上市要點一：AI 晶片製造商Cerebras Systems 計畫最快於下周向美國證券交易委員會遞交IPO 申請檔案，目標在2026 年第二季完成上市。該公司先前於2024 年10 月撤回了IPO 申請，當時剛剛宣佈完成超過10 億美元的融資，估值達80 億美元。撤回原因與美國外國投資委員會（CFIUS）對其阿聯投資方G42 的審查有關，G42 曾是Cerebras 的少數股東和最大客戶之一。據知情人士透露，在新的申請檔案中，G42 已不再列為投資者。要點二：Cerebras 總部位於加州桑尼維爾，以其晶圓級引擎晶片而聞名，這種晶片專為加速大型AI 模型的訓練和推理而設計，與輝達等公司的產品形成競爭。根據Dealogic 資料，2025 年美國IPO 市場（不包括SPAC）已籌集461.5 億美元，創2021 年以來新高，交易量年增超過21%。銀行家預計明年市場勢頭將進一步增強，包括SpaceX 等知名公司都在考慮上市。來源：Reuters2. 特拉華州最高法院裁定恢復馬斯克560 億美元薪資方案要點一：特拉華州最高法院於12 月19 日裁定，必須恢復馬斯克2018 年從特斯拉獲得的CEO 薪酬方案，該方案在完全行權時價值約560 億美元。法院在判決中表示，下級法院撤銷該薪酬方案的做法"過於極端"，並且沒有給特斯拉機會說明什麼才是公平的補償。這項判決實際上結束了這場持續多年的訴訟。 2018 年，特斯拉股東Richard J. Tornetta 提起訴訟，指控馬斯克和特斯拉董事會違反了信託責任。要點二：2024 年1 月，特拉華州衡平法院法官Kathaleen McCormick 裁定該薪酬方案授予不當，應予撤銷。她認定馬斯克"控制特斯拉"，董事會批准薪酬方案的過程"存在嚴重缺陷"，包括未向投資者披露所有重要資訊。這項最高法院的裁決推翻了這一決定，儘管保留了下級法院關於馬斯克是特斯拉控股股東以及董事會批准程序存在缺陷的認定。這一薪酬方案由12 個基於里程碑的股票授予組成，使馬斯克成為世界首富，目前其淨資產估計約為6794 億美元。資料來源：CNBC3. 字節跳動2025 年淨利潤可望達到500 億美元要點一：據彭博社引述知情人士消息，TikTok 母公司字節跳動在2025 年前三個季度已實現約400 億美元的淨利潤，全年淨利潤可望達到約500 億美元，超過其內部設定的2025 年目標。這一業績標誌著這家總部位於北京的社群媒體巨頭創下利潤紀錄，在全球科技競爭中取得重大進展。字節跳動2024 年的淨利潤約為330 億美元，2025 年的成長表現出強勁的獲利能力。要點二：字節跳動的收入主要來自TikTok 的全球業務以及其在中國的短影片應用抖音。儘管面臨美國監管壓力和可能的禁令威脅，公司業務仍保持快速成長。分析師指出，字節跳動在AI 基礎設施方面的大量投資、TikTok Shop 的全球擴張補貼以及持續的技術創新投入，使其保持了技術領先優勢。這一盈利能力也為字節跳動應對潛在的TikTok 美國業務剝離提供了財務支撐，公司可以將出售所得資金繼續投入AI 領域的研發。來源：Bloomberg, Yahoo Finance4. TikTok CEO 確認字節跳動美國實體將保留核心業務控制權要點一：TikTok CEO 周受資在內部備忘錄中表示，儘管TikTok 簽署了將其美國業務股份出售給甲骨文、Silver Lake 和MGX 組成的投資者聯盟的協議，但字節跳動控制的美國實體將繼續"管理全球產品互通性和某些商業活動，包括電子商務、廣告和行銷"。這意味著儘管美國投資者獲得了多數股權和資料控制權，但字節跳動仍將在關鍵收入業務上保持直接控制。