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賭城豪賭！亞馬遜“All in”自研晶片，招招刺向輝達軟肋：表面喊著合作，背後全是“算計”
本周的拉斯維加斯，金錢永不眠，但真正的豪賭不在賭場，而在AWS的發佈會現場。
當眾多開發者湧入re:Invent大會時，雲端運算霸主亞馬遜終於不再沉默。面對輝達的步步緊逼，它直接將籌碼推向了桌子中心：All in自研晶片。
亞馬遜先是用一張Trainium3鎮住全場：性能飆升4倍，成本直接腰斬一半；緊接著，它又亮出了袖中的“底牌” Trainium4，FP4吞吐量暴漲6倍、記憶體頻寬提升4倍，招招直指輝達的軟肋。
這一次，亞馬遜不再甘心做一個“賣鏟子”的中間商。這場關於算力控制權的戰爭，亞馬遜已經不想再忍了。
與此同時，全新的Nova模型家族和“模型鍛造”工坊更顯示出亞馬遜試圖在AI時代重塑“雲端霸權”的野心。
這不只是一次產品發佈，這是亞馬遜對輝達“稅收”的抗爭，也是對Google和微軟等雲服務商發起的大規模反擊。
矽谷出租屋裡的歡呼：
輝達GPU不再是唯一選擇
故事的開始，發生在一個看似不起眼的矽谷出租屋裡。
那裡聚集著AI視訊初創公司Decart的幾十名工程師。這是一家剛剛融資1億美元、估值高達31億美元的新晉獨角獸企業。但此時正陷入一場絕望的程式碼馬拉松：他們試圖訓練一款名為“Lucy”的AI視訊生成應用，目標是實現即時渲染，沒有任何卡頓。
在嘗試了輝達GPU等多款競品晶片後，結果都不怎麼樣。Decart聯合創始人迪恩·萊特斯多夫（Dean Leitersdorf）回憶道：“在突破之前，我們只能生成1.5到2秒的視訊，然後螢幕上的畫面就變成了一團噪點。模型運行越來越亂，一切都會模糊。”
直至AWS向他們提供了尚在保密階段的自研AI訓練晶片Trainium3。
那是馬拉松程式設計的兩周後，所有人都身心俱疲。萊特斯多夫正在打Zoom電話，突然聽到身後傳來瘋狂的歡呼聲。“那一刻，我看到四個人興奮地跳上跳下，”萊特斯多夫說，“Trainium3讓我們運行了更龐大、更聰明的模型，而且不會崩潰。”
Decart的實測資料顯示，Trainium3生成的視訊影格率是其他晶片的4倍。
這一幕極具象徵意義。長期以來，輝達GPU是AI行業的硬通貨，是不可踰越的護城河。但現在，缺口被撕開了。
亞馬遜在周二正式宣佈Trainium3開始上市銷售，採用3奈米工藝，由AWS旗下的Annapurna Labs設計。官方資料顯示，相比同等GPU系統，Trainium3能將AI模型的訓練和運行成本降低高達50%。
在這個算力成本決定生死的時代，“50% 的成本削減”對任何一家AI公司來說，都是無法拒絕的誘惑。
AWS Trainium晶片首席架構師羅恩·迪亞曼特（Ron Diamant）直言不諱地表示：“歸根結底，主要優勢就是性價比。”
會上，亞馬遜AWS宣佈已擁有包括Anthropic、Karakuri、Metagenomi、Neto.ai、理光和Splash Music在內的穩定客戶群。
此外，亞馬遜發佈了計算叢集Trainium3 UltraServer，每個UltraServer可容納144顆Trainium3晶片。更誇張的是，這些伺服器可以連接起來，為單個應用提供高達100萬顆晶片的算力支援。這是上一代系統規模的10倍。
在能源消耗日益成為資料中心噩夢的當下，AWS宣稱新系統的能效比上一代提高40%。 這對於那些正為“天文數字”般電費帳單發愁的AI巨頭們來說，無疑是另一劑強心針。
“特洛伊木馬”：
亞馬遜的陽謀
如果說Trainium3是正面強攻，那麼亞馬遜對下一代晶片Trainium4的預告，則是一記精妙的“側翼包抄”。
眾所周知，輝達最深的護城河不僅是GPU，更是NVLink互連技術和CUDA生態。為了打破這一壟斷，亞馬遜AWS祭出了一招“以夷制夷”。
AWS在大會上透露，正在研發中的Trainium4將支援輝達的NVLink Fusion高速互連技術。
這意味著，客戶可以在AWS的機房裡，混用亞馬遜的自研晶片與輝達GPU。亞馬遜似乎拋出了這樣的橄欖枝：“你不需要立刻拋棄輝達，而是可以把它們連在一起用。但你會發現用我的晶片更便宜、更高效。”
這是一種典型的“特洛伊木馬”策略。通過相容對手標準，降低客戶的遷移門檻，然後用極致的性價比慢慢蠶食市場份額。
迪亞曼特在接受採訪時表現得十分“謙遜”。他說：“我不認為我們是在試圖取代輝達。”一再強調是要給客戶更多選擇。
但市場反應很誠實。當Meta開始與Google商談購買TPU晶片、OpenAI與博通合作開發晶片的消息傳出，再加上亞馬遜的這一記重拳，輝達股價應聲波動。
儘管輝達曾在社交平台X上強硬回擊稱自己“領先行業整整一代”，是唯一能運行所有AI模型的平台，但不可否認的是，“去輝達化”正在成為矽谷巨頭們心照不宣的共識。
即便像Anthropic這種接受輝達100億美元投資的盟友，在AWS的誘惑面前也表現出了“渣男”的一面。AWS透露，Anthropic正在使用超過100萬顆Trainium2晶片建構Claude模型。
