【新智元導讀】馬斯克放出豪言:3年內,AI+機器人能解決美國債務!幾乎在同一時間,華爾街卻悄悄拋棄了輝達,重新押注下一代算力架構。
當美國公債飆到38兆美元、赤字像雪球一樣越滾越大時,億萬富翁馬斯克再發妙計,給出了一個既大膽又殘酷答案——
拯救美國財政,不用加稅、不用減支,只要AI和機器人,3年內就能解決美國預算危機。
在他眼裡,未來三年,AI帶來的商品和服務產出將跑贏通膨;二十年內,人類不再因為金錢而工作,而是因為嗜好,甚至讓貨幣本身失去意義。
馬斯克與主持人Nikhil Kamath聊了將近2個小時,談到了就業、意識、家庭、金錢、AI,以及可能的未來。
沒有腳本,沒有表演,只有兩人暢所欲言的腦力激盪。
馬斯克的救國路
解決危機,唯有AI和機器人
如今,美國債務的規模已經到了一個荒謬的地步——38兆美元,光是利息就比軍費還高。
經濟學家把這種局面歸因於財政失衡,但馬斯克換了一個清奇的角度。
在與Nikhil Kamath的訪談中,馬斯克非常篤定:「唯一能解決美國債務危機的,就是AI和機器人。」
在這段將近兩小時的對話裡,他對債務的看法是最出乎意料的。
不是加稅,不是削支,也不是提高生產力這種空話,而是一個清楚的時間節點:三年。
三年之內,美國的商品和服務產出會超過通膨速度。
他說這句話的時候,語氣篤定得不像是預測,更像是陳述事實。他在訪談裡解釋得很直白:
商品和服務的產出速度最終會超過貨幣供應。
在他看來,AI和機器人降低了勞動成本並提高生產速度,物價會下跌,通縮隨之出現;而一旦進入通貨緊縮,債務的實際壓力會自動變小。
也就是說,債務累積得越快,表示技術升級越慢。
這也是馬斯克的核心觀點:債務危機不用靠政治鬥爭,也不用財政工具,只要科技升級的速度夠快,債務自然就會減輕。
他幾乎沒有談利率、財政赤字這些傳統變量,而是不斷強調「速度」「效率」和「系統升級」。
而他押注的「系統升級」,就是AI。
四家公司開始對接,未來輪廓清晰了
要理解馬斯克為什麼敢說「AI能解決美國債務」,必須回到那場訪談裡的一句話:
他手上的幾家公司,正慢慢收斂成一套連在一起的技術體系。
他首先談到Tesla。真實世界AI已經走得遠,FSD的學習速度外界幾乎感受不到,而Optimus則是其中最關鍵的一環。
他在訪談裡,給了一個非常關鍵的背景資訊:
SpaceX、Tesla和xAI之間正在出現越來越強的融合。
他描述的不是商業協同,而是幾種技術開始在底層的「技術對接」。
特斯拉與xAI的關係日益緊密,雙方合作可能涉及更多技術和資源共享
他提到了Tesla。強調他們已經把「真實世界AI」推進得很遠,自動駕駛FSD正以大眾難以感知的速度成長。
其中最重要的是Optimus機器人。在訪談裡他的原話是:「我們希望Optimus明年夏天開始規模化生產。」
這是一個關鍵節點:Optimus將從實驗室裡的概念機器人,變成現實生活中的勞動力。
訪談裡還有一個被忽略的細節,馬斯克說:
如果未來需要太陽能驅動的AI衛星,那麼Tesla、SpaceX、xAI都會自然融合。
SpaceX不是一個造火箭的故事,而是「未來能源系統的一環」。
能源→算力→AI→機器人,這才是一條完整的鏈條。
而Starlink像是這套體系的神經。
在採訪時,馬斯克用比喻形容Starlink:
這些衛星之間用雷射鏈路互相連接,形成一個「太空網狀網路」。
當紅海海纜被切斷時,Starlink完全不受影響;當地面通訊癱瘓時,Starlink仍能運作。
這些細節讓Starlink的能力顯得有些超現實,它幾乎不依賴任何國家的地面系統。
如果AI未來成為了社會的基礎設施,那麼通訊將「永不斷聯」。
到這時再看xAI,它的定位不只一個AI公司這麼簡單。他解釋:
xAI的使命不是做聊天機器人,而是做一個「追求真實」、能協調不同系統的智慧層。
這幾句話透露出,xAI就是那個「讓Tesla、SpaceX、Starlink能夠互相理解、協同」的大腦。
四家公司合在一起,我們能看見一種結構:AI是大腦,機器人是手腳,通訊是神經,能源是輸入。
看起來像是一台尚未完全啟動的、以AI為核心的文明作業系統。
當技術越過國家邊界
在訪談進入中段的時候,馬斯克突然把話題從債務轉向了更底層的東西──貨幣是什麼?未來還需要它嗎?