要點二：根據協議，新成立的TikTok 美國合資公司（TikTok USDS）將負責保護美國使用者資料、管理內容審計以及確保推薦演算法的運作。美國投資者將擁有約50% 的股份，字節跳動現有投資者關聯方持有約30%，字節跳動本身保留約20%。儘管這個架構旨在滿足美國國家安全法律要求，但字節跳動對電子商務和廣告等核心獲利業務的持續控制引發了外界對交易實質的質疑。批評者認為，這種安排可能無法真正解決美國政府最初擔憂的國家安全和資料隱私問題。來源：Reuters, The Guardian5. 中國透過改裝ASML 舊裝置生產先進晶片，揭露美國出口管制漏洞要點一：根據英國《金融時報》報導，中國晶片製造商正在對ASML 公司較舊型號的深紫外線（DUV）光刻機進行改裝升級，以生產先進的智慧型手機和AI 晶片，這暴露出美國主導的出口管制措施存在漏洞。雖然美國和荷蘭的出口管制阻止ASML 向中國供應最先進的DUV 裝置，但許多中國晶圓廠仍依賴較舊的型號。透過技術改裝和二級市場採購零件，中國企業正在提升這些裝置的性能，使其能夠生產7 奈米甚至更先進製程的晶片。要點二：這種改裝做法雖然成本更高（比台積電使用極紫外光刻（EUV）裝置的成本高出約50%），且良品率較低（約為33%，而台積電EUV 工藝良品率更高），但仍使中國能夠在一定程度上繞過技術封鎖。消息人士稱，中國工程師能夠透過升級光學系統、優化曝光參數等方式提升DUV 裝置性能。這一發展凸顯出單純依靠裝置出口管制難以完全遏制中國半導體產業發展，同時也促使美國及其盟友重新審視出口管制策略的有效性。資料來源：Financial Times6. 三星發表全球首款2nm 製程智慧手機晶片Exynos 2600要點一：三星電子正式發表Exynos 2600 處理器，這是全球首款採用2 奈米GAA（環繞柵極）製程工藝的智慧手機SoC（系統級晶片）。該晶片預計將搭載於部分Galaxy S26 和S26 Plus 機型。 Exynos 2600 採用三星代工廠的2nm GAA 節點技術，相較於上一代產品，效能提升39%，能源效率顯著改進。晶片採用10 核心CPU 架構，基於ARM 最新的v9.3 架構，包含1 個主頻3.8GHz 的C1-Ultra 核心、3 個3.25GHz 的高效能C1-Pro 核心以及6 個2.75GHz 的能源效率C1-Pro 核心。要點二：在圖形效能方面，Exynos 2600 搭載Xclipse 960 GPU，運算效能是前代產品的兩倍，光線追蹤效能提升50%。首次引入的Exynos Neural Super Sampling（ENSS）技術使用基於AI 的升級和幀生成技術，在不大幅增加功耗的情況下提供更流暢的遊戲體驗。 AI 能力也是重點，升級後的NPU 相比前代旗艦Exynos 晶片提供113% 的AI 性能提升，支援更大、更複雜的生成式AI 模型直接在裝置上運行。三星還引進了全新的Heat Path Block（HPB）技術，使用高介電常數EMC 材料改善散熱傳導，熱阻降低16%，這可能最終解決困擾早期Exynos 晶片的過熱和性能限制問題。來源：Android Authority7. OpenAI CEO Sam Altman 詳解企業策略與AI 基礎設施投資邏輯要點一：OpenAI CEO Sam Altman 在最新採訪中表示，企業市場將成為2026 年的重點發展方向。他透露，2025 年OpenAI 的企業業務成長速度甚至超過了消費者業務ChatGPT，API 業務也實現了快速成長。目前OpenAI 擁有超過100 萬企業使用者，ChatGPT 的周活躍用戶已從年初的4 億增加到8 億。 