Nova模型與“代工廠”模式：
不僅僅是賣雲服務
如果硬體層面比拚的是“省錢”，那麼軟體和模型層面的競爭則是“奪權”。
亞馬遜一直被詬病在生成式AI大模型方面“趕了個晚集”，落後於OpenAI的GPT和Google的Gemini。但這次，AWS CEO馬特·加曼（Matt Garman）顯然想通過“實用主義”彎道超車。
全新的Nova模型家族周二悉數亮相：
——Nova Pro與Nova Lite： 對標GPT-5和Gemini 3.0等等級的強力模型。
——Nova Sonic： 即時語音模型。
——Nova Omni： 能夠像人一樣處理音訊、視訊、圖像和文字的多模態推理模型。
亞馬遜宣稱，Nova 2 Pro在各項基準測試中匹配甚至超越了OpenAI和Google的旗艦模型。
亞馬遜特別提到，該模型在執行複雜指令和電腦操作等智能體任務方面表現突出。較小的Nova 2 Lite模型則在多項基準測試中與Claude 4.5 Haiku、GPT-5 Mini和Gemini Flash 2.5性能相當。
但真正的殺手鐧並非模型本身，而是名為Nova Forge的新工具。
這一工具允許企業客戶在模型“預訓練”階段就匯入自己的資料。這與目前市面上常見的“微調”（Fine-tuning）截然不同。微調只是在成品模型上修修補補，限制了調優空間；而Nova Forge是讓客戶參與到地基澆築中。
亞馬遜AI業務負責人羅希特·普拉薩德（Rohit Prasad）在發佈前接受採訪時表示：“每個企業都需要精通自身業務領域的前沿模型。”他透露，Nova Forge的技術最初是為Alexa等內部團隊開發的，“這本質上是全新的開放式訓練範式”。
Reddit就成為了第一個吃螃蟹的人。
Reddit首席技術官克里斯·斯洛維（Chris Slowe）表示，傳統的微調根本不管用，因為大多數通用模型被設計得過於“嚴格”，會拒絕分析Reddit上某些具有爭議或攻擊性的內容。但通過Nova Forge，Reddit將自家龐大語料庫注入模型底層，訓練出了一個真正的“Reddit專家”。
“其他大語言模型只是從概念上理解Reddit，而我們的模型真正懂其中的‘黑話’。”斯洛維說。
這正是亞馬遜的精明之處。它沒有選擇用一個通用的超級ChatGPT來統治世界，而是通過Nova Forge，讓每一家公司都能以更低成本擁有一個屬於自己的“前沿模型”， 無論是Reddit、索尼還是Booking.com。
“授人以漁”的策略，或許正是亞馬遜在AI時代差異化競爭的關鍵。
AWS CEO的冷靜思考：
拒絕泡沫，擁抱實效
在AI淘金熱中，AWS CEO加曼的態度顯得異常冷靜。
在大會前的專訪中，加曼毫不避諱地談到了他對所謂“AI泡沫”的看法。
“當人們談論泡沫時，我認為風險最大的是那些交易，”加曼直言那些雖然沒有大規模應用、甚至沒有寫出多少程式碼，卻獲得數十億美元融資的初創公司，“一家沒有程式碼的初創公司估值能有30億美元？也許吧，但也可能不是。這些才是大問號。”
加曼的賭注不在於製造下一個ChatGPT，而在於將AI變成一種像水電一樣廉價、可靠的基礎設施。
他更看重AI的實際效能，並舉了亞馬遜內部案例：AWS一個團隊最近對內部程式碼庫進行了大規模重寫。按照傳統估算，這需要30個人工作18個月。但在AI智能體的輔助下，僅僅6個人只用71天就完成了任務。
這種效率的提升是實實在在的，而不是資本講的故事。
當然，挑戰依然存在。雖然亞馬遜在上一季度交出了超預期財報，但Google和微軟憑藉Gemini、OpenAI ChatGPT等明星AI，依然在快速蠶食市場份額。此外，亞馬遜內部激進的AI轉型也引發了陣痛，包括10月份宣佈的裁員計畫以及部分員工對AI環境影響的擔憂，都是加曼必須面對的難題。
結語：
巨人的反擊
很長一段時間裡，亞馬遜在AI領域給人的印象是“沉睡的巨人”。微軟深度繫結了OpenAI，Google擁有DeepMind，而AWS似乎還在靠著老舊的雲服務模式慣性滑行。
但re:Invent 2025徹底粉碎了這種印象。
亞馬遜正在建構一個嚴密的戰略包圍圈：
- 底層： 用Trainium晶片打破輝達的價格壟斷，用更低能耗解決資料中心的電力焦慮。
- 中層： 用Nova Forge打破通用大模型的壟斷，讓企業擁有定製化模型的主權。
- 頂層： 用Bedrock和智能體平台，將AI嵌入到每一個具體的應用開發中。
正如加曼所說：“兩年前，人們在建構AI應用；現在，人們在建構內建AI的應用。”
這不再是關於誰的模型能寫出更優美的詩歌，而是關於誰能讓AI以更低成本、更可控方式，真正流淌進商業的各處毛細血管裡。
輝達的股價或許還會繼續走高，OpenAI的發佈會或許依然吸睛，但亞馬遜已經把戰場拉回了它最擅長的領域：規模、成本與效率。
在這場沒有硝煙的戰爭中，亞馬遜不想做那個最亮眼的公司，它只想做那個笑到最後、賺走每一分基礎設施利潤的公司。對於黃仁勳和奧特曼來說，真正的麻煩可能才剛剛開始。 (網易科技)