在他看來,為貨幣本質上只是「資料庫裡的數字」,只是為了協調人類勞動力而存在。
如果AI和機器人滿足了所有需求,那麼「分配勞動力」這種事就會消失,那貨幣就不再有意義。
馬斯克給了更底層的判斷:「長期看,貨幣作為一個概念會消失。真正的貨幣是能量。」
這裡的「能量」不是抽象的物理意義,而是重新定義價值的起點。
機器運轉、AI訓練、機器人生產力的釋放,本質上都依賴能量。
能量越充足,可釋放的產能越大;產能越大,物質越充裕。
而當物質可以無限取得時,貨幣自然就會被淘汰。
在這裡,馬斯克提到Iain Banks的《文化》系列。
Iain Banks把未來社會想像成一種「想要什麼就能得到什麼」的狀態。
在那樣的世界裡,交易、價格、預算這些概念會越來越模糊,真正重要的,是整個文明能掌控多少能量。
這也是為什麼馬斯克多次強調太空能源、太陽能衛星、全球算力網路這些遙遠宏大的工程。
但他的推演並沒有停在貨幣。他認為,當機器承擔幾乎所有實際生產,人類對「工作」的理解也會被徹底改寫。
他在訪談裡用了一個生動的比喻:
未來的工作更像種菜——你願意去做,但你不做也可以。
在他的設想裡,工作不再是謀生手段,而是一種興趣、一種選擇。
人類獲得「全民高收入」,不是因為政府補貼,而是因為機器已經能在常態下提供豐富的物質。
此時的貧富差距不會來自薪資,而是來自「你想做什麼、你選擇過怎樣的生活」。
這會產生一種奇怪的衝突感:外界覺得這樣的世界是「烏托邦」,但對馬斯克來說,這是科技進步的必然結果。
回到更現實的問題,馬斯克的價值觀到底是什麼?
如果馬斯克買股票
用AI+機器人,提高生產力,進而解決美國的經濟危機。
這種方案聽起來似乎是馬斯克要「拯救美國」——
他旗下既有開發Grok模型的xAI,又有開發擎天柱機器人的特斯拉。
但被問到如果自己是股票投資者,會投那家公司,馬斯克坦言:
如果非選不可,我會投AI和機器人公司──就算跟我沒關係的那種。
我認為谷歌未來會非常有價值。他們從AI的角度打下了龐大的基礎,具備釋放巨大價值的潛力。 輝達就更不用說了,現在已經是顯而易見的選擇。
他的投資理念是:
從某種意義上來說,未來能創造幾乎所有價值的,可能就是那些涉足AI、機器人,甚至是探索太空的公司。
AI和機器人所能產出的商品與服務,將遠遠超過其他所有產業。
馬斯克在投資未來,正如Ricardo Antonio Celini在《唯一值得下注的選擇》所言:
投資人所能擁有的最大優勢,不是對過去的深刻理解,而是對未來更有勇氣、更具想像的遠見
輝達和谷歌很值投資——
總所周知,Nvidia、Google母公司雙雙遠超Q3財報預期。
而All In AI的最出名的投資人,非孫正義莫屬。
近日,孫正義「含淚」拋售輝達。
不過,這或許是好事——
雖然Nvidia長久以來稱霸AI訓練市場,但GoogleTPU以4倍性價比優勢強勢切入推理市場,已吸引Anthropic、Meta等巨頭遷移。
孫正義是AI時代的塞翁?
近日,面對市場日益高漲的「AI泡沫」擔憂,孫正義表現得極度不屑,直言那些擔心泡沫的人「不夠聰明,句點」。
他預言,AI未來將比人類聰明10,000到100,000倍,如果能在全球GDP中佔據10%的份額,將在短時間內創造數十兆美元的財富。
他語出驚人,坦言上個月賣掉價值58億美元的Nvidia股票讓他「痛哭流涕」(crying),堅稱自己連一股都不想賣。
但他解釋稱,此舉並非因為看衰輝達或擔心泡沫,而是為了騰出資金以完成對OpenAI及其他、AI項目的巨額投資承諾(包括承諾年底前註資超300億美元)。
但時代正在變化,賣掉輝達未必不是塞翁失馬——
過去,AI的重心是模型訓練-這是輝達的核心優勢。
但如今,戰場正轉向推理(Inference)──也就是AI模型在真實世界中落地應用的階段。
這不只是技術較量,更是經濟轉型:訓練是一次性衝刺,但推理卻是永無止境的馬拉松。
2024年,OpenAI推理成本估計高達23億美元,遠超過GPT-4訓練的1.5億美元。
而推理,正是GoogleTPU異軍突起的地方,正預示Nvidia壟斷的終結。
在性能、功耗、成本、基準測試等多個維度,Google的TPU v6e全面領先輝達H100,尤其在「性價比」(cost-performance)這一核心指標上優勢顯著。
但這場TPU vs GPU的算力之戰並不是紙上談兵,它正在實實在在地改寫商業模式、投資邏輯,甚至影響從業人員的職涯路徑。
60億美元拋售潮:華爾街撤離輝達
在AI推理架構快速崛起的當下,輝達曾經「無法撼動」的統治地位,正遭遇華爾街最敏銳投資人的「現實校正」。
軟銀清倉輝達,並非個案。
2025年第三季度,科技投資先鋒Peter Thiel旗下避險基金Thiel Macro LLC清倉了其持有的537,742股輝達股票(截至9月底市值約1億美元),轉而將資金投入蘋果與微軟等更具防禦性的標的,以規避可能到來的AI泡沫破裂。
而曾精準預判2008年金融危機的「空頭之王」Michael Burry,也在2025年末建立了920萬美元的輝達看跌期權倉位,押注估值大幅回調。他擔心,隨著Meta、Oracle等超大規模客戶資料中心產能過剩,庫存GPU將快速貶值。
這些「聰明錢」並未放棄AI賽道,而是悄悄撤出輝達這只估值泡沫化的股票。目前,輝達遠期本益比高達70倍,引發市場對估值合理性的嚴重質疑。
谷歌TPU的崛起、推理成本正蠶食AI公司的利潤率,而AI訓練的「榮耀時刻」已漸遠。
儘管輝達財報依舊強勁,但股價自10月高點已回落12%,機構資金持續流出,預示整個科技類股的風險情緒上升。
這場超過60億美元的大規模撤資背後,傳遞出一個冷酷現實:
當推理效率的數學天平傾向於TPU這樣的專用晶片時,即使是AI帝國的「王者」,也擋不住資本理性逃離的潮水。(新智元)