Altman 強調，儘管Google Gemini 3 的發布引發了"紅色警報"，但ChatGPT 仍然是市場上佔主導地位的聊天機器人，並預計這一領先優勢將隨著時間推移而擴大。公司計劃通過提供最佳模型、構建最佳產品以及擁有足夠的基礎設施來大規模服務使用者來保持競爭優勢。要點二：關於OpenAI 承諾的1.4 兆美元AI 基礎設施投資，Altman 解釋說這筆支出將在很長一段時間內分攤，公司預計明年計算能力將再增長三倍。他表示，OpenAI 從未遇到過無法很好地變現所有計算資源的情況，如果擁有雙倍的計算能力，收入也會翻倍。 Altman 認為，科學發現是AI 應用的最重要領域，GPT 5.2 模型已經開始在數學研究領域產生突破，科學家們回饋這是第一個真正改變他們工作流程的模型。他還透露，預計在2026 年第一季推出相比5.2 有顯著提升的新模型，並表示企業仍需要更高的"智商"，而消費者更關注的不是更多智商而是其他改進。來源：Big Technology8. 中國曙光發表scaleX 萬卡AI 超算平台，挑戰輝達和華為要點一：北京超級電腦製造商曙光資訊產業有限公司（在上海上市）12 月19 日在江蘇崑山舉行的活動中發布了其scaleX 平台，該公司稱這是中國首個萬卡級AI 超算叢集，旨在與輝達和華為的平台競爭。 scaleX 萬卡超算群集是為兆參數模型和AI 科學研究等複雜場景設計的大規模計算基礎設施，總算力超過5 eflops（每秒百億億次浮點運算）。曙光高級副總裁李彬表示，scaleX 超算群集的某些能力已經超越了輝達預計2027 年推出的Rubin Ultra NVL576 機架平台。要點二：這一發布凸顯了中國對更強大計算能力的巨大需求，以處理數據和執行各種數字任務。隨著AI 基礎設施領域的競爭日益激烈，曙光的scaleX 平台代表了中國在自主研發高效能運算系統的最新進展。該平台的推出正值全球AI 算力競賽白熱化之際，中國企業正努力減少對國外技術的依賴，特別是在美國及其盟友加強對先進晶片和裝置出口管制的背景下。曙光的這項舉措也反映出中國在建構自主可控的AI 生態系統方面的決心和進展。來源：South China Morning Post9. Alipay+ 贊助WNBA 紐約自由人隊，推進全球化戰略要點一：螞蟻集團旗下新加坡分支機構螞蟻國際的金融科技平台Alipay+ 於12 月19 日宣佈與WNBA（美國女子職業籃球聯賽）球隊紐約自由人隊達成多年合作協議，成為該隊的"官方贊助商"和"可持續發展創新合作夥伴"。雙方將在紐約市共同支援社區賦能、環境永續發展和青少年發展等項目，包括城市重新造林和其他保護措施，以及青少年體育和技術培訓項目。 12 月19 日，雙方還合作舉辦了自由人隊的"球鞋分類日"活動，志願者整理捐贈的運動鞋分發給無家可歸的學生，並提供鼓勵信。要點二：這項贊助協議是在螞蟻國際本月稍早宣佈紐約自由人隊球員Sabrina Ionescu 成為其全球品牌大使之後達成的。四屆WNBA 全明星球員Ionescu 於12 月9 日正式成為螞蟻國際的全球品牌大使。紐約自由人隊由阿里巴巴集團董事長兼聯合創始人蔡崇信及其妻子Clara Wu Tsai 擁有，而螞蟻是阿里巴巴的關聯公司，阿里巴巴也是《南華早報》的母公司。這項合作標誌著Alipay+ 在全球市場推廣方面邁出重要一步，透過體育營銷提升品牌在國際市場的知名度。來源：South China Morning Post10. 中國力爭掌握EUV 微影技術，推動AI 晶片產業雄心要點一：根據《南華早報》報導，分析師認為，中國對極紫外光刻（EUV）技術的掌握將極大增強其在與美國科技競爭中的地位。路透社先前報導稱，深圳一個高度安全的實驗室今年早些時候建造了一台EUV 光刻機原型，該團隊包括ASML 前工程師，他們通過從二級市場獲得的舊ASML 裝置零件對該公司的EUV 機器進行了逆向工程。雖然該原型尚未生產出可用的晶片，但據報導已能夠產生晶片製造所需的極紫外光。中國政府已設定目標，要用這台國產EUV 機器製造先進積體電路，時間表定在2028 年，更現實的目標是2030 年。要點二：星展銀行（Natixis）亞太區高級經濟學家Gary Ng 表示："如果成功，中國將大幅提升其對美國的地緣政治影響力。掌握EUV 技術的優先應用將是國防領域。"他補充說："隨著半導體夢想成為國家安全問題，我不會低估中國逆向工程EUV 機器的雄心和技術對先進的做法。儘管面臨美國及其盟友的出口管制，中國仍在透過自主研發和技術突破努力實現半導體產業鏈的自給自足。來源：South China Morning Post11. 中國AI 和晶片初創公司瞄準香港IPO，吸引全球投資者要點一：越來越多的中國人工智慧和晶片公司正轉向香港進行融資，在GPU 開發商摩爾線程（Moore Threads）和壁仞科技（MetaX）在國內上市獲得數千倍超額認購後，這些公司正測試全球投資者的興趣。據香港交易所披露，兆易創新（GigaDevice Semiconductor）在通過上市聆訊後，距離香港IPO 又更近了一步。根據彭博社引述消息人士的報導，兆易創新和瀾起科技（Montage Technology）各自計畫最快於明年1 月透過香港上市籌集高達10 億美元資金。壁仞科技也尋求透過IPO 籌集約6 億美元。要點二：加入這波上市潮的還包括中國最傑出的AI 和半導體新星，包括被稱為中國"AI 新虎"的MiniMax 和智譜AI、瀾起科技、豪威科技（OmniVision Integrated Circuits），以及GPU 開發商壁仞科技和天數智芯（Iluvatar CoreX Semiconductortar）。星展銀行亞太區高級經濟學家Gary Ng 表示："它們正在利用香港作為擴大投資者基礎和拓展研發資金籌集管道的跳板。對於任何未來的海外擴張計畫來說，這都是一個很好的先決條件，特別是考慮到現在香港科技股的估值更高。"這一趨勢反映出中國科技公司在國內市場取得成功後，正尋求通過國際資本市場獲得更多資金，應對日益激烈的全球競爭。來源：South China Morning Post12. 智譜AI 揭露招股書，衝刺"全球大模型第一股"要點一：12 月19 日晚間，北京智譜華章科技股份有限公司（智譜AI）正式披露招股書，通過港交所聆訊，宣佈赴港衝刺"全球大模型第一股"。智譜AI 成立於2019 年，由清華大學技術成果轉化而來，被視為"中國版OpenAI"。招股書顯示，2022 年、2023 年、2024 年公司收入分別為5,740 萬元、1.245 億元、3.124 億元，連續三年收入翻倍，年復合成長率達130%。 2025 年上半年營收為1.9 億元，已超過2023 年全年水準。該公司毛利率一直維持在50% 以上，2022-2024 年分別為54.6%、64.6%、56.3%。要點二：智譜AI 的核心技術圍繞著自主開發的"GLM"系列模型展開，已建構從基礎模型到應用產品的完整體系。根據弗若斯特沙利文報告，以2024 年收入計，智譜是中國最大的獨立大模型廠商。公司目前已賦能全球12,000 家企業客戶、超8,000 萬台終端使用者裝置以及超4,500 萬名開發者。其MaaS（模型即服務）開放平台擁有270 萬+企業及應用開發者，是國內最活躍的大模型API 平台之一。在全球大模型市場OpenRouter 中，GLM-4.5/4.6 通話量排在全球前10，付費流量收入已超過所有國產模型總和。公司創始團隊來自清華大學電腦系知識工程實驗室，成立6 年間已完成8 輪融資，累計融資超83 億元，IPO 前估值達243.8 億元，投資方包括美團、螞蟻、阿里、騰訊、小米、紅杉、高瓴等明星資本。來源：量子位元 （AI Daily Insights）

LeCun在Meta的Last Day還沒來，新公司又被曝出更多細節。前腳LeCun本人在播客當中宣佈了新公司名稱，現在融資和估值目標就被《金融時報》曝光了。這家名為Advanced Machine Intelligence Labs（AMI Labs）的新公司，計畫於明年一月正式亮相，目標估值30億歐元（約247億人民幣）。AMI Labs的研究方向，就是LeCun一直主推的“世界模型”，而且將走開源路線，老東家Meta也將與其保持合作。另外，曝料也透露了AMI Labs的CEO人選並非LeCun本人，而是他的一位老部下。LeCun不當CEO新公司AMI Labs定於2026年1月在巴黎正式啟動，在Meta逐漸轉向封閉生態的背景下，LeCun選擇了他在學術界一貫堅持的開源路線。而且在技術層面，AMI Labs選擇了比主流的LLM更具挑戰性的道路——死磕“世界模型”。因為在LeCun看來，基於自回歸機制的LLM存在根本性的邏輯缺陷，它們只是在統計機率上預測下一個字元，並不真正理解物理世界的運行規律。他曾在多個場合直言，現有的LLM路線是通往AGI的“死路”，其智能水平甚至不如一隻狗——因為狗能通過觀察理解物理世界的因果關係，而單純靠文字訓練的AI做不到。為此，新公司將通過JEPA（聯合嵌入預測架構）來建構技術底座。這套架構的核心邏輯在於“抽象”與“規劃”：它不再像視訊生成模型那樣試圖預測每一個像素點，而是在抽象的表示空間中學習、預測未來的狀態。這種方式能讓AI像人類或動物一樣，忽略無關的背景噪聲，專注於理解關鍵資訊的動態變化，從而具備真正的推理和規劃能力。在資本運作方面，AMI Labs的起步規格也非常高。據《金融時報》稱，公司正以30億歐元的目標估值尋求首輪5億歐元（約41億人民幣）融資。順便提一句，LeCun的老東家Meta也將與AMI Labs建立合作，但不會直接注資。至於公司的CEO人選，LeCun本人大機率不會出任CEO。這一安排也符合LeCun一貫的科研志趣——這位65歲的圖靈獎得主曾多次表示，自己的核心動力是“提升人類智能”，而非陷入行政管理與財務報表的瑣事中。而CEO職位的人選則被曝是醫療AI獨角獸Nabla的創始人兼CEO Alexandre LeBrun。誰是LeBrun？這一被寄予厚望的CEO人選，是與LeCun有著深厚淵源的“老戰友”。作為法國科技圈知名的連續創業者，LeBrun目前的公開身份是醫療AI獨角獸Nabla的創始人兼CEO。他即將出任AMI Labs CEO的消息，也是由Nabla聯創兼COO Delphine Groll向媒體透露的。Groll在聲明中表示，LeBrun將轉任Nabla的執行董事長，通過職權交割完成善後工作。LeBrun是巴黎高等電信學校碩士，1999年畢業。隨後，他的職業生涯起步於商旅技術公司KDS（現為美國運通旗下Amex GBT Neo），並於2002年開啟了連續創業之路。那年，他創立了客戶服務AI公司VirtuOz，隨後成功將其打造為行業先驅，最終被語音技術巨頭Nuance收購。而他與LeCun的交集，則始於2015年的一次關鍵併購——當時他創立的語音互動平台Wit.ai被Facebook高價收購，他也隨之正式加入了Meta的技術生態。進入Meta後，LeBrun出任了FAIR的工程負責人，是LeCun的直接下屬，主要職責是協助作為首席科學家的LeCun管理實驗室的工程團隊，將前沿的科研理論轉化為可驗證的工程實踐。三年後，2018年，LeBrun離開了FAIR，開啟新的Nabla創業征程。這段在FAIR共事三年的經歷，無疑將為兩人未來在AMI Labs的再度聯手奠定了信任基礎。如果這一任命最終落地，AMI Labs將形成“LeCun主內負責科研、LeBrun主外負責商業”的雙核架構。對於已經65歲的LeCun來說，這或許是他職業生涯中的又一次豪賭。他在最近的播客節目中坦言，儘管到了可以退休的年紀，妻子也希望他回歸家庭，但他無法停下，因為“提升人類智能”的使命尚未完成。這也正是AMI Labs成立的初衷——拋棄當下大模型的捷徑，去啃下物理世界認知這塊最硬的骨頭。 (量子位)

開發掃地機器人的iRobot公司CEO科恩接受日經採訪表示“我們雖然開拓了市場，但沒有認真對待競爭”，關於進入中國企業旗下後的業務營運，他表示“將引入中國的產品開發速度”，但表示，計畫將總部功能等留在美國，以此“與（其他）中國企業劃清界限”……4月訪日的iRobot的CEO科恩開發掃地機器人“Roomba”的美國iRobot公司日前申請適用《美國破產法》第11章。該公司首席執行長（CEO）加里·科恩（Gary Cohen）12月16日就經營破產的原因表示：“（我們）在產品的技術創新方面落後（中國的）競爭企業4年”。科恩接受了日本經濟新聞的採訪。iRobot公司12月14日宣佈申請適用《美國破產法》第11章。待美國法院批准後，iRobot的全部股份將轉讓給Roomba的代工方、債權人中國杉川集團（Picea Group）旗下企業。計畫到2026年2月完成手續，計畫在杉川集團旗下實施經營重建。關於iRobot，美國亞馬遜於2022年同意以包括負債在內約17億美元進行收購。美歐的反壟斷部門因擔心亞馬遜在電商領域對其他公司的掃地機器人不利，未批准收購計畫，收購於2024年1月告吹。科恩在聯合創始人卸任後，於2024年5月就任CEO。科恩在解釋破產原因時表示，收購審查拖延了一年半，再加上多功能產品的開發和尖端感測器技術的採用延遲等經營判斷失誤，“創新在4年裡陷入停滯，被其他企業超過”。美國調查公司IDC的統計顯示，在家用掃地機器人市場，iRobot的全球市場份額從2017年的約5成跌至2025年1～9月的7%。全球份額居首位的北京石頭世紀科技和居第2位的科沃斯等中國企業崛起，不僅價格便宜，而且在一台即可完成擦拭地板水漬等功能方面也領先於iRobot。iRobot的營業收入在2021財年（截至2021年12月）達到峰值後持續下滑，到2024財年連續3年陷入最終虧損。科恩表示：“我們雖然開拓了市場，但沒有認真對待競爭”。關於進入中國杉川集團旗下後的業務營運，科恩表示：“將保持Roomba的品牌和各地區的銷售體制，並引入中國的產品開發速度”。他主張稱，計畫將總部功能和行銷部門留在美國，以此“與（其他）中國企業劃清界限”。關於Roomba收集的資料的管理，科恩明確表示：“現在和今後都不會（保存在中國的伺服器上）”。他同時強調，雲服務的利用和應用程式開發將繼續保持以美國為中心的體制。科恩表示，今後將繼續致力於拓展日本市場，“2026年春季將投放新產品”。英國歐睿國際的統計顯示，該公司在日本的市場佔有率為6成，目前仍居首位。日本業務保持盈利，因此沒有裁員的計畫。日本業務2025年7～9月的營業收入佔全公司的17%，是僅次於美國的重要市場。完成破產程序之後，iRobot將從美國納斯達克退市。對於股東將遭受損失這一點，科恩表示：“雖然這不是理想的結果，但我們還是決定維持500名員工的僱用”。 （日經中文網）